Sen ymmärtäminen, miten käyttäjät käyttävät tuotettasi, on avainasemassa paremman, heidän tarpeensa täyttävän tuotteen luomisessa. Markkinoijat ovat perinteisesti luottaneet asiakaskyselyihin ja -haastatteluihin ymmärtääkseen, mistä käyttäjät pitävät tuotteissaan. Nämä asiakashaastattelut ovat olleet minulle olennaisia, jotta olen saanut paremman käsityksen siitä, miten käyttäjät näkevät tuotteen, mutta tuotepäällikkönä se ei anna täydellistä kuvaa.
Käyttäjätietojen keräämisen avulla yritykset voivat tarkastella perusteellisesti, mitä asiakkaat tekevät sivustoillaan. Kerättävissä on valtava määrä tietoa – aina siitä, mistä käyttäjä tuli, siihen, kuinka kauan tuotteen ostamiseen kului.
Tarvitaan sekä laadullista tietoa (asiakaskyselyt ja -haastattelut) että määrällistä tietoa (käyttäjätiedot), jotta kokonaiskuva saadaan muodostettua.
Kerättäviä tietopisteitä on kuitenkin niin paljon, että mitä niille voi tehdä?
Tuoteanalytiikka muuntaa nämä tiedot helposti tarkasteltavaan ja hyödynnettävään muotoon. Se on erinomainen työkalu tuotteiden kehittämiseen niiden parhaiksi mahdollisiksi versioiksi. Yhtenä tuotteen menestyksen mittarina käyttöanalytiikka keskittyy tiettyyn tuotteeseen. Tuotehallinnan asiantuntijat käyttävät sitä saadakseen kattavan kuvan siitä, mitä asiakkaat tekevät tuotteillaan.
Olitpa tuotepäällikkö, käyttökokemussuunnittelija, markkinoija tai tuotetiimin jäsen, kun ymmärrät tuotteen käyttöanalytiikan tarkoituksen, sen käyttöönotto omassa tuotehallinnan elinkaarellasi on helppoa.
- Mitä tuotteen käyttöanalytiikka on?
- Millaista tietoa tuotteen käyttöanalytiikka seuraa?
- Miksi tuotteen käyttöanalytiikka on tärkeää?
- Kenen tulisi käyttää tuoteanalytiikan tietoja?
- Miten tuoteanalytiikka otetaan käyttöön?
- Mitä tuoteanalytiikkatyökalua minun pitäisi käyttää?
Mitä tuotteen käyttöanalytiikka on?
Tuotteen käyttöanalytiikka tutkii tietystä tuotteesta saatavia tietoja selvittääkseen, miten käyttäjät ovat vuorovaikutuksessa sen kanssa.
Perinteinen tapa kerätä tietoa on keskustella asiakkaiden kanssa. Tämä kuitenkin perustuu liikaa subjektiiviseen kokemukseen. Ehkä käyttäjästä tuntuu epämukavalta sanoa mitään kielteistä, joten hän antaa liian myönteisen arvion. Tai ehkä asiakkaalla oli huono kokemus, ja hän on liian kriittinen.
Kun käytät asiakasanalytiikkaa, kuten käyttäjätestausta tai lämpökarttatyökaluja, saat tietoja, joiden avulla voit alkaa muodostaa kuvaa siitä, mitä asiakkaat todella tekevät. Näet, mistä he pitävät ja mistä eivät, kuinka kauan he ovat vuorovaikutuksessa jonkin kanssa ja mikä saa heidät poistumaan.
Tällaiset tuotteen käyttötiedot tarjoavat objektiivista tietoa asiakkaistasi. Tiedot voivat säästää sinut käyttämästä budjettia kehityshankkeisiin, jotka eivät olisi koskaan onnistuneet.
Aiheeseen liittyvä lukeminen: 10 parasta käyttäjäpalautteen ohjelmistoa asiakastyytyväisyyden parantamiseen
Millaista tietoa tuotteen käyttöanalytiikka seuraa?
Tuoteanalytiikka seuraa erilaisia tietoja, joiden tarkoituksena on tarjota tuotetiimeille kaikki arvokas tieto, jota ne tarvitsevat luodakseen asiakkailleen parhaat tuotteet. Seuraavat tuotemittarit ovat olennainen osa menestyvän tuotteen luomista.
- Henkilötiedot: Näihin kuuluvat maantieteellinen alueesi, sukupuolesi, ikäsi ja verkkoseurantatietosi.
- Sitoutumistiedot: Näillä seurataan, mihin käytät palvelua, kuten viestien lähettämiseen, sosiaalisessa mediassa vierailemiseen tai mainosten napsauttamiseen.
- Käyttäytymistiedot: Kaikkea tekemääsi voidaan seurata aina vähäpätöisiltä vaikuttavista hiiren liikkeistä ostohistoriaan, toistuviin vierailuihin ja tuotteisiin, joiden kohdalle jäät pidemmäksi aikaa.
Näiden tietojen avulla tuotteen käyttöanalytiikka voi tarjota arvokkaita näkemyksiä siitä, miksi asiakkaasi toimivat niin kuin toimivat. Tällainen analytiikka kattaa yleensä seuraavat asiat:
- asiakaspoistuma eli nopeus, jolla asiakkaat lopettavat liiketoiminnan kanssasi;
- käyttäjien sitoutuminen;
- tuotteen vetovoimaisuus eli tuotetta säännöllisesti käyttävien asiakkaiden määrä ja käyttötiheys;
- asiakaspysyvyys, erityisesti segmentoituina kohderyhminä;
- tuotteen menestys;
- A/B-testauksen tulokset;
- kitkakohdat eli alueet, jotka hidastavat käyttäjiä tai pysäyttävät heidät kokonaan; ja
- suosituimmat ominaisuudet.
Have an account? Log In
Ovatko tuoteanalytiikka ja markkinointianalytiikka sama asia?
Vaikka nämä ovat hyvin samankaltaisia erityisesti tavoitteidensa osalta, tuoteanalytiikka ja markkinointianalytiikka eroavat toisistaan yhdestä perustavanlaatuisesta syystä. Tämä syy käy ilmi jo niiden nimistä.
Markkinointianalytiikka seuraa mittareita siitä, miten asiakkaat päätyvät sivustollesi. Vaikka tämä auttaa ymmärtämään, mistä asiakkaan matka alkaa, tuotetiimisi tarvitsee erilaista tietoa.
Samoin liiketoiminta-analytiikka seuraa tietoja liiketoimintapäätösten optimointia varten. Siksi eri tiimit käyttävät yleensä tuoteanalytiikkaa, markkinointianalytiikkaa ja liiketoiminta-analytiikkaa. Tarkasteltavissa tiedoissa ja niiden analysointitavassa on kuitenkin paljon päällekkäisyyttä.
Hyödynnä kerättyä dataa
Vaikka pintapuolista dataa on helppo kerätä, siitä on vain vähän hyötyä tuotetiimille, joka yrittää kehittää tai parantaa tuotetta.
Datan kerääminen tuo ulottuvillesi paljon tietoa, mutta siitä ei ole juuri hyötyä ilman mielekästä tapaa tarkastella sitä. Siksi data-analytiikkatyökalun löytäminen on niin hyödyllistä – se voi muuttaa raakadatankin helposti ymmärrettäväksi visuaaliseksi dataksi.
Mitä kaikella tällä datalla sitten tehdään? Kun olet analysoinut sen ja hyvä analytiikkaohjelma on muuttanut sen käyttökelpoiseksi dataksi, saat paremman kuvan muun muassa seuraavista asioista.
- Asiakkaan matka: Miten asiakkaasi päätyi luoksesi? Tämän avulla näet, mistä asiakkaat tulivat, millä sivuilla he vierailivat ja mikä sai heidät lopulta tekemään konversion tai poistumaan.
- Asiakaspysyvyys: Pysyvätkö asiakkaasi vai lähtevätkö he? Analytiikan avulla voit vahvistaa asioita, jotka tekevät ihmiset tyytyväisiksi, ja karsia ne, jotka eivät toimi.
- Tulot: Jos et loppujen lopuksi ansaitse rahaa, jokin menee pieleen. Tämän mittarin avulla voit selvittää, miten ansaitset rahaa, ymmärtää, miten asiakkaiden hankkimiseen käytettyä summaa voi pienentää, ja lyhentää myyntisykliäsi.
Miksi tuotteen käyttötietojen analysointi on tärkeää?
Kun tuote on vielä suhteellisen uusi, analysoitavaa dataa ei ole riittävästi tuoteanalytiikkaohjelmistolle. Tänä aikana kyselyt ja asiakashaastattelut ovat paras tapa saada tietoa siitä, miten suoriudut.
Käyttöanalytiikka on tuotepäälliköille toinen työkalu, jota voi käyttää asiakaskyselyiden tavoin. Kun tuotteesta on saatavilla riittävästi mitattavaa dataa, voit tarkastella täsmällisesti, mikä toimii ja mikä ei.
Kun olet valmis tuoteanalytiikan käyttöönottoon, löydät tuotteellesi seuraavat hyödyt.
