Şu anda teknoloji sektöründeki her 4 çalışandan yalnızca yaklaşık 1'i kadın. Peki teknoloji alanında bir kadın olarak başarılı bir kariyer oluşturmak için ne gerekir? Teknoloji Alanındaki İlham Veren Kadın Liderlerden Dersler adlı bu röportaj serisinde, başarılı kariyerler oluşturmak için neler yaptıklarına dair hikâyelerini ve içgörülerini paylaşmaları amacıyla teknoloji sektöründeki başarılı kadın liderlerle konuşuyoruz. Ayrıca harika bir teknoloji ürünü oluşturmak için gereken adımları da ele alıyoruz. Bu serinin bir parçası olarak, röportaj yapma ayrıcalığına sahip olduğum kişi Natalie Rutgers.
Natalie Rutgers
Ürün Büyümeden Sorumlu Başkan Yardımcısı olarak Natalie, kendi kendine hizmet veren geliştirici konsolunun, API’lerin ve SDK’ların geliştirilmesiyle sağlanan Deepgram ürün odaklı büyümesinden sorumludur. Natalie, ürün yöneticileri, tasarımcılar ve yazarlar arasından bir ekip kurup yönlendirmiş; Deepgram’ın kurumsal ürün teklifinin, yapay zekâ modeli eğitimi için veri etiketleme araçlarının ve operasyonlarının temelini oluşturmuştur.
Bu röportaj serisinde bize katıldığınız için çok teşekkür ederiz! Başlamadan önce okuyucularımız sizin hakkınızda daha fazla bilgi edinmek ister. Sizi bu özel kariyer yoluna yönlendiren şeyle ilgili bir hikâye anlatabilir misiniz?
Beş yıl önce Deepgram'da ürün tasarımcısı olarak çalışıyordum. Şirketi araştırma aşamasından ticari aşamaya taşımamız gereken büyük bir dönüm noktasındaydık. Deepgram'da, geliştirici topluluğunda henüz bir adı bile yokken ürün odaklı büyüme (PLG) stratejisini uygulamaya çalıştık. Başlangıçta PLG ürünümüz tüketicilerden büyük ilgi gördü, ancak geliştiriciler arasında fazla ilgi görmedi. O dönemde genel olarak ihtiyacımız olan şey, transkripsiyon modellerini iş liderlerinin kullanımına sunacak bir satış görevlisiydi. Ardından COVID ortaya çıktı ve insanlar daha fazla toplantıyı çevrim içi yapmaya başladığından, ses verilerini her zamankinden daha yüksek oranlarda topluyor ve depoluyordu. Ses verilerinin transkripsiyonuna duyulan ihtiyaç hızla artarken, talebin iş liderlerinden teknik uygulayıcılara kaydığını gördük. Bu kişiler bir satış görevlisiyle iletişime geçmeden çok önce bir ürünü kendileri denemek istiyordu. Bu nedenle ürün odaklı büyüme doğal bir sonraki adımdı. Ekip ve ben Deepgram'ın Geliştirici Konsolu'nu oluşturmaya karar verdik.
Hatalarımızın bazen en büyük öğretmenlerimiz olabileceği söylenir. Kariyerinizin başında yaptığınız en komik hatayla ilgili bir hikâye paylaşabilir misiniz? Bundan hangi dersi çıkardığınızı bize anlatabilir misiniz?
Kariyerimin başlarında tasarımcı olarak çalıştığım döneme dönüp baktığımda, insanlara çoğu zaman gereğinden fazla tasarım seçeneği sunma hatasına düştüğümü görüyorum. Bugün en iyi uygulamanın, insanların arasından seçim yapabileceği 2-3 seçenek sunmak olduğunu biliyorum; ancak başlangıçta aynı anda belki 6 farklı tasarım fikri sunuyordum. Bu durum ekibimin oldukça bocalamasına neden oluyor ve sonuç olarak kendi kalem ve kâğıtlarını çıkarıp kendi tasarımlarını çiziyorlardı! Bu deneyimlerden, 2 veya 3 seçenek sunup konuyu daha basit tuttuğumda insanların hâlâ tasarım sürecinin bir parçası olduklarını hissettiklerini ve değerli, hedefe yönelik geri bildirim verebildiklerini kısa sürede öğrendim. Bu yaklaşım nihayetinde hepimizin çok daha hızlı karar vermesine yardımcı oluyor.
Sizce kariyerinizi ‘tanımlayan’ an neydi? Öncesinde neler yaşandığını, ne olduğunu ve bunun hayatınız üzerindeki etkisini duymak isteriz.
Benim için kariyerimi tanımlayan önemli bir an, Deepgram'ın ürününü satış süreciyle kısıtlanan bir yapı yerine geliştirici odaklı hâle getirmesine yardımcı olmaktı. Ekibimiz yaklaşık üç aydır üzerinde çalıştığımız her şeyi gerçekten bir kenara bırakıp bu ürün deneyimine odaklandı ve bunun girişimimiz için büyük bir risk olacağını hepimiz biliyorduk. Aynı anda hem riskli, hem korkutucu hem de heyecan vericiydi. Bu değişiklikten önce her şey büyük ölçüde satış aracılığıyla ilerliyordu; dolayısıyla başarılar mutlaka ürün başarısı gibi hissedilmiyordu. Artık ise her şey şirket çapında elde edilen başarılar ve gösterilen çabalar gibi hissediliyor. Bu, ekip motivasyonu açısından oyunun kurallarını değiştirdi. Bugün geriye dönüp baktığımda, bu değişiklik ürünün öne çıkıp kendini ifade etmesini sağladı. Bu nedenle hem kişisel kariyer yolculuğum hem de Deepgram'ın şirket yolculuğu üzerinde gerçekten büyük bir etkisi oldu.
Yolculuğunuzun başında karşılaştığınız zor zamanlarla ilgili bir hikâye anlatabilir misiniz? Hiç vazgeçmeyi düşündünüz mü? Her şey bu kadar zorken devam etme gücünü nereden buldunuz?
Kariyer yolculuğumun başında, son derece teknik bir ortamın içine atılmış bir tasarımcıydım. Esasen yeni bir dil öğrenmem ve mühendislerle en iyi şekilde nasıl çalışıp yenilik geliştirebileceğimi anlamam gerekiyordu. Bu birçok açıdan zordu. Bunlardan biri, mühendislik ekibiyle çalışabilmek için sorularımı yeni bir biçimde nasıl doğru şekilde oluşturacağımı öğrenmem gerekmesiydi.
Ayrıca teknoloji ve girişim dünyasında bir kadın olarak, teknik rollerde kadınların çok az temsil edildiği odalar genellikle erkeklerle dolu oluyor. Deepgram'ın en başından beri herkesi kucaklaması ve zor soruları sorma cesareti gösteren kişilere değer vermesi benim için büyük bir şanstı. Kadınlar çoğu zaman eksiklerini ortaya koymadan önce bilgi ve uzmanlıklarını sergilemeyi tercih ediyor; ancak ayağa kalkıp “Hey, bu teknolojiye veya tekniğe aşina değilim. Bunu anlamama yardımcı olabilir misin?” diyecek kadar cesur olmanın kişisel gelişiminizde bir sonraki seviyeye geçmenizi sağlayabileceğini öğrendim.
Şirketiniz hakkında biraz bilgi edinmek isteriz. Şirketiniz hangi sorunlu noktayı çözmeye yardımcı oluyor? Şirketiniz insanlara nasıl yardımcı oluyor?
Deepgram'ın konuşma yapay zekâsı platformu, ses teknolojilerinin geleceğinin temelini oluşturur. Deepgram’ın konuşma tanıma teknolojisi hızlı, uygun maliyetli ve doğru konuşma dökümleri sağlar. Şirket, konuşma yapay zekâsını önde gelen yenilikçilerin kullanımına sunmak için 86 milyon dolar yatırım aldı ve kuruluşundan bu yana bir trilyondan fazla kelimeyi döküme aktardı. Deepgram, sesten müşterilere ve çalışanlara kadar her sesin duyulması ve anlaşılması gerektiğine inanır. Uçtan uca derin öğrenme modelleriyle desteklenen Deepgram'ın gücü, ses özellikli deneyimlerin gelecek nesline ilham veren insan, fikir ve geçmiş çeşitliliğimizde yatar. Deepgram, birlikte çalıştığı 100'den fazla dil için doğru döküm oluşturmayı giderek daha fazla çözüme kavuşmuş bir sorun olarak görür. Deepgram'ın konuşmayı anlamanın geleceğini inşa ettiği temel de budur: müşterilere yalnızca ne söylendiğine değil, nasıl söylendiğine dair de içgörü sunmak; bu da neden söylendiğinin eyleme dönüştürülebilir biçimde anlaşılmasını sağlayabilir.
Birisi harika bir şirkete liderlik etmek ve harika ürünler yaratmak istiyorsa, bu kişinin sahip olması gereken en önemli nitelik nedir ve bu niteliği geliştirmek için hangi alışkanlıkları veya davranışları önerirsiniz?
Harika ürünler yaratmak için sahip olunması gereken en önemli niteliklerden biri, kişisel önyargılarınızı bir kenara bırakarak doğru kitleler için doğru ürünü geliştirdiğinizden emin olmaktır. Örneğin birçok kişi, bir ürünü geliştirirken kendisini ürünün birincil kullanıcısı olarak hayal etme tuzağına düşer. Yapabileceğiniz en kötü şey budur; insanların bir ürünü nasıl kullanacağını bildiğinizi düşünebilirsiniz, ancak sonunda tam tersini yapabilirler. Bunu önlemek için karar vermeden önce duraklamak ve her zaman farklı kaynaklardan çelişkili görüşler almak en iyisidir. Çeşitli görüşler almak, tüm farklı olası sonuçları en iyi şekilde değerlendirmenize yardımcı olur.
Ekiplere geçelim. Ürün geliştirme süreci için son derece yararlı olduğunu düşündüğünüz bir ekip yönetimi stratejisi veya çerçevesi nedir?
Ürün geliştirme sürecinde, küçük işlevsel gruplardan oluşan yetkilendirilmiş ekiplerin en iyi çalışmayı ortaya koyma eğiliminde olduğunu gördüm. Ürün yöneticileri, tasarımcılar ve mühendislerden oluşan bu küçük, işlevsel gruplar, liderlerin en baştan yönü belirlemesi yerine ürün yol haritasını birlikte oluşturabilir. Bu, ürünler üzerinde sahiplenme duygusunun yanı sıra birbirine ve şirkete duyulan güvenin de hâkim olduğu bir ortam yaratır.
Liderlik açısından, işe aldığınız uzmanlara da güvenmeli ve mikro yönetimden kaçınmalısınız. Ürün sürecinde lider olarak rolünüz, ekibin göremediği noktaları görmesini sağlamak ve birbirleriyle birlikte bir çözüm üzerinde çalışmaları için onları teşvik etmek üzere, bir sorunu teşhis eden kişi olmaya daha yakın olmalıdır.
Şimdiye kadar birlikte çalıştığınız en güçlü ekibi düşündüğünüzde, sizce ekip neden bu kadar iyi birlikte çalıştı ve bu dinamiği açıklayan bir anekdot hatırlıyor musunuz?
Birlikte çalıştığım en güçlü ekip, Geliştirici Öncelikli deneyim ekibimizdi. Başlangıçtan itibaren ulaşmak istediğimiz son durum açıkça tanımlanmıştı. Ürünümüzü oluşturmak için kısa bir zaman çizelgesine sahip olduğumuzu biliyorduk ve esasen uçak uçarken onu inşa ediyorduk. Zorlu zaman çerçevesine rağmen, önceki gün neleri başardığımızı ve ertesi gün nasıl ilerleyeceğimizi değerlendirmek üzere bir araya gelebildiğimiz yenilikçi bir ortam oluşturduk. Birbirimize güvendik ve ardından tüm olasılıklara rağmen hedefimize ulaşacağımızı bildik.
Elinizde yalnızca bir yazılım aracı olsaydı, bu araç ne olurdu, neden ve başka hangi araçları kritik öneme sahip olarak değerlendiriyorsunuz?
Yalnızca bir araca sahip olabilseydim, olmazsa olmaz yazılım aracım Figma olurdu. Görsel yönü çok güçlü biriyim ve Figma, fikirlerimi hayata geçirmeme yardımcı oluyor; platformun iş birliğine ne kadar açık olması da harika. Geleneksel slayt biçimlerinin veya elektronik tabloların insanların gözlerinin dalmasına neden olabildiğini fark ettim; bu nedenle Figma gibi bir araç kullanmak, fikirlerimizi birlikte oluşturmamıza ve birbirimizi fikirlerimizi benimsemeye teşvik etmemize yardımcı oluyor.
Boş zamanlardan bahsedelim. Tükenmişliği önlemek için başvurduğunuz uygulama veya ritüel nedir?
Boş zamanlarımda sörf yapmayı çok seviyorum! Pandeminin başlangıcında hepimiz günün 24 saati, haftanın 7 günü içerideyken, güvenli bir şekilde dışarı çıkıp temiz hava almanın bir yolunu bulmam gerektiğini biliyordum ve sörf bu konuda benim için bir can simidi oldu. Suyun içinde olmak, odaklanmanızı ve hayatınızda olup biten diğer her şeyi bir kenara bırakmanızı sağlar. Aksi takdirde bir dalga tarafından haddiniz bildirilir.
Deneyiminize dayanarak, “Harika Teknoloji Ürünleri Yaratmak İçin Gereken 5 Adım” nelerdir? Mümkünse her biri için bir hikâye veya örnek paylaşabilir misiniz?
