Les équipes produit subissent la pression de prouver qu'elles « construisent avec l’IA ». Les dirigeants veulent voir des fonctionnalités d’IA sur la feuille de route, les investisseurs souhaitent entendre parler des capacités d’IA dans les présentations, et les concurrents annoncent des intégrations d’IA, ce qui pousse les équipes à ajouter des fonctionnalités d’IA.
Bien qu’il s’agisse d’une réaction naturelle, elle est aussi mal orientée. Les meilleurs produits d’IA n’ajoutent pas de fonctionnalités, ils éliminent des workflows. Quand l’IA fonctionne correctement, il n’est même plus nécessaire de l’étiqueter « IA » car elle s’intègre si naturellement dans le produit qu’elle ne constitue plus une distraction.
88 % des organisations utilisent désormais l’IA, et près des deux tiers restent coincés dans la phase d'expérimentation ou de test pilote.
Le problème ne vient pas de la technologie—il s’agit de l’approche.
Nous traitons l’IA comme n’importe quelle autre fonctionnalité : quelque chose à ajouter, à lancer, en espérant que les utilisateurs l’adoptent. L’hypothèse fondamentale est que les utilisateurs adopteront la fonctionnalité simplement parce qu’elle propose de l’IA.
Mais au lieu de considérer l’IA comme un simple ajout, je pense que les équipes devraient voir l’IA comme un moyen de fluidifier et accélérer les workflows. Peut-être que l’objectif n’est pas d’ajouter une étape supplémentaire, mais d’en supprimer quelques-unes.
Intégration de l’IA: Une IA efficace doit simplifier les flux de travail, et non simplement ajouter des fonctionnalités qui compliquent l’expérience utilisateur.
Suppression des étapes: Les produits d’IA performants se concentrent sur l’élimination des étapes dans les processus plutôt que sur l’ajout de nouvelles fonctions.
Adoption par les utilisateurs: Ajouter des fonctions d’IA n’assure que rarement leur adoption ; supprimer les frictions est une stratégie plus efficace.
Feuille de route produit: Les équipes produit doivent donner la priorité à l’élimination des étapes dans les flux de travail plutôt qu’à l’ajout de simples composants IA afin d’améliorer l’utilisabilité.
Avantage concurrentiel: Se concentrer sur une intégration transparente de l’IA peut créer un avantage significatif sur les concurrents qui misent sur des fonctionnalités visibles.
La course à l'ajout de l'IA
La direction réclame des fonctionnalités d’IA, alors les équipes produit analysent leurs workflows et se demandent : où pouvons-nous ajouter de l’IA ? Elles optent pour la recherche assistée par IA, les suggestions intelligentes, les résumés automatisés et les recommandations intelligentes. Ces fonctionnalités sont conçues, lancées, puis ajoutées aux pages marketing.
Ensuite, l’adoption stagne. Les fonctionnalités d’IA restent inutilisées, cachées dans des menus et panneaux de paramètres. Les équipes réagissent en ajoutant encore plus de fonctionnalités, créant davantage de complexité et d’éléments à retenir pour les utilisateurs.
À quoi ressemble l’élimination
Prenons les étapes nécessaires à l’organisation d’une réunion. Les équipes s’envoient des invitations par e-mail, rejoignent la réunion via un lien du calendrier, prennent des notes pendant la conversation, envoient un e-mail récapitulatif par la suite, créent des tâches dans un outil de gestion de projet, et programment une réunion de suivi.
La plupart des produits de réunion utilisant l’IA ajoutent un bot pour prendre des notes, une fonctionnalité pour générer des résumés, une autre pour créer des transcriptions, et des suggestions de planification intelligentes. Chaque fonctionnalité résout une partie du problème, et chacune exige que les utilisateurs se souviennent de son existence et l’intègrent à leur façon de travailler.
Une approche basée sur l’élimination fonctionne différemment. Le système connaît déjà la disponibilité de chacun, devine l’ordre du jour, capture automatiquement les résumés et transcriptions, distribue les notes, génère les actions à entreprendre et planifie la suite. Les participants se présentent à la réunion, discutent ; le reste se passe automatiquement. Il n’y a pas de fonctionnalités d’IA à mettre en avant, car le workflow a disparu en même temps que la friction.
Construire pour l'élimination
Si les équipes veulent vraiment créer des produits IA qui seront véritablement adoptés, elles doivent changer leur approche de la feuille de route. Arrêtez d’analyser le produit pour ajouter de l’IA, commencez à auditer les sources de friction à éliminer.
Lorsqu’elles cherchent à éliminer les workflows, les équipes doivent supprimer suffisamment de frictions en une fois pour que la nouvelle expérience soit réellement supérieure à l’ancienne. Les workflows à moitié éliminés créent de la confusion quant à ce qui est automatisé et ce qui exige encore un travail manuel.
Cela demande aussi plus de courage. Livrer des fonctionnalités IA est sans risque, car si les utilisateurs ne les adoptent pas, les équipes peuvent déclarer : elles sont là si besoin. Éliminer des workflows est risqué, car si l’IA ne fonctionne pas assez bien, vous retirez quelque chose sur lequel les utilisateurs comptaient. C’est précisément pour cela que les produits visant l’élimination l’emportent : ils obligent les équipes à rendre l’IA réellement fiable.
La vraie question
Lors de votre prochaine réunion d’équipe, je demanderais à vos collègues : construisons-nous pour prouver que nous avons de l’IA, ou pour réellement améliorer le produit ?
Si l’objectif est de prouver que vous avez de l’IA, les équipes continueront d’ajouter des fonctionnalités. Si l’objectif est d’améliorer le produit, les équipes devraient se demander ce que l’IA permet de supprimer. Cela élimine des interfaces, retire des points de décision et efface des workflows, donnant ainsi moins de complexité aux utilisateurs.
Tandis que les concurrents s’empressent de livrer des feuilles de route remplies de fonctions IA visibles, la véritable opportunité est de créer des produits où l’utilisateur est incapable de repérer l’IA. Qu’est-ce que l’IA vous permet d’éliminer ?
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