10 beste AI-tools voor gebruikersonderzoek in 2026

Beoordelingen van AI-gebruikersonderzoekstools

1. 

   1

   Enterpret

   Beste keuze dankzij adaptieve feedbacktaxonomie

   • Gratis demo beschikbaar
   • Prijs op aanvraag

   Visit Website

   Customer Rating:4.8/5This rating combines scores from multiple user review sites to reflect overall customer sentiment about the product.

   

   Enterpret is een platform voor klantfeedbackintelligentie dat signalen uit meer dan 50 bronnen verzamelt en een adaptieve AI-taxonomie gebruikt om feedback automatisch te classificeren, terugkerende thema's zichtbaar te maken en inzichten doorzoekbaar te maken in natuurlijke taal.

   Voor wie is Enterpret het meest geschikt?

   Enterpret is zeer geschikt voor productteams in middelgrote en grote ondernemingen die elke maand grote hoeveelheden klantfeedback uit meerdere kanalen beheren.

   Waarom ik voor Enterpret heb gekozen

   Enterpret verdient een plek op mijn selectielijst omdat de adaptieve taxonomie echt anders is dan alles wat ik eerder heb getest. Naarmate producten zich ontwikkelen, veranderen feedbackcategorieën, maar de AI van Enterpret herstructureert de taxonomie met vijf niveaus automatisch om nieuwe thema's weer te geven, zonder dat labels handmatig opnieuw hoeven te worden toegewezen. Ik vind het ook prettig dat Wisdom AI mijn team de mogelijkheid biedt om het volledige feedbackcorpus in natuurlijke taal te bevragen en direct geciteerd bewijsmateriaal met links naar de bronnen terug te krijgen.

   Belangrijkste functies van Enterpret

   • Zoeken in natuurlijke taal met Wisdom AI: Hiermee kunnen gebruikers in gewone taal zoeken in uniforme feedbackgegevens om direct inzichten met gekoppeld bewijsmateriaal te verkrijgen.
   • Klantcontextgrafiek: Koppelt elk feedbackitem aan klantkenmerken, segment en gebruik voor uitgebreide filtering en segmentatie.
   • Realtime feedbackverwerking: Verzamelt productfeedback uit meer dan 50 bronnen, zoals Zendesk, Intercom, G2, Slack en appstorebeoordelingen.
   • Integraties voor workflowautomatisering: Start acties en stuurt inzichten rechtstreeks naar Jira, Linear en Slack om bevindingen te verbinden met productontwikkeling.

   Integraties van Enterpret

   Enterpret biedt native integraties met Zendesk, Intercom, Salesforce, Gong, Slack, Qualtrics, Linear, Jira, Google Play Store en de Apple App Store. Er is een API beschikbaar voor aangepaste integraties.

   Pros and Cons

   Pros:

   • Adaptieve taxonomie wordt automatisch bijgewerkt naarmate producten zich ontwikkelen
   • Zoeken in natuurlijke taal maakt geciteerd feedbackbewijs zichtbaar
   • Verzamelt signalen uit meer dan 50 feedbackbronnen

   Cons:

   • Primair gericht op feedback, niet op interviewonderzoek
   • Installatie en configuratie van de taxonomie kosten aanzienlijk veel tijd
   Learn more about Enterpret:

   • Check out Enterpret on their website
2. 

   2

   Articos

   Beste voor geïntegreerd webauteurschap

   • Gratis download beschikbaar
   • Gratis (open source)

   Visit Website

   

   Amaya onderscheidt zich voor teams en individuen die webdocumenten op één plek willen bewerken en bekijken. Amaya is ontwikkeld door W3C en is vooral nuttig voor webprofessionals die rechtstreeks met HTML, CSS en XML moeten werken terwijl ze wijzigingen in realtime kunnen zien. Dankzij de geïntegreerde aanpak van Amaya kun je zowel contentcreatie als de sitestructuur beheren zonder tussen meerdere hulpmiddelen te hoeven schakelen.

   Waarom ik voor Amaya koos

   Wat Amaya onderscheidt, is de mogelijkheid om webbrowsen en bewerken in één omgeving te combineren, wat zeldzaam is onder open source webdesignhulpmiddelen. Dankzij deze geïntegreerde aanpak kun je HTML-, CSS- en XML-documenten bekijken, bewerken en bijwerken zonder tussen afzonderlijke toepassingen te schakelen. Ik koos voor Amaya omdat je je wijzigingen tijdens het werken in realtime kunt zien, waardoor het gemakkelijker wordt om te begrijpen hoe aanpassingen het uiteindelijke resultaat beïnvloeden. Het hulpmiddel ondersteunt ook rechtstreekse manipulatie van de structuur van webpagina's, wat handig is voor iedereen die zowel content als lay-out beheert.

   Belangrijkste functies van Amaya

   Enkele andere functies die Amaya nuttig maken voor webdesignprojecten zijn:

   • Ondersteuning voor MathML: Maak en bewerk wiskundige notaties rechtstreeks in webdocumenten.
   • SVG-bewerking: Werk met schaalbare vectorafbeeldingen naast HTML- en CSS-content.
   • Annotatietools: Voeg annotaties aan webpagina's toe en beheer ze voor samenwerking of documentatie.
   • Compatibiliteit met meerdere platforms: Gebruik Amaya op Windows-, macOS- en Linux-systemen.

   Integraties van Amaya

   Integraties omvatten Annotea, MathML, SVG, RDF en WebDAV.

   Pros and Cons

   Pros:

   • Geïntegreerde webbrowser
   • Voldoet aan webstandaarden
   • Code rechtstreeks bewerken

   Cons:

   • Interface is zeer verouderd
   • Wordt niet langer onderhouden
   Learn more about Articos:

   • Check out Articos on their website
3. 

   3

   UserTesting

   Het beste voor deelnemersgroepen op grote schaal

   • Gratis demo beschikbaar
   • Prijs op aanvraag

   Visit Website

   Customer Rating:4.5/5This rating combines scores from multiple user review sites to reflect overall customer sentiment about the product.

   

   UserTesting is een AI-aangedreven platform voor gebruikersonderzoek waarmee je deelnemers kunt werven, gebruikerstests kunt lanceren, videofeedback kunt vastleggen en gebruikersinzichten op grote schaal kunt analyseren.

   Voor wie is UserTesting het meest geschikt?

   UserTesting is zeer geschikt voor UX-onderzoekers en productteams bij grote ondernemingen die toegang nodig hebben tot een brede, diverse deelnemersgroep.

   Waarom ik voor UserTesting heb gekozen

   Ik heb UserTesting gekozen als een van de beste opties omdat ik direct toegang krijg tot een enorme, wereldwijde deelnemersgroep en onderzoeken kan lanceren met zeer specifieke demografische filters. Ik vind het prettig dat ik gemodereerde en ongemodereerde tests kan uitvoeren en vervolgens AI-aangedreven videoanalyse kan gebruiken om belangrijke inzichten naar voren te halen. Mijn team gebruikt UserTesting om prototypes en concepten snel op grote schaal met echte gebruikers te valideren.

   Belangrijkste functies van UserTesting

   • Taakbouwer: Maak aangepaste taken en scenario's die deelnemers tijdens onderzoeken kunnen uitvoeren.
   • Hoogtepuntenvideo's: Stel belangrijke videomomenten uit gebruikerssessies samen en deel deze.
   • Sentimentanalyse: Detecteer en label automatisch positieve of negatieve feedback in reacties.
   • Testen van mobiele apps: Voer gebruikerstests uit op iOS- en Android-apparaten met echte gebruikers.

   Integraties van UserTesting

   Integraties zijn beschikbaar met Slack, Teams, Jira, Figma, FigJam en Miro.

   Pros and Cons

   Pros:

   • Toegang tot een grote, wereldwijde deelnemersgroep
   • Ondersteunt zowel gemodereerde als ongemodereerde onderzoeken
   • Geavanceerde demografische en gedragsgerichte doelgroepselectie

   Cons:

   • Beperkte ingebouwde integraties met andere platforms
   • Af en toe wisselende kwaliteit van deelnemers
   Learn more about UserTesting:

   • Check out UserTesting on their website
   • Read my in-depth review of UserTesting
4. 

   4

   Dovetail

   Beste voor kwalitatieve data-analyse met AI

   • Gratis abonnement + gratis demo beschikbaar
   • Prijs op aanvraag

   Visit Website

   

   Dovetail is een AI-platform voor gebruikersonderzoek waarmee teams onderzoeksgegevens kunnen centraliseren, interviews kunnen transcriberen, kwalitatieve feedback kunnen analyseren en inzichten uit meerdere bronnen in één werkruimte kunnen organiseren.

