IBM Clouds Vizepräsidentin für Produktentwicklung & Design berichtet, wie sie KI nutzt, um auf Basis des tatsächlichen Nutzerverhaltens zu entwickeln

Briana Frank ist Vizepräsidentin für Produktentwicklung & Design bei IBM Cloud.

Wir haben uns mit ihr zusammengesetzt, um zu erfahren, wie KI nicht nur die Entwicklung ihrer Produkte verändert, sondern auch, wie sie von ihren Nutzern lernt. Das hat sie uns erzählt.

Eine Revolution des Verhaltens

Ich habe meine gesamte Karriere damit verbracht, Produkt- und Designorganisationen durch große technologische Veränderungen zu führen, und die Erforschung menschlichen Verhaltens hat meinen Ansatz stets geprägt. Jeder technologische Durchbruch dreht sich letztlich um Menschen: wie sie Entscheidungen treffen, was sie zu Veränderungen motiviert, wo sie auf Hindernisse stoßen und was ihnen wichtig genug ist, um es anzunehmen. Wer diese Muster versteht, entwickelt großartige Produkte und leistungsstarke Organisationen.

Diese Perspektive macht den gegenwärtigen Moment im Bereich der KI besonders faszinierend. Oft wird KI als technologische Revolution beschrieben, in der Praxis ist sie jedoch ebenso sehr eine Revolution des Verhaltens. Die Organisationen, die die größten Auswirkungen erleben, verfügen nicht unbedingt über die fortschrittlichsten Modelle. Stattdessen sind ihre Mitarbeitenden neugierig genug, um zu experimentieren, diszipliniert genug, um klar zu kommunizieren, und bescheiden genug, um die Art und Weise, wie Arbeit erledigt wird, neu zu überdenken.

Das ist die eigentliche Chance dieses Moments. KI verändert nicht nur die Produkte, die wir entwickeln, sondern auch, wie wir denken, kommunizieren und führen. Technologie ist mächtig, aber nachhaltige Transformation beginnt mit dem Verständnis menschlichen Verhaltens und mit der Schaffung von Umgebungen, in denen Menschen bereit sind zu lernen, sich anzupassen und Dinge anders zu entwickeln.

Produkte für Einzelpersonen und Unternehmen gleichermaßen entwickeln

Ich leite das Produktmanagement für das Portfolio der Plattform-als-Service-Angebote von IBM Cloud und beaufsichtige das Design bei IBM Cloud. Unsere Organisation entwickelt Plattformfunktionen, die Entwicklerinnen, Entwicklern und Unternehmen dabei helfen, moderne Anwendungen in einer Vielzahl von Umgebungen zu erstellen, bereitzustellen, abzusichern und zu verwalten.

Die von uns entwickelten Produkte richten sich an alle – von einzelnen Entwicklern, die mit neuen Technologien experimentieren, bis hin zu großen globalen Unternehmen, die geschäftskritische Arbeitslasten ausführen. Diese Vielfalt an Nutzern stellt uns vor eine besondere Herausforderung: Funktionen auf Unternehmensniveau bereitzustellen und gleichzeitig komplexe Technologie intuitiv und zugänglich zu machen.

Unsere Teams setzen auf kontinuierliche Bereitstellung und arbeiten eng über die Bereiche Produkt, Design, Entwicklung, Forschung und Kundenbetreuung hinweg zusammen, um schnell aus Kundenfeedback zu lernen und die Plattform weiterzuentwickeln. Da KI immer tiefer in die Entwicklererfahrung integriert wird, überdenken wir auch, wie wir Software entwickeln und verwalten. Dabei schaffen wir natürlichere und intelligentere Interaktionen, die Kunden dabei helfen, schneller und sicherer von der Idee bis zur Produktion zu gelangen.

Wie KI die Kreativität in Produktteams freisetzen kann

Im Laufe meiner Karriere gab es immer eine Lücke zwischen einer Idee und dem Nachweis, dass sie funktioniert. Produktmanager waren darauf angewiesen, dass andere Teams Prototypen erstellten, Daten analysierten, Dashboards entwickelten oder Konzepte testeten. KI hat diese Distanz drastisch verkürzt. Heute können Produktmanager Ideen erkunden, funktionierende Prototypen entwickeln, ihr Geschäft analysieren, Visualisierungen erstellen und innerhalb von Stunden statt Wochen mit neuen Konzepten experimentieren.

Diese Veränderung betrifft mehr als nur die Geschwindigkeit der Bereitstellung. Sie verändert auch, wer sich befähigt fühlt, etwas zu schaffen. Ich habe erlebt, wie Teams größere Fragen stellten, mehr Ideen testeten und Probleme mit einer Neugier angingen, die nur schwer aufrechtzuerhalten gewesen wäre, wenn jedes Experiment erheblichen Zeitaufwand und umfangreiche Abstimmung erfordert hätte.

Die Herausforderung besteht darin, dass Kreativität nicht allein deshalb aufblüht, weil es KI gibt. Sie gedeiht, wenn Organisationen Raum für Experimente schaffen, Lernen belohnen und zu wohlüberlegtem Eingehen von Risiken ermutigen. Unternehmen, die KI als Produktivitätswerkzeug betrachten, werden zweifellos effizienter. Unternehmen, die sie nutzen, um die Kreativität ihrer Mitarbeitenden freizusetzen, werden völlig neue Kategorien von Produkten und Erfahrungen entwickeln.

Wie Abwehrhaltung auf mangelnde KI-Bereitschaft in Produktteams hindeuten kann

Ein frühes Verhalten, das signalisiert, dass ein Produktteam noch nicht für KI bereit ist, besteht darin, bestehende Methoden zu verteidigen, anstatt neue Möglichkeiten zu erkunden.

Gesunde Skepsis ist wertvoll. Großartige Produktteams sollten Annahmen hinterfragen, Ideen auf den Prüfstand stellen und Belege verlangen. Der Unterschied liegt darin, zu fragen: „Woher wissen wir, dass dies funktionieren wird?“ statt einfach zu sagen: „Das wird niemals funktionieren.“ Der erste Ansatz schafft Lernmöglichkeiten; der zweite verhindert sie.

Die Teams, die am meisten mit der Einführung von KI zu kämpfen haben, erklären oft, warum ein neuer Ansatz nicht funktionieren kann, bevor sie ihn ausprobiert haben. Sie verlassen sich auf vergangene Erfahrungen, um die Zukunft vorherzusagen, anstatt durch Neugier und Tests Möglichkeiten zu entdecken.

KI erfordert eine andere Denkweise. Die Technologie entwickelt sich zu schnell, als dass irgendjemand von uns alle Antworten haben könnte. Die stärksten Teams sind bereit, etwas auszuprobieren, zu lernen, Anpassungen vorzunehmen und sich manchmal überraschen zu lassen. Nicht jedes Experiment muss erfolgreich sein, aber sie brauchen eine Kultur, die schnelles Lernen fördert.

Das Signal, auf das ich achte, ist einfach: Schützen die Menschen den bestehenden Prozess, oder erkunden sie Möglichkeiten, ihn zu verbessern?

Brians Gedanken

Gesunde Skepsis ist wertvoll. Großartige Produktteams sollten Annahmen hinterfragen, Ideen auf den Prüfstand stellen und Belege verlangen.

Warum Produktverantwortliche darauf abzielen müssen, Menschen mit KI zu unterstützen — nicht zu ersetzen

Frühe Gespräche über KI konzentrierten sich oft auf Automatisierung: auf die Vorstellung, dass wir eine Aufgabe einfach an ein KI-System übergeben und eine perfekte Antwort erhalten könnten. Die Realität ist nuancierter.

KI ist unglaublich leistungsfähig, wenn es darum geht, die Erkundung zu beschleunigen, Optionen zu entwickeln und Menschen dabei zu helfen, schneller voranzukommen. Die Qualität des Ergebnisses hängt jedoch nach wie vor stark von der Qualität des Kontexts, der Klarheit des Ziels und der Expertise der Person ab, die die Interaktion steuert. KI kann dabei helfen, schneller zu einer Antwort zu gelangen, aber zu verstehen, ob diese Antwort die richtige ist, erfordert weiterhin menschliches Urteilsvermögen.

Das bestärkt mich in meiner festen Überzeugung: In der Zukunft geht es nicht um Menschen gegen KI. Es geht darum, wie effektiv Menschen und KI zusammenarbeiten. Die erfolgreichsten Teams suchen nicht nach Möglichkeiten, Menschen aus dem Prozess zu entfernen. Sie finden Wege, menschliche Kreativität, Neugier und Entscheidungsfindung zu verstärken.

Die Lehre für Produktverantwortliche ist, dass die Einführung von KI nicht nur eine technologische Herausforderung darstellt. Sie ist auch eine verhaltensbezogene und organisatorische Herausforderung. Erfolgreiche Unternehmen werden den Menschen beibringen, anders zu denken, bessere Fragen zu stellen und KI-Fähigkeiten mit den einzigartig menschlichen Kompetenzen des Urteilsvermögens, der Empathie und der Kreativität zu verbinden.

Wie promptgesteuerte Entwicklung bessere KI-Erlebnisse schaffen kann

Wir verfolgen einen stärker nutzerorientierten Ansatz beim Entwickeln von KI-Erlebnissen. Anstatt von Menschen zu verlangen, zu lernen, wie unsere Software funktioniert, entwickeln wir Software, die besser versteht, wie Menschen auf natürliche Weise denken, kommunizieren und Probleme lösen. Für mich ist das eine der spannendsten Veränderungen, die KI in die Produktentwicklung eingebracht hat.

Das alles beginnt damit, promptgesteuerte Entwicklung anzunehmen. Wie immer nutzen wir Recherche, Journey Mapping und menschenzentriertes Design, um zu verstehen, was Menschen erreichen möchten, bevor wir über die Umsetzung nachdenken. KI fügt diesem Prozess jedoch eine leistungsstarke neue Dimension hinzu. Wir stellen nun eine einfache Frage: „Was würde der Nutzer ganz natürlich fragen?“

Diese Frage ist erstaunlich aufschlussreich. Sie zwingt uns, über Funktionen und Arbeitsabläufe hinauszudenken und uns auf die Absicht zu konzentrieren. Welches Ergebnis möchte der Nutzer erreichen? Welchen Kontext würde er ganz natürlich bereitstellen? Welche Annahmen trifft er? Und wie würde Erfolg in einer einzigen Anfrage aussehen?

Im Wesentlichen werden Prompts also zu Designartefakten, die frühzeitig Unklarheiten aufdecken. Wenn ein Nutzer einen Prompt sorgfältig entwickeln muss, um eine Aufgabe zu erledigen, erkennen wir, dass das Produkt noch verbessert werden muss.

Wie jeder KI-Prompt als Signal menschlicher Absicht dienen kann

Sobald ein Produkt oder eine Funktion erstellt wurde, bietet KI eine unglaubliche Möglichkeit, etwas rigoros zu messen, das traditionell schwerer zu quantifizieren ist: ob wir jemandem tatsächlich dabei helfen, seine Ziele zu erreichen.

Je dialogorientierter Produkte werden, desto mehr wird jede Eingabeaufforderung zu einem Signal menschlicher Absichten. Bewertungsrahmen ermöglichen es uns zu messen, wie gut wir diese Absichten verstehen, wo die Nutzererfahrung Schwächen zeigt und wie sich Änderungen auf Tausende von Interaktionen in der realen Welt auswirken. Wir können Regressionen fast unmittelbar erkennen, verschiedene Ansätze objektiv vergleichen und die Auswirkungen einer Änderung verstehen, lange bevor sie eine breite Akzeptanz findet.

Es geht nicht darum, menschliches Urteilsvermögen durch Algorithmen zu ersetzen, sondern darum, zutiefst menschliche Entscheidungen auf eine breitere Evidenzbasis zu stellen. Die Daten helfen uns zu verstehen, wo Menschen Schwierigkeiten haben, welche Fragen unbeantwortet bleiben und welche Verbesserungen die größte Wirkung erzielen werden. So können wir mit größerer Zuversicht priorisieren und gleichzeitig an den Bedürfnissen unserer Produktnutzer orientiert bleiben.

Briana denkt

Die Aufgaben, die fest in menschlicher Hand bleiben, sind dieselben wie immer: Kundenbedürfnisse verstehen, lohnende Probleme definieren, strategische Abwägungen treffen und entscheiden, wo investiert werden soll.

Die Aufgaben, die fest in menschlicher Hand bleiben, sind dieselben wie immer: Kundenbedürfnisse verstehen, lohnende Probleme definieren, strategische Abwägungen treffen und entscheiden, wo investiert werden soll. AI hilft uns, diese Entscheidungen schneller, in größerem Maßstab und präziser zu bewerten. Führung bedeutet weiterhin Urteilsvermögen. AI liefert uns lediglich bessere Belege, damit wir dieses Urteilsvermögen wirkungsvoll einsetzen können.

Wie AI die Analyse von Kundenfeedback unterstützt

Wir nutzen AI außerdem, um Signale aus der Nutzerforschung, Supportinteraktionen, Kundenfeedback und Funktionsanfragen zusammenzuführen und zu verstehen, wo Menschen Reibung erleben und welche Ergebnisse sie anstreben.

AI hilft uns, diese Signale in größerem Umfang und schneller zu analysieren, Muster zu erkennen und Kundenbedürfnisse in Verbesserungsmöglichkeiten zu übersetzen. Gerade bei AI-gestützten Erfahrungen helfen diese Erkenntnisse dabei, die von uns entwickelten Eingabeaufforderungen, Interaktionen und Arbeitsabläufe zu gestalten.

Als Nächstes bewerten wir. Statt uns ausschließlich auf Intuition zu verlassen, verwenden wir Bewertungsrahmen, um die Leistung einer Erfahrung zu messen, notwendige Verbesserungen zu erkennen und Änderungen zu priorisieren, die den größten Nutzen für Kunden schaffen. Dadurch entsteht eine deutlich schnellere Lernschleife, in der Teams Erfahrungen mit größerer Zuversicht testen, verfeinern und verbessern können.

Das Ergebnis ist ein präziserer und stärker am Menschen orientierter Ansatz für die Produktentwicklung.

Warum AI von Produktführungskräften ein stärkeres Urteilsvermögen verlangt

Mit AI Schritt zu halten, ist schwierig. Das Tempo der Veränderungen ist beispiellos in meiner beruflichen Laufbahn. Forschung, Experimente und verfügbare Informationen nehmen täglich zu, und Produktführungskräfte lernen, testen und überdenken kontinuierlich, was möglich ist.

Die Herausforderung besteht nicht in einem Mangel an Informationen. Es geht darum zu bestimmen, welche Informationen relevant sind. Wir alle konsumieren mehr, lesen mehr und erkunden mehr, doch bedeutungsvolle Signale vom Rauschen zu trennen, ist immer wichtiger geworden.

Das schafft eine neue Verantwortung für Produktführungskräfte: ein stärkeres Urteilsvermögen zu entwickeln. Das Ziel besteht nicht darin, jeder neuen AI-Fähigkeit hinterherzulaufen oder jedem aufkommenden Trend zu folgen. Es geht darum zu verstehen, welche Fortschritte das Potenzial haben, Kundenerfahrungen, Geschäftsergebnisse oder die Arbeitsweise von Menschen maßgeblich zu verändern.

In vielerlei Hinsicht hat AI die Bedeutung der Fähigkeiten erhöht, die großartige Produktführungskräfte schon immer ausgezeichnet haben: Neugier, Priorisierung, kritisches Denken und die Konzentration auf das Wesentliche.

Warum Produktführungskräfte ihre Innovatoren schützen müssen

Mein Rat an Produktverantwortliche in diesem Moment des Wandels ist einfach: Schützt eure Innovatoren.

In Zeiten bedeutender Veränderungen sind diejenigen, die Grenzen verschieben, oft zunächst die, deren Ideen am unrealistischsten klingen. Sie bringen möglicherweise Ideen vor, die bestehende Annahmen infrage stellen, etablierte Prozesse hinterfragen oder Möglichkeiten beschreiben, die andere noch nicht erkennen können. Diese Personen stoßen manchmal auf Skepsis, weil Innovation häufig voraussetzt, sich eine Zukunft vorzustellen, die heute noch nicht existiert.

Großartige Führungskräfte müssen erkennen, dass Unbehagen oft Teil des Fortschritts ist. Die Menschen, die neuen Technologien, Kundenbedürfnissen und neuen Möglichkeiten am nächsten sind, sehen manchmal um die Ecke, bevor der Rest der Organisation bereit ist, ihnen zu folgen.

Das bedeutet nicht, dass jede Idee die richtige ist. Innovation erfordert nach wie vor Disziplin, Experimente und eine sorgfältige Bewertung. Führungskräfte tragen jedoch die Verantwortung dafür, ein Umfeld zu schaffen, in dem mutige Ideen erforscht werden können, anstatt sie zu früh abzulehnen. Achtet auf die Menschen, Prozesse oder Strukturen, die diese Vorreiter unbeabsichtigt ausbremsen. Manchmal ist die größte Hürde für Innovation nicht ein Mangel an Ideen. Es ist die Reibung, die verhindert, dass diese Ideen Wirklichkeit werden.

Dranbleiben

Ihr könnt die Arbeit von Briana Frank auf LinkedIn verfolgen.

Weitere Gespräche mit Expertinnen und Experten folgen im The CPO Club!