Analytiikka on keskeinen osa-alue, jonka avulla voit selvittää, menestyykö tuotteesi vai epäonnistuuko se, miten sitä voidaan kehittää edelleen ja mihin suuntaan se voi edetä. Parempi ymmärrys tuoteanalytiikasta antaa sinulle kilpailuetua tuotealallasi, auttaa tekemään päätöksiä ja priorisoimaan ominaisuuksia sekä saamaan sidosryhmät sitoutumaan tuotetavoitteisiisi.
Alla luetellut tuoteanalytiikkaa käsittelevät kirjat tarjoavat monipuolisen näkökulman siihen, miten analytiikka liittyy tuotekehitykseen ja auttaa tekemään parempia dataan perustuvia päätöksiä.
Have an account? Log In
1. Lean-analytiikka: käytä dataa paremman startup-yrityksen rakentamiseen nopeammin
tekijät Alistair Croll & Benjamin Yoskovitz
Paras tapa oppia jotain nopeasti on kokemuksen kautta. Lean-analytiikka kokoaa yhteen yli kolmekymmentä tapaustutkimusta ja näyttää, miten voit rakentaa ja kaupallistaa liiketoimintasi. Se on käytännönläheinen opas, joka opettaa mittaamaan ja nopeuttamaan edistymistä.
Monet toimialat, myös tuotehallinta, siirtyvät kohti ketteriä viitekehyksiä ja nopeita iteraatioita. Lean-analytiikka tarjoaa dataa, jonka avulla voit tehdä parannuksia, jotka johtavat haluamiisi tuloksiin.
2. Signaali ja kohina: miksi niin monet ennusteet epäonnistuvat – mutta jotkin eivät
tekijä Nate Silver
Poliittinen ennustaja Nate Silver tuli tunnetuksi tarkoista ennusteistaan Yhdysvaltain vuosien 2008 ja 2012 vaaleissa. Hänen kirjansa käsittelee todennäköisyyden käsitettä ja sitä, miten useimmat meistä ymmärtävät sen väärin, mikä johtaa tarpeettomiin kustannuksiin ja kohinan aiheuttamiin harhaanjohtaviin reaktioihin.
Kun tiedät, mikä on ennustettavissa, mikä ei ole ja miten voit tunnistaa odottamattomia yhteisiä piirteitä, voit määrittää, mikä data on sinulle hyödyllistä, mitä tuotteen menestyksen mittareita kannattaa seurata ja mikä on merkityksetöntä numeroiden ulkonäöstä huolimatta.
3. Tuoteanalytiikka: sovelletut datatieteen tekniikat käyttökelpoisia kuluttajanäkemyksiä varten
tekijä Joanne Rodrigues-Craig
Tuoteanalytiikka käsittelee ennakoivaa dataa yhteiskuntatieteellisestä näkökulmasta. Opit tilastollisia tekniikoita ja käsitteitä, mitä korrelaatio ja kausaliteetti tarkoittavat, miten moniulotteisia järjestelmiä mallinnetaan, mitkä mittarit ovat tärkeitä ja mitä ne tarkoittavat sekä miten luodaan ja suoritetaan testejä, jotka tarjoavat hyödyllistä dataa tuotepäätöstesi tueksi.
Joanne Rodrigues-Craig on datatieteilijä ja yritysjohtaja, jolla on tausta yhteiskuntatieteissä. Hänen kirjansa opettaa muuttamaan numerot merkityksellisiksi näkemyksiksi ja asettamaan käyttäjien käyttäytymisen asiayhteyteen tulevien tuotetavoitteiden ohjaamiseksi.
4. Kokeilu toimii: liiketoimintakokeilujen yllättävä voima
tekijä Stefan H. Thomke
Kokeilu toimii keskittyy siihen yhdistävään tekijään, joka saa datan toimimaan tuotteesi hyväksi. Jotta voit tehdä vaikuttaviin tuloksiin johtavia parannuksia ja skaalata tuotettasi, sinun on väistämättä testattava asioita. Useimmat menestyvät yritykset, kuten Amazon ja Microsoft, suorittavat lukemattomia kokeita päästäkseen siihen, missä ne ovat nyt.