   Voor wie is Dovetail het meest geschikt?

   Dovetail is zeer geschikt voor UX-onderzoekers en productteams bij middelgrote tot grote organisaties die kwalitatieve onderzoeksgegevens moeten analyseren en organiseren.

   Waarom ik voor Dovetail koos

   Ik koos Dovetail als een van de beste opties omdat ik de AI-aangedreven analyse kan gebruiken om snel patronen in interviewtranscripten en open feedback zichtbaar te maken. Ik vind het prettig dat ik kwalitatieve gegevens automatisch kan labelen en direct samenvattingen kan genereren voor grote onderzoeksprojecten. Mijn team gebruikt Dovetail om notities te centraliseren, belangrijke momenten uit te lichten en bevindingen te organiseren zodat ze eenvoudig kunnen worden gedeeld.

   Belangrijkste functies van Dovetail

   • Ondersteuning voor video- en audiobestanden: Upload en analyseer opnamen rechtstreeks binnen het platform.
   • Samenwerkingswerkruimte: Meerdere gebruikers kunnen in realtime samenwerken aan onderzoeksprojecten.
   • Aangepaste velden en labels: Maak en beheer je eigen metagegevens om onderzoeksgegevens te organiseren.
   • Gegevensimport uit externe bronnen: Importeer onderzoeksgegevens uit tools zoals Google Drive en Zoom.

   Integraties van Dovetail

   Dovetail biedt ingebouwde integraties met Zoom, Google Drive, Slack en Figma en stelt een API beschikbaar voor aangepaste integraties.

   Pros and Cons

   Pros:

   • Labelt en vat kwalitatieve gegevens automatisch samen met AI
   • Ondersteunt het uploaden van video- en audiobestanden
   • Maakt realtime samenwerking mogelijk

   Cons:

   • Geen ingebouwde tools voor het werven van deelnemers
   • De prijzen worden niet transparant online vermeld
   Learn more about Dovetail:

   • Check out Dovetail on their website
5. 

   5

   Condens

   Het beste voor gedeelde onderzoeksrepositories

   • Gratis proefperiode van 15 dagen
   • Vanaf $15/gebruiker/maand (jaarlijks gefactureerd)

   Visit Website

   

   Condens is een platform voor een repository voor gebruikersonderzoek dat onderzoeksgegevens centraliseert, tagging en analyse van kwalitatieve bevindingen ondersteunt en teams laat samenwerken aan inzichten uit verschillende onderzoeken.

   Voor wie is Condens het meest geschikt?

   Condens is zeer geschikt voor UX-onderzoeksteams die een gedeelde omgeving nodig hebben om bevindingen uit meerdere onderzoeken op te slaan, te taggen en opnieuw te bekijken.

   Waarom ik voor Condens koos

   Condens staat op mijn shortlist vanwege de manier waarop het gedeelde onderzoeksrepositories binnen een productteam ondersteunt. Ik ben vooral te spreken over de laag voor tagging en synthese, waarmee je onbewerkte sessiegegevens kunt koppelen aan gestructureerde inzichten en patronen in meerdere onderzoeken zichtbaar kunt maken zonder telkens opnieuw te beginnen. Dankzij de gedeelde repository werken onderzoekers, productmanagers en ontwerpers allemaal vanuit dezelfde verzameling bewijsmateriaal. Dat vermindert dubbel onderzoek en zorgt ervoor dat beslissingen op echte bevindingen gebaseerd blijven.

   Belangrijkste functies van Condens

   • Door AI aangedreven creatie van hoogtepuntencompilaties: Condens haalt automatisch belangrijke momenten uit sessieopnamen en brengt deze naar voren, zodat je zonder handmatig zoeken hoogtepuntenclips kunt samenstellen.
   • Inzichtenkaarten gekoppeld aan bewijsmateriaal: Je kunt onbewerkte gegevensclips, citaten en notities rechtstreeks aan inzichtenkaarten koppelen, zodat het bewijsspoor voor elke bevinding intact blijft.
   • Zoeken in meerdere onderzoeken: Met een algemene zoekfunctie kun je in één keer zoeken naar bevindingen, tags en citaten in alle eerdere onderzoeken in je repository.
   • Aanpasbare tagtaxonomie: Teams kunnen een gedeelde tagstructuur opbouwen en beheren om gegevens in verschillende projecten en door verschillende onderzoekers consistent te categoriseren.

