Não deixes o teu emprego para te dedicares à tua ideia de IA

Como alguém altamente utilitarista, recorro ao Instagram para me ensinar que paredes coloridas ficariam melhor na minha casa de São Francisco, com paredes simples de gesso cartonado. Não sei articular o que quero porque não sei o que quero, mas normalmente o Instagram mostra-me uma fotografia entre milhares que torna o meu desejo concretizável — esse é o meu processo.

Por isso, foi uma surpresa para mim quando, como habitualmente, toquei no ícone de pesquisa do IG e, de repente, o fluxo tinha mudado. O que antes eram imagens de contas que poderiam interessar-me, quer porque os meus amigos as tinham seguido, quer porque o Instagram sabia que eu estava a fazer uma pequena renovação,  tinha agora sido substituído por uma interface limpa de chatbot e exemplos de pedidos de pesquisa.

Quem está a treinar quem?

Olhei duas vezes — seria este o meu tópico de pesquisa? Não podia ser.  Hesitante, escrevi “casa de banho elegante sem janelas”, um pedido que sempre me tinha mostrado imagens de casas de banho sofisticadas e sombrias de influenciadores, mas desta vez surgiu um texto a deslizar, semelhante ao meu pedido no ChatGPT. 

Não era isto que eu procurava. De alguma forma, o Instagram tinha-me lançado num novo fluxo de produto.  Onde esperava ver imagens, estava agora a ver um texto a deslizar e, presumivelmente, esperava-se que conversasse com um modelo sobre o que definia uma “casa de banho elegante sem janelas”.

Demorei um segundo até perceber que o novo modelo Llama 3 do Instagram era um martelo e que eles achavam que eu era um prego. Aceitando o isco, ordenei ao Llama 3 que me “enviasse imagens de uma casa de banho pequena com acabamentos pretos e paredes azuis sombrias, sem janelas”.

BAM. Naquilo que pareceram impressionantes 3 segundos, o Llama 3 entregou uma imagem gerada por si próprio (confirmei a marca de água) de uma casa de banho elegante. 

Impressionante.

A imagem não era perfeita, por isso pedi-lhe que removesse o lambril e a janela que tinha incluído e, mais 5 segundos depois, gerei outra imagem para me inspirar.

Ótimo para os utilizadores, péssimo para os empreendedores

Como alguém que experimentou alguns dos modelos: Bard, Claude, Chat GPT, Midjourney — esta foi uma representação de uma imagem surpreendentemente rápida e, ainda mais surpreendentemente, utilizável. 

Entusiasmada, guardei a imagem no telemóvel e mostrei ao meu marido como planeava atualizar a nossa casa. Importa referir que sou extremamente exigente em relação ao design, apesar de não ser particularmente competente nessa área.

Só conseguia imaginar que, se fosses o fundador de uma das muitas aplicações de IA para remodelação existentes no mercado, estarias a pensar: “Oh, merda”, o que faz lembrar os tempos em que o Pinterest e, mais tarde, o Twitter estavam a construir os seus ecossistemas, conquistando quota de mercado às pequenas startups de funcionalidades. (Na verdade, lembro-me de muitas publicações no Twitter com a expressão “oh, merda” sempre que o Twitter lançava alguma funcionalidade nova.) Isto aconteceu há mais de uma década em São Francisco, mas é possível ver que estamos numa conquista de território muito semelhante, embora mais acelerada.

Também participo em grupos do Facebook para obter ideias de design através da colaboração coletiva para o cenário acima descrito, por isso testemunhei em primeira mão pessoas a utilizar e a pagar para utilizar estas aplicações de IA para fazer exatamente o que fiz com o Llama 3 da Meta. Os utilizadores pagam às aplicações uma subscrição mensal que, em média, ronda os $99/ano para gerar fotografias das suas casas, mas com designs e cores diferentes. No entanto, no meu caso, fiz isso gratuitamente. 

