Senior Director für Produktentwicklung und Engineering sagt: Die größte Auswirkung von KI auf Produktorganisationen entsteht durch den Abbau von Silos

Andrew Knight ist leitender Direktor für Produktentwicklung und Technik bei Cycle Labs. Er ist außerdem als „Automation Panda“ bekannt und betreibt einen Blog unter demselben Namen.

Wir haben uns mit Andrew unterhalten, um zu erfahren, wie er KI einsetzt, um Silos in seiner Organisation aufzubrechen. Das hat er uns erzählt.

KI kann ein Kraftmultiplikator für Produktteams sein

Mein Name ist Andrew Knight, aber ich bin besser als „Automation Panda“ bekannt. Im Mittelpunkt meiner beruflichen Laufbahn stand die Entwicklung von Lösungen für Probleme beim Testen. Ich war zehn Jahre lang als SDET tätig. Danach arbeitete ich einige Zeit im Bereich DevRel. Heute leite ich ein Produkt- und Entwicklungsteam bei Cycle Labs, wo wir eine Plattform für die Testautomatisierung von Lieferkettensystemen entwickeln.

Cycle ist eine Plattform für die Testautomatisierung von Lagerverwaltungssystemen (WMS) und angrenzenden Lieferkettensystemen. Wir richten uns an Unternehmenskunden, die korrekte WMS-Konfigurationen sicherstellen müssen, insbesondere bei Upgrades. Außerdem unterstützen wir Partner bei der Implementierung von Cycle-Testprojekten. Unsere Nutzerbasis reicht von Lagerleitern, die sich selbst nicht als Tester betrachten, bis hin zu erfahrenen SDETs, die skalierbare Testsuiten für mehrere Standorte entwickeln.

Wir stellen Teile der Plattform über mehrere Angebote bereit. Das wichtigste auslieferbare Produkt ist eine Windows-Desktop-App beziehungsweise ein -Kit, mit dem Nutzer automatisierte Tests schreiben und ausführen können. Außerdem bieten wir Bibliotheken mit Testcode an, um Nutzern den Einstieg in die Testentwicklung zu erleichtern. Darüber hinaus entwickeln wir Web-Apps, Dienste und Infrastruktur zur Unterstützung der Testentwicklung und Testausführung.

Vor etwa einem Jahr begann ich, KI-Programmierwerkzeuge intensiv zu nutzen. Inzwischen setzt mein gesamtes Team KI ein, um seine Arbeitsabläufe zu beschleunigen. Außerdem integrieren wir KI-Funktionen in die Cycle-Testplattform für unsere Kunden und Partner. Das ist spannend!

In den richtigen Händen ist KI ein Kraftmultiplikator für die Produktentwicklung und die technische Entwicklung.

Andrew berichtet

KI ermöglicht es Menschen, mehr zu erreichen und Silos aufzubrechen … Diese Veränderung ist noch neu, und wir navigieren uns weiterhin durch sie, aber ich bin gespannt, wohin unser Weg führt. Bisher habe ich weniger Reibung, mehr Eigenverantwortung und schnellere Ergebnisse festgestellt.

Wie KI Produktteams dabei hilft, Silos aufzubrechen

KI ermöglicht es Menschen, mehr zu erreichen und Silos aufzubrechen.

Früher war unsere Organisationsstruktur traditioneller: Die Produktmanagement- und Entwicklungsteams arbeiteten getrennt voneinander. Nun haben wir sie zu einem Team zusammengeführt, Silos aufgebrochen und Verantwortlichkeiten gebündelt. Wir erwarten von unseren Ingenieuren, dass sie nicht nur „Software“-Ingenieure, sondern „Produkt“-Ingenieure sind, die Verantwortung für den gesamten Umfang von Problemen übernehmen.

Diese Veränderung ist noch neu, und wir navigieren uns weiterhin durch sie, aber ich bin gespannt, wohin unser Weg führt. Bisher habe ich weniger Reibung, mehr Eigenverantwortung und schnellere Ergebnisse festgestellt.

Wie KI nichttechnische Teams unterstützt

Der Abbau von Silos betrifft nicht nur Produkt- und Entwicklungsteams. Er geht darüber hinaus.

Hier ein Beispiel: Cycle stellt eine spezielle Programmiersprache zum Schreiben von Tests bereit. Kürzlich haben wir eine Plug-in-Architektur entwickelt, mit der Tester neue Schritte für die Sprache von Cycle erstellen können. Unser Plug-in-SDK erfordert Java-Programmierkenntnisse, aber die Struktur und die Muster sind unkompliziert.

Mithilfe von KI-Programmierassistenten können Mitarbeiter aus unseren Betriebs- und Serviceteams tatsächlich ihre eigenen Plug-ins schreiben. Sogar unser ehemaliger CEO, der heute geschäftsführender Vorsitzender ist und seit mindestens zehn Jahren keinen Code mehr angefasst hatte, hat erfolgreich eines entwickelt!

Wo KI in Produktorganisationen effektiv eingesetzt werden kann

Jeder in meinem Team hat ein Claude-Abonnement. Die meisten nutzen es zum Programmieren, aber einige beginnen auch, Claude Cowork für Dokumente, APIs und MCP-Server zu verwenden.

Wir überlassen der KI außerdem Experimente und technische Abwägungen, da wir uns noch am Anfang dieser Entwicklung befinden und unsere Produktmanagementprozesse noch weniger ausgereift sind als unsere Entwicklungsprozesse.

Und ich habe KI verwendet, um Benutzerberichte und Abnahmekriterien zu entwickeln, die Entwickler direkt in Funktionen übersetzen können, wenn das Modell über den richtigen Kontext und das passende Entwicklungsframework verfügt.

Aber ich glaube, dass die Verantwortung für die Ermittlung von Anforderungen, die Priorisierung, die Roadmap-Planung und UX-Entscheidungen weiterhin bei Menschen liegen muss.

Wie schnelles Prototyping mit KI Produktprozesse verändert

Schnelle, durch KI-gestützte Programmierung und Prototyping unterstützte Experimente ermöglichen es uns, schneller als je zuvor Feedback zu Funktionen zu sammeln.

Intuitives Programmieren verkürzt langwierige Zyklen des Nachdenkens und Vermutens. Das Team kann schneller und mit weniger vertrauten Technologiestapeln programmieren als zuvor. Das bedeutet, dass Produktmanager Prototypen selbst erstellen und veröffentlichen können. Außerdem können Entwickler Spezifikationen mit automatisierten Tests direkt in funktionierenden Code umsetzen. Tester können anschließend wichtige Informationen sowohl aus den Anforderungen als auch aus dem tatsächlichen Code gewinnen.

Produktmanager müssen also nicht mehr darauf warten, dass Entwickler Dinge erstellen. Und wir verlassen uns nicht mehr auf Meinungen. Wir erstellen Dinge schnell, präsentieren sie Kunden und erhalten sofort Feedback. Anschließend bauen wir auf nachweisbarem Erfolg auf und wenden uns von dem ab, was nicht funktioniert. Schließlich übergeben wir erfolgreiche Prototypen an die Entwickler.

Andrew teilt

Produktmanager müssen nicht mehr darauf warten, dass Entwickler Dinge erstellen. Und wir verlassen uns nicht mehr auf Meinungen. Wir erstellen Dinge schnell, präsentieren sie Kunden und erhalten sofort Feedback.

Wie KI zu stärkerem kritischem Denken führt

Ich habe die zeitsparenden Vorteile von KI erwähnt, aber noch nicht erklärt, warum sie wichtig sind. Der Vorteil besteht nicht in der zurückgewonnenen Zeit selbst, sondern darin, was wir mit ihr anfangen können.

Da KI einen großen Teil der mühsamen Arbeit beim Schreiben von Spezifikationen, Programmieren und sogar beim Schreiben von Tests übernimmt, kann mein Team kritischer darüber nachdenken, welche Probleme wir lösen sollten. Und das führt zu besseren Produkten.

Warum Produktverantwortliche KI vorantreiben, sie aber gezielt einsetzen müssen

KI ist mehr als eine schnellere Möglichkeit, nach Informationen zu suchen und Fragen zu beantworten. Sie ist nicht Google. Sie ist ein Werkzeug zur Verbesserung von Arbeitsabläufen.

Mein Rat lautet daher: Ignoriert sie nicht. Räumt die Skeptiker und Bremsklötze aus dem Weg. Setzt euch politisch dafür ein und schafft die Voraussetzungen, damit dies in eurem Unternehmen umgesetzt wird.

Wichtig ist jedoch, dass ihr KI nicht blind auf alles anwendet. Benutzt euren Verstand. Entwickelt Dinge, die echte Probleme lösen.

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Ihr könnt die Arbeit von Andrew Knight auf LinkedIn verfolgen. Schaut euch auch seinen Blog Automation Panda an.

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