El proceso de descubrimiento de productos
El descubrimiento de productos es el proceso de comprender a tus usuarios, identificar sus problemas y proponer soluciones que sabes que les ayudarán.
Dependiendo de la calidad del descubrimiento que realices, harás que tu negocio prospere o fracase. La lógica es sencilla. Con un buen descubrimiento de productos, terminas creando funciones que las personas necesitan y por las que están dispuestas a pagar. Un mal descubrimiento de productos, por otro lado, da por sentadas nuevas funciones constantemente que nadie necesita.
Esto puede parecer muy abrumador, especialmente si tenemos en cuenta la cantidad de información que interviene en el descubrimiento de productos. Pero existe un buen sistema para gestionar esta tarea crítica con una variedad de herramientas y marcos de trabajo.
Continue Reading for Free
Create a free account to finish this article, plus get ongoing access to timely insights and practical resources.
Have an account? Log In
Así que entendamos qué es el descubrimiento de productos y cómo hacerlo bien.
¿Qué es el descubrimiento de productos?
El descubrimiento de productos es el proceso de comprender los problemas de tus usuarios y proponer soluciones viables para resolverlos.
Este proceso suele ser muy diferente de cómo lo imaginan tus partes interesadas. Para muchas de ellas, se trata de pensar de forma creativa y elaborar una lista de ideas interesantes para funciones una sola vez, para después crear el producto basándose en esa lista.
Esta forma de pensar es errónea en 2 aspectos clave:
- El descubrimiento es un proceso iterativo e interminable. No terminas el descubrimiento; terminas un ciclo del mismo y comienzas el siguiente.
- El descubrimiento no consiste en idear creativamente ideas interesantes. Consiste en comprender las necesidades de los usuarios, aportar soluciones que puedan resolverlas y después validar que esas soluciones realmente funcionan.
Otra idea equivocada común se refiere a la relación entre el descubrimiento y la entrega. Muchas partes interesadas los consideran dos fases separadas que ocurren una después de la otra. En realidad, los equipos eficaces de desarrollo de productos realizan el descubrimiento y la entrega en paralelo. Mientras tu equipo entrega las funciones que descubriste hace 2 meses, estás llevando a cabo un descubrimiento para el siguiente conjunto de funciones.
Visual:
- Diagrama de rutas divididas «Descubrimiento frente a entrega». Visualiza esta idea: los equipos realizan el descubrimiento y la entrega en paralelo. Mientras tu equipo entrega las funciones que descubriste hace 2 meses, estás llevando a cabo un descubrimiento para el siguiente conjunto de funciones.
- Texto alternativo: «Rutas paralelas que muestran el descubrimiento y la entrega continuos».
- Pie de foto: «El descubrimiento de productos no es un evento único: se lleva a cabo junto con la entrega».
Aunque estés en un mercado donde el desarrollo en cascada sea la norma y el descubrimiento se realice antes que la entrega, siempre es importante dedicar toda tu atención al descubrimiento, ya que su calidad afectará directamente al éxito del producto.
Por qué el descubrimiento es una ventaja competitiva
La respuesta breve sería la siguiente. Con el descubrimiento, comprendes mejor a tus perfiles de usuario y sus necesidades, y propones soluciones eficaces. Contar con soluciones eficaces te convierte en un competidor sólido en el mercado, ya que adquieres clientes rápidamente y los conservas con facilidad.
Para obtener una respuesta más detallada, veamos Inspired, de Marty Cagan. En el libro, Marty señala que un descubrimiento eficaz puede ayudarte a mitigar 4 tipos de riesgos:
- Riesgo de valor se refiere a la posibilidad de que las personas no utilicen tu producto porque no les resulta significativo.
- Riesgo de usabilidad se refiere a las dificultades que tienen las personas para utilizar tu producto.
- Riesgo de viabilidad técnica se refiere a que tu equipo no pueda crearlo.
- Riesgo de viabilidad empresarial se refiere a la posibilidad de que el producto no ayude a tu negocio a sobrevivir y prosperar.
Si suponemos que puedes mitigar todos estos riesgos y que tus competidores fracasan en uno o más de ellos, estás obteniendo una sólida ventaja competitiva y la oportunidad de quedarte con una porción más grande del pastel.
Tiny Speck es un gran ejemplo de esta idea. Era una empresa de desarrollo de videojuegos que creó un juego en línea MMORPG y fracasó estrepitosamente. El problema: crearon un juego simplemente copiando ideas de otros (también conocido como la trampa de la fábrica de funciones) sin comprender claramente las necesidades de la comunidad de jugadores.
La empresa abandonó pronto este juego y lanzó en su lugar su herramienta de comunicación interna. Sí, era Slack.
Por lo tanto, la misma empresa también es un gran ejemplo de éxito de producto gracias a un descubrimiento riguroso. A diferencia de lo que ocurrió con su juego, el equipo de Slack realizaba iteraciones interminables de descubrimiento y comprendía con mucha claridad cuáles eran las necesidades de sus usuarios.
4 preguntas clave del descubrimiento de productos
Si queremos comprender la esencia del descubrimiento de productos sin perdernos en los detalles, podemos analizar estas 4 preguntas que intenta responder.
- ¿Existe un problema real? Así es, a veces corres el riesgo de crear una solución en busca de un problema. Hola, al 90 % de todas las startups impulsadas por ChatGPT que existen ;)
- ¿Podemos resolverlo? A veces, el problema está en la complejidad de la solución. S.T.A.L.K.E.R. es una serie de videojuegos ucraniana que se enfrentó a este problema. Querían crear A-life, su sistema de IA que simulaba por completo la vida de los personajes no jugables y los animales del juego. Pero el problema era demasiado complejo de resolver.
- ¿Deberíamos resolverlo? A veces el problema existe, pero no es lo suficientemente grande como para resolverlo con un producto. Google Glass es un gran ejemplo de ello. Sí, era genial, pero no tener Google Glass no haría que la vida fuera menos conveniente para nadie.
- ¿Podemos ofrecerlo de forma eficaz? Esta pregunta se refiere más al aspecto operativo del desarrollo de productos y a tu capacidad para ampliar la escala y ofrecer soporte a tus usuarios. YouTube, durante sus primeros días, estuvo muy cerca de fracasar debido a su incapacidad para ampliar la escala.
En esencia, durante el descubrimiento de productos utilizas distintas herramientas y marcos de trabajo para obtener información que te permita responder a estas preguntas.
Marcos de trabajo para estructurar el descubrimiento
Se podría argumentar que un gerente de producto experimentado puede realizar el descubrimiento sin utilizar ningún manual o marco de trabajo. Así es. Pero existe una razón por la que contamos con marcos de descubrimiento. Estos permiten aportar estructura y previsibilidad al proceso de descubrimiento.
En cuanto a los propios marcos de trabajo, veamos estos 5:
Agilidad de doble trayectoria: Este es el proceso de tener dos procesos paralelos en el desarrollo ágil. Está la trayectoria de descubrimiento, que crea ideas de funcionalidades, y la trayectoria de entrega, que las diseña y construye.
ProductBoard y Jira suelen ser las herramientas que utilizo para gestionar este marco de trabajo.
Árbol de oportunidades y soluciones: Hablaremos un poco más sobre esto más adelante. Pero, en resumen, este marco de trabajo permite crear un árbol cuya raíz es el resultado central. A partir de esta raíz, creas oportunidades para resolver problemas como ramas. Después, para cada oportunidad, creas ramas de posibles soluciones.
Miro ofrece excelentes plantillas de árboles de oportunidades y soluciones que puedes utilizar.
Sprint de descubrimiento: Este marco de trabajo está inspirado en la creación de Google, el sprint de diseño. Permite realizar iteraciones rápidas sobre las soluciones. Dispones de aproximadamente 2 semanas para realizar entrevistas con usuarios, idear una solución, crear el prototipo y probarlo.
Descubrimiento continuo: A diferencia de los tres anteriores, en los que hay iteraciones con un inicio y un final claros, el descubrimiento continuo no tiene fin. Simplemente realizas rondas interminables de entrevistas con tu público objetivo, creas soluciones continuamente y las pruebas.