Isso levou-me a pensar: tenho a certeza de que existe uma quantidade significativa de pessoas empreendedoras e até de gestores de produto ávidos por capitalizar o espaço da IA — mas será que isso significa que deves fazê-lo agora? 

Por isso, ouve-me...

Talvez ainda não devesses deixar o teu emprego para te dedicares à tua ideia de startup...

...pelas três razões seguintes.

1. O mercado de trabalho. As coisas estão difíceis. Se deixares algo em que tens experiência, pode não ser fácil voltar a montar a cavalo.
2. A concorrência não é apenas agressiva — é assassina. A IA é um martelo, e as empresas com dinheiro estão à procura de pregos; o teu pequeno nicho pode ser absorvido pelo próximo modelo.
3. Os teus adversários (humanos) são mais inteligentes do que nunca. — Doutorados e pessoas que normalmente não competem no setor foram drenados das universidades e estão agora na indústria. Isso significa que existe um elemento adicional de concorrência com o qual as pessoas do setor normalmente não tiveram de competir.

Razão n.º 1: O mercado de trabalho

Comecemos pelo óbvio, com o qual todos podemos concordar: os despedimentos são galopantes, as taxas de juro e a inflação estão muito elevadas, as empresas publicam ofertas de emprego falsas e deixam de responder aos candidatos — até pessoas altamente experientes estão a demorar um ano ou mais a encontrar emprego em determinados setores.

Para dizer as coisas sem rodeios, isto não é uma grande demissão; e nós, as pessoas, não temos tanto poder de negociação como tínhamos durante a pandemia. Suponhamos que conseguiste evitar os despedimentos na tua empresa até agora. Nesse caso, talvez seja sensato manter esse salário estável e esses bons benefícios, especialmente numa altura em que candidatos extremamente experientes estão a aceitar empregos com salários mais baixos e de nível inferior para pagar as contas (afetadas por uma inflação muito elevada). 

Em vez disso, tente trabalhar na sua ideia de startup como uma atividade paralela, se conseguir criar disponibilidade e também não afetar o seu desempenho no trabalho principal. Sei que nem todas as pessoas conseguem fazer isto, seja por terem responsabilidades familiares ou um trabalho que exige dedicação total.

Tudo o que estou a dizer é que podemos concordar que, neste momento, não é fácil correr o risco de deixar um emprego estável no qual é realmente eficiente, especialmente se o seu plano de recurso for ser readmitido imediatamente caso as coisas não resultem. 

Razão n.º 2: Concorrência letal

Este próximo ponto é uma opinião realmente controversa. As empresas estão a procurar avidamente casos de utilização da IA para consumidores e para fins comerciais. Podem fazê-lo porque dispõem de todos os recursos financeiros necessários para comprar GPU e treinar modelos. Talvez as versões iniciais dos modelos estivessem incompletas e fossem pouco funcionais, criando uma oportunidade para indivíduos empreendedores desenvolverem camadas sobre esses modelos, personalizando-os para as suas áreas de especialização, como consultoria jurídica, remodelação de casas, edição de vídeo ou até apresentações. 

No entanto, à medida que entra mais dinheiro no espaço da IA, há mais dinheiro para comprar mais GPU e voltar a treinar modelos para que se tornem mais avançados. Com cada modelo subsequente e a sua capacidade melhorada, há mais oportunidades para oferecer gratuitamente ao utilizador final uma proposta de valor quase semelhante. Como disse, de uma só vez,  o modelo Llama 3 mais recente da Meta conseguiu fornecer-me gratuitamente uma imagem pela qual outra pessoa pagava 8 dólares por mês. 

Razão n.º 3: Uma licenciatura em Gestão já não é suficiente

O último ponto baseia-se na concorrência. As universidades sofreram uma fuga de cérebros bastante significativa para empresas tecnológicas abastadas, cheias de dinheiro, que atraíram os seus doutorados e professores especializados em IA, retirando-os da academia e levando-os para a indústria. O impacto disto na pessoa comum é que agora está a competir com alguém altamente especializado e muito conhecedor, com quem normalmente não estaria a competir diretamente; essa pessoa estaria geralmente concentrada em encontrar financiamento para provar a sua hipótese científica em nome da ciência.

Agora está a competir diretamente com eles em nome do lucro, pois foram atraídos para fora das sombras da academia e para a luz do sol da indústria. Pode conhecer um pouco melhor o seu utilizador, mas eles têm a capacidade de antecipação proporcionada pelo seu conhecimento técnico, numa corrida que é atualmente técnica. Quaisquer otimizações que criem com o seu conhecimento vão diretamente para os bolsos das grandes empresas que os empregam.

Sabe mesmo mais do que estes doutorados e professores que investiram décadas na sua dedicação à Inteligência Artificial?

A minha previsão sobre a forma como esta última opinião controversa se vai manifestar surge através de uma das perguntas mais comuns dos investidores de capital de risco aos empreendedores: Qual é a sua vantagem competitiva defensável?

É certo que descobriu que este nicho específico tem um problema e que consegue resolvê-lo. Mas como defende o seu negócio se a Meta ou a Google decidirem mudar de rumo um dia e conquistar a sua quota de mercado com todos os recursos que têm? 

Se está a desenvolver uma solução que exige compreensão técnica e conhecimento prospetivo sobre o rumo que o mercado irá tomar, terá de reconhecer que as grandes empresas tecnológicas têm cientistas de IA extremamente conhecedores, que estão na vanguarda e que não partilham necessariamente essa informação com o público, dado que agora são seus empregados.

Ressalvas: Pode ainda ter uma hipótese de sucesso

Não quero desencorajar os empreendedores convictos que têm uma visão forte e uma motivação para construir o mundo do futuro agora que a IA está disponível.  Eis as razões pelas quais pode vencer nesta nova corrida pela conquista de quota de mercado:

1. Se tiver um conjunto de competências muito específico que o distinga dos outros (ex.: conhecimentos especializados e elevada precisão numa área da medicina ou do direito) que lhe permita definir instruções muito precisas com resultados de elevada exatidão
2. Consegue competir tecnicamente com estes doutorados no plano técnico porque sabe como funcionam estes modelos técnicos
3. É um pensador estatístico e está preparado para mudar de rumo sempre que cada modelo em que baseia o seu produto for atualizado para um modelo maior e mais recente.

Em última análise, o elefante na sala que deve ser abordado é o facto de a OpenAI, a Anthropic, a Meta, a Google, a Microsoft e todas estas empresas que investem nos recursos necessários para construir estes modelos de IA estarem precisamente a fazer isso — a construir um modelo todo-poderoso e capaz de tudo que, neste momento, não tem um foco específico.

O argumento é que estão à procura de empreendedores com espírito inovador que as ajudem a encontrar a próxima aplicação avaliada em mil milhões de dólares e os próximos casos de utilização por parte dos utilizadores finais para construir uma empresa de sucesso, de forma semelhante ao modelo financeiro da computação na nuvem e da AWS.  

Este é um argumento válido e que, em última análise, consolida o motivo pelo qual tudo isto que está a ler é uma opinião controversa.

O meu ponto, com que vou terminar, é que, a menos que seja altamente especializado na sua área de especialização específica — ou simplesmente esteja preparado para trabalhar arduamente, porque o empreendedorismo já não é fácil à partida e isto é empreendedorismo no modo Impossível —, simplesmente não sabemos como as coisas se irão consolidar a partir daqui. 

Poderá fazer sentido observar e agir com inteligência, e criar uma atividade paralela sem deixar o seu emprego por enquanto.

Entretanto, vou continuar, com curiosidade, a gerar corredores fantásticos em degradé que provavelmente nenhum designer aceitaria executar.

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