Gegevensanalyse is een belangrijk onderdeel waarmee je bepaalt of je product succesvol is of faalt, hoe je het verder kunt verbeteren en welke richting het kan inslaan. Een beter begrip van productanalytics geeft je een concurrentievoordeel binnen jouw productsegment, helpt je beslissingen te nemen en functionaliteiten te prioriteren, en zorgt ervoor dat belanghebbenden achter je productdoelen staan.
De onderstaande boeken over productanalytics bieden een veelzijdig perspectief op de manier waarop gegevensanalyse in productontwikkeling past en helpen je om betere datagedreven beslissingen te nemen.
1. Slanke analyses: Gebruik data om sneller een betere start-up op te bouwen
door Alistair Croll & Benjamin Yoskovitz
De beste manier om iets snel te leren is door ervaring op te doen. Slanke analyses brengt meer dan dertig casestudy's samen om je te laten zien hoe je je bedrijf opbouwt en er geld mee verdient. Het is een praktisch handboek dat je leert hoe je vooruitgang meet en versnelt.
Veel sectoren, waaronder productmanagement, bewegen richting Agile-frameworks en snelle iteraties. Slanke analyses leveren je data op die je helpen verbeteringen door te voeren die leiden tot de gewenste resultaten.
2. Het signaal en de ruis: waarom zoveel voorspellingen mislukken—maar sommige niet
door Nate Silver
Politiek voorspeller Nate Silver is bekend om zijn nauwkeurige voorspellingen tijdens de Amerikaanse verkiezingen van 2008 en 2012. Zijn boek onderzoekt het concept waarschijnlijkheid en hoe de meesten van ons dit verkeerd begrijpen, wat leidt tot onnodige kosten en misplaatste reacties op ruis.
Weten wat voorspelbaar is, wat niet en hoe je onverwachte overeenkomsten kunt identificeren, helpt je bepalen welke data nuttig voor je zijn, welke maatstaven voor productsucces je moet volgen en wat irrelevant is, ongeacht hoe de cijfers eruitzien.
3. Productanalytics: toegepaste datawetenschapstechnieken voor bruikbare inzichten in consumenten
door Joanne Rodrigues-Craig
Productanalytics behandelt voorspellende datawetenschap vanuit een sociaalwetenschappelijk perspectief. Leer statistische technieken en concepten, wat correlatie en causaliteit betekenen, hoe je multidimensionale systemen modelleert, welke maatstaven belangrijk zijn en wat ze betekenen, en hoe je tests opzet en uitvoert die je voorzien van nuttige data ter ondersteuning van je productbeslissingen.
Joanne Rodrigues-Craig is datawetenschapper en bedrijfsmanager met een achtergrond in de sociale wetenschappen. Haar boek leert je hoe je cijfers omzet in betekenisvolle inzichten en gebruikersgedrag in de juiste context plaatst om toekomstige productdoelen te bepalen.
4. Experimenteren werkt: de verrassende kracht van bedrijfsexperimenten
door Stefan H. Thomke
Experimenteren werkt richt zich op de verbindende factor die ervoor zorgt dat data voor je product werkt. Om verbeteringen door te voeren die tot impactvolle resultaten leiden en je product op te schalen, zul je tests moeten uitvoeren. De meeste succesvolle bedrijven, zoals Amazon en Microsoft, voeren talloze experimenten uit om te komen waar ze nu zijn.
In dit boek leer je bepalen wat een goed experiment is, hoe je verschillende bedrijfsomgevingen test, hoe je je team aanstuurt met experimenteren als kernwaarde en uiteindelijk betere beslissingen neemt voor optimalisatie.
5. Datawetenschap voor bedrijven: wat je moet weten over datamining en datagedreven denken
door Foster Provost & Tom Fawcett
Datawetenschap voor bedrijven is een uitstekend startpunt om analytisch te leren denken. Aan de hand van praktijkvoorbeelden uit het bedrijfsleven legt het dataminingtechnieken uit en laat het zien hoe je data verzamelt en nuttig maakt voor je bedrijf.
Dit boek is gebaseerd op de MBA-cursus van Provost aan New York University. Het is bijzonder nuttig als je datagedreven besluitvorming wilt toepassen bij het ontwikkelen van producten. Je leert ook hoe je de bedrijfsstrategie van je concurrenten onderzoekt en data gebruikt om voorop te blijven lopen.
6. Ontwerpen met data: de gebruikerservaring verbeteren met A/B-testen
door Rochelle King, Elizabeth F. Churchill, & Caitlin Tan
Ontwerpfouten kunnen miljoenen dollars kosten! Om deze fouten te voorkomen, moet je het gedrag en de behoeften van je gebruikers begrijpen. Een manier om dit te doen, is door naar gebruikersgegevens te kijken en je ontwerp op basis van deze informatie te verbeteren.
Ontwerpen met gegevens benadrukt het gebruik van A/B-testen om UX/UI te creëren die het beste werkt voor je doelgroep. Het boek behandelt de beste methoden om A/B-tests uit te voeren, hoe je verwachtingen stelt, hoe je gegevens opneemt in je productontwerpproces en hoe je je KPI's koppelt aan je productdoelen.
Gerelateerd: Tools voor gebruikersgedragsanalyse om productgebruik te beoordelen
7. Nu zie je het: een introductie tot het interpreteren van visuele gegevens
door Stephen Few
Er zijn veel analysetools die je kunt gebruiken om gegevens te verzamelen, maar gegevens alleen zijn niet voldoende om het verschil te maken. Begrijpen wat de gegevens betekenen, is slechts een deel van het verhaal. Om ervoor te zorgen dat je belanghebbenden instemmen met je beslissingen en productdoelen, moet je ervoor zorgen dat ze de gegevens net zo goed begrijpen als jij.
Het boek Nu zie je het van Stephen Few helpt je visueel betekenis te vinden in gegevens en biedt methoden die je vervolgens helpen grafieken en diagrammen te maken die je statistische bevindingen beter overbrengen.
Meer over productanalyse
Er valt veel te ontdekken op het gebied van productanalyse. Een goede manier om ermee vertrouwd te raken, is door een productanalysetool te zoeken en erin rond te klikken. Bekijk de gegevens die je verzamelt en gebruik de bovenstaande boeken om de verbanden met je productdoelen te leggen.
Voor meer tips en boekaanbevelingen kun je je abonneren op de nieuwsbrief van The CPO Club.
Gerelateerde leestips:
