Żyjemy w złotym wieku danych, więc nikogo nie zaskoczyło pojawienie się zarządzania produktem danych — roli PM specjalizującej się w zarządzaniu danymi jako produktem. Podobnie jak inne specjalizacje PM, to stanowisko brzmi dość kusząco. Ale na czym tak naprawdę polega?
Zanim więc zaczniesz aplikować na każde stanowisko menedżera produktu danych na LinkedInie, przyjrzyjmy się bliżej zawiłościom tego stosunkowo nowego zawodu i sprawdźmy, czy warto zmienić kierunek swojej kariery w zarządzaniu produktem.
Czym zajmuje się menedżer produktu danych?
Menedżerowie produktu danych w dużym stopniu polegają na danych przy rozwijaniu swoich produktów. Dbają również o to, aby wszyscy członkowie zespołu kierowniczego i zespołu produktowego znali najnowsze KPI oraz wnioski oparte na danych, które pomagają im podejmować lepsze decyzje strategiczne i taktyczne.
Kolejną ważną rolą, jaką pełnią menedżerowie produktu danych, jest niwelowanie różnic między analitykami danych a wszystkimi innymi osobami w firmie (takimi jak specjaliści ds. marketingu, inżynierowie oprogramowania, projektanci produktów itp.), które korzystają z wniosków opracowywanych przez zespół danych.
Uwaga
Najczęstszym sposobem, w jaki menedżerowie produktu danych realizują to zadanie, jest reprezentowanie zespołu danych podczas spotkań międzyfunkcyjnych.
Role i obowiązki menedżera produktu danych
Typowa lista obowiązków na tym stanowisku wygląda bardzo podobnie do tej, którą może mieć zwykły menedżer produktu. Jednak wszystko, co robią ci menedżerowie, w dużym stopniu opiera się na danych.
Omówię kilka z tych obowiązków, aby zilustrować ideę podejścia „opartego przede wszystkim na danych”.
Tworzenie i utrzymywanie backlogu produktu
Menedżerowie produktu danych wykorzystują wnioski z analiz danych do identyfikowania potencjalnych nowych funkcji, planowania ulepszeń istniejących funkcji oraz określania ich wyglądu i sposobu działania.
Przykład: Przekładanie wniosków na elementy backlogu
Gdybyś pracował jako menedżer produktu danych nad aplikacją mobilną LinkedIn, możesz analizować skuteczność różnych powiadomień na platformie LinkedIn. Wyobraź sobie, że zauważasz, iż wskaźnik otwarć powiadomienia przypominającego użytkownikom o nieprzeczytanych wiadomościach osiąga szczyt w porze lunchu. Da ci to pomysł (i funkcję do dodania do backlogu), aby wyświetlać te powiadomienia właśnie w godzinach szczytu przypadających na porę lunchu.
Definiowanie i ciągłe udoskonalanie person użytkowników
Menedżerowie produktu danych współpracują z zespołem analitycznym, aby znaleźć wspólne cechy i zachowania użytkowników swojego produktu, a następnie wykorzystują te wnioski do tworzenia opartych na danych kohort i person użytkowników.
Przykład: Wykorzystywanie zachowań użytkowników do tworzenia person
Wyobraź sobie, że pracujesz w Spotify jako menedżer produktu danych i zaczynasz analizować sposób, w jaki różni użytkownicy słuchają muzyki. Podczas współpracy z zespołem analityki danych nad grupowaniem użytkowników według ich zachowań możesz odkryć, że istnieją trzy wyraźne grupy:
- Osoby, które rano słuchają energicznej muzyki (prawdopodobnie biegacze).
- Osoby, które w dni powszednie od 8:00 do 17:00 słuchają spokojnej muzyki (najpewniej ludzie pracujący przy biurku).
- Oraz osoby, które w piątkowe i sobotnie wieczory preferują muzykę elektroniczną i taneczną (najprawdopodobniej organizatorzy imprez lub ich uczestnicy).
Gotowe! Właśnie znalazłeś trzy potencjalne persony użytkowników swojego produktu. Możesz teraz opisać ich specyficzne cechy i tworzyć dla nich funkcje.
