No dejes tu trabajo diurno por tu idea de IA
Como alguien sumamente utilitario, recurro a Instagram para educarme sobre qué colores de pared quedarían mejor en mi simple casa de San Francisco con paneles de yeso. No sé cómo articular lo que quiero porque en realidad no sé lo que quiero, pero normalmente Instagram me muestra una foto, entre miles, que convierte mi deseo en algo realizable—ese es mi proceso.
Así que me sorprendió, que cuando de manera habitual toqué el ícono de búsqueda en Instagram, de repente el flujo había cambiado. Lo que antes eran imágenes de cuentas que podrían interesarme, ya sea porque mis amigos las seguían o porque Instagram sabía que estaba haciendo una pequeña renovación, ahora se había sustituido por una interfaz limpia de chatbot y ejemplos de búsquedas sugeridas.
¿Quién está entrenando a quién?
Tuve que mirar dos veces—¿este era mi historial de búsqueda? No podía ser. Con dudas, escribí “baño sin ventanas con estilo”, un prompt que siempre me había devuelto imágenes de los elegantes y sombríos baños de influencers, pero esta vez apareció un texto desplazándose, similar a cuando escribo en ChatGPT.
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Esto no era lo que estaba buscando. De alguna manera, Instagram me había lanzado a un nuevo flujo de producto. Donde esperaba imágenes, ahora veía texto desplazándose y, al parecer, se esperaba que conversara con un modelo sobre qué definía un “baño sin ventanas con estilo”.
Me tomó un segundo darme cuenta de que el nuevo modelo Llama 3 de Instagram era un martillo, y pensaban que yo era un clavo. Tomando la iniciativa, le pedí a Llama 3 que “me muestre imágenes de un baño pequeño con molduras negras y paredes azul oscuro, sin ventanas”.
BAM. En lo que parecieron 3 impresionantes segundos, Llama 3 entregó una imagen autogenerada (verifiqué la marca de agua) de un baño elegante.
Impresionante.
La imagen no era perfecta, así que le pedí que quitara el friso y la ventana que había generado, y en otros 5 segundos obtuve otra imagen para inspirarme.
Genial para los usuarios, muy malo para los emprendedores
Como alguien que ha experimentado con varios de los modelos: Bard, Claude, ChatGPT, Midjourney—esto fue una creación de imagen sorprendentemente rápida y, aún más sorprendente, utilizable.
Emocionada, guardé la imagen en mi teléfono y le mostré a mi esposo cómo planeaba modernizar nuestra casa. Cabe señalar que soy muy exigente con el diseño a pesar de no tener mucha habilidad en ello.
Sólo puedo imaginarme si fueras fundador de una de las muchas apps de remodelación con IA en el mercado, pensarías: “Oh mierda”, lo cual recuerda a los días en que Pinterest y la entonces Twitter desarrollaban sus ecosistemas y devoraban la cuota de mercado de las pequeñas startups especializadas. (De hecho, recuerdo muchas publicaciones en Twitter con la frase “oh shit” cada vez que Twitter lanzaba una nueva función). Eso fue hace más de una década en San Francisco, pero se puede ver que ahora estamos en una captura de territorio muy similar, aunque a un ritmo mucho más acelerado.
También participo en grupos de Facebook donde se comparten ideas de diseño para escenarios similares al anterior, así que he podido presenciar cómo muchas personas usan y pagan por estas apps de IA para hacer exactamente lo que yo hice con el Llama 3 de Meta. Los usuarios pagan una suscripción mensual que promedia unos $99/año para generar fotos de sus casas pero con diferentes diseños y colores. Sin embargo, en mi caso lo hice gratis.
Eso me llevó a pensar: seguro que hay una cantidad considerable de personas emprendedoras e incluso jefes de producto sedientos por capitalizar en el espacio de la IA—pero, ¿significa eso que deban hacerlo ahora mismo?
Así que escúchame…
Quizás todavía no deberías dejar tu trabajo diurno por tu idea de startup...
...por las siguientes tres razones.
- El mercado laboral. Está difícil ahí fuera. Si dejas algo en lo que tienes experiencia, no será fácil volver a subirse al tren.
- La competencia no es sólo agresiva: es feroz. La IA es un martillo, y las empresas con dinero buscan clavos; tu pequeño nicho podría ser absorbido en cuanto salga el siguiente modelo.
- Tus rivales (humanos) son más inteligentes que nunca. – Doctorados y personas que normalmente no competían en esa industria han sido captados por las empresas. Eso suma un nuevo elemento de competencia con el que la gente del sector normalmente no tenía que lidiar.
Razón #1: El mercado laboral
Empecemos por lo obvio en lo que todos podemos estar de acuerdo: los despidos están a la orden del día, las tasas de interés y la inflación están por las nubes, las empresas publican ofertas falsas y dejan a los candidatos en visto; incluso gente altamente experimentada tarda un año o más en conseguir trabajo en ciertos sectores.
Siendo francos, esto no es una gran renuncia; y nosotros, la gente, no tenemos tanto poder como durante la pandemia. Supongamos que has logrado esquivar los despidos en tu empresa hasta ahora. En ese caso, podría ser inteligente mantener ese sueldo estable y buenos beneficios, especialmente en una época en la que incluso los candidatos más preparados aceptan trabajos peor pagados y de menor categoría para pagar las cuentas (fuertemente impactadas por la inflación).
