Comprendre comment les utilisateurs utilisent votre produit est essentiel pour créer un meilleur produit qui répond à leurs besoins. Les spécialistes du marketing se sont traditionnellement appuyés sur les enquêtes et les entretiens avec les clients pour comprendre ce que les utilisateurs apprécient dans leurs produits. Ces entretiens avec les clients ont été essentiels pour m’aider à mieux comprendre la façon dont les utilisateurs perçoivent le produit, mais en tant que responsable produit, ils ne donnent pas une vision complète.
La collecte de données utilisateurs permet aux entreprises d’examiner en profondeur ce que leurs clients font sur leurs sites. Une quantité considérable de données peut être recueillie, depuis l’origine d’un utilisateur jusqu’au temps nécessaire pour acheter un produit.
Il faut réunir les données qualitatives (enquêtes et entretiens avec les clients) et les données quantitatives (données utilisateurs) pour obtenir une vision complète.
Cependant, il existe un si grand nombre de points de données que vous pouvez recueillir : que pouvez-vous en faire ?
L’analyse produit transforme ces données en informations consultables et utilisables. Il s’agit d’un excellent outil pour faire évoluer vos produits afin d’en créer les meilleures versions possibles. En tant que mesure de la réussite d’un produit, les analyses d’utilisation se concentrent sur un produit spécifique. Les experts en gestion de produit les utilisent pour obtenir une vision complète de la manière dont leurs clients utilisent leurs produits.
Que vous soyez responsable produit, concepteur d’expérience utilisateur, spécialiste du marketing ou membre d’une équipe produit, dès que vous comprenez l’objectif des analyses d’utilisation du produit, leur mise en œuvre dans votre propre cycle de gestion de produit devient simple.
- Qu’est-ce que l’analyse de l’utilisation d’un produit ?
- Quels types de données l’analyse de l’utilisation d’un produit suit-elle ?
- Pourquoi l’analyse de l’utilisation d’un produit est-elle importante ?
- Qui devrait utiliser les données d’analyse produit ?
- Comment mettre en œuvre l’analyse produit
- Quel outil d’analyse produit devrais-je utiliser ?
Qu’est-ce que l’analyse de l’utilisation d’un produit ?
L’analyse de l’utilisation d’un produit étudie les données relatives à un produit spécifique afin de déterminer comment les utilisateurs interagissent avec celui-ci.
La méthode traditionnelle de collecte des données consiste à parler à vos clients. Cependant, elle repose trop sur l’expérience subjective. Peut-être que votre utilisateur se sent mal à l’aise à l’idée de dire quelque chose de négatif et laisse donc un avis trop positif. Ou peut-être qu’un client a vécu une mauvaise expérience et se montrera excessivement critique.
Lorsque vous utilisez l’analyse client, comme les tests utilisateurs ou les outils de cartographie thermique, vous obtenez des données qui commencent à montrer ce que les clients font réellement. Vous verrez ce qu’ils aiment et ce qu’ils n’aiment pas, combien de temps ils interagissent avec un élément et ce qui les incite à partir.
Ce type de données sur l’utilisation du produit vous fournit des données objectives sur vos clients. Ces données peuvent vous éviter de gaspiller votre budget dans des développements qui n’allaient jamais aboutir.
À lire également : Les 10 meilleurs logiciels de retours utilisateurs pour améliorer la satisfaction client
Quels types de données l’analyse de l’utilisation d’un produit suit-elle ?
L’analyse produit suit diverses données destinées à fournir aux équipes produit toutes les informations précieuses dont elles ont besoin pour créer les meilleurs produits pour leurs clients. Les indicateurs produit suivants sont essentiels à la création d’un produit réussi.
- Données personnelles : cela comprend votre région géographique, votre sexe, votre âge et vos cookies web.
- Données d’engagement : elles indiquent l’usage que vous faites d’un service, comme l’envoi de messages, la consultation des réseaux sociaux ou le clic sur des publicités.