   Integraties van Condens

   Integraties van Condens zijn niet duidelijk gedocumenteerd.

   Pros and Cons

   Pros:

   • AI brengt hoogtepunten uit opnamen naar voren
   • Koppelt bewijsmateriaal rechtstreeks aan inzichten
   • Doorzoekt bevindingen uit eerdere onderzoeken

   Cons:

   • AI-mogelijkheden zijn gericht op het extraheren van hoogtepunten
   • Minder geschikt voor kwantitatieve onderzoeksanalyse
   Learn more about Condens:

   • Check out Condens on their website
6. 

   6

   Great Question

   Het beste voor geïntegreerde werving en onderzoek

   • Gratis proefversie + gratis demo beschikbaar
   • Vanaf $129/gebruiker/maand

   Visit Website

   

   Great Question is een AI-aangedreven platform voor gebruikersonderzoek dat werving van deelnemers, planning, het maken van enquêtes, interviewbeheer en functies voor een onderzoeksrepository in één systeem combineert.

   Voor wie is Great Question het meest geschikt?

   Great Question is zeer geschikt voor UX-onderzoekers en productteams bij SaaS-bedrijven die geïntegreerde werving van deelnemers en onderzoeksbeheer nodig hebben.

   Waarom ik Great Question heb gekozen

   Ik heb Great Question gekozen als een van de beste opties omdat ik de werving van deelnemers, screeningsvragen en planning allemaal op één plek kan beheren. Mijn team gebruikt de ingebouwde CRM voor onderzoek om de betrokkenheid van deelnemers bij te houden en contactlegging te automatiseren. Ik vind het prettig dat ik interviews, enquêtes en dagboekonderzoeken kan starten zonder tussen tools te hoeven wisselen.

   Belangrijkste functies van Great Question

   • Onderzoeksrepository: Sla alle onderzoeksgegevens op één plek op, organiseer ze en doorzoek ze.
   • Geautomatiseerde transcriptie: Zet opnames van interviews automatisch om in doorzoekbare transcripties.
   • Enquêtebouwer: Maak aangepaste enquêtes en verspreid deze onder deelnemers.
   • Panelbeheer: Beheer deelnemerspanels en deel ze in voor toekomstige onderzoeken.

   Integraties van Great Question

   Great Question biedt native integraties met Slack, HubSpot, Salesforce, Segment en Zapier. Er is een API beschikbaar voor aangepaste integraties.

   Pros and Cons

   Pros:

   • Ingebouwde werving van deelnemers
   • Geautomatiseerde planning en agendasynchronisatie
   • Onderzoeksrepository met tags en zoekfunctie

   Cons:

   • Beperkte mogelijkheden voor analyse en rapportage
   • Geen geavanceerde AI-functies voor analyse
   Learn more about Great Question:

   • Check out Great Question on their website
7. 

   7

   User Evaluation

   • Gratis abonnement beschikbaar
   • Vanaf $49/maand

   Visit Website

   

   User Evaluation is een door AI aangedreven platform voor gebruikersonderzoek waarmee je interviews, gesprekken en enquêtes kunt uploaden om automatisch transcripties, thematische analyses, inzichtenrapporten en bronverwijzingen uit je kwalitatieve gegevens te genereren.

   Voor wie is User Evaluation het meest geschikt?

   User Evaluation is zeer geschikt voor UX-onderzoekers en productteams die grote hoeveelheden kwalitatieve gegevens willen omzetten in van bronverwijzingen voorziene, auditklare inzichten zonder handmatige synthese.

   Waarom ik voor User Evaluation heb gekozen

   Ik heb User Evaluation gekozen als een van de beste opties omdat het de volledige pijplijn voor onderzoekssynthese op één plek afhandelt, van het genereren van transcripties tot thematische inzichtenrapporten met bronverwijzingen. Wat ik echt nuttig vind, is de automatische koppeling van bronverwijzingen, die elk door AI gegenereerd inzicht terugvoert naar een specifiek moment in je interview- of gespreksopname. Dat betekent dat je, wanneer een belanghebbende een bevinding in twijfel trekt, naar het exacte bewijsmateriaal kunt verwijzen zonder uren aan onbewerkte beelden te hoeven doorzoeken.

   Belangrijkste functies van User Evaluation

   • Gegevens uploaden in meerdere indelingen: Importeer video-, audio- en tekstbestanden van interviews, gesprekken en enquêtes rechtstreeks naar het platform voor analyse.
   • AI-chatinterface: Stel op een converserende manier vragen over je onderzoeksgegevens om specifieke antwoorden of patronen in meerdere sessies naar boven te halen.
   • Sentimentsanalyse: Detecteert automatisch de emotionele toon in reacties van deelnemers om aandachtspunten of positieve ervaringen te benadrukken.
   • Samenwerkend taggen: Tag en annoteer transcriptsegmenten samen met teamgenoten om bevindingen te ordenen voordat je rapporten genereert.

   Integraties van User Evaluation

   Ingebouwde integraties zijn niet duidelijk gedocumenteerd.

   Pros and Cons

   Pros:

   • Bronverwezen inzichten zijn terug te voeren op specifieke momenten in de bron
   • Analyseert interviews, gesprekken en enquêtes gezamenlijk
   • Converserende vragen brengen patronen in meerdere sessies aan het licht

   Cons:

   • Ingebouwde integraties zijn onvoldoende gedocumenteerd
   • Resultaten van de sentimentsanalyse moeten kwalitatief worden gevalideerd
   Learn more about User Evaluation:

   • Check out User Evaluation on their website
8. 

   8

   Outset

   Beste optie voor geautomatiseerde interviewplanning

   • Gratis demo beschikbaar
   • Prijs op aanvraag

   Visit Website

   

   Outset is een AI-platform voor gebruikersonderzoek dat de werving van deelnemers, het plannen van interviews en het beheer van sessies automatiseert voor teams die kwalitatieve onderzoeken uitvoeren.

   Voor wie is Outset het meest geschikt?

   Outset is zeer geschikt voor UX-onderzoekers en productteams bij start-ups en middelgrote bedrijven die de logistiek van kwalitatieve interviews willen automatiseren.

   Waarom ik voor Outset heb gekozen

   Ik heb Outset gekozen als een van de beste opties omdat ik het volledige proces voor het plannen van interviews kan automatiseren, van het versturen van uitnodigingen tot het beheren van nieuwe afspraken, zonder handmatig heen-en-weercontact. Mijn team gebruikt de door AI aangestuurde koppeling van deelnemers om snel onderzoekssessies met gekwalificeerde gebruikers te vullen. Ik vind het ook prettig dat Outset herinneringen en agendasynchronisatie afhandelt, zodat ik me kan richten op het uitvoeren van de interviews in plaats van op de logistiek.

   Belangrijkste functies van Outset

   • Geautomatiseerde transcriptie: Genereert in realtime transcripties van onderzoeksinterviews.
   • Door AI aangestuurde interviewsamenvattingen: Maakt na elke sessie beknopte samenvattingen van de belangrijkste bevindingen.
   • Beheer van toestemming van deelnemers: Houdt toestemmingsformulieren van deelnemers bij en slaat deze veilig op.
   • Aangepaste voorselectie-enquêtes: Hiermee kun je voorselectie-enquêtes maken en verspreiden om deelnemers aan onderzoek te kwalificeren.

   Integraties van Outset

   Ingebouwde integraties worden niet openbaar vermeld.

   Pros and Cons

   Pros:

   • Automatiseert de planning van deelnemers en herinneringen
   • AI koppelt deelnemers aan onderzoekscriteria
   • Ingebouwd beheer van toestemmingen en voorselectie-enquêtes

   Cons:

   • Geen ingebouwde integraties met onderzoeksplatforms
   • Ontbreekt aan geavanceerde vertakkingen in voorselectie-enquêtes
   Learn more about Outset:

   • Check out Outset on their website
9. 

   9

   Listen

   Beste voor automatisering van spraakgebaseerd onderzoek

   • Gratis demo beschikbaar
   • Prijs op aanvraag

   Visit Website

   

   Listen is een AI-aangedreven platform voor gebruikersonderzoek dat spraakgebaseerde interviews automatiseert, gesprekken transcribeert en kwalitatieve gegevens analyseert voor teams die op grote schaal gebruikersonderzoek uitvoeren.

   Voor wie is Listen het meest geschikt?

   Listen is zeer geschikt voor UX-onderzoekers en productteams bij middelgrote tot grote organisaties die spraakgebaseerde gebruikersinterviews willen automatiseren en analyseren.

   Waarom ik voor Listen heb gekozen

   Ik heb Listen gekozen als een van de beste opties omdat ik spraakgebaseerde gebruikersinterviews kan automatiseren en direct transcripties en door AI aangestuurde analyses kan ontvangen. Mijn team gebruikt de onderzoeksagent om interviews in te plannen, uit te voeren en te analyseren zonder handmatige inspanning. Ik vind het prettig dat Listen alles afhandelt, van opnemen tot het samenvatten van inzichten, zodat wij ons kunnen richten op het interpreteren van de resultaten.

   Belangrijkste functies van Listen

   • Geautomatiseerde spraaktranscriptie: Zet opgenomen interviews automatisch om in doorzoekbare tekst.
   • AI-aangedreven sentimentanalyse: Detecteert en labelt de emotionele toon in reacties van gebruikers.
   • Aanpasbare interviewsjablonen: Hiermee kun je gestructureerde interviewindelingen ontwerpen en opnieuw gebruiken.
   • Inzichten labelen en organiseren: Hiermee kun je bevindingen categoriseren en organiseren voor latere beoordeling.

   Integraties van Listen

   Ingebouwde integraties zijn niet openbaar vermeld.

   Pros and Cons

   Pros:

   • Automatiseert spraakinterviews volledig
   • AI-agent past vragen in realtime aan
   • Meertalige ondersteuning voor diverse deelnemersgroepen

   Cons:

   • Geen ondersteuning voor video of scherm delen
   • Ontbreekt aan diepgaande analyse- of visualisatietools
   Learn more about Listen:

   • Check out Listen on their website
10. 

    10

    Listen Labs

    Het beste voor het samenvoegen van emoties en thema's uit meerdere onderzoeken

    • Gratis demo beschikbaar
    • Prijs op aanvraag

    Visit Website

    

    Listen Labs is een AI-platform voor gebruikersonderzoek dat interviewgegevens uit meerdere onderzoeken verzamelt, emotionele signalen tagt en terugkerende thema's aan het licht brengt via geautomatiseerde analyse.

    Voor wie is Listen Labs het meest geschikt?

    Listen Labs is zeer geschikt voor UX-onderzoekers en productteams die meerdere rondes kwalitatief onderzoek uitvoeren en emotionele patronen in de loop der tijd tussen onderzoeken moeten verbinden.

    Waarom ik voor Listen Labs heb gekozen

    Het samenvoegen van inzichten uit meerdere onderzoeken is waar Listen Labs zijn plek op mijn shortlist verdient. Ik vind het geweldig hoe het automatisch emotionele signalen in interviewreacties tagt en vervolgens terugkerende thema's aan het licht brengt, niet alleen binnen één onderzoek, maar ook over meerdere onderzoeksrondes heen. Dat betekent dat Listen Labs de verbanden voor je legt als angst rond een specifieke onboardingstap in drie afzonderlijke onderzoeken steeds opnieuw naar voren komt. Ik heb gemerkt dat die mogelijkheid op zichzelf al uren handmatig taggen en kruisverwijzen bespaart.

    Belangrijkste functies van Listen Labs

    • Geautomatiseerde interviewtranscriptie: Listen Labs transcribeert opgenomen gebruikersinterviews en zet gesproken reacties om in doorzoekbare, gestructureerde tekst.
    • Door AI gegenereerde hoogtepuntsvideo's: Het platform knipt automatisch de meest relevante momenten uit interviews en verzamelt deze in deelbare videofragmenten.
    • Taggen van deelnemerssentiment: Listen Labs voorziet afzonderlijke reacties van sentimentindicatoren, zodat je binnen je gegevens kunt filteren en sorteren op emotionele toon.
    • Onderzoeksrepository: Alle eerdere onderzoeken, transcripties en tags worden opgeslagen in een centrale bibliotheek die je op elk moment kunt doorzoeken en raadplegen.

    Integraties van Listen Labs

    Listen Labs biedt gedocumenteerde integraties met Qualtrics, Rally en Decipher (Forsta), plus een API voor aangepaste integraties en het programmatisch aanmaken van onderzoeken.

    Pros and Cons

    Pros:

    • Verbindt thema's tussen meerdere onderzoeken
    • Tagt emotionele signalen in interviewreacties
    • Maakt door AI gegenereerde, deelbare interviewhoogtepuntsvideo's

    Cons:

    • Richt zich voornamelijk op kwalitatieve interviewgegevens
    • Geautomatiseerde sentimenttags moeten door een onderzoeker worden gecontroleerd
    Learn more about Listen Labs:

    • Check out Listen Labs on their website