Les astuces d’ingénierie de productivité et de promptitude AI dont vous aurez besoin en 2025

Mon invité aujourd'hui est Tal Raviv, le génie derrière le cours populaire intitulé "Build Your Personal PM Productivity System & AI Copilot", qui est un nom assez chic. Et c'est aussi un gros coup pour quelqu'un qui se décrivait auparavant comme un sceptique de l'IA. Mais pour Tal, le changement radical a été de comprendre pourquoi tant de PMs ont du mal à tirer toute la valeur de leurs outils LLM et de découvrir les tactiques qui ont réellement le pouvoir de transformer votre productivité.

Et oui, nous allons décomposer ces tactiques dans cet épisode. Nous plongerons dans la façon dont l'intégration de l'IA est similaire à l'intégration d'un nouveau membre de l'équipe, pourquoi l'ingénierie itérative des invites est essentielle et des conseils pratiques pour commencer à bricoler avec les outils d'IA et renforcer votre confiance en vos compétences. 

Points Forts de l'Interview

• Rencontrez Tal Raviv [01:00]
  • Tal a étudié le génie chimique mais est passé à l'entrepreneuriat SaaS.
  • A cofondé une entreprise SaaS avec des amis de l'université et l'a dirigée pendant quatre ans.
  • Entré dans la gestion de produit quand c'était un nouveau domaine, combinant des intérêts dans le support, le marketing, le codage et le design.
• Le Parcours vers la Productivité avec l'IA [01:59]
  • Tal dirige un cours en cohorte sur l'utilisation de l'IA pour la productivité dans la gestion de produit.
  • Initialement sceptique, Tal évitait d'utiliser l'IA dans son travail quotidien malgré son utilisation pour les initiatives de produit chez Riverside.
  • Un moment décisif est survenu face à un défi nécessitant l'utilisation de ChatGPT, guidé par un responsable technique.
  • A réalisé que la clé d'une utilisation efficace de l'IA est de fournir du contexte, similaire à l'intégration d'une nouvelle recrue.
  • A développé un nouveau modèle mental pour l'IA, la traitant comme un membre de l'équipe ou un collaborateur.
  • A intégré ces apprentissages dans le cours, en se concentrant sur les systèmes de productivité et la construction d'un copilote IA pour PM.
• Étapes Pratiques pour Intégrer l'IA [04:29]
  • Le scepticisme initial envers l'IA provient de ses limitations antérieures nécessitant des modifications et des efforts importants.
  • Les capacités améliorées de l'IA, y compris des fenêtres de contexte plus grandes et une meilleure intelligence, ont réduit ces barrières.
  • Les goulots d'étranglement actuels incluent la pré-formation, le contexte et la qualité des entrées fournies aux modèles d'IA.
  • Les invites en une phrase produisent des résultats génériques ; fournir des informations détaillées et contextuelles améliore l'utilité de l'IA.
  • Les individus apportent des connaissances et une synthèse uniques au-delà de la "moyenne d'internet", que l'IA peut exploiter avec des entrées appropriées.
  • Les gens s'attendent souvent à ce que l'IA fournisse des réponses parfaites sans offrir le contexte nécessaire.
  • Les limitations de l'IA sont comparables à demander à un étranger une tâche spécialisée sans contexte.
  • Tal utilise une analogie avec le travail avec un nutritionniste, soulignant l'importance de fournir des entrées et de s'engager dans un processus bidirectionnel.
  • L'utilisation efficace de l'IA, comme travailler avec un professionnel, nécessite collaboration et partage d'informations détaillées.
• Vue d'Ensemble du Copilote IA [07:13]
  • AI Copilot utilise des outils comme ChatGPT ou Claude (recommandé pour sa fonctionnalité de projets) pour assister les chefs de produit.
  • La configuration implique de définir sa personnalité (par exemple, stimulant, axé sur les valeurs) via des instructions personnalisées.
  • Traitez l'intégration comme une nouvelle recrue : partagez la mission, la stratégie, les retours, la dynamique d'équipe et les connaissances organisationnelles.
  • Engagez l'IA comme partenaire de réflexion pour les initiatives, en fournissant des mises à jour, des contraintes et un contexte continu.
  • Elle aide avec des résultats comme des documents, la prise de décision, des simulations et la gestion des parties prenantes.
  • Mettez régulièrement à jour l'IA avec de nouvelles idées, résultats et rétrospectives pour affiner ses connaissances.
  • Claude excelle pour des mises à jour de contexte fluides, permettant une assistance plus intelligente et plus efficace au fil du temps.
  • Tal a eu un moment décisif lorsqu'un collègue a suggéré de dicter le contexte à ChatGPT pour créer des user stories précises.
  • La dictée utilisant des outils comme le modèle Whisper d'OpenAI améliore la précision et l'utilisabilité par rapport aux fonctionnalités de dictée natives.
  • ChatGPT peut déduire des détails, formater des informations et combler les lacunes avec un minimum de modifications, dépassant souvent les attentes.
  • La réalisation clé était de fournir un contexte détaillé, qui, combiné à la connaissance générale de l'IA, produit des résultats supérieurs.
  • Tal teste continuellement les limites de la quantité de contexte pouvant améliorer les résultats de l'IA.
• Étapes Clés pour Intégrer un LLM [14:52]
  • Commencez simplement : créez un fil unique et décrivez le comportement souhaité pour l'IA.
  • Investissez dans de bons outils de dictée comme Better Dictation ou Wispr Flow pour simplifier l'entrée.
  • Utilisez une invite système pour guider l'IA, même basique, pour la plupart de la valeur.
  • Partagez un bref contexte, comme une description de produit ou des détails d'initiative.
  • Évitez les étapes d'intégration approfondies comme les organigrammes ou les évaluations de performance au départ.
  • Fournissez un contexte minimal (par exemple, signaux connus ou tickets de support) et testez le résultat.
  • Les groupes bêta et une communauté stimulent l'expérimentation et l'innovation.
  • Les moments "aha" incluent la création de prototypes précis avec un contexte détaillé.
  • Les chefs de produit l'utilisent pour apprendre de nouvelles industries ou pour la planification trimestrielle.
  • Beaucoup le considèrent comme un partenaire de réflexion pour de meilleures idées et perspectives.
  • La rédaction de PRD est améliorée par l'IA posant des questions de clarification au préalable.
  • La communauté explore des applications au-delà des attentes initiales.
• Meilleures Pratiques pour l'Ingénierie des Invites [17:53]
  • L'ingénierie des invites évolue de "formules magiques" vers une communication claire.
  • Les meilleures pratiques incluent l'utilisation de la dictée pour un contexte plus facile et être clair sur ce que vous voulez.
  • Si le résultat n'est pas ce que vous attendez, réfléchissez, modifiez et clarifiez dans le message précédent.
  • L'outil crayon dans les plateformes de chat est essentiel pour ajuster et itérer sur les invites.
  • L'itération et le bricolage sont plus importants que d'essayer d'utiliser des phrases spéciales ou des méthodes complexes.

