Handboken för att leda AI-inhemska produkter 2026

Hannah Clark: På gott och ont är det här var vi befinner oss som bransch. Just nu innebär demokratiseringen av AI-utveckling att sådant som tidigare krävde månader av ingenjörsresurser nu kan prototypas på en eftermiddag. Och självklart innebär snabbare leveranser större konkurrenstryck, vilket betyder att vi måste sticka ut. Eller hur? Just det. Men det är också lättare sagt än gjort, eftersom vi inte bara arbetar med en helt ny handbok för produktutveckling, utan också anpassar oss till en massiv omvälvning av de distributionsstrategier vi har lutat oss mot i åratal. Och någonstans där måste vi också fokusera på våra kunder, vars nuvarande användarbeteenden sannolikt kommer att förändras drastiskt och ofta under det kommande året.

Jag vet att jag inte berättar något för dig som du inte redan vet. Men jag vill ta tillfället i akt att erkänna att du som produktledare är fantastisk. Det här jobbet förändras ständigt och är alltid svårt, och du gör det. Så nu när vi har konstaterat att du verkligen briljerar, låt oss prata om hur du ska ta itu med de viktigaste utmaningarna under det kommande året.

Min gäst i dag är Rachel Wolan, produktchef på Webflow, ett företag som har navigerat genom alla dessa utmaningar samtidigt som de har byggt AI-inhemska verktyg på en alltmer trång marknad. Rachel har mer än 20 års erfarenhet av produktarbete, bland annat som ansvarig för huvudverksamheten på Dropbox, och leder nu Webflows utveckling till en AI-inhemsk plattform för digitala upplevelser.

Du kommer att få höra vilka kritiska frågor man bör ställa innan man går in på en marknad, varför den verkliga möjligheten ofta finns i toppen av marknaden snarare än i botten, och hur man identifierar vad konkurrenterna verkligen inte kan återskapa. Nu sätter vi igång.

Välkomna tillbaka till The Product Manager Podcast. Jag är här i dag med Rachel Wolan, som är produktchef på Webflow.

Rachel, hur mår du i dag?

Rachel Wolan: Jag mår fantastiskt. Det är roligt att vara här.

Hannah Clark: Börja med att berätta lite om din bakgrund och hur du hamnade där du är i dag på Webflow.

Rachel Wolan: Jag började som mjukvaruingenjör för många år sedan, med felsökning i, jag vet inte om du kan se det här, Dreamweaver, när jag var 16 år gammal.

Och det visade sig att Webflow nästan är som en modern Dreamweaver. Så jag växte upp inom produktledning genom många olika nystartade företag. Innan Webflow tillbringade jag tre och ett halvt år på Dropbox som chef för huvudverksamheten. Den röda tråden i min karriär är verkligen att arbeta på några olika sätt.

Ett av dem är att arbeta med tillämpade AI-problem. Jag började arbeta med det på Talkdesk på den tiden när AI egentligen bara handlade om maskininlärningsprodukter, och det har varit väldigt roligt att gå in i nästa generation med generativa AI-produkter. Så nu får jag som produktchef på Webflow tänka på det här hela dagarna.

Det är en väldigt spännande tid och jag är glad över att vara här.

Hannah Clark: Ja. Vi ska gå in på några av detaljerna kring differentiering nu när vi har alla dessa fantastiska generativa AI-verktyg som driver så mycket och gör saker möjliga som aldrig var möjliga tidigare. Mycket har förändrats kring hur vi i grunden tänker på att bygga programvara.

För produktledare som du själv som utvärderar det här området, vilka kritiska frågor tycker du att vi bör ställa innan vi bestämmer oss för att gå in på marknaden?

Rachel Wolan: Jag tror att många av frågorna är desamma och många är annorlunda. Den fråga som alltid är densamma är: behöver den här produkten finnas?

Finns det ett verkligt gap mellan det användarna tryggt kan göra i dag och det där du har en konkurrensfördel? Jag tror att det alltid är den viktigaste frågan du bör ställa dig. Är det här ett verkligt problem som du löser? Är det här ett verkligt behov? Är det här en vitamin som du tillför världen, eller är det ett smärtstillande medel?

En annan fråga jag alltid ställer är: hur kommer människor att upptäcka den här produkten? Det är i slutändan en distributionsfråga, och därför tycker jag att man alltid bör fråga sig: vad är din distributionsfördel? Men sedan finns det andra frågor som kanske är annorlunda i den här tidsåldern. Finns det nya distributionsmekanismer som är mer AI-inhemska?

Kommer den här produkten fortfarande att vara relevant när nästa modell kommer ut? Kommer den att bli bättre när nästa modell lanseras? Bygger du på lös sand? Sedan tror jag att den största frågan, som alltid är den man bör ställa men som ibland är ännu svårare att besvara i dag, är: vad har du som konkurrenterna inte enkelt kan återskapa?

Återigen tror jag att det handlar om differentiering. Det är något vi tänker mycket på, särskilt eftersom vi har byggt och lanserat många olika AI-inhemska produkter.

Hannah Clark: Ja, absolut. Jag tycker att den sista frågan är särskilt intressant nu när vi ser en större demokratisering av verktyg och kapacitet att utveckla olika produkter. Låt oss prata lite om att gå in i ett område där det redan finns etablerade aktörer, något du har hanterat tidigare. Hur arbetar du med differentiering när du kommer in på en så kallad röd ocean? Vilka ramverk skulle du använda för att identifiera hur du kan vinna jämfört med konkurrenterna – eller, som du så bra uttryckte det, vitaminet jämfört med det smärtstillande medlet?

Rachel Wolan: Jag tror att det på de flesta marknader ofta finns både en röd ocean och en blå ocean, och jag tror att det är något som ofta missförstås. Den röda oceanen finns ofta längst ned på marknaden, där det är lite lättare att ta sig in. Den blå oceanen finns ofta högst upp på marknaden, där det är svårare att ta sig in men där kunderna i slutändan blir mycket mer lojala.

Ett sätt jag tänker på det är att slutanvändarna ofta försöker lösa exakt samma problem. Var finns de slutanvändarna? Arbetar de på ett mindre eller medelstort företag eller självständigt som frilansare, som i vårt fall? Eller arbetar de på ett större företag, i ett team, och försöker åstadkomma något?

Det är i grunden en fråga om segmentering. Det andra jag ofta tänker på när jag försöker ta mig in på en ny och i grunden trång marknad är: vad är min produkt bra på i dag och vad köper människor den för? Och kommer det att förstärka den differentieringen?

I vårt fall har vi en ny AI-produkt för att generera kod som snart lanseras. Att generera kod har blivit ett mycket populärt produktområde. När vi arbetade bakåt sade vi: det verkliga problemet är inte bara att generera en prototyp. Det är nästan något en modell kan göra på egen hand utan någon agent eller något ramverk runt sig.

Den största utmaningen är däremot att gå från de 80 eller 90 procent som en modell kan åstadkomma i dag till 100 procent. Hur tar man sig till produktion? Hur säkerställer man att säkerhet och skyddsräcken finns på plats? Hur säkerställer man att man är upptäckbar? I vårt fall genererar vi appar, så de måste vara upptäckbara genom sökmotoroptimering eller svarsmotoroptimering, AEO.

Mycket handlar därför om hur en app ser ut i förhållande till varumärket. Använder du ditt varumärkes designsystem? Och när det förändras, uppdateras det automatiskt? Det handlar verkligen om att tänka på vilka kärnkomponenter för differentiering som gör din plattform unik.

Och utnyttjar den AI-inhemska produkten dessa kärnkompetenser?

Hannah Clark: Jag vill prata lite om några av de verktyg vi ser just nu. AI-verktyg för kodning eller verktyg med lite eller ingen kod som lanseras. De tar dig ungefär från noll till 80 procent, men vi ser ett betydande gap på marknaden mellan vad du kan uppnå med verktygen som de ser ut i dag och att faktiskt uppnå produktionsklara resultat.

Vilken marknadssignal fick dig att se detta som en möjlighet att lösa just nu, och hur formade det strategin för produkten?

Rachel Wolan: Först och främst såg vi många olika typer av människor som aldrig hade kodat förut börja koda. Om vi tittar på Webflows uppdrag kan jag kanske backa lite och berätta vad Webflow är.

Webflow är en AI-inhemsk plattform för digitala upplevelser. Vi hjälper dig att skapa alla slags digitala upplevelser med hjälp av vårt varumärkesoperativsystem. Det omfattar ditt CMS, alltså ditt innehållshanteringssystem, ditt designsystem och i praktiken att bygga en webbplats, hantera innehållet på webbplatsen och optimera innehållet på webbplatsen.

När vi började tänka på det här sade vi: vi har märkt att många, till exempel produktchefer, börjar bygga prototyper. Tänk om vi också gjorde det möjligt för tillväxtmarknadsförare att bygga appar? Tänk om vi gjorde det möjligt för en innehållsmarknadsförare, eller någon som kanske är ännu mindre tekniskt kunnig, att bygga appar som helt följer varumärket?

Det var där fröet såddes. Många som är riktigt framgångsrika med kodningsagenter, även de enklaste, är ofta lite mer tekniska. De kanske har en bakgrund inom användarupplevelse eller produkt, eller så har de någon gång varit mjukvaruingenjörer.

Många som använder kodningsagenter är mjukvaruingenjörer, så vi tänkte: vad kan vi göra för att göra det här ännu enklare? Många av de svåra delarna handlade verkligen om att distribuera appen, se till att den distribuerades på ett säkert sätt och se till att den passade varumärket direkt ur lådan.

Det var sådant som människor tyckte var riktigt svårt. Där började vi: med att försöka förstå var gapet finns i dag. Vi började också se att vi har många olika typer av målgrupper på vår marknad. Vi har byråer och frilansare som bygger åt sina kunder.

Ofta vill de visa ett koncept, och det här blev ett sätt för dem att börja testa konceptbevis. En annan sak är att ett företag eller ett varumärke kan ha ett sidoprojekt där de vill bygga en hemlig tomte-app eller någon slags halloween- eller säsongsapp.

Något som de normalt skulle vilja skapa en tävling kring och nästan driva som ett marknadsföringsexperiment. De vill inte nödvändigtvis anlita en byrå för det. De vill använda sina byråpengar till något som kommer att vara riktigt hållbart, till exempel landningssidor som deras kunder besöker varje dag.

Mycket handlade om att förstå var det finns en latent efterfrågan. Jag tror inte att all efterfrågan är ett nollsummespel. Ofta finns det en latent efterfrågan som utvidgar marknaden. Det betyder inte nödvändigtvis att du tar från en annan del av marknaden.

Hannah Clark: Okej. Jag är nyfiken på hur du balanserar spänningen mellan snabbhet till marknaden och förmågan att leverera på alla dessa löften och ambitiösa mål – att göra allt detta möjligt, få det att följa varumärket direkt ur lådan och ge människor alla dessa möjligheter.

Vilka avvägningar har du behövt göra, och vilken har varit den största utmaningen ur ett strategiskt perspektiv?

Rachel Wolan: Den största utmaningen har varit om vi kan få fram en produkt som är tillgänglig för alla våra kunder samtidigt. Ofta lanserar man den för en mindre del av kunderna och utökar sedan gradvis.

I det här fallet tog vi faktiskt lite mer tid och bestämde oss för att produkten skulle vara tillgänglig för alla. Den kommer att vara i betaversion, så det finns lite mer utrymme för försök och misstag, särskilt med en AI-produkt. Man vill faktiskt se vad utvärderingen blir: vilket är det meddelande någon skriver, och är de nöjda med svaret eller det som genereras utifrån meddelandet?

Vi försöker därför lansera den här produkten lite mer öppet än andra produkter, eftersom vi vill se vad människor försöker bygga och sedan fortsätta anpassa produkten efter det. I stället för att försöka förutse varje möjligt meddelande. Det är en plats där vi också vet att vi prioriterade integration och interoperabilitet i vår plattform framför hela vårt ekosystem.

Vi kommer att integrera många olika ekosystempartner, men direkt vid lanseringen bestämde vi oss för att det var något som kunde komma lite senare. Det finns också andra saker som vi beslutade att inte kompromissa med. Den måste vara mycket enkel att distribuera och säker.

Mycket handlar alltså om vad som måste vara sant för att nå den ribba man har satt upp. I vårt fall var ribban att det skulle gå från meddelande till produktion. Vi ville att det värdeerbjudandet skulle vara sant direkt från början. Vad produktion innebär kommer vi nog att fortsätta utöka med tiden, men vi kommer att nå den ribban för ett visst antal av våra kunder direkt från början.

Hannah Clark: Du nämnde kort något som jag vill gå in på direkt, nämligen att göra det enkelt att använda direkt ur lådan. Något jag tycker är väldigt intressant inom det här området är tanken att användare måste anta nya beteenden och mentala modeller när nya produkter lanseras och utvecklas.

Tidpunkten är avgörande. Man måste anta att användarna har någon form av grundläggande kunskap för att kunna börja använda produkten effektivt direkt från början. Hur tänker du kring att bygga produkter för användare som inte har den tekniska grunden, eftersom de uppenbarligen utgör en del av segmentet ni riktar er till?

Rachel Wolan: Det finns ett par olika sätt vi tänker på det. För det första vill vi att produkten ska vara användbar och värdefull för båda segmenten: både för mindre avancerade kunder och för mer tekniska kunder. När jag tänker på att bygga för en mindre teknisk kund handlar det till exempel om att göra det mycket enkelt att integrera komponenter.

Komponenter skapas ofta av en designer eller utvecklare och används inte av en marknadsförare, men vi har gjort dem tillgängliga direkt i produkten. Du trycker i princip på en knapp och den delas omedelbart som kontext i ditt meddelande.

Det var återigen ett designbeslut vi fattade. Vi tänkte att det skulle vara mycket viktigt att man exempelvis kan inkludera sin navigering och sidfot i en app man bygger. Men vi ville inte att det skulle kräva att någon verkligen behövde tänka på det.

Vi fattade många små beslut av den typen, där vi ville skapa något som kändes som ditt varumärke direkt från början.

Hannah Clark: Okej. Låt oss prata lite om strategisk positionering. När du utvecklar en AI-produkt i en mer trång kategori, hur bestämmer du vad du ska bygga själv och var du bara ska luta dig mot integrationspartner? Och hur identifierar du plattformens unika styrkor och förstärker dem?

Rachel Wolan: I vårt fall var plattformens unika styrkor ganska tydliga kring CMS:et. Det är det våra kunder köper oss för. Den största utmaningen var att människor traditionellt inte har sett oss som det jag skulle beskriva som ett frikopplat eller komponerbart CMS.

Vi introducerade faktiskt ett API i år som våra kunder har börjat använda, så att de kan använda CMS:et som en databas för innehåll och nu använda det innehållet i andra appar.

Vi visste att vi hade lanserat det, men vi hade inte riktigt tänkt igenom hur vi skulle använda det i integrationer. Därför började vi fundera på var vi behövde ändra vårt API för att integrera enklare med en stor språkmodell.