Tässä kirjassa opit määrittämään, millainen kokeilu on hyvä, miten erilaisia liiketoimintaympäristöjä testataan, miten tiimiä johdetaan kokeilukulttuuri keskeisenä arvona ja miten lopulta tehdään parempia päätöksiä optimointia varten.
5. Datatiede liiketoiminnassa: mitä sinun on tiedettävä tiedonlouhinnasta ja data-analyyttisestä ajattelusta
tekijät Foster Provost & Tom Fawcett
Datatiede liiketoiminnassa on erinomainen lähtökohta analyyttisen ajattelun oppimiseen. Siinä käytetään tosielämän liiketoimintaesimerkkejä selittämään tiedonlouhintatekniikoita sekä sitä, miten dataa kerätään ja tehdään liiketoiminnalle hyödylliseksi.
Tämä kirja perustuu Provostin New Yorkin yliopistossa pitämään MBA-kurssiin. Se on erityisen hyödyllinen, jos haluat soveltaa dataan perustuvaa päätöksentekoa tuotteita rakentaessasi. Opit myös tarkastelemaan kilpailijasi liiketoimintastrategiaa ja käyttämään dataa pysyäksesi kilpailijoiden edellä.
6. Suunnittelu datan avulla: käyttäjäkokemuksen parantaminen A/B-testauksella
tekijät Rochelle King, Elizabeth F. Churchill, & Caitlin Tan
Suunnitteluvirheet voivat maksaa miljoonia dollareita! Jotta välttyisit näiltä virheiltä, sinun tulisi ymmärtää käyttäjiesi käyttäytymistä ja tarpeita. Yksi tapa tehdä tämä on tarkastella käyttäjätietoja ja kehittää suunnitteluasi näiden tietojen perusteella.
Suunnittelu datan avulla korostaa A/B-testauksen käyttöä sellaisen UX/UI:n luomisessa, joka toimii parhaiten kohdeyleisöllesi. Kirjassa käsitellään parhaita menetelmiä A/B-testien toteuttamiseen, odotusten asettamista, datan sisällyttämistä tuotesuunnittelun työnkulkuun sekä KPI-mittareiden yhdistämistä tuotetavoitteisiin.
Aiheeseen liittyvää: Käyttäjien käyttäytymisen analytiikkatyökalut tuotteen käytön arviointiin
More Articles
7. Nyt näet sen: johdatus visuaaliseen datan tulkintaan
Stephen Few’n kirjoittama
Datan keräämiseen voi käyttää monia analytiikkatyökaluja, mutta pelkkä data ei riitä muutoksen aikaansaamiseen. Datan merkityksen ymmärtäminen on vasta osa kokonaisuutta. Jotta sidosryhmäsi saadaan tukemaan päätöksiäsi ja tuotetavoitteitasi, sinun on autettava heitä ymmärtämään dataa samalla tavalla kuin sinä ymmärrät sitä.
Stephen Few’n teos Nyt näet sen auttaa sinua löytämään datasta merkityksiä visuaalisesti ja tarjoaa käytäntöjä, joiden avulla voit puolestaan luoda kaavioita ja kuvioita, jotka viestivät tilastollisista havainnoistasi paremmin.
Lisää tuoteanalytiikasta
Tuoteanalytiikkaan liittyy paljon selvitettävää. Hyvä tapa päästä alkuun on löytää tuoteanalytiikkatyökalu ja tutkia sitä. Tarkastele keräämääsi dataa ja hyödynnä yllä mainittuja kirjoja yhdistääksesi sen tuotetavoitteisiisi.
Lisää vinkkejä ja kirjasuosituksia saat tilaamalla The CPO Clubin uutiskirjeen.
Aiheeseen liittyvää luettavaa:
