Aikakaudella, jolloin tekoäly muuttaa toimialoja nopeasti, tekoälyominaisuuksia sisältävät tuotepäällikön roolit ovat teknologia-alan halutuimpia. Jos haluat päästä mukaan tälle alalle tai kehittää nykyisiä taitojasi, alan suunnannäyttäjien matkan ja strategioiden ymmärtämisestä voi olla valtavasti hyötyä.
Tässä jaksossa Hannah Clarkin vieraana on Superhumanin tekoälytuotepäällikkö Lorilyn McCue, joka jakaa näkemyksiään tekoälytuotehallinnan kehittyvässä ympäristössä toimimisesta.
Haastattelun kohokohdat
- Lorilynin urapolku ja keskeiset taidot [01:06]
- Lorilyn aloitti uransa Apache-helikopterin lentäjänä armeijassa kuuden vuoden ajan.
- Sen jälkeen hän opetti liikuntaa West Pointissa.
- Jätettyään armeijan hän opiskeli kauppakorkeakoulussa.
- Hän liittyi Slackiin tuotepäälliköksi, ensin kasvutiimiin ja myöhemmin alustatiimiin.
- Myöhemmin hän työskenteli koneoppimiseen keskittyvässä startup-yrityksessä nimeltä Impira.
- Tällä hetkellä Lorilyn toimii Superhumanin johtavana tekoälytuotepäällikkönä.
- Tekoäly Superhumanissa: käyttökokemuksen parantaminen [02:08]
- Lorilyn arvostaa tekoälyn kykyä säästää käyttäjien aikaa, jolloin he voivat keskittyä tärkeisiin tehtäviin.
- Hän kertoo Irakista kokemansa tarinan, jossa Apache-helikopterin lentäminen tylsällä tehtävällä toi esiin toistuvien tehtävien tehottomuuden.
- Kiinnostavampi tehtävä osoitti hänelle, miten arvokasta teknologiaa on käyttää monimutkaisiin eikä arkisiin tehtäviin.
- Hän yhdistää tämän tekoälyyn, joka hoitaa rutiinitehtävät, jotta käyttäjät voivat keskittyä merkitykselliseen työhön.
- Esimerkiksi Superhumanin ”pikavastaus”-ominaisuus säästää käyttäjiltä kaksi minuuttia sähköpostia kohden automatisoimalla rutiinivastaukset.
- Tämä oivallus vahvisti tekoälyn roolin puuduttavan työn poistamisessa ja tuottavuuden parantamisessa.
Tekoäly voi poistaa puuduttavan työn tehtävälistaltasi. Anna kaikki kaavamaiset tehtävät tekoälyn hoidettaviksi, anna sen kiertää tukikohdan ympäri kolmen tunnin ajan ja mene itse tekemään kiinnostavia asioita.
Lorilyn McCue
- Uran eteneminen ja tekoälyn integrointi [04:19]
- Lorilyn asettaa oppimisen optimoinnin etusijalle – oppi, joka vahvistui Slackissa ja on tekoälyn parissa ratkaisevan tärkeä.
- Superhumanin ”Kysy tekoälyltä” -ominaisuuden avulla käyttäjät voivat esittää kysymyksiä suoraan, mikä säästää hakuihin kuluvaa aikaa.
- Alun perin kolmeksi kuukaudeksi suunniteltu tiimi julkaisi alustavan version kuukaudessa kerätäkseen palautetta.
- Tämä vaiheittainen julkaisu – ensin tekoälytiimille, sitten sisäiseen käyttöön ja lopulta beetakäyttäjille – tarjosi näkemyksiä, jotka muovasivat lopullista tuotetta.
- Iteratiivinen kehitys oli avainasemassa, sillä sen ansiosta tiimi pystyi mukautumaan käyttäjien toimintaan perustuen ja luomaan tehokkaamman tuotteen.
- Tekoälyn ennakoimaton luonne edellyttää toistuvia oppimissyklejä, jotta ratkaisu voidaan sovittaa käyttäjien tarpeisiin.
Tekoäly on niin tuntematon alue, ettei usein ole aavistustakaan, miten ihmiset tulevat käyttämään sitä. Siksi oppiminen on asetettava etusijalle. On julkaistava ensin pieni osa, sitten kehitettävä sitä ja toistettava tämä prosessi.
Lorilyn McCue
- Saumattoman tekoälyintegraation merkitys [06:46]
- Lorilyn korostaa tekoälyn syvällistä integrointia tuotteen suunnitteluun niin, ettei se tunnu päälle liimatulta lisäosalta.
- Ihanteellisessa tekoälyintegraatiossa ominaisuudet tuntuvat käyttäjistä luonnollisilta, eivätkä he edes huomaa niitä ”tekoälyksi”.
- Superhumanin ”Välitön tapahtuma” -ominaisuus havainnollistaa tätä lähestymistapaa: käyttäjät voivat luoda kalenteritapahtumia sähköposteista yhdellä napsautuksella.
- Aluksi ominaisuus sijoitettiin testausta varten vähemmän helposti löydettävään paikkaan, Superhumanin komentovalikkoon ”Command K”.
- Testauksen ja palautteesta oppimisen jälkeen tiimi siirsi sen intuitiivisempiin paikkoihin, kuten sähköposteissa olevaan painikkeeseen ja kalenterin pikanäppäimeen.
- Saumattoman integroinnin ansiosta tekoälyominaisuudet tuntuvat hyödyllisiltä ja ovat helposti käytettävissä silloin, kun niitä tarvitaan.
- ”Välitön tapahtuma” -ominaisuuden avulla käyttäjät voivat nykyään luoda tapahtumia napsauttamalla sähköposteissa olevia päivämääriä, jolloin kohdistin muuttuu käden kuvakkeeksi merkiksi tästä toiminnosta.
- Ominaisuutta testattiin aluksi komentovalikossa, mutta nyt se on täysin integroitu käytön helpottamiseksi.
- Käyttäjät löytävät ja ottavat ominaisuuden luonnollisesti käyttöön ilman nimenomaisia ohjeita, mikä vastaa Lorilynin tavoitetta saumattomasta tekoälyintegraatiosta.
- Tekoälyn optimointi nopeuden ja tarkkuuden saavuttamiseksi [10:54]
- Superhuman asettaa etusijalle ennakoivat ominaisuudet, kuten automaattisen yhteenvedon ja välittömät vastaukset, ja näyttää ne heti käyttäjän mukavuuden vuoksi.
- Automaattinen yhteenveto tarjoaa jokaisesta sähköpostista yksirivisen yhteenvedon, joten tiedot ovat nopeammin saatavilla ilman käyttäjän toimia.
- Välittömien vastausten osalta tiimi joutui valitsemaan ”kilpikonnabotin” (älykäs mutta hidas) ja ”nopean, kömpelön sedän” mallin (nopea mutta vähemmän tarkka) välillä.
- Vaikka kilpikonnabotti oli laadukkaampi, tiimi valitsi nopeamman mallin ja asetti nopeuden sekä käyttökokemuksen etusijalle.
- He hienosäätivät nopeampaa mallia parantaakseen sen tarkkuutta ja varmistaakseen, että vastaukset ovat nopeita ja kohtuullisen tarkkoja.
- Laadun ja nopeuden tasapainottaminen on olennaista päätettäessä, pitäisikö ominaisuuksien toimia ennakoivasti vai käyttäjän käynnistäminä.
- Tekoälyyn liittyvä tekninen päätöksenteko [14:24]
- Lorilyn käyttää työkalua, jolla hän voi verrata useita kehotteita ja malleja rinnakkain sekä arvioida niiden suorituskykyä todellisen datan avulla.
- Hän luo aineiston sisäisestä käyttäjäpalautteesta (peukku ylös/alas), jotta se kuvastaisi todellisia käyttötilanteita.
- Arvioinneissa keskitytään viiveeseen ja pyritään vastaamaan käyttäjien tarpeisiin 1–2 sekunnin kuluessa.
- Toistuvan testauksen avulla hän tunnistaa ongelmia, kuten asiayhteyden väärin tulkitsemisen vastauksissa, ja kehittää kehotteita tarkkuuden parantamiseksi.
- Iteratiivinen testaus auttaa määrittämään onnistumiskriteerit, tasapainottamaan nopeutta ja tarkkuutta sekä ymmärtämään, millaista tarkkuutta erityyppisissä tilanteissa tarvitaan.
- Kehotesuunnittelun hallitseminen [16:38]
- Lorilyn kehitti kehotesuunnittelutaitojaan työssä oppimalla ja kokeilemalla.
- Joskus hän etsi verkosta ratkaisuja tiettyihin ongelmiin.
- Hän sai myös OpenAI:lta vinkkejä, kuten suuraakkoskomentojen käyttämisestä, ohjeiden toistamisesta ja yhden esimerkin sisältävien esimerkkien lisäämisestä.
- Hienosäätöön kuului esimerkkien lisääminen haastavien tapausten käsittelemiseksi ja tarkkuuden parantamiseksi.
- Lorilyn käytti tekniikkaa, jossa hän pyysi kielimallia selittämään päättelynsä kehotteiden hiomiseksi.
- Esimerkiksi hän saattoi kysyä kielimallilta, kenelle se vastasi ja miksi.
- Tämä prosessi paljasti väärinymmärryksiä kielimallin vastauksissa, minkä ansiosta hän pystyi tekemään kehotteisiin täsmällisiä muutoksia.
- ”Selitä itsesi” -menetelmä auttoi selventämään kielimallin ajatteluprosessia ja teki kehotteiden hienosäädöstä tehokkaampaa.
- Tekoälyn integroinnin liiketoimintahaasteet Superhumanissa [18:54]
- Tekoälyn integrointi Superhumaniin edellytti monimutkaisten asioiden ja haasteiden tasapainottamista.
- Lorilyn vertasi tekoälymalleja: GPT-4 (hidas mutta laadukas) verrattuna GPT-3.5-malliin (nopeampi mutta vähemmän älykäs).
- Aluksi GPT-4:n hitaus aiheutti merkittäviä haasteita sähköpostien yhteenvedon skaalaamisessa.
- Superhuman asetti laadun ja käyttäjien tarpeet etusijalle ja huomioi sekä nopeuden että oikeellisuuden.
- He valitsivat GPT-3.5-mallin paremman viiveen saavuttamiseksi ja hyödynsivät samalla kehotesuunnittelua laatustandardien täyttämiseksi.
- Liiketoiminnan painopiste oli käyttäjien tarpeiden täyttämisessä kustannuksista riippumatta.
- Käytännön oppiminen ja tekoälyn käytännön taidot [20:54]
- Käytännönläheinen oppiminen on olennaista tekoälytuotteen hallinnassa.
- Viikoittaisten trendien ja julkaisujen seuraaminen on ratkaisevan tärkeää.
- Kokeile tekoälytyökaluja arjessa saadaksesi käytännön ymmärrystä.
- Esimerkki: ChatGPT:n käyttäminen lapsille tarkoitettujen yksilöllisten värityskuvien luomiseen.
- Sovella tekoälyä ammatillisissa tilanteissa, kuten tiiviiden käyttäjävihjeiden luomisessa.
- Uusiin teknologioihin perehtyminen lisää ymmärrystä tekoälyn mahdollisuuksista.
- Erityistä kurssia ei tarvita; käytännön soveltaminen on avainasemassa.
Tutustu vieraaseemme
Lorilyn McCue on AI-tuotepäällikkö Superhumanilla, joka on kaikkien aikojen tuottavin sähköpostisovellus. Yhdessä Superhumanin toimitusjohtajan Rahul Vohra kanssa Lorilyn on auttanut luomaan yrityksen AI-tuotetiekartan ja tuomaan sen käytäntöön kehittämällä tyylikkäitä ja käytännöllisiä ominaisuuksia, joiden avulla käyttäjät voivat esimerkiksi luonnostella sähköposteja omalla äänellään ja omalla tyylillään, tiivistää pitkiä viestiketjuja sekä käyttää luonnollisen kielen hakua löytääkseen helposti asioita postilaatikostaan. Ennen Superhumanille siirtymistään Lorilyn työskenteli Slackin ja Impiran tuotetiimeissä. Impira oli AI-startup, jonka Figma myöhemmin hankki.
Lorilyn on kulkenut kiehtovan ja epätavanomaisen reitin tuotepäälliköksi.
Hän palveli armeijassa vuosikymmenen ajan, lensi Apache-helikoptereilla Irakissa ja opetti kadetteja West Pointissa, ennen kuin päätti vaihtaa alaa ja ryhtyi tuotantoharjoittelijaksi Googlelle kolmekymppisenä. Hänellä on kandidaatin tutkinto West Pointista ja MBA-tutkinto Stanfordista.
Arjessasi käyttämässä AI:ta on jotain sellaista, joka antaa sinulle tietoa ja ymmärrystä siitä, mikä on mahdollista.
Lorilyn McCue
Tämän jakson materiaalit:
- Tilaa CPO Clubin uutiskirje
- Tutustu tämän jakson sponsoriin: Wix Studioon
- Verkostoidu Lorilynin kanssa LinkedInissä
- Tutustu Superhumaniin
Aiheeseen liittyvät artikkelit ja podcastit:
Lue litterointi:
Kokeilemme podcastiemme litterointia ohjelmistolla. Anna anteeksi mahdolliset kirjoitusvirheet, sillä botti ei ole sataprosenttisen tarkka.
Hannah Clark: Tällä hetkellä halutuimmat tuotehallinnan työpaikat liittyvät kaikki tekoälyyn. Historiallisesta näkökulmasta tämä on erityisen poikkeuksellinen hetki, koska tällä alalla kilpailemiseen tarvittavat ydinosaamiset ovat olleet olemassa vasta muutaman vuoden. Vielä erikoisempaa on se, että ala on kehittynyt niin nopeasti, että kaikki kokemuksesi, jonka olet saattanut hankkia ChatGPT:n tullessa suuren yleisön tietoisuuteen vain hieman yli kaksi vuotta sitten, saattaa olla jo vanhentunutta. Miten siis tällä alalla töitä etsivät tuotejohtajat ja -päälliköt voivat päästä ajan tasalle juuri nyt? Ja ehkä vielä tärkeämpää: millaisia tapoja voit omaksua jo tänään pysyäksesi ajan tasalla teknologian kehittyessä?
Vieraana on tänään Lorilyn McCue, Superhumanin johtava tekoälytuotepäällikkö. Lorilynin urapolku on aivan uskomaton. Annan hänen kertoa siitä kohta itse, mutta se on myös osoitus todellisesta avaintaidosta, jota tekoälytuotepäällikkönä menestymiseen tarvitaan: seikkailunhalusta. Kun kuuntelet Lorilynin vinkkejä, suosittelen omaksumaan seikkailijan asenteen, sillä tämä ala on kartoittamatonta aluetta. Ensimmäinen asia, jota menestyäksesi tarvitset, on halu tutkia. Aloitetaan.
Tervetuloa jälleen The CPO Club -podcastin pariin, kuuntelijat. Olen tänään täällä Lorilyn McCuen kanssa.
Lorilyn, kiitos paljon, että liityit seuraamme tänään.
Lorilyn McCue: Kiitos kutsusta.
Hannah Clark: Sinulla on ollut todella kiinnostava matka Superhumanin johtavaksi tekoälytuotepäälliköksi. Yleensä viivymme tässä osiossa hetken.
Haluaisin kuitenkin kuulla taustastasi hieman enemmän, koska se on todella hieno.
Lorilyn McCue: Taustani on hyvin erikoinen. Aloitin Apache-helikopterin lentäjänä, mikä on tietenkin erittäin tavallinen reitti teknologia-alalle. Olin armeijassa ja tein sitä noin kuuden vuoden ajan.
Sen jälkeen opetin liikuntaa West Pointissa armeija-aikani loppuvaiheessa. Sitten menin kauppakorkeakouluun ja päädyin Slackille tuotepäälliköksi, ensin kasvutiimiin ja sitten alustatiimiin. Sen jälkeen siirryin pieneen koneoppimiseen keskittyvään startup-yritykseen nimeltä Impira.
Nyt olen täällä Superhumanilla työskentelemässä tekoälyn parissa.
Hannah Clark: Aivan mahtava urapolku. Olen siitä aivan innoissani.
Siirrytään suoraan asiaan, koska keskitymme tänään hieman enemmän tekoälyyn, siihen, miten Superhuman sai alkunsa, ja koko matkaasi johtavaksi tekoälytuotepäälliköksi.
Kun puhumme tekoälystä Superhumanin yhteydessä, voisitko kertoa hetkestä, jolloin näit tekoälyn kehittyvän merkittävästi ja parantavan Superhumanin käyttäjäkokemusta?
Lorilyn McCue: Toki. Kerron pienen tarinan. Minulle tärkeintä on säästää käyttäjien aikaa ja antaa heidän aivoilleen mahdollisuus keskittyä tärkeämpiin asioihin.
Superhumanin tekoäly antaa aivoillesi mahdollisuuden keskittyä tärkeämpiin asioihin. Kerronpa siis pienen tarinan. Kun olin Irakissa, sain tehtäväkseni lentää tukikohdan ympäri kolmen tunnin ajan. Lensin vain ympyrää tukikohdan ympärillä kolme tuntia tekemättä mitään. Lopulta saimme uuden tehtävän: piti lentää hyvin matalalla, etsiä pommivarastoja ja räjäyttää ne. Se oli paljon kiinnostavampaa ja paljon parempi tapa käyttää armeijan teknisesti edistyneintä helikopteria.
Oudolla tavalla uskon rakastuneeni tekoälyn ajatukseen jo ennen kuin sitä edes oli olemassa. Näin, kuinka paljon parempi tapa käyttää helikopteriamme toinen tehtävä oli ensimmäiseen verrattuna. Tekoäly toimii samalla tavalla. Se huolehtii tukikohdan ympäri kiertämisestä kolmen tunnin ajan ja antaa sinun käyttää ihmisaivojasi kiinnostavampiin tehtäviin.
Tekoäly säästää käyttäjiltä valtavasti aikaa. Kun tarkastelimme yhtä ominaisuuttamme, pikavastausta, eli pientä nopeaa vastausta, jonka avulla voit lähettää jollekulle vastauksen, huomasimme sen säästävän käyttäjältä kaksi minuuttia viestiä kohti. Aivojasi ei tarvitse käyttää kahden minuutin ajan vastauksen kirjoittamiseen, kun todennäköisesti vakiomuotoinen vastaus toimisi useimmissa viesteissäsi.
Minulle se oli suuri ahaa-elämys: tekoäly voi poistaa tylsät rutiinityöt tehtävälistaltasi. Anna tekoälylle kaikki toistuvat tehtävät, anna sen kiertää tukikohdan ympäri kolme tuntia ja mene itse tekemään kiinnostavia asioita. Etsi pommit ja räjäytä ne.
Hannah Clark: Kukaan ei ole aiemmin käyttänyt tuota vertausta tässä ohjelmassa, mutta pidän siitä.
Lorilyn McCue: Mukavaa olla ensimmäinen.
Hannah Clark: Palaamme tekoälyyn hetken kuluttua, koska tuossa on todella paljon purettavaa. Käyttötapauksia on niin monia.
Haluan kuitenkin puhua hieman urastasi. Kun tarkastelemme urakehitystäsi Slackilta tekoälytuotehallintaan, miten olet oppinut ymmärtämään tekoälyn osana uraasi ja siirtymään alkuperäisestä tehtävästäsi nykyiseen rooliisi?
Miten tekoälyn liittyminen tähän kokonaisuuteen on vaikuttanut lähestymistapaasi tuotestrategiaan?
Lorilyn McCue: Se on hyvä kysymys. Minulle tärkeintä on ollut oppimisen optimointi. Opin sen Slackilla, mutta tekoälyn parissa se on ehkä kymmenen kertaa tärkeämpää.
Oppimista on optimoitava. Hyvä esimerkki tästä on tuote, jonka julkaisimme hiljattain: Superhumanin tekoälyavustaja. Ominaisuus on todella hieno. Sen sijaan, että etsisit tiettyä hakulauseketta, voit kirjoittaa kysymyksen. Voit kysyä: Voisitko tiivistää viimeisimmän palautteen pikavastauksesta?
Voitko antaa kolme myönteisintä lainausta ja muutaman kielteisen lainauksen? Tehtävä, joka veisi 20 minuuttia, valmistuu nyt sekunneissa. Se on hämmästyttävää. Tai voit kysyä, milloin tapaan Hannahin tai milloin lähetin viimeksi sähköpostia tietylle henkilölle. Aluksi aioimme käyttää tämän tuotteen rakentamiseen noin kolme kuukautta.
Päätimme kuitenkin julkaista kuukauden kuluttua version, joka ei tuntunut meistä vielä valmiilta. Toimme sen pienen käyttäjäryhmän saataville. Ensin omalle tekoälytiimillemme, sitten sisäiseen käyttöön ja sen jälkeen yhä suuremmalle beetakäyttäjien joukolle. Huomasimme, että jokaisessa vaiheessa opimme jotain uutta, mikä muutti täysin käsitystämme tuotteesta ja siitä, miten rakentaisimme sen.
Kun kolme kuukautta oli kulunut, monet ihmiset olivat käyttäneet sitä, ja olimme lopulta rakentaneet oikean tuotteen, mitä emme ehkä olisi tehneet alusta lähtien. Tekoäly on niin tuntematonta aluetta, ettei aina voi tietää, miten ihmiset tulevat sitä käyttämään. Siksi oppimista on optimoitava.
Julkaise vähän, kehitä, julkaise uudelleen, kehitä, julkaise taas ja kehitä.
Hannah Clark: Ymmärrän, miten nopeutettu sykli antaa paljon enemmän tietoa epäonnistumisista, jonka pohjalta työskennellä. Se on usein paljon hyödyllisempää kuin se, ettei tietoa ole lainkaan ja olet käyttänyt pitkän ajan käytettävissä olevan ajan loppuun. Todella kiinnostavaa.
Mainitsimme ennen keskustelua, että korostat tekoälyn sisällyttämisen merkitystä tuotestrategiaan sen sijaan, että se vain lisättäisiin päälle. Näemme usein nykyisiin tuotteisiin liitettyjä tekoälyominaisuuksia, jotka toimivat juuri näin.
Millaisia päätöksiä teit varmistaaksesi, että tuotteen tekoäly tuntui saumattomalta ja täysin integroidulta eikä vain päälle liimatulta?
Lorilyn McCue: Nykyään monet lisäävät tekoälyn sivupalkkiin pienenä keskustelualueena. Tekoäly on integroitava tuotteeseen saumattomasti.
Unelmieni käyttäjähaastattelu menisi näin: Hei, oletko käyttänyt tätä tekoälyominaisuutta? Ai, en tiennyt, että se oli tekoälyominaisuus. Se olisi mielestäni todella hienoa, koska kun tekoäly integroidaan saumattomasti tuotteeseen, se tuntuu luonnolliselta. Se tuntuu siltä, mitä tarvitset, ja on paikalla silloin, kun sitä tarvitset. Hyvä esimerkki tästä on eilen julkaisemamme pikakalenteri, josta olen erityisen innoissani.
Saat sähköpostin. Olemme molemmat vanhempia, joten saat viestin: Muistathan tuoda tämän kouluun tiettynä päivänä. Sitten ajattelet, että nyt minun on avattava kalenteri, katsottava, mitä teen sinä päivänä, ja luotava tapahtuma. Se on turhauttavaa. Nyt voit kuitenkin luoda Superhumanissa yhdellä napsautuksella tapahtuman, jossa on oikea päivämäärä, otsikko, kaikki tarvittavat tiedot ja oikeat henkilöt. Se on todella hyödyllistä.
Kun julkaisimme ominaisuuden ensimmäisen kerran, se ei ollut saumattomassa paikassa. Se oli komento K -valikossa, joka on Superhumanin komentovalikko. Sinun piti tietää painaa komento K ja kirjoittaa silloin käytössä ollut teksti ”luo tapahtuma tekoälyn avulla”. Harva olisi löytänyt sen.
Koska ominaisuus oli kuitenkin siellä, pystyimme testaamaan sitä ja toteuttamaan ensimmäisen oppimisen optimoinnin periaatteen. Kokeilimme sitä monissa omissa sähköposteissamme ja selvitimme, mikä toimi ja millaisia erikoistapauksia ilmeni. Se ei kuitenkaan ollut lopullinen ratkaisu. Se piti sijoittaa paikkaan, jossa se olisi saumattomasti integroitu tuotteeseen.
Nyt se on useissa paikoissa. Ensinnäkin voit käyttää tavallista kalenteripikakomentoa, joka on Superhumanissa B. Se luo tekoälyn avulla automaattisesti tapahtuman tyhjän tapahtuman sijaan. Se on todella hienoa. Lisäksi sähköpostin alaosassa on pieni painike, jos viestissä havaitaan päivämäärä. Painike kysyy, haluatko luoda tapahtuman kyseiselle päivälle.
Napsautat painiketta ja tapahtuma avautuu. Se ei muuten pidä kyseistä ääntä. En onnistunut saamaan sitä mukaan.
Hannah Clark: Pidän äänestä.
Lorilyn McCue: Kun viet hiiren päivämäärän päälle, pieni kohdistin muuttuu kädeksi. Kun napsautat päivämäärää, huomaat, että tapahtuma luodaan. Se on todella hienoa. Halusimme siis kokeilla toimintoa, sijoitimme sen komento K -valikkoon, mutta lopullinen versio integroitiin tuotteeseen paljon saumattomammin.
Huomaamme, että käyttäjät käyttävät ominaisuutta tavoilla, joita emme edes maininneet julkaisuilmoituksessamme. He löytävät sen luonnostaan, juuri niin kuin haluankin. Näet päivämäärän, napsautat sitä ja tapahtuma syntyy. Täydellistä.
Hannah Clark: Verkkosuunnittelijat, tämä on teille. Minulla on 30 sekuntia aikaa kertoa Wix Studiosta, verkkoalustasta toimistoille ja suuryrityksille. Tässä on neljä asiaa, jotka voit tehdä Studiolla 30 sekunnissa tai nopeammin. Muokkaa suunnitelmasi jokaiseen laitteeseen mukautuviksi responsiivisen tekoälyn avulla. Käytä uudelleen aineistoja, kuten malleja, pienoissovelluksia, osioita ja suunnittelukirjastoja, eri sivustoilla ja jaa niitä tiimisi kanssa. Lisää koodittomia animaatioita ja liukuvärillisiä taustoja suoraan muokkaimessa sekä vie suunnitelmasi Figmasta Wix Studioon yhdellä napsautuksella. Aika loppui, mutta lista jatkuu. Tutustu Wix Studioon ja kokeile itse.
Meillä oli hiljattain jakso empatiasta osana suunnitteluprosessia. On kiinnostavaa, miten intuitiiviset ominaisuudet ovat mielestäni avain helposti omaksuttavan tuotteen luomiseen. Ominaisuudet tehdään niin luonnollisiksi ja saumattomiksi, etteivät ihmiset voi olla löytämättä niitä.
Haluan puhua hieman datasta ja siitä, miten käytämme mittareita päätöstemme ohjaamiseen. Otetaan esimerkiksi Superhumanin sähköpostien automaattinen yhteenvetojen käsittely, jotta käyttäjien ei tarvitse pyytää yhteenvetoja. Mitkä mittarit tai havainnot vaikuttivat tähän tuotevalintaan?
Voisitko kertoa hieman lisää tästä ominaisuudesta ja siitä, miten päätätte, minkä ominaisuuden pitäisi toimia ennakoivasti ja minkä käyttäjän aloitteesta?
Lorilyn McCue: Mainitsen tässä itse asiassa kaksi ominaisuutta, koska toiseen liittyy todella kiinnostava tarina. Kun saat sähköpostin, laskemme yhteenvedon ja ehdotetut pikavastaukset jo ennen kuin avaat viestin.
Automaattinen yhteenveto on yhden rivin yhteenveto, joka näkyy jokaisessa sähköpostissa. Kun avaat viestin, yhteenveto on siinä. Monet tuotteet näyttävät yhteenvedon vasta napsautuksen jälkeen, mikä on järkevää. Jokaisen sähköpostin yhteenvedon laskeminen maksaa paljon, eikä kaikkia viestejä edes avata.
Meille oli kuitenkin erittäin tärkeää, että nämä kaksi asiaa ovat saatavilla heti, kun sähköposti avataan. Saatat olla kiireessä. Käyttäjää on ymmärrettävä. Hänellä ei ehkä ole aikaa napsauttaa toimintoa ja odottaa muutamaa sekuntia sen valmistumista.
Toinen ominaisuus on pikavastaus. Kysyit, mitkä mittarit vaikuttivat valintaamme. Halusimme käyttää tähän ominaisuuteen kehittyneempää mallia. Kehittyneempi malli oli kuitenkin aivan liian hidas. Se oli kuin kilpikonna, kilpikonnabotti.
Sen vastaukset olivat loistavia. Se oli kuin nerokas kilpikonna. Voisi olla järkevää pyytää käyttäjää hakemaan vastaukset ja antaa hänen sitten saada tämä nerokkaan kilpikonnabotin vastaus. Yhteenveto olisi mahtava ja pikavastaus erinomainen. Käyttäjä joutuisi kuitenkin odottamaan muutaman sekunnin, eikä vastaus ehkä olisi valmis, kun hän avaa sähköpostin.
Toinen vaihtoehto on eräänlainen nopea, hieman kömpelö setä. Se hoitaa tehtävän. Se tekee silloin tällöin virheitä. Ennen kuin keksimme ratkaisun pikavastausten ongelmaan, oli yksi käyttötapaus, joka sai minut täysin hulluksi.
Valvoin joka ilta keskiyöhön asti ja yritin selvittää tämän kaltaisia erikoistapauksia. Joku lähetti jäähyväissähköpostin: ”Olen niin onnellinen tässä yrityksessä, mutta nyt on aika lähteä.” Sitten monet vastasivat: ”Voi ei, olen pahoillani. Kaipaamme sinua kovasti.”
Kaikki oli hienoa ja henkilö oli ollut mahtava. Sitten nopea mutta ei kovin älykäs setä vastasi: ”Rakas Johnny, kiitos, että sanoit hyvästit Sarahille.” Ajattelit: Ei, tätä en halua tehdä. En ole sanomassa hyvästejä Sarahille.
Juuri tämä olisi järkevää. Superälykäs kilpikonna olisi tuolla ja sanoisi: ”Tiedän tämän”, mutta vastauksen saaminen kestäisi. Mietimme, miten voisimme ratkaista asian. Jossain vaiheessa ymmärsimme, että meidän oli käytettävä hieman tyhmemmän sedän versiota. Valitsimme sen, mutta keksimme, miten siitä saisi älykkäämmän.
Voimme hienosäätää mallia ja lähettää hienosäädön aikana lisää esimerkkejä kyseisestä tapauksesta. Voimme päättää, mitkä keskusteluketjun osat lähetämme mallille. Voimme muuttaa kehotetta hieman. Lopputulos oli kuitenkin se, että sen piti olla ensinnäkin riittävän hyvä ja toiseksi riittävän nopea.
Se oli tärkeintä.
Hannah Clark: Haluan perehtyä tähän hieman tarkemmin, koska tämä on tekoälytuotehallinnalle ainutlaatuinen taito, joka on merkityksellinen monille taitojaan syventäville.
Kun puhumme mallien hienosäädön, viiveen ja kustannustehokkuuden tasapainottamisesta, millainen käytännön prosessi tähän liittyy? Mitä sinun on arvioitava tällaisia päätöksiä tehdessäsi? Millaisia resursseja tarvitset, jotta voit tehdä tietoon perustuvia päätöksiä kaikkien näiden tekijöiden osalta?
Lorilyn McCue: Käytän työkalua, jonka avulla useita kehotteita voi asettaa rinnakkain useiden mallien kanssa. Vasemmalla voi olla kehote A ja superälykäs kilpikonna, oikealla sama kehote hieman tyhmälle mutta nopealle sedälle, ja sitten niitä ajetaan aineistolla. Mistä aineisto saadaan?
Julkaiset tuotteen aikaisemmin ja pyydät sisäisiä käyttäjiä painamaan ylä- tai alapeukkua esimerkeissä, jotka toimivat tai eivät toimineet hyvin. Siitä muodostuu oma testiaineistosi. Aivoillasi voisi ehkä keksiä esimerkkejä, mutta omilta sisäisiltä käyttäjiltä saadut aidot esimerkit ovat erittäin hyödyllisiä.
Otat aineiston ja ajat molemmat kehotteet. Katsot, kuinka kauan ne kestävät. Voit selvittää, kuinka kauan käyttäjiltä kestää avata sähköposti. Se on vertailuarvoni. Vastauksen on oltava valmis yhden tai kahden sekunnin kuluessa, koska jotkut avaavat sähköpostin heti. Kumpi täyttää kahden sekunnin vaatimuksen?
Tämä puoli voittaa. Nyt tarkastellaan jokaista vastausta. Mikä niistä on kömpelö? Tuo on todella kömpelö. Miksi se kiittää jotakuta hyvästeistä Sarahille? Lisätään sarake ja muutetaan kehotetta hieman.
Määritä keskustelun aihe. Selvitä, kuka on paras henkilö vastaamaan. Aja testi uudelleen. Tarkastele esimerkkejä. Toista. Kyse on jatkuvasta toistamisesta. Alussa et ehkä edes tiedä, mitä etsit. Vähitellen alat kuitenkin hahmottaa onnistumisen kriteerit.
Sinulla saattaa jo olla joitakin kriteerejä. Sen on oltava näin nopea ja sen tarkkuuden on oltava tiettyä tasoa, mutta millaista tarkkuutta ja millaisissa ongelmissa? Sen oppii tekemällä ja kokeilemalla.
Hannah Clark: Kuulostaa siltä, että kehotteiden suunnittelu on keskeinen taito, joka on hallittava tässä tehtävässä menestymiseksi.
Miten kehitit tätä taitoa, kun kyseessä on niin uusi käytäntö? Kävitkö kurssin vai opitko työssä?
Lorilyn McCue: Molemmat, mutta ehdottomasti pääasiassa työssä. Olin kirjaimellisesti myöhään illalla kokeilemassa uutta asiaa. Joskus etsin internetistä, voisinko tehdä jotain tai mikä ratkaisisi ongelman.
Meillä oli läheinen yhteistyösuhde OpenAI:n kanssa, ja he antoivat meille vinkkejä. Jotkut niistä olivat hauskoja: ”Kirjoita tämä kokonaan isoilla kirjaimilla.” Oikeastiko? Pitääkö minun huutaa kielimallille? Selvä, voin tehdä sen. Tai ”toista tämä toisen kerran” tai ”varmista, että lisäät sen myös loppuun”.
Hyvä vinkki oli varmistaa, että mukana on esimerkki, niin sanottu yhden esimerkin tapaus. Hienosäädössä kannattaa käyttää esimerkkejä kaikista erilaisista vaihtoehdoista, joiden kanssa on ongelmia.
Hannah Clark: Nämä ovat todella kiinnostavia vinkkejä. Kehotteiden suunnittelu on mielenkiintoinen ala, koska olemme niin paljon tekemisissä näiden käyttöliittymien kanssa luonnollisella kielellä. Tuntuu, että tehokkaan kehotteen luomisen pitäisi olla hyvin luonnollinen prosessi.
Oletko oppinut muita odottamattomia asioita, kun olet hionut kykyäsi löytää tehokkaimmat kehotteet halutun tuloksen saavuttamiseksi?
Lorilyn McCue: Yksi käyttämistäni tempuista ei yleensä päätynyt lopulliseen kehotteeseen, mutta käytin sitä kehotetta rakentaessani: pyysin kielimallia selittämään itsensä.
Otetaan pikavastaus esimerkiksi. Kysyin: Kenelle vastaat? Sitten kysyin: Miksi vastaat tälle henkilölle? Malli vastasi: Vastaan hänelle, koska X, Y ja Z. Silloin tajusin, mikä sitä hämmensi. Aivan typerä, hidas setä. Nyt voin muuttaa kehotetta ja täsmentää sitä.
Selitä itsesi uudelleen. Kun kielimalli selitti itsensä, ymmärsin sen ajatusprosessia paremmin ja pystyin säätämään kehotetta. Itsensä selittämisestä oli paljon hyötyä.
Hannah Clark: Se voi olla todella hyödyllistä, koska joskus tekee mieli aloittaa alusta ja ajatella, että kehotteessa meni jokin pieleen ja se pitää vain kirjoittaa uudelleen. Tämä on kuitenkin todella käytännöllistä.
Palataan tekoälyn liiketoimintapuoleen. Tekoälyominaisuudet ovat nykyään useimmissa digitaalisissa tuotteissa perusvaatimus, mutta tekoälyä integroidessa on tasapainotettava monia asioita. Millaisia liiketoimintaympäristön haasteita Superhuman kohtasi päättäessään, mitä tekoälymalleja tai työkaluja toteutetaan?
Lorilyn McCue: Tekoälyn tuntijat ymmärtävät, että viittasin GPT-4:ään ja GPT-3.5:een. GPT-4 oli hidas kilpikonna ja GPT-3.5 nopea, mutta ei kovin älykäs setä.
Nykyään tämä ei ole enää yhtä suuri ongelma, koska GPT-4.0 ja GPT-4.0 Mini ovat nopeita ja erittäin hyviä. On kiinnostavaa, että vuosi sitten minua vaivannut ongelma ei nyt olekaan enää kovin merkittävä. Tuolloin asia oli kuitenkin erittäin tärkeä, etenkin kun puhutaan mittakaavasta, jossa jokainen käyttäjän saama sähköposti tiivistetään.
Se on valtava mittakaava ja maksaa paljon. Olemme onnekkaita, että toimitusjohtajamme Rahul keskittyy laatuun. Valitse paras vaihtoehto ja hanki paras tulos. Kiinnostavaa on kuitenkin se, ettei paras vaihtoehto aina tuota parasta vastausta. Myös viiveellä on merkitystä, eli sillä, täyttääkö ratkaisu käyttäjiemme nopeusvaatimukset.
Nopeus ja oikeellisuus. Olisimmeko olleet valmiita maksamaan GPT-4:stä? Kyllä, mutta se ei tuolloin vastannut käyttäjien tarpeisiin. Siksi käytimme GPT-3.5:tä, koska se oli saatavilla, riittävän hyvä ja täytti viivevaatimuksemme.
Kehotteiden suunnittelun, tuotehallinnan ja laadunvarmistuksen avulla saimme sen laadun tasolle, jota käyttäjien tarpeet edellyttivät. Liiketoimintanäkökulma on tärkeä, mutta olimme valmiita maksamaan käyttäjien tarpeiden täyttämisestä aiheutuvat kustannukset. Se oli meille tärkeintä.
Hannah Clark: Vaihdetaan hieman aihetta. Haluan puhua lisää urakehityksestäsi tekoälytuotehallintaan. Kuten olen aiemmin sanonut, kaikki haluavat kehittää taitojaan ja ymmärtää, miten osaamistaan voisi kasvattaa niin, että ansioluettelo erottuu tässä tekoälyn vapaassa kilpailussa.
Millaisia taitoja, tietoalueita, pätevyyksiä tai kursseja suosittelisit ihmisille, jotka haluavat kehittää tekoälyyn keskittyviä tuotteita?
Lorilyn McCue: Käytännön oppiminen on tällä hetkellä tehokkainta: alaan perehtyminen ja erilaisten trendien sekä julkaistavien asioiden seuraaminen. Joka viikko julkaistaan jotain uutta.
Kun jotain julkaistaan, kokeile sitä. Käytä sitä. Erityisesti kannattaa löytää tapoja käyttää tekoälyä jokapäiväisessä elämässä ja selvittää, mikä toimii. Minulla on esimerkiksi kaksi suloista poikaa, jotka tulevat mielellään työhuoneeseeni, kun työskentelen. Sanon heille: Pojat, antakaa minulle vielä pari minuuttia. Olen melkein valmis ja autan teitä. Se ei kuitenkaan koskaan toimi.
He haluavat minun tulostavan heille värityskuvia, jotta he voivat värittää niitä. Tässä vaiheessa olen kuitenkin käyttänyt kaikki monsteriautot, toisen maailmansodan tankit ja taistelukohtaukset coloringpages.com-sivustolta.
Enää ei ole mitään jäljellä. He sanovat, etteivät halua niitä. Sitten siirrymme ChatGPT:hen ja katsomme, mitä voimme tehdä. Tee minulle monsteriauton värityskuva. Kiinnostaako tämä? Täyttääkö tämä vaatimuksesi? Ei, haluan kymmenen. Tee kymmenen monsteriautoa. Täyttääkö tämä vaatimuksesi?
Ei, haluan niiden kilpailevan. Selvä. Sitten alat edetä edestakaisin, kunnes tiedät, mitä lapsesi haluavat. Lopulta voit sanoa: Tee lapsille sopiva värityskuva kymmenestä radalla ajavasta monsteriautosta ja varmista, ettei mukana ole kilpa-autoja. Opit, mikä toimii, ja voit tulostaa kuvan. Löytämällä käyttötapauksia arjessa opit käytännössä.
Kerron ammatillisen esimerkin. Teen tätä joskus tekstien kanssa. Meidän pitää selittää käyttäjille tämän ominaisuuden toiminta yhdessä työkaluvihjeessä. Teksti saa olla vain tietyn pituinen ja siinä on käytettävä tiettyä kieltä. Kirjoitan karkean esimerkin ja pyydän kymmentä erilaista versiota. Hienoa, kokeillaan toista.
Tekoälyn käyttäminen arjessa antaa jonkinlaista tietoa ja ymmärrystä siitä, mikä on mahdollista. Uusi ominaisuus julkaistaan, ja sitä kannattaa kokeilla. Uusi teknologia tai uusi malli tulee saataville, kokeile sitä. Toinen yritys julkaisee jotain uutta, kokeile sitäkin.
Hyvä esimerkki on, että menin Perplexityyn ja sanoin: Listaa kaikki saatavilla olevat mallit ja niiden hinta miljoonaa merkkiä kohden, ja esitä tiedot taulukossa. Siinä se oli. Kiitos, hienoa. En tiedä, sinun on vain tehtävä se. Se on mielestäni rehellisesti hyödyllisintä.
Oliko tämä hyödyllinen vastaus? Kyse ei ole kurssista, jonka voisit käydä, mutta sen voit ehdottomasti tehdä jokapäiväisessä elämässäsi.
Hannah Clark: Erittäin hyödyllistä. En odottanut vanhemmuuteen liittyvää vinkkiä, mutta otan sen mielelläni vastaan.
Lorilyn McCue: Se on todella hyvä vinkki.
Hannah Clark: Poikani on kiinnostunut samoista asioista, joten viikonlopusta tulee hauska.
Kiitos paljon, että liityit seuraamme tänään, Lorilyn. Arvostan suuresti sitä, että tulit jakamaan tietojasi tekoälytuotehallinnasta. Tämän vuosikymmenen kuumin vinkki. Ennen kuin lopetamme, mistä kuuntelijat voivat löytää työsi ja oppia lisää siitä, mitä rakennatte Superhumanilla?
Lorilyn McCue: Superhumanin työhön voi tutustua blogissamme osoitteessa superhuman.com. Napsauta kohtaa blogi. Itse julkaisen sisältöä LinkedInissä, joten minut löytää LinkedInistä nimellä Lorilyn McCue.
Hannah Clark: Hienoa. Kiitos paljon, että olit mukana.
Lorilyn McCue: Kiitos.
Hannah Clark: Kiitos kuuntelusta. Lisää näkemyksiä, käytännön oppaita ja työkaluarvosteluja saat tilaamalla uutiskirjeemme osoitteessa theproductmanager.com/subscribe. Voit kuunnella lisää tämän kaltaisia keskusteluja tilaamalla The CPO Clubin sieltä, missä kuuntelet podcastejasi.