Vi hade också nytta av att ha lanserat en MCP-server tidigare under året. Vi såg många olika sätt som människor ville använda vårt CMS-API genom en stor språkmodell, vilket gav oss idéer om vad människor kanske ville göra inuti en appgenerator. Vi bygger också en AI-assistent.

Mycket handlar därför om att titta på hur människor kan prototypa med AI, se vad de försöker göra och sedan avgöra vad vi bör produktifiera.

Den andra delen av din fråga är var man bör samarbeta. Vi hade redan några fantastiska partner som vi hade integrerat för vårt Webflow Cloud. Vi lanserade Webflow Cloud tidigare i år. Vi hade redan integrerat lagring och en databas direkt i produkten, så det var en självklar plats för oss att luta oss mot partner.

Det kommer sannolikt att finnas många olika områden kring loggning och observerbarhet där det inte nödvändigtvis är en del av vår vision för en AI-plattform för digitala upplevelser. Det är däremot en del av att hjälpa utvecklare och göra det bra. Vi vill därför säkerställa att det här är en produkt på företagsnivå som integreras interoperabelt och direkt med alla andra produkter vi levererar till våra kunder.

Hannah Clark: Mycket väl uttryckt. Låt oss prata lite om distributionsstrategier. Som du var inne på tidigare är det en stor utmaning. Man måste kunna få sin produkt framför människor och se till att de kan hitta den. Detta har verkligen förändrats i och med att AEO har kommit in i det allmänna språkbruket.

Vi har sett en förändring i hur människor upptäcker produkter i allmänhet. Hur bör produktledare tänka kring upptäckbarhet och distribution just nu när de bygger AI-produkter, jämfört med för bara ett år sedan?

Rachel Wolan: Det här är en fantastisk fråga. En del av svaret är kanske att gå tillbaka i historien och tänka på produkters distributionshistoria.

Om vi börjar med internet var det första sättet som internet distribuerades på genom sökmotorer. Det var den huvudsakliga distributionsmekanismen. Sedan började människor lära sig. Till en början handlade det om att fylla texter med nyckelord, och därefter började bättre innehåll rankas. Det finns verkligen både en konst och en vetenskap bakom sökmotoroptimering, och det är uppenbart starkt kopplat till sökmotormarknadsföring. Det finns många byråer och många miljarder dollar som läggs på den branschen.

Att rankas i sökmotorer. Sedan går man vidare till mobilen, säg tio år senare, och mobilen har sin egen appbutiksoptimering. Både iOS-butiken och Android-butiken har i princip sina egna sökmotorer för att upptäcka appar. Det har alltså varit en pågående process där man måste lära sig distributionsmekanismen för det område man befinner sig i.

Nästa generation var uppenbarligen sociala medier. Människor pratade mycket om att bli virala. Hur blev man viral? Man blev viral i sociala appar, och därför byggde man in distributionsmekanismer i sina appar. Vi tänkte mycket på det på Dropbox, där man kunde dela en länk för att få mer lagringsutrymme.

Jag delar något med dig och får mer lagringsutrymme när du registrerar dig. Det var vår virala länk och vår virala loop. Sedan mätte vi den virala koefficienten. Jag tror att vi nu går in i nästa generation, där det finns helt nya distributionskanaler. Du nämnde svarsmotoroptimering.

Vad är svarsmotoroptimering? En svarsmotor är exempelvis att du går in i ChatGPT och frågar vilken företagsanpassad CMS- eller innehållshanteringsplattform som är bäst. Självklart vill vi att Webflow ska visas i det resultatet. Då måste man tänka på vad som matar det resultatet.

Det som matar resultatet är förstås ditt eget innehåll. Du vill att ditt eget innehåll ska ha auktoritet. Olika svarsmotorer kommer också att använda olika sanningskällor. Det har rapporterats brett att Reddit är en sanningskälla för många svarsmotorer.