- Données de comportement : tout ce que vous faites peut être suivi, de mouvements de souris aussi insignifiants que d’autres éléments tels que l’historique des achats, les visites répétées et les produits sur lesquels vous vous attardez.
Grâce à ces données, l’analyse de l’utilisation d’un produit peut fournir des informations précieuses sur les raisons pour lesquelles vos clients agissent comme ils le font. Ces analyses couvrent généralement les éléments suivants :
- le taux d’attrition, c’est-à-dire le taux auquel les clients cessent de faire affaire avec vous ;
- l’engagement des utilisateurs ;
- l’adhérence au produit, c’est-à-dire le nombre de clients qui utilisent régulièrement un produit et la fréquence de cette utilisation ;
- le taux de rétention, en particulier parmi les publics segmentés ;
- la réussite du produit ;
- les résultats des tests A/B ;
- les points de friction, c’est-à-dire les domaines qui ralentissent les utilisateurs ou les bloquent complètement ; et
- les fonctionnalités les plus populaires.
Have an account? Log In
Les analyses de produit et les analyses marketing sont-elles la même chose ?
Bien qu’elles soient très similaires, notamment en ce qui concerne leurs objectifs, les analyses de produit et les analyses marketing diffèrent pour une raison fondamentale. Cette raison se trouve dans leurs appellations.
Les analyses marketing suivent les indicateurs relatifs à la manière dont les clients arrivent sur votre site. Bien que cela aide à comprendre où commence le parcours client, votre équipe produit a besoin d’informations différentes.
De même, les analyses commerciales suivent les données afin d’optimiser les décisions de l’entreprise. Ainsi, les analyses de produit, les analyses marketing et les analyses commerciales sont généralement utilisées par des équipes différentes. Cependant, les données examinées et la manière dont elles sont analysées se recoupent largement.
Donner du sens aux données collectées
Bien que faciles à recueillir, les données superficielles apportent très peu à une équipe produit qui cherche à développer ou à améliorer un produit.
La collecte de données met beaucoup d’informations à votre portée, mais elle ne vous sera pas très utile sans une manière pertinente de les examiner. C’est pourquoi il est si avantageux de trouver un outil d’analyse de données : il peut transformer les données brutes en données visuelles faciles à comprendre.
Alors, que faites-vous exactement de toutes ces données ? Une fois que vous les avez analysées et qu’un bon programme d’analyse les a transformées en données exploitables, voici quelques éléments que vous pourrez mieux comprendre.
- Le parcours client : Comment votre client est-il arrivé jusqu’à vous ? Vous pouvez ainsi voir d’où viennent les clients, quelles pages ils ont consultées et ce qui les a finalement conduits à effectuer une conversion ou à quitter le site.
- Les taux de rétention : Vos clients restent-ils ou partent-ils ? Grâce aux analyses, vous pouvez renforcer les éléments qui satisfont les utilisateurs et supprimer ceux qui ne fonctionnent pas.
- Les revenus : En fin de compte, si vous ne gagnez pas d’argent, quelque chose ne va pas. Grâce à cet indicateur, vous pouvez comprendre comment vous gagnez votre argent, déterminer comment réduire les dépenses nécessaires pour attirer vos clients et raccourcir votre cycle de vente.
Pourquoi l’analyse de l’utilisation du produit est-elle importante ?
Lorsqu’un produit est encore relativement récent, les données à analyser avec un logiciel d’analyse de produit sont insuffisantes. Pendant cette période, les enquêtes et les entretiens avec les clients constituent le meilleur moyen d’obtenir des informations sur vos performances.
L’analyse de l’utilisation est un autre outil à la disposition des responsables produit, au même titre que les enquêtes auprès des clients. Une fois qu’un produit dispose de suffisamment de données mesurables, vous pouvez voir exactement ce qui fonctionne et ce qui ne fonctionne pas.
