Le vice-président principal du produit affirme que les pratiques traditionnelles du PM sont « tout à fait erronées » grâce à l’IA

Ibrahim Bashir a précédemment dirigé des initiatives produit chez Box, Twitter, Amplitude et Amazon, et il est actuellement SVP Produit chez Ontra. Il est le créateur de la newsletter Run the Business.

Nous avons rencontré Ibrahim pour comprendre comment l’IA transforme son organisation — et la gestion de produit en général. Voici ce qu'il a partagé.

Constituer des équipes, livrer des produits et reproduire les résultats

Je suis Ibrahim Bashir. Je suis actuellement SVP Produit chez Ontra, où je dirige environ 60 personnes couvrant la gestion produit, l'expérience utilisateur, la data science et les opérations.

Ontra est un système d’exploitation juridique, alimenté par l’IA, pour les marchés privés : nous automatisons la gestion des contrats, obligations, entités et les workflows de conformité sur l’ensemble du cycle de vie des fonds. Nos clients sont principalement des sociétés de capital-investissement et de capital-risque, des banques d’investissement, des prêteurs directs, ainsi que les cabinets d’avocats et prestataires qui les accompagnent. Au total, nous travaillons avec plus de 1 000 entreprises à travers le monde, dont neuf des dix plus grands fonds de capital-investissement.

Notre modèle de livraison est probablement ce qui nous distingue le plus, et c'est particulièrement pertinent pour cette discussion. Nous livrons à la fois des produits SaaS classiques sur abonnement et une offre de services managés où des experts juridiques utilisent l’IA pour exécuter le travail directement pour le compte des clients.

Ce modèle hybride nous permet de voir, en temps réel, où l’IA peut prendre en charge un processus de bout en bout et où la présence humaine reste indispensable. Cela offre un point de vue unique pour comprendre comment des produits natifs IA sont conçus et adoptés dans des environnements d’entreprise à forts enjeux.

Avant Ontra, j’ai développé le produit phare chez Amplitude, généré de nouvelles activités chez Box, construit l’infrastructure de services chez Twitter, et lancé des produits dans l’écosystème Kindle chez Amazon.

À travers toutes ces expériences, je me suis concentré sur trois points : constituer des équipes, livrer des produits et reproduire les résultats. J’écris également Run the Business, une newsletter Substack destinée aux leaders produits B2B, que j'utilise comme un espace pour clarifier ma pensée. Mon objectif est de relier les enseignements pratiques, les idées issues de mes lectures et les cadres empruntés à la collaboration.

Pourquoi l’IA a rendu obsolètes les anciennes hypothèses produits

Ibrahim partage

Le véritable travail du leader produit n’est donc pas tant d’ajouter l’IA à la feuille de route, mais plutôt de revoir honnêtement quelles hypothèses conservent encore leur valeur.

Ce qui rend ce moment IA différent, pour moi, ce n’est pas la courbe de performances du modèle. C’est que l’IA érode silencieusement la plupart des hypothèses que j’avais intégrées en tant que leader produit B2B au cours de la dernière décennie.

Des principes d’exploitation que je récitais machinalement ne sont pas exactement faux, mais l’IA est en train de les transformer en temps réel.

Prenons la gestion du changement. Cela consistait à réduire la courbe d’apprentissage afin que les utilisateurs surmontent la friction liée à un nouvel outil. Dans un produit natif-IA, l’outil n’est souvent pas difficile à utiliser ; la résistance est plus existentielle — « Suis-je en train de former mon remplaçant ? » Cause profonde différente, réponse différente.

Le véritable travail du leader produit n’est donc pas tant d’ajouter l’IA à la feuille de route, mais plutôt de revoir honnêtement quelles hypothèses conservent encore leur valeur.

Là où l’IA offre le plus de ROI aux PMs

J’utilise l’IA à toutes les étapes du cycle de développement produit, mais la synthèse à grande échelle est ce qui apporte le plus de ROI :

• Résumer les thématiques issues des entretiens client
• Générer des variantes de présentations de feuille de route
• Transformer des messages stratégiques en différents niveaux de communication
• Et ainsi de suite

Les activités de jugement et d’interprétation qui manquent de précédents ou de contexte relèvent encore principalement des humains. Mais l’IA devient aussi un bon sparring-partner même dans ces situations.