YouTube är en sanningskälla för många svarsmotorer. Som produktledare bör du därför arbeta bakåt och tänka: vilket övergripande budskap vill vi att vårt varumärke ska rankas för? Vi vill besvara frågor. Sedan måste du också tänka på vilka 50 frågor någon kan ställa när de utvärderar din produkt.

Traditionellt skulle man tänka på produktmarknadsföring som att översätta sitt produktkravsdokument till en mycket mer sammanfattad version i form av ett blogginlägg. Det kunde vara så man tänkte kring att tillkännage en ny produkt. Nu har du däremot denna långa svans av innehåll som upptäcks kring din produkt.

Ofta tror jag att det verkligen kommer att vara produktchefens ansvar att kunna säga: det här är de 20 frågor vi behöver besvara. Det är annorlunda. Det är helt enkelt ett annat spel nu, att försöka få sin produkt att sticka ut genom bruset.

Mycket handlar om hur väl du förstår din kund och hur väl du förstår frågorna de kommer att ställa när de utvärderar kategorin. Och sedan: hur väl besvarar du dem?

Hannah Clark: Det svaret var så värdefullt. Jag tycker att det finns så många människor och företag som verkligen försöker förstå och gå till botten med hur man ska tänka kring att anpassa sig till AEO, eftersom det är ett liknande men ändå väldigt annorlunda sätt att tänka kring optimering för sökbarhet och upptäckbarhet.

Jag uppskattar det. Om vi ser på det bredare landskapet just nu ser vi att AI-verktyg demokratiserar skapandet av programvara på sätt som verkligen kan förändra hur organisationer, särskilt i ett B2B-sammanhang, närmar sig beslutet mellan att bygga och köpa. Hur tror du att detta kommer att påverka produktstrategin under de kommande åren?

Rachel Wolan: Jag älskar den här frågan. Den första frågan du som byggare bör ställa är: kommer det här att få min öl att smaka bättre? Jag tror att det alltid är frågan om huruvida man ska använda interna resurser för att lösa problemet.

Är det verkligen värt det? Ibland kan det vara det. Det kan innebära en tiofaldig förbättring av en process, och det kanske inte finns något annat på marknaden som kan lösa behovet. Jag tror att många kommer att försöka bygga intern programvara. Jag tycker fortfarande att det finns en konst i att bygga fantastisk programvara, även om det har blivit hundra gånger enklare att generera den.

Det betyder inte nödvändigtvis att människor har tänkt igenom behörigheter. De har inte nödvändigtvis tänkt igenom hur olika system integreras med varandra. Jag tror att företagsprogramvara kommer att förändras i en hastighet vi aldrig tidigare har sett, som ett resultat av genererad programvara.

Det innebär att API:er kommer att förändras snabbare. Integrationer kommer att gå sönder oftare och du kommer att behöva underhålla dem. Det får vanligtvis inte ölen att smaka bättre. Det är något jag tänker mycket på. Jag kan ge ett exempel på något som vi absolut hade kunnat bygga själva, men där vi valde att köpa in en leverantör.

En av sakerna vi valde att köpa in en leverantör för var konsolidering av feedback, särskilt från vårt användarundersökningsteam. Ja, vi hade kunnat pussla ihop något med inspelningsprogram, en app och en stor språkmodell. Vi hade absolut kunnat bygga det.

Men tror jag att det är något som kommer att vara centralt för vår verksamhet? Nej. Jag tror inte att det är centralt för vår verksamhet. Är jag villig att betala en del av vår budget för att göra teamet mer effektivt? Ja, absolut.

Det är en av kärnfrågorna. Sedan handlar det förstås om huruvida du kanske tänker försöka sälja vidare det. Det finns företag som först bygger för sig själva och sedan försöker sälja produkten vidare. Jag tycker att det är en helt giltig strategi.

Vi gör det själva. Vi är den största användaren av Webflow. Vi försöker känna den smärtan, och när något fungerar vet vi att det fungerar eftersom vi använder det själva.