Lorsque vous serez prêt à utiliser les analyses de produit, vous constaterez les avantages suivants pour votre produit.
Une meilleure expérience client
L’analyse de l’utilisation du produit peut vous aider dans le développement de votre produit, mais la principale raison de l’adopter est de créer une meilleure expérience client. L’expérience produit est la raison pour laquelle vos clients sont là en premier lieu.
Les analyses de produit contribuent à la satisfaction des clients de plusieurs façons. Il y a l’aspect évident — créer un produit meilleur et plus satisfaisant —, mais il existe également des moyens plus subtils. Cela inclut la suppression des bogues ou des défauts de conception, la fluidification et l’amélioration de l’engagement dans les processus, ainsi que la transparence concernant vos modifications et vos actions.
Chaque fois que vous apportez des modifications à votre produit, un certain pourcentage d’utilisateurs a tendance à ne pas être satisfait de ces changements. En utilisant l’analyse de l’utilisation du produit, vous pouvez justifier une modification de votre produit par des données concrètes. Par exemple, vous pouvez découvrir des points de friction dans votre conception actuelle qui affectent un grand nombre d’utilisateurs. En communiquant sur cette modification, vous pouvez expliquer clairement à vos utilisateurs pourquoi vous avez effectué ces changements.
Moins de suppositions
L’un des principaux défis liés à la vente d’un produit consiste à déterminer ce que vos clients veulent.
La création d’un produit à succès comporte toujours une part de chance, mais les analyses de produit vous mettent aux commandes. Avec des données concrètes à vos côtés, vous commencerez à repérer des tendances et des schémas. Vous pourrez prédire avec davantage de précision ce que les clients apprécieront à l’avenir.
Par exemple, vous pouvez réaliser des tests A/B pour voir ce à quoi les clients réagissent le plus dans la manière dont les fonctionnalités sont mises en œuvre. Vous pouvez identifier les fonctionnalités les plus populaires de votre produit, ou celles qui présentent le plus de points de friction, à l’aide des fonctionnalités des logiciels d’analyse produit.
En combinant ce qui précède avec des approches plus qualitatives comme les enquêtes et les entretiens, vous pouvez identifier ce que les clients recherchent réellement dans votre produit.
Moins de suppositions signifie moins d’argent gaspillé dans des efforts qui n’aboutissent jamais. Cela signifie également que vous aurez davantage d’utilisateurs satisfaits dès leur arrivée sur votre site. Selon une étude, 59 % des clients qui ont une mauvaise expérience ne retourneront jamais dans cette entreprise. L’analyse de l’utilisation du produit peut vous éviter une telle situation.
Qui devrait utiliser les données d’analyse produit ?
En termes simples, tout le monde peut tirer profit de l’utilisation de l’analyse produit.
- L’équipe produit : ce sont les personnes au cœur de l’amélioration d’un produit. Plus elles disposent d’informations, plus leurs efforts seront efficaces. Il y aura moins de révisions et un meilleur lancement.
- Le responsable produit : de toute évidence, la personne qui dirige l’équipe devrait avoir accès aux données. Cela l’aidera à prendre de meilleures décisions tout en améliorant des indicateurs importants comme la rétention et la conversion.
- Le marketing : les spécialistes du marketing utilisent l’analyse produit pour déterminer où concentrer leurs efforts publicitaires. Cela peut les aider à augmenter le nombre de visiteurs, à renforcer les relations avec les clients et à accroître les ventes.
- Le concepteur de l’expérience utilisateur : lorsque les concepteurs de l’expérience utilisateur savent ce qui fonctionne pour les clients et ce qui les fait fuir, ils peuvent créer des expériences client plus pertinentes et satisfaisantes.
Comment mettre en œuvre l’analyse produit ?