Comment l’IA peut réconcilier des visions produit diverses

Voici un autre avantage : l’IA simplifie le processus d’unification et de réconciliation des visions produit à travers l’entreprise, réduisant ainsi la friction qui apparaît généralement à l’approche du lancement d’un produit.

Aujourd’hui, les équipes peuvent plus facilement construire une compréhension commune du problème, de la cible, de la solution et de la différenciation bien plus tôt grâce à des artefacts écrits ou visualisés, ce qui prévient les mésalignements plus tard dans le cycle de développement.

Comment les responsables produit peuvent se préparer aux réunions clients avec l’IA

Lorsque je me prépare à une réunion client, je rassemble tous nos éléments d’information sur le compte, issus de différents systèmes, y compris les transcriptions d’appels, pour avoir une vision à 360 degrés de ce qui les intéresse, de l’avancement des retours produit, et un dossier sur les parties prenantes clés.

Le flux de travail fait intervenir Claude ainsi que des outils comme Gainsight, Gong et Snowflake.

Comment l’IA impacte le temps de cycle produit

L’IA m’a encouragé à être plus ambitieux et à revisiter d’anciennes idées qui auraient peut-être été plus difficiles à explorer auparavant.

Elle m’a également rendu plus enclin à tester rapidement et abandonner des idées de produit. Dans notre secteur, même si on parle de paris produits, on démarre rarement quelque chose qui ne sera pas livré.

L’IA nous permet d’effectuer des sessions de remue-méninges et de prototypage bien plus rapides, ce qui réduit le temps de cycle entre l’idée et la sortie.

Mais il y a un revers à cela. Les équipes produit doivent prendre en compte et réagir à plus d’idéation. Suivre le volume d’idées venant de toute l’entreprise fait que chaque semaine ressemble à une semaine de hackathon.

Comment les clients peuvent limiter les bénéfices de l’IA

Maintenant que l’IA a raccourci nos temps de cycle, un nouvel enjeu s’est présenté.

La disponibilité des partenaires en tant que co-développeurs reste limitée. Nous vendons à une clientèle de niche, donc leur temps et leur capacité à participer à des programmes Bêta sont restreints. Ils ne peuvent absorber qu’un volume limité de changements organisationnels.

Ainsi, même si l’IA a aidé sur la quantité, nous sommes encore en train de déterminer comment la déployer et l’adopter.

Comment l’IA crée des attentes irréalistes

L’IA crée l’illusion que la mise en production est simple, donc les attentes en matière de rythme de livraison et d’adoption deviennent irréalistes.

Il faut s’attendre à un brainstorming rapide, mais à un moment donné, la généralisation (GA) impose une autre exigence.

Pourquoi l’efficacité-coût de l’IA doit être réexaminée

Nous n’avons pas évoqué le coût total de développement.

Beaucoup considèrent l’IA comme un gain de productivité presque gratuit, mais il faut tôt ou tard comparer la dépense en jetons à celle en ressources humaines, et le calcul ne penchera pas toujours en faveur de l’IA.

Par exemple, utiliser Claude pour surveiller votre Slack et lire les messages pourrait vite devenir peu rentable.

Pourquoi les responsables produit doivent mettre la main à la pâte et expérimenter l’IA

J’encourage les responsables produit à adopter une mentalité d’apprentissage, à rester curieux et à favoriser l’expérimentation. Ne soyez pas trop attachés aux bonnes pratiques de l’ancienne ère du développement logiciel.

J’ai obtenu de très bons résultats en retroussant moi-même mes manches et en partageant mes propres expériences de bidouillage, en incitant les équipes par des récompenses ludiques pour la créativité, et en dédiant du temps exprès pour tâtonner, au lieu de se concentrer à 100% sur la livraison de la feuille de route.

Il est aussi tout à fait acceptable de tester plusieurs outils pour un même scénario. Les modèles et produits évoluent rapidement — il n’est pas nécessaire de prendre trop vite des décisions de verrouillage.

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…il est tout à fait acceptable de tester plusieurs outils pour un même scénario. Les modèles et produits évoluent rapidement — il n’est pas nécessaire de prendre trop vite des décisions de verrouillage.

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D’autres interviews d’experts arrivent prochainement sur The CPO Club !