Yapay Zekâ Yol Haritası Neden Geriye Dönük (ve Liderler Bu Konuda Ne Yapabilir)?

Discover how to lead product teams and build better products. Create a Free Account

Kuruluşların %88'i yapay zekâ kullanıyor, ancak çoğu kimsenin benimsemediği özellikleri deneme aşamasında takılıp kalıyor. Sorun teknoloji değil; yapay zekâyı diğer tüm özellikler gibi ele almak.

Why the AI Roadmap is Backward featured image

Ürün ekipleri, "AI ile geliştirme yaptıklarını" kanıtlama baskısı altında. Yöneticiler yol haritasında AI
özellikleri görmek, yatırımcılar sunumlarda AI yeteneklerini duymak ve
rakipler AI entegrasyonlarını duyurmak istiyor; bu nedenle ekipler AI özellikleri ekleyerek karşılık veriyor.

Bu doğal bir tepki olsa da aynı zamanda yanlış yönlendirilmiş bir yaklaşım. En iyi AI ürünleri özellik
eklemez, iş akışlarını ortadan kaldırır. AI düzgün çalıştığında onu “AI” olarak markalamanıza bile
gerek kalmaz; çünkü ürüne o kadar sorunsuz bir şekilde entegre olur ki artık dikkat dağıtıcı
olmaktan çıkar. Kuruluşların %88'i artık AI kullanıyor ve neredeyse üçte ikisi hâlâ
deneme veya pilot uygulama aşamasında takılı kalmış durumda.

Sorun teknoloji değil—yaklaşım.


AI'ı diğer tüm özellikler gibi ele alıyoruz: eklenecek, kullanıma sunulacak ve kullanıcıların benimsemesi umulacak
bir şey olarak görüyoruz. Temel varsayım, kullanıcıların bir özellik AI sunduğu için onu
benimseyeceği yönünde. Ancak AI'ı yalnızca ek bir özellik olarak ele almak yerine ekiplerin AI'ı
iş akışlarını basitleştirmenin ve hızlandırmanın bir yolu olarak düşünmesi gerektiğine inanıyorum. Belki de amaç
başka bir adım eklemek değil, birkaç adımı ortadan kaldırmaktır.

Key Takeaways

Yapay Zekâ Entegrasyonu: Etkili yapay zekâ, kullanıcı deneyimini karmaşıklaştıran özellikler eklemek yerine iş akışlarını kolaylaştırmalıdır.

İş Akışlarının Ortadan Kaldırılması: Başarılı yapay zekâ ürünleri, yalnızca yeni işlevler eklemek yerine süreçlerdeki adımları ortadan kaldırmaya odaklanır.

Kullanıcı Benimsemesi: Yapay zekâ özellikleri eklemek, benimsenmeyi nadiren garanti eder; sürtünmeyi ortadan kaldırmak daha etkili bir stratejidir.

Ürün Yol Haritası: Ürün ekipleri, kullanılabilirliği artırmak için yalnızca yapay zekâ bileşenleri eklemek yerine iş akışlarının ortadan kaldırılmasına öncelik vermelidir.

Rekabet Avantajı: Yapay zekânın sorunsuz entegrasyonuna odaklanmak, görünür özellikleri öne çıkaran rakiplere karşı önemli bir avantaj sağlayabilir.

AI Ekleme Yarışı

Yönetim AI özellikleri istiyor; bu nedenle ürün ekipleri iş akışlarını denetliyor ve AI'ı nereye
ekleyebileceklerini soruyor. AI destekli arama, akıllı öneriler, otomatik özetler ve
akıllı tavsiyeler üzerinde karar kılıyorlar. Bu özellikler geliştiriliyor, kullanıma sunuluyor ve pazarlama sayfalarına ekleniyor.
Ardından benimseme duruyor. AI özellikleri kullanılmadan, menülere ve ayarlar panellerine gizlenmiş halde kalıyor. Ekipler
daha fazla özellik ekleyerek karşılık veriyor; böylece daha da fazla karmaşıklık ve kullanıcıların
hatırlaması gereken daha fazla şey ortaya çıkıyor.

Get Free Access to the Product Vault
We’ve collected the goods — AI prompts, exclusive deals, and a library of resources for product leaders. Unlock your account for access.
Get Free Access

Have an account? Log In

Ortadan Kaldırma Nasıl Görünür?