Malgré les nombreux avantages de l’analyse produit, de nombreuses entreprises éprouvent encore des difficultés à l’utiliser. L’une des raisons, outre les contraintes budgétaires ou le manque de personnel, est l’idée répandue selon laquelle l’analyse des données doit être difficile à mettre en œuvre.
Pourtant, cela ne doit pas être compliqué. Ces trois étapes constituent la base de tout ce dont vous avez besoin pour que cet outil fonctionne pour vous.
- Avoir un plan clair : sans objectif précis, comment savoir quelles données recueillir ?
- Créer un plan de suivi : réfléchissez à chaque événement utilisateur qui vous aidera à mettre votre plan en œuvre.
- Choisir le bon produit : faites vos recherches pour trouver le programme adapté à vos besoins spécifiques.
Vous pouvez recueillir un très grand nombre de points de données. Aussi utiles soient-elles, de nombreuses données ne servent simplement qu’à vous donner une bonne image, sans vous aider à comprendre comment les clients utilisent les produits. On les appelle des indicateurs de vanité et ils peuvent facilement vous égarer, comme cela s’est produit avec Klout lorsqu’ils se sont concentrés sur les mauvais indicateurs.
Votre produit a besoin d’un indicateur étoile polaire. Un indicateur étoile polaire est un indicateur qui reflète le mieux la valeur que vous apportez aux clients.
Cet indicateur étoile polaire peut varier. Pour certains produits, il peut s’agir du nombre d’utilisateurs actifs quotidiens, hebdomadaires ou mensuels. Il peut s’agir des taux de rétention. C’est l’indicateur sur lequel vous souhaitez vous concentrer par-dessus tous les autres afin d’apporter de la valeur au client.
Encore une fois, avec toutes les données que vous pouvez recueillir, il est facile de ne plus voir la forêt à cause des arbres. Une citation, comme beaucoup d’autres, attribuée à tort à Albert Einstein dit :
Tout ce qui compte ne peut pas être compté, et tout ce qui peut être compté ne compte pas.
Trouvez votre indicateur étoile polaire, trouvez les moyens de recueillir les données et combinez-les avec des entretiens et des enquêtes auprès des clients afin de créer le meilleur produit possible.
More Articles
Quel outil d’analyse produit devrais-je utiliser ?
Vous avez deux options principales : un entrepôt de données associé à un outil d’informatique décisionnelle, ou un logiciel d’analyse produit.
L’avantage d’utiliser un entrepôt de données associé à un outil d’informatique décisionnelle est que votre entreprise contrôle entièrement les données que vous recueillez, la manière dont vous les analysez et l’usage que vous en faites. En revanche, cette option nécessite des employés dédiés et compétents. Elle peut également être coûteuse et prendre beaucoup de temps à mettre en place.
D’un autre côté, un outil d’analyse hébergé dans le nuage libère les entreprises des tâches de maintenance. Ces outils peuvent également être beaucoup plus faciles à utiliser, car ils sont conçus pour répondre aux questions fondées sur les indicateurs que vous vous poserez. Le seul véritable élément à prendre en compte est la variété des outils d’analyse disponibles.
De nombreux programmes suivent les indicateurs d’utilisation et les présentent sous une forme exploitable, mais leurs fonctionnalités diffèrent. Vous devrez rechercher lesquels répondent le mieux à vos besoins avant d’en choisir un.
À lire également : Les 10 meilleurs outils gratuits d’analyse produit
Tirez parti de l’analyse de l’utilisation de vos produits
Quels que soient les produits que vous vendez, l’analyse de leur utilisation peut vous aider à optimiser vos efforts. Il faut un peu de temps pour apprendre à utiliser au mieux vos outils d’analyse produit, mais cet investissement en vaut largement la peine.
Le CPO Club peut vous aider à en apprendre davantage sur la direction d’équipes produit performantes et la création de meilleurs produits. Abonnez-vous à notre newsletter pour rester informé des dernières analyses dans le domaine de la gestion produit.
À lire également :