Parempi asiakaskokemus
Tuotteen käyttötietojen analysointi voi auttaa sinua tuotekehityksessäsi, mutta tärkein syy sen käyttöönottoon on paremman asiakaskokemuksen luominen. Tuotekokemus on syy, jonka vuoksi asiakkaasi ovat alun perin paikalla.
Tuoteanalytiikka auttaa parantamaan asiakastyytyväisyyttä monin tavoin. Ilmeisin hyöty on paremman ja tyydyttävämmän tuotteen luominen, mutta on myös hienovaraisempia tapoja. Näitä ovat esimerkiksi virheiden tai suunnitteluongelmien poistaminen, prosessien sujuvoittaminen ja kiinnostavuuden lisääminen sekä muutoksista ja toiminnastasi avoimesti kertominen.
Aina kun teet tuotteeseesi muutoksia, osa käyttäjistä ei yleensä ole tyytyväisiä niihin. Tuotteen käyttötietojen analysoinnin avulla voit perustella tuotemuutoksen vankalla datalla. Saatat esimerkiksi huomata nykyisessä suunnittelussasi kitkakohtia, jotka vaikuttavat suureen määrään käyttäjiä. Viestimällä tästä muutoksesta voit kertoa käyttäjillesi selkeästi, miksi teit kyseiset muutokset.
Vähemmän arvailua
Yksi tuotteen myynnin merkittävimmistä haasteista on selvittää, mitä asiakkaasi haluavat.
Onnistuneeseen tuotekehitykseen liittyy aina jonkin verran onnea, mutta tuoteanalytiikka antaa sinulle ohjat käsiisi. Kun tukenasi on vankkaa dataa, alat huomata trendejä ja malleja. Voit ennustaa tarkemmin, mistä asiakkaat pitävät tulevaisuudessa.
Voit esimerkiksi suorittaa a/b-testejä nähdäksesi, mihin asiakkaat reagoivat enemmän siinä, miten ominaisuudet on toteutettu. Voit tunnistaa tuotteesi suosituimmat ominaisuudet tai ne, joissa on eniten kitkatekijöitä, käyttämällä tuoteanalytiikkaohjelmiston ominaisuuksia.
Yhdistämällä edellä mainitut laadullisempiin lähestymistapoihin, kuten kyselyihin ja haastatteluihin, voit selvittää, mitä asiakkaat todella etsivät tuotteestasi.
Vähemmän arvailua tarkoittaa vähemmän hukkaan heitettyä rahaa toimenpiteisiin, jotka eivät koskaan toteudu. Se tarkoittaa myös, että sinulla on enemmän käyttäjiä, jotka ovat tyytyväisiä heti siitä hetkestä lähtien, kun he saapuvat sivustollesi. Tutkimusten mukaan 59 prosenttia asiakkaista, joilla on huono kokemus, ei koskaan palaa kyseiseen yritykseen. Tuotteen käytön analytiikka voi estää tämän tapahtumisen sinulle.
Kenen tulisi käyttää tuoteanalytiikkatietoja?
Yksinkertaisesti sanottuna kaikki voivat hyötyä tuoteanalytiikan käytöstä.
- Tuotetiimi: Nämä ovat ihmisiä, jotka ovat tuotteen kehittämisen ytimessä. Mitä enemmän tietoa heillä on, sitä parempia heidän ponnistelunsa ovat. Muutoksia tarvitaan vähemmän ja julkaisu onnistuu paremmin.
- Tuotepäällikkö: Tiimiä johtavalla henkilöllä tulisi luonnollisesti olla pääsy tietoihin. Tämä auttaa häntä tekemään parempia päätöksiä ja samalla parantamaan tärkeitä mittareita, kuten asiakaspysyvyyttä ja konversiota.
- Markkinointi: Markkinoijat käyttävät tuoteanalytiikkaa nähdäkseen, mihin mainontaan heidän kannattaa panostaa. Tämä voi auttaa lisäämään kävijöitä, edistämään parempia asiakassuhteita ja kasvattamaan myyntiä.
- Käyttäjäkokemuksen suunnittelija: Kun käyttäjäkokemuksen suunnittelijat tietävät, mikä toimii asiakkaiden kannalta ja mikä saa heidät kääntymään pois, he voivat luoda merkityksellisempiä ja tyydyttävämpiä asiakaskokemuksia.
Miten tuoteanalytiikka otetaan käyttöön?
Tuoteanalytiikan monista hyödyistä huolimatta monilla yrityksillä on edelleen vaikeuksia käyttää sitä. Yksi syy tähän, budjettirajoitteiden tai henkilöstön puutteen lisäksi, on yleinen ajatus siitä, että data-analytiikan käyttöönoton täytyy olla haastavaa.
