Miksi tekoälyn tiekartta on vääränsuuntainen (ja mitä johtajat voivat tehdä asialle)

By Kritarth Saurabh

88 % organisaatioista käyttää tekoälyä, mutta useimmat ovat edelleen jumissa kokeilemassa ominaisuuksia, joita kukaan ei ota käyttöön. Ongelma ei ole teknologiassa – vaan siinä, että tekoälyä kohdellaan kuten mitä tahansa muuta ominaisuutta.

Tuotetiimeihin kohdistuu paineita osoittaa, että ne "rakentavat tekoälyn avulla". Johtajat haluavat nähdä tekoälyominaisuuksia etenemissuunnitelmassa, sijoittajat haluavat kuulla tekoälyvalmiuksista esityksissä, ja kilpailijat ilmoittavat tekoälyintegraatioistaan, joten tiimit vastaavat lisäämällä tekoälyominaisuuksia.

Vaikka tämä on luonnollinen reaktio, se on myös harhaanjohtava. Parhaat tekoälytuotteet eivät lisää ominaisuuksia,
vaan poistavat työnkulkuja. Kun tekoäly toimii oikein, sitä ei tarvitse edes brändätä "tekoälyksi",
koska se integroituu tuotteeseen niin saumattomasti, ettei se enää häiritse. 88 % organisaatioista käyttää nykyään tekoälyä, ja lähes kaksi kolmasosaa on edelleen jumissa kokeilu- tai pilottivaiheessa.

Ongelma ei ole teknologiassa – vaan lähestymistavassa.


Käsittelemme tekoälyä kuten mitä tahansa muutakin ominaisuutta: asiana, joka lisätään, julkaistaan ja jonka käyttäjien toivotaan ottavan käyttöön. Perusoletus on, että käyttäjät ottavat ominaisuuden käyttöön yksinkertaisesti siksi, että se tarjoaa tekoälyä.
Sen sijaan että tekoälyä kohdeltaisiin vain lisäosana, tiimien tulisi mielestäni ajatella sitä keinona sujuvoittaa ja nopeuttaa työnkulkuja. Ehkä tavoitteena ei ole lisätä uutta vaihetta, vaan poistaa
muutama.

Key Takeaways

Tekoälyn integrointi: Tehokkaan tekoälyn tulisi sujuvoittaa työnkulkuja, ei vain lisätä ominaisuuksia, jotka vaikeuttavat käyttökokemusta.

Työnkulkujen poistaminen: Menestyvät tekoälytuotteet keskittyvät prosessien vaiheiden poistamiseen sen sijaan, että ne vain lisäisivät uusia toimintoja.

Käyttäjien käyttöönotto: Tekoälyominaisuuksien lisääminen takaa harvoin niiden käyttöönoton; kitkan poistaminen on tehokkaampi strategia.

Tuotteen tiekartta: Tuotetiimien on asetettava työnkulkujen poistaminen etusijalle sen sijaan, että ne vain lisäisivät tekoälykomponentteja käytettävyyden parantamiseksi.

Kilpailuetu: Tekoälyn saumattomaan integrointiin keskittyminen voi luoda merkittävän edun kilpailijoihin nähden, jos nämä painottavat näkyviä ominaisuuksia.

Kilpailu tekoälyn lisäämisestä

Johto pyytää tekoälyominaisuuksia, joten tuotetiimit tarkastelevat työnkulkujaan ja kysyvät, mihin voisimme
lisätä tekoälyä? He päätyvät tekoälyä hyödyntävään hakuun, älykkäisiin ehdotuksiin, automaattisiin yhteenvetoihin ja
älykkäisiin suosituksiin. Nämä ominaisuudet rakennetaan, julkaistaan ja lisätään markkinointisivuille.
Sitten käyttöönotto pysähtyy. Tekoälyominaisuudet jäävät käyttämättä, piilotettuina valikoihin ja asetuspaneeleihin. Tiimit
vastaavat lisäämällä uusia ominaisuuksia, mikä synnyttää entistä enemmän monimutkaisuutta ja lisää asioita, jotka käyttäjien on muistettava.