La bonne compétence est le bricolage—plonger dedans, itérer, et ne pas en avoir peur. Tout est une question de changement de mentalité.

Tal Raviv

• Changement de Mentalité : Adopter l'IA dans Votre Flux de Travail [20:32]
  • Tal a choisi une approche d'atelier plutôt que de construire un produit IA car le principal défi est un changement de mentalité, pas de fonctionnalité.
  • La valeur réside dans l'accompagnement en direct, où Tal aide directement les gens, assurant un taux d'activation plus élevé.
  • Construire un produit impliquerait une intégration complexe, mieux abordée par l'interaction personnelle.
  • De nombreuses améliorations du processus sont déjà possibles avec les outils d'IA existants comme OpenAI et Claude.
  • Tal croit qu'aider les gens à utiliser correctement l'IA, en surmontant les barrières comme la mentalité et les comportements, est plus précieux.
• Surmonter l'Intimidation de l'IA et Commencer [22:57]
  • Beaucoup de gens se sentent en retard dans l'IA, mais cette perception est courante à tous les niveaux.
  • Tal rassure que personne n'est en avance ; tout le monde est dans la même position.
  • Pour surmonter l'intimidation, commencez par de petites tâches spécifiques et concentrez-vous sur le contexte et l'itération.
  • Le bricolage renforce la confiance et conduit finalement à enseigner aux autres.
  • Le sentiment d'être en retard est répandu, et il est important de simplement commencer sans peur de le faire "mal".

Contexte et itération—réservez simplement dix minutes pour vous concentrer là-dessus. Développez ce muscle de bricolage, et vous verrez cela faire boule de neige. Cela vous attirera et vous donnera envie d'itérer davantage.

Tal Raviv

• Histoires de Succès et Réflexions Finales [24:54]
  • Le moment "Oh mon Dieu" de Tal a été d'utiliser l'IA pour des conversations sur les prix, où elle a agi comme un partenaire réfléchi.
  • L'IA n'a pas fourni de réponses parfaites mais a suscité des idées en faisant réfléchir Tal sur pourquoi certaines réponses semblaient fausses.
  • Elle a été comparée à un canard en plastique intelligent, aidant à affiner les idées.
  • L'IA a fait sentir à Tal qu'il était plus intelligent, comme avoir accès à des personnes plus intelligentes pour des conversations.
  • L'expérience a ressemblé à une conversation productive et perspicace, menant à une meilleure prise de décision.

Rencontrez Notre Invité

Tal Raviv est un PM en IA Générative, a été précurseur chez Patreon, Riverside, Wix, et AppsFlyer. Il a commencé sa carrière en cofondant une entreprise SaaS rentable et fait également du bénévolat en tant qu'instructeur de surf pour les personnes handicapées. 

Lorsque je travaille avec l'IA, le bon terme pour cela est 'partenaire de réflexion'. C'est comme avoir une personne intelligente assise à côté de moi, m'aidant à réfléchir à quelque chose et à échanger des idées.

Tal Raviv

Ressources de Cet Épisode :

• Abonnez-vous à la newsletter The CPO Club
• Découvrez le sponsor de cet épisode : Wix Studio
• Connectez-vous avec Tal sur LinkedIn et Twitter/X
• Regardez la Leçon Éclair de Tal “Build Your Personal PM AI Copilot” sur Maven (inclut une démonstration en direct).
• Téléchargez le carnet de jeux des invites Notion PM AI Copilot utilisé par Tal.
• Découvrez le cours “Build Your Personal PM Productivity System & AI Copilot” sur Maven.

Articles et Podcasts Connexes :

• À propos du Podcast The CPO Club
• Comment Se Distinguer en Tant que PM en IA
• Conseils Pro pour Développer vos Compétences en Gestion de Produit IA
• 11 Invites ChatGPT pour Trouver et Obtenir votre Emploi de Rêve en Gestion de Produit
• Ne Quittez Pas Votre Emploi pour Votre Idée d'IA
• 6 Astuces Géniales ChatGPT pour les Chefs de Produit
• Les Compétences Nécessaires aux PMs pour Construire des Produits Pilotés par l'IA