Bir toplantı ayarlamak için gereken adımları düşünün. Ekipler e-posta üzerinden takvim davetlerini karşılıklı olarak gönderir,
bir takvim bağlantısı üzerinden toplantıya katılır, konuşma sırasında not alır, sonrasında bir özet e-postası
yazar, proje yönetimi aracında yapılacak işler oluşturur ve bir takip toplantısı planlar.
Çoğu AI toplantı ürünü, not almak için toplantılara katılan bir bot, özet oluşturan bir özellik,
deşifreler oluşturan başka bir özellik ve akıllı planlama önerileri ekler. Her özellik
sorunun bir parçasını çözer ve her biri kullanıcıların varlığını hatırlamasını ve bunu iş akışlarına
dâhil etmesini gerektirir.

Ortadan kaldırma yaklaşımı farklı çalışır. Sistem herkesin uygunluk durumunu zaten bilir,
gündemi çıkarır, özetleri ve deşifreleri otomatik olarak oluşturur, notları ve
yapılacak işleri dağıtır ve sıradaki adımları planlar. Katılımcılar toplantıya gelir ve
konuşmayı gerçekleştirir; geri kalan her şey otomatik olarak gerçekleşir. İş akışı sürtüşmeyle birlikte
ortadan kalktığı için işaret edilecek AI özellikleri yoktur.

Ortadan Kaldırma İçin Geliştirme

Ekipler, kullanıcıların gerçekten benimseyeceği AI ürünleri geliştirme konusunda ciddiyse,
yol haritasına yaklaşımlarını değiştirmeleri gerekir. AI eklenecek yerleri bulmak için ürünü denetlemeyi bırakın ve
sürtüşmenin nerede ortadan kaldırılabileceğini denetlemeye başlayın.

İş akışlarını ortadan kaldırırken ekiplerin, yeni deneyimin eskisinden gerçekten daha iyi olması için yeterli
sürtüşmeyi aynı anda ortadan kaldırması gerekir. Kısmen ortadan kaldırılmış iş akışları, hangi
kısımların otomatikleştirildiği ve hangi kısımların hâlâ manuel çalışma gerektirdiği konusunda kafa karışıklığı yaratır.

Bu aynı zamanda daha fazla cesaret gerektirir. AI özelliklerini kullanıma sunmak güvenlidir; çünkü kullanıcılar bunları benimsemezse
ekipler, isteyenlerin kullanabileceğini söyleyebilir. İş akışlarını ortadan kaldırmak risklidir; çünkü AI
yeterince iyi çalışmazsa kullanıcıların güvendiği bir şeyi ortadan kaldırmış olursunuz. Ortadan kaldırmaya
odaklanan ürünlerin kazanmasının nedeni tam olarak budur; ekipleri AI'ı gerçekten güvenilir hâle getirmeye zorlarlar.

More Articles

Asıl Soru

Bir sonraki ekip toplantınızda meslektaşlarınıza şu soruyu sormanızı öneririm: AI'ımız olduğunu kanıtlamak için mi
geliştiriyoruz, yoksa ürünü gerçekten iyileştirmek için mi?

Amaç AI'ınız olduğunu kanıtlamaksa ekipler özellik eklemeye devam eder. Amaç ürünü
iyileştirmekse ekipler AI'ın neyi ortadan kaldırmalarını sağladığını sormalıdır. Bu, arayüzleri
ortadan kaldırır, karar noktalarını azaltır ve iş akışlarını siler; bunun sonucunda kullanıcılar daha az
karmaşıklıkla karşılaşır.

Rakipler görünür AI özellikleriyle dolu yol haritalarını kullanıma sunmak için yarışırken asıl fırsat,
kullanıcıların AI'ı hiç işaret edemeyeceği ürünler geliştirmektir. AI neyi ortadan kaldırmanızı sağlayabilir?

İletişimde Kalın!

daha fazla ürün yönetimi kaynağı ve rehberi ile sektör liderleri ve uzmanlarından en yeni podcast'leri, röportajları ve diğer içgörüleri almak için bültenimize abone olmayı unutmayın.

Kritarth Saurabh
Kritarth Saurabh is the VP of Product Management at Neat, the Oslo-based workplace technology company. His role involves launching products that harness machine learning and AI to deliver the best possible meeting experiences; from eliminating background noise to accurately identifying speakers and participants. Before joining Neat, Kritarth worked with leading global consultancies including Boston Consulting Group, Accenture, and Deloitte, where he focused on building and scaling products and services for both multinational enterprises and fast-growing startups. He holds a Masters in Computer Science from the University of Oxford, where he developed his passion for applying AI and machine learning to solve real-world challenges.
Follow the author:

You may also like