Get Free Access to the Product Vault
We’ve collected the goods — AI prompts, exclusive deals, and a library of resources for product leaders. Unlock your account for access.
Get Free Access

Have an account? Log In

Miltä poistaminen näyttää käytännössä

Tarkastellaan kokouksen järjestämiseen liittyviä vaiheita. Tiimit lähettävät kalenterikutsuja edestakaisin
sähköpostitse, liittyvät kokoukseen kalenterilinkin kautta, tekevät muistiinpanoja keskustelun aikana, kirjoittavat yhteenvedon sisältävän sähköpostin
kokouksen jälkeen, luovat tehtäviä projektinhallintatyökaluun ja sopivat seurantakokouksen.
Useimmat tekoälyä hyödyntävät kokoustuotteet lisäävät kokouksiin liittyvän ohjelmistobotin tekemään muistiinpanoja, ominaisuuden, joka luo
yhteenvetoja, toisen, joka luo tekstityksiä, sekä älykkäitä ajoitusehdotuksia. Jokainen ominaisuus
ratkaisee yhden osan ongelmasta, ja jokaisen kohdalla käyttäjien on muistettava sen olemassaolo ja sisällytettävä se työnkulkuunsa.

Poistamiseen perustuva lähestymistapa toimii eri tavalla. Järjestelmä tietää jo kaikkien saatavuuden, se
päättelee esityslistan, tallentaa yhteenvedot ja tekstitykset automaattisesti, jakaa muistiinpanot ja
tehtävät sekä aikatauluttaa seuraavat vaiheet. Osallistujat saapuvat kokoukseen ja käyvät
keskustelun; kaikki muu tapahtuu automaattisesti. Ei ole olemassa tekoälyominaisuuksia, joihin voisi viitata, koska
työnkulku katosi kitkan mukana.

Rakentaminen poistamista varten

Jos tiimit suhtautuvat vakavasti sellaisten tekoälytuotteiden rakentamiseen, jotka käyttäjät todella ottavat käyttöön, niiden on
muutettava tapaansa lähestyä etenemissuunnitelmaa. Lopettakaa tuotteen tarkastelu sen selvittämiseksi, mihin tekoälyä voisi lisätä, ja
alkakaa tarkastella, mistä kitkaa voidaan poistaa.

Työnkulkuja poistettaessa tiimien on poistettava kerralla riittävästi kitkaa, jotta uusi
käyttökokemus on aidosti parempi kuin vanha. Puoliksi poistetut työnkulut aiheuttavat hämmennystä siitä,
mitkä osat ovat automatisoituja ja mitkä vaativat edelleen manuaalista työtä.

Tämä vaatii myös enemmän rohkeutta. Tekoälyominaisuuksien julkaiseminen on turvallista, koska jos käyttäjät eivät ota
niitä käyttöön, tiimit voivat sanoa, että ominaisuus on olemassa, jos ihmiset haluavat sitä. Työnkulkujen poistaminen on riskialtista, koska jos tekoäly
ei toimi riittävän hyvin, olet poistanut jotain, johon käyttäjät luottivat. Juuri siksi
poistamiseen keskittyvät tuotteet menestyvät; ne pakottavat tiimit tekemään tekoälystä aidosti luotettavaa.

More Articles

Todellinen kysymys

Seuraavassa tiimikokouksessanne kysyisin kollegoiltasi: Rakennammeko osoittaaksemme, että meillä on tekoälyä, vai
rakennammeko todella parantaaksemme tuotetta?

Jos tavoitteena on osoittaa, että teillä on tekoälyä, tiimit jatkavat ominaisuuksien lisäämistä. Jos tavoitteena on
parantaa tuotetta, tiimien tulisi kysyä, mitä tekoäly mahdollistaa poistettavaksi. Tämä poistaa
käyttöliittymiä, vähentää päätöksentekopisteitä ja poistaa työnkulkuja, mikä puolestaan antaa käyttäjille vähemmän
monimutkaisuutta.

Kun kilpailijat kilpailevat julkaistakseen etenemissuunnitelmia, jotka ovat täynnä näkyviä tekoälyominaisuuksia, todellinen mahdollisuus on
rakentaa tuotteita, joissa käyttäjät eivät pysty osoittamaan tekoälyä lainkaan. Mitä tekoäly voisi auttaa sinua poistamaan?

Pysy yhteydessä!

Älä unohda tilata uutiskirjettämme saadaksesi lisää tuotteenhallinnan resursseja ja oppaita sekä alan johtajien ja asiantuntijoiden uusimpia podcasteja, haastatteluja ja muita näkemyksiä.

Kritarth Saurabh
Kritarth Saurabh is the VP of Product Management at Neat, the Oslo-based workplace technology company. His role involves launching products that harness machine learning and AI to deliver the best possible meeting experiences; from eliminating background noise to accurately identifying speakers and participants. Before joining Neat, Kritarth worked with leading global consultancies including Boston Consulting Group, Accenture, and Deloitte, where he focused on building and scaling products and services for both multinational enterprises and fast-growing startups. He holds a Masters in Computer Science from the University of Oxford, where he developed his passion for applying AI and machine learning to solve real-world challenges.
Follow the author:

You may also like