Sen ei kuitenkaan tarvitse olla vaikeaa. Nämä kolme vaihetta muodostavat perustan kaikelle, mitä tarvitset saadaksesi tämän työkalun toimimaan hyväksesi.
- Laadi selkeä suunnitelma: Jos tavoitetta ei ole mielessä, miten voit tietää, mitä tietoja kerätä?
- Luo seurantasuunnitelma: Ajattele jokaista käyttäjätapahtumaa, joka auttaa sinua suunnitelmasi toteuttamisessa.
- Valitse oikea tuote: Tee tutkimusta löytääksesi juuri sinun tarpeisiisi sopivan ohjelman.
Keräät paljon, todella paljon tietopisteitä. Vaikka niistä voi olla hyötyä, suuri osa tiedoista saa sinut yksinkertaisesti näyttämään hyvältä, mutta ei auta ymmärtämään, miten asiakkaat käyttävät tuotteita. Näitä kutsutaan turhamaisuusmittareiksi, ja ne voivat helposti johtaa sinut harhaan, aivan kuten Kloutille kävi, kun se keskittyi vääriin mittareihin.
Tuotteesi tarvitsee pohjoistähtimittarin. Pohjoistähtimittari on mittari, joka kuvastaa parhaiten asiakkaille tuottamaasi arvoa.
Se, mikä tämä pohjoistähtimittari voi olla, vaihtelee. Joillekin tuotteille se voi olla päivittäisten, viikoittaisten tai kuukausittaisten aktiivisten käyttäjien määrä. Se voi olla asiakaspysyvyysaste. Se on yksi mittari, johon haluat keskittyä ennen kaikkea muuta tuottaaksesi asiakkaalle arvoa.
Kun kerättävää tietoa on jälleen niin paljon, kokonaisuus on helppo kadottaa yksityiskohtiin. On olemassa monien muiden tavoin Albert Einsteinille virheellisesti liitetty sitaatti, joka kuuluu:
Kaikkea merkityksellistä ei voida laskea, eikä kaikella, mikä voidaan laskea, ole merkitystä.
Löydä pohjoistähtimittarisi, selvitä tavat kerätä tietoja ja yhdistä ne asiakashaastatteluihin ja -kyselyihin rakentaaksesi parhaan mahdollisen tuotteen.
More Articles
Mitä tuoteanalytiikkatyökalua minun tulisi käyttää?
Sinulla on kaksi päävaihtoehtoa: tietovarasto ja liiketoimintatiedon hallintatyökalu tai tuoteanalytiikkaohjelmisto.
Tietovaraston ja liiketoimintatiedon hallintatyökalun käyttämisen etuna on, että yrityksesi hallitsee täysin keräämiäsi tietoja, niiden analysointia ja niiden käyttötarkoituksia. Haittapuolena on, että tämän vaihtoehdon käyttäminen edellyttää omistautuneita ja asiantuntevia työntekijöitä. Se voi myös olla kallista ja käyttöönotto voi kestää kauan.
Toisaalta pilvipohjainen analytiikkatyökalu vapauttaa yritykset ylläpidosta. Nämä työkalut voivat myös olla paljon helppokäyttöisempiä, koska ne on suunniteltu vastaamaan mittareihin liittyviin kysymyksiin, joita esität. Ainoa asia, joka on todella otettava huomioon, on saatavilla olevien analytiikkatyökalujen monipuolisuus.
Monet ohjelmat seuraavat käyttömittareita ja esittävät ne hyödynnettävässä muodossa, mutta niissä on erilaisia ominaisuuksia. Ennen yhden valitsemista kannattaa selvittää, mitkä niistä sopivat parhaiten tarpeisiisi.
Aiheeseen liittyvää luettavaa: 10 parasta ilmaista tuoteanalytiikkatyökalua
Hyödynnä tuotteen käytön analytiikkaa
Riippumatta siitä, mitä myyt, tuotteen käytön analyysi voi auttaa sinua optimoimaan toimintaasi. Parhaiden tapojen oppiminen tuoteanalytiikan hyödyntämiseen vie jonkin aikaa, mutta se on ehdottomasti vaivan arvoista.
CPO Club voi auttaa sinua oppimaan lisää tuotetiimien johtamisesta ja parempien tuotteiden kehittämisestä. Tilaa uutiskirjeemme, niin pysyt ajan tasalla uusimmista tuotepäällikkyyden näkemyksistä.
Aiheeseen liittyvää luettavaa:
