Lue tekstityksen sisältö:
Kokeilemme podcastiemme tekstittämistä ohjelmistolla. Antakaa anteeksi mahdolliset kirjoitusvirheet, sillä botti ei ole sataprosenttisen tarkka.
Hannah Clark: Hyvä tapa tietää, että jokin asia on todella mullistava, on se, että ihmiset pelkäävät sitä. Generatiivinen tekoäly on ehdottomasti viemässä meitä tähän suuntaan. Rehellisesti sanottuna tekoälyyn työpaikkojen turvallisuutta uhkaavana tekijänä liittyvä pelko ei kuitenkaan ole kohtuuton. Historia kertoo meille, ettei innovaatioiden alussa näyttävä uhkaavuus aina ennusta tarkasti sitä, miten asiat lopulta kehittyvät.
Vieraana tänään on Ken Hubbell. Hän on Soffos.ai:n toimitusjohtaja, The Pragmatic Futurist -yrityksen vanhempi konsultti ja teoksen There is AI in Team: The Future of Human, Augmented Human, and Non-Human Collaboration kirjoittaja. Voisi siis sanoa, että hän tietää tekoälystä yhtä ja toista. Ken on seurannut tekoälytuotteiden kehitystä aitiopaikalta viime vuosikymmenten ajan, eikä hän ole vakuuttunut siitä, että suuret kielimallit ovat sellaisia mörköjä, jollaisiksi jotkut niitä kuvailevat. Hän on itse asiassa melko varma, että ne tasoittavat pelikenttää paremmin kuin koskaan. Aloitetaan.
Ken, olen todella innoissani tästä keskustelusta. Kiitos paljon, että liityit seuraamme.
Ken Hubbell: Hannah, kiitos kutsusta. Odotan innolla keskustelua.
Hannah Clark: Aloitetaan siis kuten aina. Haluaisitko kertoa hieman taustastasi ja siitä, miten päädyit nykyiseen tilanteeseesi?
Ken Hubbell: Olin nuorempana onnekas. Julkisessa koulujärjestelmässäni oli neljä uskomatonta opettajaa – rouva Strawbridge, herra McCoy, rouva Fisher ja neiti Lambert – jotka muovasivat suurelta osin sen, missä olen tänään. Jokainen heistä näki minussa jotain erilaista ja antoi minun kehittää näitä taitoja, luovuutta ja innovatiivisuutta.
He antoivat minun kirjoittaa, luoda tarinoita ja kertoa kertomuksia ilman, että minua rajoitettiin. Herra McCoy opetti Floridassa niin sanottua tehostetun oppimisen ohjelmaa. Se muistutti lahjakkaiden oppilaiden ohjelmaa, mutta siinä sai tehdä asioita, jotka olivat normaalin opetussuunnitelman ulkopuolella, kuten opetella ohjelmoimaan tietokoneita, kuvata elokuvia ja osallistua arkeologisiin kaivauksiin.
Rouva Fisher antoi minun lukea mitä tahansa halusin, myös aikuisille tarkoitettua kirjallisuutta. Se mahdollisti elämäkertojen, kaunokirjallisuuden ja tieteiskirjallisuuden tutkimisen. Neiti Lambert oli draamaopettajamme. Hän opetti minut puhumaan julkisesti, nousemaan lavalle ja olemaan pelkäämättä.
Sen jälkeen menin tietokoneleirille, opin ohjelmoimaan ja tein ensimmäiset simulaationi. Lukion jälkeen pääsin sotilasakatemiaan Yhdysvalloissa. Suoritin ensimmäisen vuoden, opin ohjelmoimaan tietokoneita ja machiavellistisen lähestymistavan oppimiseen. Sitten päätin siirtyä muotoilualalle ja lähdin akatemiasta North Carolina State Universityn muotoilukouluun.
Siirryin liike-elämään ja loin Floridassa televisio-ohjelmien lavasteita ja muuta vastaavaa. Palasin Pohjois-Carolinan alueelle, ryhdyin tekemään tietokoneanimaatioita ja simulaatioita koulutusohjelmiin ja tajusin pitäväni siitä todella paljon. Pidän ihmisten opettamisesta, mutta halusin samalla pitää käteni koodissa.
Suoritin lopulta jatkotutkinnon opetusteknologiassa. Siirtyminen tuotesuunnittelusta opetussuunnitteluun ei ollut kovin suuri muutos. Kyse on suunnittelusta, ja huomaa, että tuotteet vain ovat erilaisia. Vuoden 2010 tienoilla sain mahdollisuuden tutustua Alexan varhaiseen malliin.
Tajusin, että tämä on oppimisen tulevaisuus. Luon nykyään suorituskykyä tukevia työkaluja, joita voi käyttää ilman käsiä: niiltä voi kysyä, miten jokin asia tehdään, ja ne ohjaavat käyttäjän prosessin läpi. Kirjoitin Alexalle taitoja ja tajusin pitäväni tekoälystä. Samalla ymmärsin, että lahjakkuusala ja ihmisten työskentelytavat voisivat mullistua perusteellisesti. Aloin puhua konferensseissa osaamisen mullistumisesta, robotiikan vaikutuksesta sekä ihmisen toimintakyvyn laajentamisesta ja tekoälystä.
Tapasin Nik Kairinoksen, ja perustimme yhdessä Soffos-nimisen yrityksen. Aloitimme koulutustuotteen rakentamisen, mutta huomasimme pian, että koulutusalalle pääseminen tuotteiden avulla on todella vaikeaa.
Ihmiset olivat enemmän kiinnostuneita siitä, mitä tuotteemme sisällä tapahtui, joten aloimme rakentaa generatiiviselle tekoälylle Lego-palikoiden kaltaista kokonaisuutta. Julkaisimme alustamme palveluna, ja sitten ChatGPT tuli markkinoille. Se tapahtui oikeaan aikaan, mutta tajusimme tarvitsevamme alustalle päivityksen. Käytimme noin yhdeksän kuukautta sen uudelleenrakentamiseen.
Alusta on nyt virallisesti käytössä. Se on versiomme 2.0, ja laajennamme sitä sekä lisäämme siihen uusia ominaisuuksia. Tämä on oikea paikka olla, ja olen innoissani saadessani olla mukana.
Hannah Clark: Olet siis ollut tekoälyn ytimessä sen varhaisimmista päivistä lähtien, ainakin nykyiseen kehitykseen nähden. Tällä on kuitenkin kääntöpuolensa. Tällä hetkellä tekoälyn mahdollisuudet ja sen uhka ihmistyölle aiheuttavat paljon paniikkia. Mitä ajattelet tästä? Pitäisikö ihmisten mielestäsi pelätä tekoälyä niin paljon kuin he pelkäävät?
Ken Hubbell: Tämä on vakiovastaukseni: meidän pitäisi pelätä itseämme enemmän kuin tekoälyä. Tekoäly ei loppujen lopuksi tee mitään, mitä sitä ei käsketä tekemään. Meillä on mahdollisuus luoda jotain todella hienoa ja tehdä yhteistyötä sen kanssa. Kutsun sitä kumppanuudeksi. Kirjassani käsitellään ajatusta siitä, ettei kyse ole meistä vastaan heistä tai heidän korvaamisestaan. Kyse on siitä, että työskentelemme kaikki yhdessä tulevaisuuden uutena tiiminä, ja se alkaa nyt.
Tulevaisuus alkoi jo jonkin aikaa sitten, mutta nyt se todella käynnistyy. Jos kohtelemme sitä näin, voimme kaikki menestyä. Kyse ei ole siitä, että tekoäly korvaa meidät, vaan siitä, että työskentelemme sen kanssa tullaksemme paremmiksi ja monissa tapauksissa nopeammiksi ja edullisemmiksi.
Pienyritykset voivat nyt saada oman henkilökohtaisen sihteerin, ideointiosaston sekä sopimus-, tarjous- ja apurahahakemusten kirjoittamiseen tarkoitetun ryhmän. Nämä tehtävät vaativat perinteisesti valtavasti rahaa, aikaa ja resursseja, mutta tekoäly voi hoitaa ne sekunneissa tai minuuteissa. Se ei korvaa ketään, vaan mahdollistaa pienyritysten kilpailun tasolla, jolla ne eivät aiemmin ole voineet kilpailla.
Hannah Clark: Olen täysin samaa mieltä. Suojatoimet ovat asia, jota kulttuurina emme ole tutkineet riittävästi. Haluaisin puhua lisää tekoälystä työkaluna ja ihmisen valvonnan tarpeesta.
Ken Hubbell: Ihmisen valvonta on välttämätöntä, olipa kyseessä paikallinen tai maailmanlaajuinen ihmisryhmä, tekoälyryhmä tai näiden yhdistelmä. Olemme edelleen vastuussa tuotoksesta. Tekoäly peilaa myös omia ennakkoluulojamme. Jos pyydät siltä jotain epäselvästi tai tuotat pyyntöön tietoisia tai tiedostamattomia ennakkoluuloja, saat niitä takaisin.
Kokeile tätä: kysy keskustelubotilta sama asia ystävällisesti ja ilkeästi. Saat kaksi erilaista vastausta. Jos opetamme lapset käyttämään teknologiaa ystävällisesti, saamme todennäköisesti parempia vastauksia.
Hannah Clark: Generatiivisen tekoälyn pelätään erityisesti luovilla aloilla korvaavan taiteilijoita, sisällöntuottajia ja kirjoittajia. Mitä ajattelet tästä?
Ken Hubbell: Tekoäly on työkalu, aivan kuten sivellin, ilmakynä tai kuvankäsittelyohjelma. Kun työkalut kehittyvät, ne eivät välttämättä vähennä luovan työn kysyntää – usein ne lisäävät sitä. Pöytäjulkaisun piti tuhota kustannusala, mutta julkaisemista on nyt enemmän kuin koskaan. Kyse on jälleen uudesta välineestä.
Jos olet todella luova, tekoäly ei ole uhka vaan uusi ilmaisumuoto. Ihmiset kyllästyvät ajan mittaan kaikkiin työkaluihin ja tyyleihin, ja ne muuttuvat osaksi laajempaa työkalupakkia. Kun ymmärrämme tämän, voimme nähdä, että kyse on luovuudesta eikä pelkästä teknologiasta.
Hannah Clark: Miksi ChatGPT:n tuottama teksti voi olla teknisesti lähes täydellistä mutta silti tuntua epäinhimilliseltä?
Ken Hubbell: Generatiivinen tekoäly ennustaa sanoja sen perusteella, mitä miljardeissa tekstiyhdistelmissä on käytetty. Se etsii seuraavaa loogista sanaa, mutta näin syntyy helposti toistuvia rakenteita ja ilmauksia. Siksi ihmisen täytyy tarkistaa, muokata ja kehittää tekstiä.
Kirjailijalla on yleensä toimittaja, eikä tekoälyn käyttö muuta tätä yhteistyön tarvetta. Tekoäly nopeuttaa luonnostelua, muokkaamista ja iterointia. Sen sijaan että prosessi kestäisi viikkoja tai kuukausia, useita kierroksia voidaan käydä läpi iltapäivässä. Silti ihmisen näkökulma ja toimitustyö ovat välttämättömiä.
Hannah Clark: Entä tekoälyn ennakkoluulot ja etiikka?
Ken Hubbell: Ennakkoluuloja tulee aina olemaan. Ihmiset ovat ennakkoluuloisia, kulttuurit ovat ennakkoluuloisia ja koneet oppivat meiltä. Emme voi poistaa ennakkoluuloja kokonaan, mutta voimme tarkastella itseämme ja kysyä, kuka niitä ohjaa. Tekoälyllä ei ole tunnesidettä tai omaa motiivia. Me annamme sille sellaisen.
Jos haluamme korjata ennakkoluuloja, meidän on korjattava itseämme. Tämä alkaa kasvatuksesta ja koulutuksesta jo ensimmäisestä päivästä lähtien. Tekoäly pakottaa meidät katsomaan itseämme, mikä voi olla pelottavaa mutta myös hyödyllistä.
Hannah Clark: Onko sinulla suosituksia laadukkaan tekoälytiedon löytämiseen?
Ken Hubbell: Blogissani on kuratoitu luettelo artikkeleista, videoista ja muusta materiaalista. Tietoa tulee tällä hetkellä niin paljon, ettei kaikkea voi lukea. Kannattaa valita asiat, jotka vaikuttavat omaan elämään, perheeseen tai liiketoimintaan, ja keskittyä niihin.
Monet ihmiset eivät vielä ymmärrä, miten tekoäly vaikuttaa heidän työhönsä ja elämäänsä. Meidän on selvitettävä tämä yhdessä ja opittava ennakoivasti sopeutumaan muutokseen.
Hannah Clark: Mikä on blogisi osoite?
Ken Hubbell: Voit vierailla osoitteessa thepragmaticfuturist.com. Toinen blogini on osoitteessa there-is-ai-in-team.blogspot.com. Keskustelemme tästä yhdessä. Mitä enemmän puhumme aiheesta, sitä paremmin ymmärrämme sen inhimillisen puolen.
Hannah Clark: Olen samaa mieltä. Kyse on suuresta mullistuksesta, ja meidän kaikkien on oltava valmiita tulevaan.
Ken, kiitos paljon, että liityit seuraamme. Tämä oli Ken Hubbell. Arvostan todella näkemyksiäsi.
Ken Hubbell: Oli ilo olla mukana, Hannah. Kaikkea hyvää.
Hannah Clark: Kiitos kuuntelusta. Lisää näkemyksiä, käytännön oppaita ja työkalujen arvioita saat tilaamalla uutiskirjeemme osoitteesta theproductmanager.com/subscribe. Lisää tämän kaltaisia keskusteluja voit kuunnella tilaamalla The CPO Clubin sieltä, mistä kuuntelet podcasteja.
