Wie man ein AI PM ohne Erfahrung wird (mit Dr. Nancy Li)

Last updated on 4. Nov. 2026

In der sich schnell entwickelnden Welt der Technologie ist Künstliche Intelligenz (KI) zu einem Eckpfeiler von Innovation und Wachstum geworden. Eine der Schlüsselrollen, die das Potenzial der KI nutzt, ist die eines KI-Produktmanagers.

In dieser Episode wird Hannah Clark von Dr. Nancy Li begleitet—Gründerin von Product Manager Accelerator & Gastgeberin von Product Insider—um ihren Plan für die Karrierebeschleunigung in diesem dynamischen Bereich zu teilen.

Interview-Highlights

Vorstellung von Dr. Nancy Li [01:03]
- Produktdirektorin, vorgestellt bei Forbes, Gründerin von PM Accelerator (Karrierecoaching-Unternehmen für Produktmanagement), Gastgeberin des Product Insider Podcasts
- Dr. Nancys Ziel ist es, die Ausbildung im Produktmanagement zugänglich zu machen, insbesondere für Menschen aus mittleren Einkommensschichten
- Hintergrund: Immigrantin, die in die USA zog und innerhalb von 4 Jahren Produktdirektorin wurde
- Erfolge:
  - Über 1 Million Aufrufe auf dem YouTube-Kanal
  - Gründung von PMA Kids, einer gemeinnützigen Organisation, die kostenlose Produktmanagement-Ausbildung für Kinder aus einkommensschwachen Familien bietet
  - Aufbau einer Online-Produktmanager-Community mit über 100.000 Mitgliedern
- Erfolge im Bereich KI:
  - Entwicklung eines KI-Produkts (Smart Cities) zur Reduzierung von Autounfällen
  - Projekt zur Unterstützung der Vision Zero Bewegung zur Beseitigung von Verkehrstoten
  - Produkt nutzte maschinelle Visionstechnologie
  - Erhalt des Mayor's Best Practice Award
  - Einsatz in den Top 10 US-Städten
Vorteile der Spezialisierung auf KI-Produktmanagement [03:42]
- Höheres Gehalt: KI-Produktmanager können mit einer Gehaltserhöhung von 10-20 % im Vergleich zum durchschnittlichen Produktmanager rechnen.
- Karrierefortschritt: Spezialisierung auf KI kann zu Möglichkeiten bei Top-Unternehmen und wirkungsvollen Projekten führen.
- Schnellerer Einstieg ins Produktmanagement: Ein Fokus auf KI kann Kandidaten helfen, sich abzuheben und mehr Vorstellungsgespräche zu sichern.
- Die KI-Welle reiten: Das Wachstum der KI schafft eine steigende Flut, die die Karrieren derjenigen heben kann, die in diesem Bereich tätig sind.
Navigieren im KI-PM-Lebenszyklus: Ein Schritt-für-Schritt-Leitfaden [05:52]
- Ideenfindung und Problemvalidierung
  - Sicherstellen, dass KI die richtige Lösung ist - vermeiden, Probleme für Kunden zu schaffen.
  - Umfassende Marktforschung durchführen, um geeignete Anwendungen zu identifizieren.
  - Beispiel: Verwenden Sie keine KI für die Flugnavigation aufgrund der hohen Risiken.
- Datensammlung und Modelltraining
  - Die richtigen Daten für das Training des KI-Modells identifizieren.
  - Erwägen, bestehende Modelle oder APIs zu nutzen, um Kosten zu senken.
  - Entscheidungen über die Datensammlung (Kauf, Simulation) basierend auf Bedürfnissen und Einschränkungen treffen.
- Erstellung des Minimum Viable Product (MVP)
  - Sicherheits- und Vertrauensüberlegungen in den Produktentwicklungsprozess integrieren.
  - Herausforderungen bei der begrenzten Sammlung realer Daten (z.B. Autounfalldaten) angehen.
  - Kreative Lösungen wie simulierte Umgebungen oder Datenkauf nutzen.
- Go-to-Market-Strategie
  - Traditionelle Go-to-Market-Prozesse anwenden (siehe Dr. Nancy Lis YouTube-Kanal für Details).
  - Kundenbedenken bezüglich Risiko, Datenschutz und Arbeitsplatzverlagerung managen.
  - Für das KI-Produkt eintreten, indem man internen Widerstand von Führungskräften, Ingenieuren und Rechtsteams anspricht.

Ein einzigartiger Aspekt des KI-Produktmanagements ist die Notwendigkeit, Sicherheit und Vertrauen für KI-Produkte zu berücksichtigen. Nicht jeder ist bereit, KI zu übernehmen, und verschiedene Vorurteile können in KI-Systeme eingebettet sein. Daher ist es wichtig, Governance-Maßnahmen beim Bau dieser Produkte zu integrieren.
Dr. Nancy Li

Wege, um ein KI-Produktmanager zu werden [13:52]
- Frisch aus der Schule
  - Nutzen Sie den Studentenstatus, um sich in Projekten und Praktika auf KI zu konzentrieren.
  - Erwägen Sie KI-Praktika oder Produktmanagement-Praktika bei KI-Unternehmen.
- Bestehender Produktmanager
  - Online-Kurse belegen, um über KI zu lernen, einschließlich verschiedener großer Sprachmodelle.
  - Fähigkeiten entwickeln, um technische Entscheidungen im Zusammenhang mit KI zu treffen.
- Ingenieur mit KI-Erfahrung
  - Grundlagen des Produktmanagements wie Go-to-Market-Strategie und Kundeninterviews lernen.
  - Vorhandenes Wissen über KI-Modelle und -Entwicklung kann genutzt werden.
- Keine Vorerfahrung
  - Grundlagen in KI und Produktmanagement durch Online-Lernen aufbauen.
  - Ein persönliches Projekt entwickeln, um sowohl KI-Wissen als auch Produktmanagement-Fähigkeiten zu demonstrieren.
  - APIs und vorgefertigte Modelle nutzen, um praktische Erfahrung ohne Programmierung zu sammeln.
  - Ein Produktportfolio aufbauen, um Fähigkeiten potenziellen Arbeitgebern zu demonstrieren.

Ich ermutige alle, insbesondere aktuelle Produktmanager, im Voraus KI-Fähigkeiten zu erlernen. Machen Sie sich mit verschiedenen großen Sprachmodellen vertraut und vergleichen Sie sie, um ihre Stärken zu verstehen und fundierte technische Entscheidungen zu treffen. Diese Schritte sind entscheidend, damit alle Produktmanager heute relevante Erfahrungen sammeln können.
Dr. Nancy Li

Ressourcen nutzen, um das KI-Produktmanagement zu meistern [18:01]
- Kostenlose Online-Kurse:
  - DeepLearning.AI - Prompt Engineering Kurs: (1 Stunde) - Verbessert das Verständnis und die praktische Erfahrung mit KI.
  - Coursera - Machine Learning Kurse: (angeboten von verschiedenen Unternehmen, einschließlich DeepLearning.AI und IBM) - Bietet ein umfassendes Verständnis von Machine Learning und Deep Learning.
  - NVIDIA Website: Bietet Bildungsinhalte und Informationen über bestehende KI-Frameworks, die genutzt werden können.
  - Google AI Platform BlackRock: Bietet Ressourcen zum Aufbau von Anwendungen auf KI-Frameworks.
  - Dr. Nancy Lis Website: Kuratierte Liste von KI-Kursen.
- Zusätzliche Ressourcen:
  - Artikel von NVIDIA - Bieten Einblicke in grundlegende KI-Modelle, die von NVIDIA entwickelt wurden.
  - PM Accelerators AI Prime Management Kurs: Konzentriert sich auf die täglichen Aufgaben von KI-Produktmanagern, Produktlebenszyklus und technische Entscheidungsfindung.
  - Dr. Nancy Lis KI-Produktmanagement-Kurs: Spezialisiert auf Produktmanagement für KI-Produkte, deckt den gesamten Lebenszyklus ab, bietet praktische Erfahrung im Aufbau realer KI-Produkte und bietet eine Zusammenfassung des wesentlichen technischen KI-Wissens.
Erkundung der Arbeitgeberlandschaft für KI-PMs [22:30]
- Unternehmen, die KI-Produktmanager einstellen
  - Amazon: Stellt in einigen Abteilungen aggressiv KI-PMs (Gen AI PM) ein, aufgrund von Führungswechseln, die die KI-Übernahme begünstigen.
  - Netflix: Bekannt dafür, Senior KI-PMs mit hohen Gehältern (z.B. $900.000) einzustellen, um KI-generierte Inhalte zu erstellen.
  - KI-Startups: Viele schnell wachsende KI-Startups suchen nach KI-PM-Talenten. Beispiel: Inkitt (KI-gestütztes interaktives Leseerlebnis).
- Ressourcen zur Suche nach KI-PM-Möglichkeiten
  - TechCrunch: Bietet Informationen über neue Tech-Startups und Finanzierungsrunden, die potenzielle KI-Möglichkeiten hervorheben.
Gehaltseinblicke und Karriereberatung für KI-PMs [25:41]
- KI-Produktmanager verdienen mehr.
- Gehalt ist nur ein Faktor: Dr. Li betont die Wirkung der KI-Erstellung und die Zufriedenheit, die sie bringen kann.
- Vergütung kann stark variieren: Öffentliche Unternehmen können sehr hohe Bargehälter (über $400.000) bieten.
- Startups könnten Aktienoptionen bieten: Dies könnte ein wertvoller langfristiger Vorteil sein, wenn das Unternehmen erfolgreich ist.
- Die Wahl eines Startups erfordert sorgfältige Überlegung: Mit der Mission des Unternehmens übereinstimmen und ein Unternehmen mit hohem Wachstumspotenzial wählen.
- Stürzen Sie sich nicht nur wegen des Geldes in die KI: Machen Sie einen strategischen Karriereschritt und berücksichtigen Sie die langfristigen Auswirkungen.

Lernen Sie unseren Gast kennen

Dr. Nancy ist Unternehmerin, Produktdirektorin, YouTuberin und in Forbes vorgestellt. Sie hat 8 Jahre Erfahrung in der Entwicklung und Einführung von Spitzentechnologieprodukten. Sie wurde eingeladen, als Hauptrednerin und Podiumsteilnehmerin bei der AI World Conference, AI4.io, LiveWorx Conference, KubeCon, GLOW Women's Leadership Conference, Global Edge Week, Edge Computing Expo, Women In AI Podcast, FIREDrill Podcast, MIT, Columbia University, Chicago Booth Business School und vielen Produktmanagement-Panels aufzutreten.

Derzeit ist sie CEO des am schnellsten wachsenden Unternehmens für die berufliche Entwicklung im Produktmanagement, PM Accelerator. Ihre innovative und effektive Führung hat dazu geführt, dass das Unternehmen das engagierteste Alumni-Netzwerk, die höchste Erfolgsquote bei der Landung von Top-Angeboten und das am besten bewertete Programm in der PM-Branche vorweisen kann.

Ein eigenes praktisches Projekt zu entwickeln, ist der beste Weg für Menschen, mit oder ohne KI-Erfahrung, ihre Leidenschaft und ihr Wissen im KI-Bereich zu zeigen.
Dr. Nancy Li