1. Kitlenizi anlayın. Deepgram'da şimdiye kadar geliştirdiğimiz ilk şey, sürükle ve bırak özellikli bir döküm düzenleme aracıydı. Bu araç, insanları Deepgram'ın döküm özelliğiyle tanıştırmak için harikaydı; ancak geliştiriciler, kusursuz bir arayüzden çok iyi belgeleri ve API güvenilirliğini önemsiyor.
2. Kitlenizin beklentilerini önceden bilin. İlk döküm ürünümüzü çalışır hâle getirdiğimizde, insanlar hemen dökümlerini düzenleyebilmekle ilgilenmeye başladı. Bir düzenleme arayüzünün birincil odağımız olmasını istemediğimizi biliyorduk; bu nedenle asıl talebin ardındaki ihtiyacı karşılamaya, yani “Daha doğru döküm çıktıları nasıl oluşturabiliriz?” sorusuna odaklandık.
3. Ürün özelliklerinizi birlikte oluşturun. Ürününüzü geliştirirken bir ürün çalışanının fikirleri tek başına üretmesine izin vermeyin. Tasarım ve mühendisliği en başından itibaren dikkate almak kritik önem taşır; çünkü bu alanlardaki uzmanlıkları daha iyi ve daha kapsamlı bir ürün oluşturmanıza yardımcı olur. Örneğin bir ürün özellikleri belgesi paylaştığımda, bunu diğer ekip arkadaşlarıma göndermeden önce yaklaşık yüzde 70 oranında tamamlanmış olduğunu bilirim; çünkü onların katkılarının gerçekten harika bir ürün oluşturmamıza yardımcı olacağını biliyorum.
4. Ürününüzü mümkün olduğunca hızlı bir şekilde insanların karşısına çıkarın. Ürününüzü kullanıcıların karşısına ne kadar hızlı çıkarırsanız, değerli geri bildirimleri o kadar hızlı toplarsınız.
5. Her şeyi ölçün. Lansmana çıkmadan önce her küçük ayrıntıyı düşünün ve takip edin. İhtiyacınız olmadan önce her şeyi ana hatlarıyla belirlediğinizden ve takip ettiğinizden emin olmak istersiniz. Veri olmadan nasıl optimizasyon yapacağınızı öğrenemezsiniz.
Teknoloji alanında kadınların mevcut durumundan şu anda memnun musunuz? Mevcut durumu değiştirmek için hangi özel değişikliklerin gerekli olduğunu düşünüyorsunuz?
Kadınları işe alırken ve nihayetinde ekibe kazandırırken yapılacak çok iş olduğuna inanıyorum. Kadınlar ağırlıklı olarak erkeklerden oluşan bir girişim gördüklerinde, daha başvurmadan önce başvuru sürecinde değerlendirmeye alınma ihtimalini bilinçaltında kendileri ortadan kaldırabilirler. Temsil önemlidir ve kadın teknoloji, ürün ve mühendislik liderlerini bünyemize katmak için işe alım çalışmalarımızda kadın gruplarını aktif olarak aramamız önemlidir.
Ben büyürken bile kod yazmayı öğrenmek istemiyordum. Bunu katı ve ilgi çekici olmayan bir şey olarak görüp gözden çıkarmıştım. Ancak bir tasarımcı olarak mühendislerle çalışmaya başladığımda, kodlamanın aslında yaratıcılık açısından ne kadar benzer olduğunu fark ettim. Kodlama, keyif aldığım problem çözme sürecinin doğal bir uzantısıydı. Daha gençken ihtiyacım olan şey, gelecekte ürün alanında neler yapabileceğimi gösterecek, teknoloji alanında ilham verici rollerde bulunan bir akran grubu ve kadın liderlerden oluşan bir gruptu.
Dünyada özel bir kahvaltı veya öğle yemeği yapmak isteyeceğiniz ve bunun nedenini paylaşabileceğiniz biri var mı?
Susan Wojcicki ile oturup sohbet etmeyi çok isterdim; kendisi YouTube'un CEO'su! Bana büyük ilham veriyor. Deepgram'ın ilk çalışanlarından biri olarak, kariyer yolculuğuna Google'ın ilk çalışanlarından biri olarak başlayıp YouTube'un CEO'su olmasına hayranlık duyuyorum. İlk çalışanlar hakkında bir şeyler duymamız nadirdir; bu nedenle onun bakış açısını dinlemek için zaman ayırmasını takdir ederdim.
Bunun gibi daha fazla röportaj için CPO Club bültenine abone olun.