Have an account? Log In
Ustalanie OKR-ów i KPI
Menedżerowie produktu danych idą tutaj o krok dalej i zamiast po prostu ustalać kilka podstawowych wskaźników do śledzenia oraz celów do osiągnięcia w następnym kwartale (na przykład „zwiększyć wskaźnik retencji o 5%”) tworzą całościowe ramy do śledzenia wskaźników i podejmowania na ich podstawie działań.
Dwa popularne sposoby tworzenia takich ram to ustalenie dla produktu wskaźnika przewodniego lub zbudowanie drzew KPI.
Przykład: Drzewo KPI
Drzewo KPI to hierarchia wizualna przedstawiająca różne wskaźniki, które chcesz śledzić dla swojego produktu. Zwykle zaczynasz od głównego wskaźnika, który chcesz poprawić, a następnie definiujesz kilka wskaźników podrzędnych — ich wzrost przełoży się na wzrost głównego wskaźnika.
Powtarzasz to ćwiczenie kilka razy, aż uzyskasz drzewo, które wyraźnie pokazuje zależności między Twoimi KPI.
Tak wygląda drzewo KPI dla usługi transferu pieniędzy Wise:
Jak widzimy, głównym celem rozbicia głównej metryki na drzewa KPI jest odkrycie metryk niskiego poziomu, które można stosunkowo łatwo poprawić (np. poprawiając współczynniki konwersji związane z wysyłaniem przelewu).
Podsumowując, menedżerowie produktów danych są ewangelistami podejmowania decyzji w firmie w oparciu o dane.
Skoro omówiliśmy już specyfikę tego zawodu, przejdźmy do odpowiedzi na pytanie, które prawdopodobnie od dawna chcesz zadać —„Czy mam umiejętności niezbędne, aby nim zostać?”
Jakie umiejętności mają świetni menedżerowie produktów danych?
Jak sugeruje sama nazwa, zarządzanie produktami danych łączy naukę o danych i zarządzanie produktem. Możemy zatem naturalnie założyć, że świetny menedżer produktu będzie dysponował zestawem umiejętności reprezentujących obie te dziedziny.
Weryfikacja tego założenia nie zajmie wiele czasu, jeśli zaczniesz przeglądać oferty pracy dla menedżerów produktów danych. Oto jedna z nich, opublikowana przez amerykańską firmę informatyczną Blend360 za pośrednictwem SmartRecruiters.
Na podstawie własnego doświadczenia przedstawiam poniżej niektóre z najważniejszych umiejętności na tym stanowisku oraz wyjaśniam, dlaczego warto je doskonalić, zanim zaczniesz wysyłać CV.
Analiza danych
Większość menedżerów produktów danych pracuje z zespołem analityków danych. W takim przypadku wiedza i umiejętności w zakresie analizowania oraz odczytywania danych są dużym atutem, który ułatwia komunikację i współpracę z nimi.
Możliwe jest jednak również, że w swojej firmie będziesz jedyną osobą odpowiedzialną za analizę danych (jest to częste w małych startupach). W takim przypadku to Ty będziesz bezpośrednio pracować z danymi firmy, zarządzać nimi i je analizować — co sprawia, że umiejętności analizy danych są niezbędne na tym stanowisku.
Rozwój produktu
Naturalnie nie zajdziesz daleko jako menedżer produktu, jeśli nie będziesz wiedzieć, jak prowadzić zespół odpowiedzialny za rozwój produktu, aby stworzyć coś, co wzbudzi zachwyt użytkowników. Do ważnych umiejętności szczegółowych należą empatia wobec użytkownika, wyjątkowe zdolności komunikacyjne, ustalanie priorytetów, myślenie strategiczne oraz doświadczenie w zarządzaniu cyklem życia produktu, opracowywaniu cen produktów SaaS, testach A/B i innych standardowych funkcjach związanych z procesem rozwoju produktu.
Krytyczne i analityczne myślenie
W ramach swojej pracy będziesz stale analizować duże ilości zaszumionych danych i wyodrębniać z nich przydatne informacje. Dlatego potrzebujesz silnie analitycznego umysłu, który potrafi dostrzegać wzorce i zależności w surowych danych.
Ponadto najlepiej, abyś potrafił myśleć krytycznie oraz oceniać przedstawione informacje i wnioski na podstawie obiektywnych kryteriów.
SQL/Python/R
Wreszcie najprawdopodobniej będziesz bezpośrednio pracować ze zbiorami danych swojego produktu, aby analizować ich strukturę i proponować usprawnienia, zarządzać przechowywanymi tam danymi i je oczyszczać, przeprowadzać doraźne analizy oraz z wielu innych powodów.
Dlatego ważne jest, abyś wiedział, jak pisać i uruchamiać zapytania SQL w celu uzyskiwania dostępu do dostępnych danych i zarządzania nimi. W przypadku bardziej złożonych zadań związanych z przetwarzaniem danych i różnymi obliczeniami SQL może nie wystarczyć i może być konieczne napisanie skryptów z użyciem ogólnego lub wyspecjalizowanego języka programowania.
W przypadku pracy z danymi najpopularniejszym językiem ogólnego przeznaczenia jest Python, a najpopularniejszym językiem wyspecjalizowanym jest R.
Jak widzimy, specyfika zarządzania produktami danych sprawia, że profesjonaliści w tej dziedzinie muszą posiadać zarówno umiejętności zorientowane na produkt, takie jak empatia wobec użytkownika, jak i umiejętności związane z danymi, takie jak biegłość w SQL i Pythonie.
W tym momencie zakładam, że masz już dość dobre pojęcie o tym, czym jest zarządzanie produktami danych.
Przypuszczam jednak również, że możesz argumentować, iż działania oparte na danych są ważne także dla zwykłych menedżerów produktu, i zastanawiać się, jaka jest różnica między zwykłym PM-em podejmującym decyzje w oparciu o dane a wyspecjalizowanym menedżerem produktu danych.
Menedżer produktu danych a menedżer produktu
Różnica między tymi dwiema rolami w firmie może początkowo wydawać się niejasna. Jeśli jednak przyjrzymy się bliżej niektórym kluczowym aspektom tych zawodów, zauważymy istotne różnice.
Omówię kilka z tych aspektów i pokażę, czym różni się praca tradycyjnych menedżerów produktu od pracy menedżerów produktów danych.
Obszary odpowiedzialności i cele, do których dążą
Podobieństwa
W przypadku obu ról głównym celem jest rozwój produktu, jego wzrost oraz ogólny sukces biznesowy. W obu przypadkach użytkownik znajduje się w centrum ich uwagi, a wszystkie funkcje i usprawnienia mają na celu rozwiązanie problemów użytkowników.
Różnice
Jeśli pamiętasz słynny diagram Venna przedstawiający umiejętności i obszary koncentracji menedżerów produktu, tak wyglądałby on w przypadku obu tych zawodów.
Widzimy tutaj, że w obu przypadkach wiedza techniczna jest ważna, ponieważ oba typy menedżerów produktu będą ostatecznie współpracować z inżynierami oprogramowania, aby urzeczywistnić swoją wizję.
Ta sama zasada dotyczy również wiedzy biznesowej, ponieważ działania obu tych ról powinny prowadzić do osiągnięcia efektu biznesowego. Trzeci punkt jest jednak tym, w którym dostrzegamy główną różnicę.
Menedżerowie produktów danych będą zwracać szczególną uwagę na rodzaj danych gromadzonych od użytkowników. Będą również stale oceniać jakość danych i sugerować usprawnienia obecnej architektury bazy danych oraz funkcji produktu dostępnych dla użytkowników, które gromadzą te dane, aby utrzymać ich wysoką jakość.
Tradycyjni menedżerowie produktu z kolei zadbają o to, aby ścieżki użytkowników były dobrze opracowane i zoptymalizowane. Zwracają uwagę na sposób, w jaki użytkownicy korzystają z ich funkcji, oraz na to, czy mogą łatwo poruszać się po aplikacji.
Poleganie na danych
Podobieństwa
Tak, zgadzam się — menedżerowie produktu dowolnego rodzaju powinni zwracać uwagę na dane i upewniać się, że ich decyzje są oparte na danych. Oba typy menedżerów produktu będą pracować nad skonfigurowaniem narzędzia do analityki danych dla swojego produktu i stale monitorować kluczowe wskaźniki produktu, takie jak lejki aktywacji i konwersji, utrzymanie użytkowników, wykrywalność funkcji i inne.
Różnice
Dla tradycyjnych menedżerów produktu dane są jednym ze źródeł wiedzy i informacji wykorzystywanych w codziennej pracy. Oprócz polegania na analizach i zapytaniach SQL dotyczących bazy danych produktu pozyskują oni również informacje z innych źródeł, takich jak ankiety klientów, wywiady z użytkownikami, sesje testów użyteczności i inne.
Menedżerowie produktów danych z kolei żyją danymi i oddychają danymi. Bazy danych oraz zbudowane wokół nich narzędzia analityczne i pulpity nawigacyjne są dla nich głównym źródłem wiedzy i informacji o klientach. Podczas gdy tradycyjni menedżerowie produktu są świadomi znaczenia danych, menedżerowie produktów danych kierują się danymi i traktują je priorytetowo.
Jeśli uważasz się za osobę całkowicie zafascynowaną danymi, zostanie menedżerem produktu danych bez wątpienia brzmi kusząco. Ale czy jest to praca, która pozwala opłacić rachunki? Tak się cieszę, że pytasz.
Jak wygląda rynek pracy dla menedżerów produktów danych?
Menedżerowie produktów danych to niezwykle cenieni specjaliści, którzy mogą mieć ogromny wpływ na rozwój i sukces firmy programistycznej, a ich znaczenie znajduje bezpośrednie odzwierciedlenie w wysokości ich wynagrodzeń.
Według Glassdoor mediana dochodów na tym stanowisku w Stanach Zjednoczonych wynosi około $130,000.
Obejmuje ona wynagrodzenie podstawowe w wysokości $103,000 oraz około $27,000 w premiach i innych świadczeniach. Kwota ta może się znacznie różnić w zależności od branży i doświadczenia menedżera produktu danych.
Jeśli jesteś prawdziwą gwiazdą, która może wnieść do zatrudniającej Cię firmy znaczącą wiedzę i doświadczenie, możesz oczekiwać wynagrodzenia w wysokości nawet $200,000 za swoją pracę.
Kwoty te różnią się również w zależności od kraju, w którym znajduje się firma poszukująca menedżera produktu danych. Na brytyjskim rynku pracy mediana wynagrodzenia wynosi na przykład około £63,000 lub ~$78,000 przy obecnym kursie wymiany.
Jak widzimy, zakres wynagrodzeń oferowanych przez firmy na stanowisku menedżera produktu danych jest dość wysoki. A co z perspektywami tego zawodu ogólnie? Czy przed PM-ami ds. danych rysuje się świetlana przyszłość?
More Articles
Cóż, tak. Zdecydowanie.
Żyjemy w epoce danych, a wielu makroekonomistów uważa, że big data to nowa ropa naftowa.
W milionach wierszy danych przechowywanych w bazach danych Twojego produktu kryje się ogromny potencjał rozwoju i biznesu.
Trwa również niedawna gorączka związana z tworzeniem i wykorzystywaniem modeli uczenia maszynowego do różnych zadań w produktach. Menedżer produktu danych może być tu również bardzo pomocny, ponieważ odpowiada za jakość i użyteczność danych oraz może pomóc inżynierom AI tworzyć lepsze algorytmy uczenia maszynowego.
Punkt widzenia firmy: dlaczego warto rozważyć zatrudnienie menedżera produktu danych
To wszystko jest świetną wiadomością dla przyszłych i obecnych PM-ów ds. danych—ale co z pracodawcami? Na podstawie szacunków wynagrodzeń wydaje się, że rola menedżera produktu danych może być kosztowna dla wyników finansowych firmy, zwłaszcza w przypadku mniejszych startupów. Możesz więc zapytać, czy zatrudnienie menedżera produktu danych rzeczywiście się opłaca.