Aquí tienes una comparación lado a lado de estos marcos de trabajo.
| Marco de trabajo | Tamaño de la organización | Frecuencia del descubrimiento | Tolerancia al riesgo |
|---|---|---|---|
| Agilidad de doble trayectoria | Mediana a grande | Continuo | Moderada |
| Árbol de oportunidades y soluciones | Pequeña a mediana | Ad hoc o cíclica | Baja a moderada |
| Sprint de descubrimiento | De startup a mediana | Periodos acotados | Alta |
| Descubrimiento continuo | Equipos de productos maduros | Semanal/diaria | Baja |
La selección del propio marco de trabajo dependerá de ti. No todos los equipos se beneficiarán por igual del mismo marco. Utiliza la tabla anterior para elegir uno que se ajuste al tamaño, el ritmo y la tolerancia a la incertidumbre de tu equipo.
Funciones y colaboración del equipo
Existe una idea errónea común (y un gran riesgo) de que el descubrimiento de productos solo concierne a los equipos de producto. Aunque es principalmente una actividad de los equipos de producto, un excelente proceso de descubrimiento también involucrará a otros compañeros de equipo y partes interesadas. Así es como contribuirá cada miembro del equipo al descubrimiento:
- Gerentes de producto: Lideran el proceso de descubrimiento, alinean a los compañeros de equipo y priorizan las soluciones y la información obtenida.
- Diseño de experiencia de usuario: Participan en la investigación de usuarios, crean conceptos de diseño y prototipos interactivos, y realizan pruebas de usabilidad.
- Desarrollo: Evalúa la viabilidad de las soluciones y señala los riesgos de entrega del producto.
- Partes interesadas: Aportan el contexto estratégico y empresarial de alto nivel.
Como podemos ver, la participación de cada compañero de equipo es importante. Por eso, si tu equipo directivo te pregunta si el equipo de Scrum debería participar en el proceso de descubrimiento de productos, ¡tu respuesta es un sí rotundo!
El proceso de descubrimiento de productos
Comprender las necesidades de tus clientes y desarrollar soluciones validadas para ellos nos recuerda a un embudo, cuyas capas superiores son mucho más grandes que las inferiores.
Este es precisamente el caso del descubrimiento de productos. Comienzas con un conjunto de ideas, quejas y comentarios de tu público objetivo y terminas con solo un par de soluciones validadas que sabes que crearán valor para tus usuarios.
Así es como se ve.
Ahora, desglosaremos un poco más el proceso de descubrimiento de productos y comprenderemos las complejidades de cada uno de sus elementos.
Por lo general, el proceso de descubrimiento de productos consta de estos 10 pasos.
Ahora veamos cada paso en detalle.
1. Revisa tu dirección estratégica
Las buenas funcionalidades resuelven los problemas de los usuarios. Las excelentes hacen lo mismo, al tiempo que siguen la dirección estratégica general de tu producto. Antes de comenzar el descubrimiento de productos, es importante volver a revisar tu documento de estrategia y recordar adónde quieres llegar a largo plazo y qué dirección quieres tomar.
Esto te ayudará a centrar tus esfuerzos de descubrimiento en soluciones que estén alineadas con tu estrategia. De lo contrario, corres el riesgo de centrarte en funcionalidades que no te llevarán a ninguna parte a largo plazo.
2. Enumera tus suposiciones
Otro aspecto importante del descubrimiento que debes abordar antes de comunicarte con los usuarios son tus suposiciones. La idea es que probablemente estés haciendo muchas suposiciones sobre tu mercado o tus usuarios, y es importante documentarlas para asegurarte de que tu investigación no dependa demasiado de las suposiciones más arriesgadas que hayas hecho.
Para ello, puedes crear un mapa de suposiciones.
| Suposición | Conocida/Desconocida | Importancia |
|---|---|---|
| Los usuarios confiarán en una voz de IA similar a la de un DJ | Desconocida | Alta |
| Las personas usan Spotify principalmente en modo pasivo (escucha en segundo plano) | Conocida | Alta |
| Los usuarios quieren poner nombre a sus personalidades de DJ | Desconocida | Baja |
| Los pódcast aumentan el tiempo de permanencia en la plataforma | Conocida | Media |
En este mapa, puedes confiar en la suposición de la parte superior izquierda y debes tener cuidado con las suposiciones de la parte superior derecha.
3. Habla con tus usuarios
Sin este paso, el descubrimiento de productos no es más que una conjetura. Habla con tus usuarios o te arriesgarás a crear algo completamente equivocado.
Hay una gran variedad de formas de hablar con los usuarios:
- Visitarles (por ejemplo, ir a un hospital y entrevistar a médicos).
- Reunirte con ellos en ferias comerciales (por ejemplo, hablar con periodistas especializados en tecnología en el CES).
- Conectarte con ellos mediante videollamadas de Zoom.
Para esta última opción, puedes utilizar diversos métodos, como plataformas de participación en investigaciones, contactar con tu base de usuarios o contactar con tu público objetivo en LinkedIn utilizando una cuenta de reclutador.
4. Analiza las ideas obtenidas de los usuarios y los datos
Además de los resúmenes de las entrevistas con usuarios, consulta tu panel de análisis del producto y los comentarios recopilados por tus equipos de soporte y ventas. De este modo, extraerás ideas de múltiples fuentes. Y en lugar de leer interminables resúmenes o transcripciones, puedes hacer que un LLM procese todo por ti.
Aquí tienes un ejemplo de indicación que puedes utilizar:
Eres un gerente sénior de productos de software con 10 años de experiencia. Se te da muy bien analizar las transcripciones de tu equipo de ventas e identificar información clave que será útil para la investigación de tu producto.
Aquí tienes la transcripción de la llamada de ventas
{{sales_transcript}}
Basándote en la información de la transcripción de ventas, identifica la siguiente información.
Identifica lo siguiente:
1. Principales puntos problemáticos: haz referencia a los problemas y desafíos más destacados que el usuario experimenta con las herramientas y los procesos actuales.
2. Por qué están interesados en ti: se refiere al motivo por el que la empresa busca una herramienta nueva en este momento.
3. Comentarios sobre el producto: se refiere a los comentarios que la empresa ha dado al equipo de ventas sobre {{your_product_name}} y sus funcionalidades después de ver la demostración.
Después de analizar los comentarios y relacionarlos con las conclusiones de las entrevistas de usuarios y los análisis, comenzarás a observar tendencias y temas comunes.
5. Identifica los problemas de los usuarios en tus conclusiones
Identificar los problemas no siempre es tan sencillo. Sí, hay casos en los que el 80 % de todos los usuarios te han dicho que una determinada parte de su trabajo es problemática, pero eso no significa necesariamente que sea un problema que valga la pena resolver. También debes comprender la “intensidad” de ese problema.
Imagina que el 70 % de los usuarios de tu plataforma de redes sociales dicen que les molesta la cantidad de notificaciones y el hecho de que no puedas marcarlas todas como vistas.
Al combinar sus comentarios con los análisis —que muestran que el 90 % de ellos recibe un promedio de 2 o 3 notificaciones al día—, podrías determinar que esta queja no es lo suficientemente "intensa" como para darle prioridad frente a otros elementos de tu lista.
6. Propón soluciones para estos problemas
En este paso propones posibles soluciones para los problemas que has identificado como resultado de las entrevistas con tus clientes y del análisis de los comentarios.
Puedes sentarte con tus equipos de diseño y desarrollo y hacer una lluvia de ideas. Sin embargo, para asegurarte de que tus soluciones estén directamente vinculadas a un objetivo o resultado empresarial más amplio, puedes utilizar el marco de Árbol de oportunidades y soluciones de Teresa Torres. Así es como se ve para el problema de los usuarios de Spotify: “No sé qué escuchar”.
Mediante el marco del árbol, vimos que eliminar la barrera de “qué escuchar” podría aumentar los usuarios activos diarios (DAU), lo que lo convierte en un problema de gran impacto que conviene resolver.
7. Prueba tus soluciones con prototipos
Analizar las conclusiones de los usuarios y convertirlas en una lista de posibles funcionalidades es solo el punto de partida. El descubrimiento de productos se basa en el método científico, lo que significa que debes probar y validar las ideas antes de añadirlas a la hoja de ruta de tu producto.
Puedes validar las soluciones en distintas etapas de su ciclo de vida: desde simplemente describir la idea a un usuario durante una entrevista y recopilar comentarios, hasta generar maquetas básicas, pedir la opinión de grupos focales y recopilar comentarios de los usuarios sobre los primeros prototipos. Incluso podrías llegar a crear y lanzar un producto mínimo viable (MVP).
La validación en las primeras etapas, como debatir la idea en una entrevista, es rápida y económica, pero la calidad de los comentarios de los clientes puede ser baja, ya que a los usuarios puede resultarles difícil comprender plenamente el concepto.
En cambio, las pruebas con un MVP proporcionan comentarios más completos y precisos porque los usuarios pueden interactuar con las funcionalidades reales del producto. Sin embargo, este enfoque es más lento y costoso debido al trabajo de desarrollo que implica.
Teniendo en cuenta este equilibrio, mi método de validación favorito son los prototipos interactivos, ya que son relativamente económicos de crear y muestran a los usuarios reales un diseño de experiencia de usuario (UX) real de tu nuevo producto o funcionalidad.
Para acelerar la creación de prototipos, puedes utilizar Figma AI o las funciones de inteligencia artificial integradas en otras herramientas de diseño de UX.
8. Documenta los resultados de las pruebas
Una vez finalizadas las pruebas, recopila todo lo aprendido y todos los resultados en un único documento. Agrúpalos según la solución y la hipótesis que se está probando.
De este modo, cuando llegue el momento de evaluar una solución, tendrás todo lo necesario en un mismo lugar para tomar una decisión fundamentada.
9. Valida o invalida tus soluciones
Este es el momento en el que analizas todos los hallazgos de tus pruebas y decides si:
- Consideras que la solución ha sido validada y la añades a tu cartera de productos existente.
- Entiendes que la solución va por buen camino, pero necesita modificaciones. Entonces la devuelves a la fase de ideación para corregirla basándote en los resultados de las pruebas.
- Invalidas la solución porque no resuelve los problemas de los usuarios que debía resolver.
Los tres resultados son esperables. Cuando invalidas un producto, deberías considerarlo un gran éxito, ya que acabas de evitar crear productos y desperdiciar tiempo y recursos en algo que no resuelve las necesidades de tus usuarios.
More Articles
- IA en investigación de usuarios: Cómo la inteligencia artificial está transformando la obtención de conocimientos de usuario
- Lanzar Productos Pensados para lo Global sin Dolor de Cabeza: Cómo Integrar la Localización en tu Flujo de Trabajo de Producto
- La IA en la Planificación de Sprints: Cómo la IA Mejora la Eficiencia del Equipo
10. Crea las soluciones validadas y vuelve a empezar
El último paso lógico del proceso de descubrimiento de productos consiste en añadir tus soluciones a tu cartera de trabajo, priorizarlas y desarrollarlas.
Sin embargo, es muy importante entender que el descubrimiento de productos no termina realmente aquí. En su lugar, concluyes esta iteración y comienzas inmediatamente la siguiente. Los productos exitosos son aquellos cuyo proceso de descubrimiento nunca termina.
Aquí, los equipos pueden tomar las decisiones correctas sobre el producto basándose en lo aprendido a partir de los comentarios de los usuarios, las pruebas de usabilidad y las pruebas A/B.
Herramientas para el descubrimiento de productos
A continuación se presentan algunas herramientas que vale la pena explorar para avanzar más rápido en el descubrimiento de productos y obtener mejores resultados, organizadas según la fase en la que te encuentres.
- Investigación de usuarios: Hotjar para grabaciones de sesiones, UserTesting para pruebas de usabilidad y Figma para el diseño de la experiencia de usuario y los prototipos interactivos.
- Mapeo del recorrido y colaboración visual: Miro es la herramienta universal en este caso. También puedes probar a su competidor emergente, FigJam, u otras alternativas a Miro.
- Investigación de la competencia: Similarweb para los canales de tráfico de la competencia y Builtwith para las pilas tecnológicas.
- Analítica de productos: GA4 para los canales y el tráfico. Amplitude para el comportamiento y las métricas clave del producto. Para el software de mapas de calor, HotJar es una opción popular.
- Seguimiento y priorización: el modelo de puntuación RICE para establecer prioridades de forma sencilla, y Aha! o ProdPad para crear hojas de ruta y almacenar ideas de productos.
Estas son las herramientas que utilizo y recomiendo a mis colegas. Para conocer más opciones, también puedes consultar nuestra lista seleccionada de herramientas para el descubrimiento de productos.
Además, si te has fijado, aquí no he mencionado ninguna solución de IA. Esto se debe a que quiero hablar de ella por separado y con más detalle.
Cómo la IA está transformando el descubrimiento
El descubrimiento probablemente ha sido el área de la gestión de productos en la que la IA ha aportado más valor. La razón es que los LLMs son excelentes para los tipos de tareas que suelen encontrarse en el descubrimiento de productos. En concreto, la transcripción, la síntesis y la extracción de información.
Abordamos el impacto de la IA en el descubrimiento de productos en uno de los episodios de nuestro pódcast. Nuestro invitado, Craig Watson, nos explicó su propia experiencia y compartió muchas ideas valiosas.
En concreto, señala que la IA ha sido de gran ayuda para los gestores de productos en las siguientes áreas:
Transcripción y síntesis de entrevistas con usuarios: los PMs no tienen que tomar notas durante la llamada ni escuchar las grabaciones después. Lo único que necesitan es que el bot de IA esté presente en la llamada y la grabe. Después, el bot convertirá la grabación en una transcripción y un resumen, destacando los hallazgos más importantes de esa entrevista. Algunas herramientas excelentes para esto son Dovetail, Krisp y GreatQuestion.
Detección de patrones repetibles en los datos cualitativos: escuchar todas las entrevistas y encontrar necesidades o procesos que se repiten requiere mucho tiempo. Los LLMs pueden realizar esta tarea muy bien y revisar cientos de entrevistas en busca de patrones. Según mi experiencia, Dovetail es la mejor herramienta para esto.
Agrupación, recuento y puntuación de comentarios: una vez más, los equipos de producto tardarían horas o incluso días en convertir manualmente los datos cualitativos en datos cuantitativos. Los LLMs solo necesitan unos segundos para contar y determinar qué comentarios son los más comunes en los datos. También pueden asignar puntuaciones mediante el modelo de puntuación ponderada o RICE.
A pesar de todo el valor que se obtiene de estas automatizaciones, Craig sigue recomendando no depender demasiado de la IA al realizar el descubrimiento.
“La IA no sustituirá tu intuición; te ayudará a tomar decisiones más rápidas y respaldadas por pruebas.”
Estoy de acuerdo con él. Deja que la IA en el descubrimiento de productos haga el trabajo manual por ti. Pero no confíes en la toma de decisiones de la IA sin comprobarla tú mismo primero.
Preguntas frecuentes
¿Cómo gestionan los equipos ágiles el descubrimiento de productos?
Los equipos ágiles pueden aprovechar el desarrollo ágil de doble vía, en el que el descubrimiento se lleva a cabo paralelamente a la entrega. En ese caso, los equipos ágiles se incorporan ocasionalmente al proceso de descubrimiento para realizar tareas como proporcionar comentarios sobre la viabilidad técnica de las ideas de solución, elaborar conceptos de diseño, crear prototipos y probarlos.
¿Deberían participar los ingenieros en el descubrimiento de productos?
¡Por supuesto! Los ingenieros son las personas que finalmente construirán la funcionalidad. Por eso, tienen conocimientos valiosos sobre la viabilidad de la idea. También pueden identificar los posibles riesgos técnicos y de implementación asociados a ella. Por último, pueden señalar las limitaciones técnicas que el equipo de producto debe tener en cuenta al diseñar la funcionalidad.
¿Cómo reduce el descubrimiento de productos el tiempo de comercialización?
El mayor valor que las empresas obtienen del descubrimiento de productos es la validación económica de las ideas. De este modo, no arriesgas construir cosas que tus usuarios no necesitan y retrasar significativamente el momento en que finalmente lanzas la versión que las personas quieren y utilizan. También acortas los ciclos de iteración y obtienes comentarios desde el principio. Todo ello ayuda a acelerar también la entrega.
¿Cuál es la diferencia entre el descubrimiento de productos y la estrategia de producto?
Al definir tu estrategia de desarrollo de productos, muestras la dirección general de tu producto y la lista de hitos a lo largo de ese camino. El descubrimiento de productos es el proceso de identificar las necesidades de los clientes y desarrollar soluciones validadas para ellas. Normalmente, el descubrimiento de productos tiene como objetivo crear soluciones alineadas con la estrategia de producto y acercarte un paso más a tus hitos.