Den stora frågan är alltså om det här verkligen är en del av ditt centrala arbetsflöde som du vill investera i och hjälpa dina kunder med.

Hannah Clark: För att knyta ihop det här: nu när vi har kommit så här långt i tidslinjen och sett AI-teknikens utveckling, vilket skulle du säga är ditt viktigaste råd till personer som funderar på att gå in på marknaden och ta fram en AI-strategi?

Hur rekommenderar du att man tänker kring timing och positionering just nu?

Rachel Wolan: Den första frågan jag skulle ställa är vilket segment du verkar inom. Sedan: vilken bransch verkar du inom? Det finns nästan en fyra gånger fyra- eller åtta gånger åtta-matris. Säg att det finns tio funktioner inom ett företag och sedan valfritt antal arbetsuppgifter som ska utföras.

Jag skulle titta på det och tänka: det är nästan som en kub. Är detta uppåt på marknaden, men ser du samma användningsfall hända längre ned på marknaden för exakt samma slutanvändare och exakt samma arbetsuppgift? Det är en väldigt god signal på att det förmodligen är rätt tid att investera.

Om du riktar dig mot ett befintligt segment, en befintlig användare och en befintlig arbetsuppgift: vad ska du göra annorlunda? Om marknaden har tagit fart, hur ska du göra något som får människor att köpa det från dig i stället för från den här konkurrenten, även om konkurrenten ligger närmare din plattform?

En stor del handlar om att förstå vilken din strategi är i allmänhet och sedan acceptera tidpunkten. Du kan inte förändra tidpunkten. Jag skulle säga att tiden är knapp. Om du ser en möjlighet ser någon annan också den möjligheten, och du måste vara först på den. Annars försvinner den förmodligen.

Tidigare kanske det gick lite långsammare att genomföra saker, men nu har genomförandet faktiskt blivit mycket snabbare. Den svårare delen är att få människor att förstå att du kanske har gått in på en ny marknad, eller att få dem att prova något nytt.

Det intressanta är att vi befinner oss i ett ögonblick där fler företag provar fler verktyg än jag tror att de har gjort under hela den tid jag har arbetat, alltså mer än 20 år.

Det är därför en fantastisk tid att bygga AI-produkter, särskilt för människor som arbetar med kunskap. Det är kanske det jag skulle säga: det är en fantastisk tid att göra det, och du måste bara välja vilka möjligheter du ska satsa på.

Hannah Clark: Jag älskar det. Tack för att du delade med dig av all denna klokskap.

Det är så roligt och väldigt ödmjukt att få höra från någon som verkligen befinner sig mitt i området och kan betrakta och kommentera alla dessa olika delar, både distributionsperspektivet och själva verktygen. Rachel, var kan lyssnarna följa ditt arbete eller lära sig mer om vad ni bygger på Webflow?

Rachel Wolan: Det bästa stället att se vad vi bygger är webflow.com/ai, där du kan prova verktygen själv. Du kan följa mig både på LinkedIn och Twitter. Det har varit fantastiskt att få tillbringa lite tid med dig i dag.

Hannah Clark: Detsamma gäller här. Tack så mycket för att du ville vara med.

Rachel Wolan: Tack så mycket.

Hannah Clark: Nästa gång i The Product Manager Podcast. Vi har goda och dåliga nyheter. De goda nyheterna är att din organisation växer. De dåliga nyheterna är att din organisation växer. Och även om det ur ett ledarskapsperspektiv både kan vara en välsignelse och en förbannelse att skala upp en organisation, handlar vårt nästa avsnitt om att använda ett verksamhetsperspektiv på området mellan produktmarknadspassning och produktleverans i stor skala.

Det här avsnittet kommer att vara särskilt relevant för ledare av AI-stödda plattformar. Om det låter som du, se till att trycka på prenumerationsknappen så att du inte missar det.