En su lugar, intenta trabajar en tu idea de startup como un proyecto paralelo, si puedes crear ese espacio sin que afecte tu desempeño en el trabajo principal. Sé que no todos pueden hacer esto, ya sea por responsabilidades familiares o por tener un trabajo absorbente.
Lo único que digo es que podemos estar de acuerdo en que ahora mismo no es un buen momento para tomar el riesgo de dejar un empleo estable en el que eres realmente eficiente, especialmente si tu plan B es volver a ser contratado de inmediato si las cosas no funcionan.
Razón #2: Competencia Letal
Este siguiente punto es bastante polémico. Las empresas están buscando vorazmente casos de uso para la inteligencia artificial tanto para consumidores como para negocios. Ellos pueden hacerlo, dado que cuentan con todos los recursos financieros para comprar GPUs y entrenar modelos. Tal vez las versiones iniciales de los modelos eran incompletas y torpes, lo que permitió a personas emprendedoras crear capas sobre estos modelos para personalizarse en áreas de experiencia como asesoría legal, remodelación de casas, edición de video o incluso presentaciones.
Sin embargo, a medida que más dinero entra al mundo de la IA, hay más recursos para comprar GPUs y volver a entrenar modelos para hacerlos cada vez más avanzados. Con cada modelo sucesivo y su mayor capacidad, existe una mayor oportunidad de entregar una propuesta de valor casi igual al usuario final de manera gratuita. Como mencioné, en un abrir y cerrar de ojos, el más reciente modelo Llama 3 de Meta me pudo entregar una imagen gratis que otra persona pagaba $8 al mes por obtener.
Razón #3: Un Título en Negocios Ya No Es Suficiente
El último punto también se basa en la competencia. Las universidades han experimentado una fuga de cerebros significativa hacia compañías tecnológicas llenas de dinero que están contratando a sus PhDs y profesores especializados en IA, sacándolos de la academia hacia la industria. ¿Cómo afecta esto a las personas comunes? Ahora compites con personas altamente especializadas y con vasto conocimiento con quienes normalmente no competirías directamente; normalmente ellas estarían buscando financiamiento para probar sus hipótesis científicas en nombre de la ciencia.
Ahora, compites directamente con ellos en nombre del beneficio económico, pues han sido atraídos desde las sombras de la academia a la luz industrial. Puede que conozcas mejor a tu usuario, pero ellos tienen la visión que les da su conocimiento técnico en lo que ahora es una carrera altamente tecnológica. Cualquier optimización que consigan con su experiencia, se transfiere de inmediato a las cuentas de las grandes empresas que los contratan.
¿Realmente sabes más que estos PhDs y profesores que han dedicado décadas a la Inteligencia Artificial?
Mi predicción sobre cómo se manifiesta este último punto polémico es a través de una de las preguntas más comunes de los VCs a los emprendedores: ¿Cuál es tu ventaja competitiva?
Claro, descubriste que en este nicho específico hay un problema que puedes resolver. Pero, ¿cómo defiendes tu negocio si Meta o Google deciden cambiar de dirección algún día y tomar tu porción del mercado con todos sus recursos?
Si estás desarrollando una solución que requiere entendimiento técnico y la capacidad de anticipar hacia dónde se dirige el mercado, tendrás que considerar que las grandes tecnológicas cuentan con científicos de IA muy capacitados que lideran el avance y no necesariamente comparten esa información con el público, ya que ahora trabajan como empleados.
Advertencias: Todavía Podrías Tener una Oportunidad
No quiero desanimar a los emprendedores convencidos que tienen una visión sólida y un fuerte llamado a construir el mundo del futuro ahora que la IA está disponible. Las siguientes son razones por las que podrías triunfar absolutamente en esta nueva disputa por la cuota de mercado:
- Si tienes una habilidad muy específica que te distingue de los demás (ejemplo: conocimiento especializado y alta precisión en un área de la medicina o el derecho), que te permite establecer indicaciones muy precisas con resultados de alta exactitud
- Puedes competir técnicamente con esos PhDs en el plano técnico porque tienes conocimiento de cómo funcionan estos modelos técnicos
- Eres un pensador estadístico y estás listo para adaptarte cada vez que el modelo sobre el que construyes tu producto se actualiza a una versión más nueva y grande.
En última instancia, el elefante en la habitación que debe mencionarse es que Open AI, Anthropic, Meta, Google, Microsoft y todas esas empresas que invierten en recursos para construir estos modelos de IA están haciendo exactamente eso: construir un modelo todo poderoso y todo capaz que, por ahora, no tiene un enfoque particular.
El argumento es que buscan emprendedores innovadores que les ayuden a encontrar la próxima aplicación que mueva un billón de dólares y los casos de uso de usuarios finales para construir una empresa exitosa, muy similar al modelo financiero de la Computación en la Nube y AWS.
Este es un argumento válido, y en última instancia refuerza por qué todo esto que estás leyendo es una opinión controvertida.
Mi punto, con el que concluiré, es que a menos que estés altamente especializado en tu área de experiencia—o simplemente estés listo para trabajar muy duro porque el emprendimiento no es fácil para empezar, y esto es emprendimiento en modo imposible—simplemente no sabemos todavía hacia dónde se consolidarán las cosas a partir de aquí.
Podría tener sentido observar y ser inteligente, y construir un proyecto paralelo sin dejar tu trabajo principal por ahora.
Mientras tanto, seguiré generando curiosamente pasillos ombré fantásticos que probablemente ningún diseñador aceptaría ejecutar jamás.
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