El plan de dieta para equipos de producto: ¿La IA se está comiendo tu hoja de ruta?

“No soy súper técnico. Definitivamente no podría construir [una aplicación web con código], pero estaba familiarizado con Bubble, así que básicamente creamos la primera herramienta para nuestro cliente. Y ese fue un momento muy… revelador.” 

Klug y su cofundador lanzaron Creme Digital cuando estaba en Grado 12 con el objetivo de superar a las grandes empresas de desarrollo de productos en precio y tiempo de lanzamiento. 

Cuando el dúo descubrió Lovable en 2023, quedaron tan impresionados con la herramienta de desarrollo estilo chatbot que reorientaron su agencia, alejándose de Bubble, para abrazar lo que se volvió popular en 2025 como “vibe coding”. 

Excepto que es mucho más que solo vibras. El equipo de Klug usa principalmente Lovable, Bolt, Superbase y Cursor para entregar proyectos a clientes, y ahora tiene cuatro desarrolladores trabajando para él.

"¿Cómo posicionarnos en el mercado? Queríamos ser la versión más premium de las herramientas no-code." 

“Ahora somos la agencia más grande de Lovable. Y, sí, básicamente, en los últimos meses, solo hemos estado construyendo en Lovable y Bolt.”

Mientras cuenta su historia, el joven de 21 años parece un fundador de startup experimentado—sentado en lo que parece ser un escritorio minimalista, lleva una camiseta sencilla y un micrófono de podcast cuelga cerca de su cabeza. 

Sus ojos van de nuestra ventana de Google Meet a los mensajes entrantes en su pantalla mientras me explica que Creme Digital escaló a “un par de millones”, bastante rápido. 

La empresa dejó Bubble y cambió a Lovable hace aproximadamente cinco meses, dice Klug. “Ha ido, obviamente, bastante bien.” 

Tan bien, de hecho, que los padres de Klug finalmente accedieron a dejar fuera de la mesa la opción de la universidad. 

No ve que las cosas se ralenticen—de hecho, ve la tendencia de las herramientas de IA en la entrega de productos acelerándose para favorecer a profesionales multifuncionales y orientados a la entrega en vez de individuos con especialización profunda. 

Agrega que ve cómo los roles de product manager, diseñador y desarrollador se están combinando en uno solo y que aparecen nuevos roles, como el prompt engineer y el “ingeniero de diseño”. 

"Necesitas a alguien que tenga habilidades visuales y buen gusto, pero que también sepa cómo hacer prompts y que cuente con los conocimientos técnicos necesarios para sacar las cosas adelante."

Klug describe una visión de futuro que emociona a algunos y aterroriza a otros. Sin embargo, no todos están de acuerdo. 

Los líderes piensan que el no-code es como un PM junior: joven y brillante, pero necesita supervisión. 

Cuando mi exjefe, James Rubec, aparece en la ventana de Google Meet en mi MacBook Air, noto que está tomando esta llamada desde un lugar diferente a su habitual oficina soleada situada en su casa familiar. 

Hoy es Lunes de Pascua, uno de los días festivos oficiales en gran parte de Canadá y un feriado no oficial en el resto, y Rubec es lo suficientemente amable como para atender esta llamada conmigo el último día de su largo fin de semana.

Después de tantos años conociendo a Rubec, no me sorprende ver a su dulce perro moverse detrás de su silla ni que inicie la conversación contándome sobre la búsqueda de huevos que él y sus hijos disfrutaron ese mismo día. 

Rubec es mi mentor, mi amigo, mi exjefe y, de hecho, fue la primera persona en la que pensé cuando empecé a investigar el impacto de la IA en la gestión de productos. 

Esta es la razón—Rubec es un firme defensor de que este rol debe ser el de un constructor de puentes, desbloqueador de equipos y analista de datos, tanto o más que las responsabilidades tradicionales de recolección de feedback, ideación de nuevas funciones y gestión de backlog a través de IA.

El estilo orientado a los procesos de Rubec me ha influido y, hasta hoy, sigo abordando el rol con esa misma actitud de “lo que sea necesario”, por lo que a menudo acabo automatizando procesos de ventas solo para extraer datos, trabajando en notas de prensa para lanzamientos de funciones y creando material de marketing para eventos próximos. Me imagino que él sigue haciendo lo mismo. 

Si tiene razón, sus partes favoritas del puesto están a punto de convertirse en el núcleo del trabajo.

Hoy, Rubec, que es jefe de producto en la compañía de inteligencia de medios Fullintel desde 2022, está usando IA para hacer muchas de las cosas que solía pedirme que hiciera hace años—y lo hace mucho más rápido de lo que yo podría haberlo logrado. 

Una de las principales formas en las que aprovecha ChatGPT es sintetizando feedback estructurado y no estructurado de clientes en conjuntos de datos que luego se usan para tomar decisiones comerciales.

“Tomaré las transcripciones textuales de los comentarios de mis clientes en llamadas y las volcaré en un único mensaje. Entonces, simplemente le pregunto a mi chatbot qué han dicho los clientes sobre este conjunto de funciones y me lo reporta literalmente y me da todos esos datos,” describió. 

Rubec y yo compartimos una pasión por la automatización de procesos—especialmente en torno a los ciclos de retroalimentación de clientes—y mientras habla, puedo sentir su entusiasmo por sus nuevos superpoderes.

Según Rubec, el equipo de desarrollo de producto del futuro estará formado por, “un senior product manager, un desarrollador senior, devops y soporte de devops, un desarrollador, un PM—y se las ingenian y marcan la diferencia todo el día.” 

¿Y qué hay de la imagen del futuro que Klug pintó con tanta elocuencia? Bueno, eso pone nervioso a Rubec porque ya tiene experiencia y sabe lo que pasa cuando no puedes responder a la pregunta de “¿por qué se rompió eso?”

No me pondré en una posición donde tenga que explicar a alguien por qué algo funciona o no funciona y tenga que decir que fue porque lo hizo la IA.

James Rubec, Head of Product, Fullintel

¿Es el ejército de agentes para nosotros? Tal vez, pero todo estará bien. 

¿Existe un punto medio entre escalar “al infinito y más allá” y simplemente dejar que la IA funcione silenciosamente en segundo plano para potenciar las capacidades de cada colaborador? 

Erun Fernando, Director de Gestión de Producto en la empresa de tecnología de marketing Cision, ha estado experimentando con herramientas de IA tanto en el trabajo como en su tiempo libre. 

Predice que el futuro consistirá en un puñado de humanos estratégicos guiando a un equipo de agentes de IA para entregar un resultado. Utiliza el clásico PRD como ejemplo. 

“[Ahora] puedo crear un PRD en el coche mientras conduzco a algún lugar, ¿verdad? Simplemente pongo la transcripción de voz de [ChatGPT], y comienzo a hablar. Hablo tal vez unos 15 minutos... y luego sale algo realmente genial de eso. O, al menos, un borrador."

Continúa diciendo que ve a los product managers evolucionando hacia funciones más estratégicas en lugar de ejecutivas, lo que implica que las grandes empresas probablemente no necesitarán tantos de ellos.

Todas estas posiciones se están orientando un poco más hacia la dirección de una fuerza laboral de bots de IA, más que ‘voy a entrar y a modificar esta hoja de Excel yo mismo”, explicó. 

“Apuesto a que los equipos ultraligeros van a ser una fuerza significativa en los próximos cinco años del SaaS, donde cosas que antes requerían equipos de, digamos, 20 a 70 personas, tal vez puedas hacerlas con un equipo de tres a 10.” 

En este punto de nuestra conversación, la pregunta que tengo en mente es la misma que todos se hacen.

¿Qué pasa con quienes ya no somos necesarios o quienes nunca acceden a un trabajo porque las necesidades del mercado laboral han disminuido tanto? 

No se preocupen, colegas PMs. La respuesta podría estar en el modelo de negocio de dos personas. 

“Creo que será un mundo donde cinco personas ganando $2 millones [al año] es un espacio muy estable y emocionante en el que existir,” tranquiliza Fernando. 

Brock Rowlands es Director de Desarrollo de Producto en TheAppLab, además de educador y referente en The Data Integrators. 

Él está de acuerdo en que las herramientas de IA han hecho posible llevar un negocio tipo "lifestyle"—piensa en un generador de recetas dirigido por agentes o un mercado cerrado para que fanáticos deportivos discutan sobre su equipo favorito e intercambien cartas y artículos de colección de alto valor.  

“Reduce la barrera para alguien que podría ser un creador,” dijo. “Alguien podría crear una utilidad, y eso podría ser su carrera.”  

Rowlands estuvo en el mundo sin código antes de que fuera popular, trabajando como Principal PM en una herramienta sin código para el sector manufacturero en 2020. Independientemente del rumbo que tome la IA en el futuro, él considera que comprender conceptos tecnológicos fundamentales siempre será valioso. 

“Creo que entender la tecnología desde una perspectiva de sistemas, comprender entradas, transformaciones y salidas, y entender cómo se comunican las computadoras… siempre será una divisa.” 

Si eso te suena familiar, es porque los escritores dijimos lo mismo hace algunos años. Te dejo ser el juez.