Zanim zacznę wymieniać powody, dla których zatrudnienie dobrego menedżera produktu danych jest niezwykle solidną inwestycją, muszę dodać krótkie zastrzeżenie.
Menedżerowie produktu danych są cenni w firmach dysponujących dużą ilością danych. Jeśli jesteś wciąż małym startupem, który dopiero zaczął pozyskiwać pierwszych klientów, lub jeśli Twój produkt z natury nie generuje dużej ilości danych, lepszym rozwiązaniem może być zatrudnienie wyłącznie tradycyjnych menedżerów produktu.
Jeśli jednak masz do dyspozycji znaczną ilość danych, PM-owie ds. danych pomogą Ci:
- Lepiej rozpoznawać potrzeby klientów i poprawiać doświadczenia użytkowników dzięki analizowaniu ich zachowań i znajdowaniu wspólnych wzorców.
- Zwiększać efektywność pracy inżynierów danych dzięki przekazywaniu im informacji o potrzebach i priorytetach biznesowych oraz użytkowników i wskazywaniu im właściwego kierunku działania.
- Wykorzystywać dane podczas definiowania strategii produktu dzięki przedstawianiu wielu wartościowych wniosków zespołowi kierowniczemu i interesariuszom podczas podejmowania strategicznych decyzji.
- Pomóc Ci zwiększać wskaźniki produktu poprzez identyfikowanie obszarów wymagających optymalizacji i opracowywanie różnych inicjatyw, które pozwolą to osiągnąć.
Krótko mówiąc, menedżerowie produktu danych pomogą Ci maksymalnie wykorzystać dane.
Punkt widzenia PM-a: czy warto przejść do zarządzania produktami danych?
„Więc”, słyszę, jak pytasz, „jeśli ta praca jest tak dobrze płatna i cenna dla firm programistycznych, czy powinienem rozważyć zmianę ścieżki kariery PM-a i specjalizację w zarządzaniu produktami danych?”
To zależy. Praca menedżerów produktu danych jest zarówno interesująca, jak i znacząca. Nie jest jednak czymś, co spodoba się każdemu — ani, szczerze mówiąc, czymś, w czym każdy będzie dobry.
Zanim spróbujesz swoich sił w zarządzaniu produktami danych, powinieneś wziąć pod uwagę następujące kwestie:
Czy lubisz działania menedżerów produktu wymagające bezpośredniego kontaktu z klientami?
Mam na myśli przeprowadzanie wywiadów z użytkownikami, zakładanie i prowadzenie społeczności na Discordzie oraz inne zadania wymagające rozwiniętych kompetencji miękkich. Jeśli lubisz takie rzeczy, pamiętaj, że menedżerowie produktu danych rzadko się nimi zajmują. Poznają swoich klientów poprzez analizowanie danych, zamiast rozmawiać z nimi bezpośrednio.
Czy lubisz spędzać godziny na rozwiązywaniu problemów?
Jeśli tak, zarządzanie produktami danych to świetny wybór dla Ciebie, ponieważ będziesz nieustannie mierzyć się z różnymi problemami logicznymi, które trzeba analizować i rozwiązywać.
Czy swobodnie posługujesz się językami zapytań i skryptowymi?
Jeśli nie czujesz się swobodnie podczas pisania kodu, jako tradycyjny menedżer produktu nie będziesz mieć problemów. Znajomość języka Python lub SQL jest w tym świecie „mile widziana”.
W zarządzaniu produktami danych nie będziesz mieć jednak wyboru — niemal codziennie będziesz musiał pisać zapytania i skrypty. Jeśli brzmi to jak spełnienie marzeń, być może znalazłeś swoje powołanie!
Dane są obecnie prawdopodobnie najcenniejszym zasobem na naszej planecie.
Menedżerowie produktu danych potrafią przekładać potrzeby biznesowe na zapytania SQL oraz opracowywać wartościowe pomysły na ulepszanie produktu i zachwycanie klientów. Być może więc potrzebujesz takiej osoby — a może potrzebujesz nią zostać.
Aby uzyskać więcej informacji na temat produktów i zarządzania produktami, nie zapomnij zasubskrybować newslettera The CPO Club.