Son zamanlarda kendimi her türlü şey için ChatGPT’ye başvururken buluyorum.
“Buzdolabımda üç patates, bir havuç ve iki diş sarımsak var. Akşam yemeği için ne yapabilirim?” (İpucu: pek bir şey değil.)
“Bu kriterlere sahip bir girişim fikrim var. Bunun üzerine çalışabilir miyiz?” (Spoiler: Evet. Çalışabiliriz.)
Bunun nedeni, ChatGPT’nin ortaya attığı ilk öneriyi alıp işi orada bitirmek istemem değil. Aksine, dış kaynaklı bir işlemci olarak fikirlerimi dünyaya—tercihen istekli bir katılımcının ellerine—aktarmadan problem çözme sürecine başlayamıyorum.
Tek bir beyinle yapılan beyin fırtınası, yalnızca bir çiseleme olur.
Ancak uzaktan çalışma çağında, bir anda fikirler üzerine birlikte çalışabileceğiniz birini bulmak eskisi kadar kolay değil. Kiminle konuşmam gerektiğine karar verip takvimini kontrol edene ve gelecek salı için bir görüşme planlayana kadar… konuşmak istediğim fikir uzak bir anıya dönüşüyor.
Bu sorunla mücadele etmek için, düşüncelerimi tek başıma netleştirmeme yardımcı olması amacıyla sık sık Notion’a ve Miro gibi beyin fırtınası araçlarına başvurdum. Bu konuda oldukça yetkin hale geldim; yine de yalnızca düşündürücü sorular ve düşünceli teşviklerle bile olsa, düşüncelerimi ilerletmeme yardımcı olacak bir tartışma ortağını hâlâ özlüyorum.
ChatGPT’nin kabul edilebilir bir alternatif olacağını bilmiyordum. Büyük dil modelinin sohbet yetenekleri neredeyse başlı başına ikna edici olsa da ChatGPT hiçbir zaman başka bir toplantıda olmuyor, herhangi bir saat diliminde çalışabiliyor ve biraz farklı bir yanıt almak için aynı soruyu üç farklı şekilde sorduğumda asla hayal kırıklığına uğramıyor.
ChatGPT’yi ürün işlevleri üzerine birlikte çalışmama yardımcı olması için kullanmaya başlamamın üzerinden fazla zaman geçmedi. Çok geçmeden bu araçtan en iyi şekilde yararlanmak için birkaç ipucu ve püf noktası belirledim.
Have an account? Log In
Ürün Özellikleri Üzerinde Beyin Fırtınası Yapmak İçin Yapay Zekâ Nasıl Kullanılır?
Yapay zekâ destekli beyin fırtınası tekniğimi açıklamak için ChatGPT ile kurgusal bir sağlık ve fitness uygulamasına özellikler ekleme üzerine örnek bir sohbet oluşturdum.
LLM’nin önceki tüm sohbetlerimizden veri çekmesini önlemek için bu sohbeti oturum açmadan gerçekleştirdim.
ChatGPT’nin tercih ettiğim araç olduğunu belirtmekte fayda var; ancak aynı metodoloji benzer herhangi bir LLM’ye de kolayca uyarlanabilir. Ürün özellikleri üzerine beyin fırtınası yaptıktan sonra iş listesi yönetiminde ve önceliklendirmede yapay zekâyı da kullanabilirsiniz.
1. Adım: Bağlamı Sağlayın
Verimli bir ChatGPT etkileşiminin anahtarı ilk istemdir. İlk mesajınızda ne kadar fazla bağlam sağlayabilirseniz etkileşiminiz de o kadar verimli olur.
Bu örnekte, kullanıcıların egzersiz rutinlerini özelleştirmesine yardımcı olmayı amaçlayan bir SaaS fitness aracı için özellik fikirleri geliştirmeye çalışan bir ürün yöneticisi için bir senaryo yazdım.
LLM, sınırlı bir bilgi kümesine dayanarak tanımladığım ürün için uzun bir özellik fikirleri listesi hazırlayabildi. Bu süreç, bu listeyi alıp doğrudan uygulamaya koymakla ilgili değil. Amaç, beyin fırtınasının ilk aşamasına kendi başıma ulaşabileceğimden daha hızlı ulaşmak.
Bir düşünce ortağı olabilir. Zor bir konuşmayı simüle edebilir. Bundan sonra yapmanız gereken en önemli şey nedir? Bunun yanıtları gerçekten şaşırtıcı.
2. Adım: Derinlemesine İnceleme
Artık üzerinde çalışabileceğim bir listem olduğuna göre, ilgimi çeken fikirleri değerlendirme ve geliştirme zamanı. Listeyi okurken özellikle bir fikir ilgimi çekti.
“Akıllı Zamanlama ve Uygunluk Yönetimi” günümüzde fitness dünyasında potansiyel olarak benzersiz bir teklif olarak ilgimi çekiyor.
Hızlı bir Google araması, fitness kategorisinde bu hizmeti sunan ürünlerin mevcut olduğunu ancak oldukça az sayıda bulunduğunu doğruluyor. Bu sorun alanına yeni bir şey eklemek için bir fırsat olduğu anlaşıldı. Üstelik 14 aylık bir bebeği olan ve çalışan yoğun bir anne olarak, her gün aynı saatte egzersiz yapma hayalim uzak bir anı olarak kaldı.
Genişletilmiş bir teklifin nasıl görünebileceğini görmek için ChatGPT'den bu fikri daha ayrıntılı incelemesini istiyorum.
LLM'nin geri gönderdiği genişletilmiş işlevlerden etkilendim. Bir sonraki adımım, yukarıdaki işlevleri de dahil ederek ChatGPT'den benim için bir kullanıcı yolculuğu haritası oluşturmasını istemek oldu. Yanıtı iyileştirmek için birkaç parametre sağladım.
ChatGPT'nin web'den veri çektiğini, dolayısıyla büyük olasılıkla hâlihazırda çevrimiçi varlığı bulunan ürünlerden fikirler aldığını unutmamak önemli. Bununla birlikte, fikirleri araştırmak ve beyin fırtınası sürecini başlatmak için hâlâ harika bir yöntem.
Fikir geliştirme sürecinin bu aşamasında bir başka seçenek de ChatGPT'den bugün piyasadaki ürünleri incelemesini ve bir pazar boşluğu belirlemesini istemek olurdu. Bu, LLM'yi hâlihazırda çevrimiçi varlığı bulunan ürünleri analiz etmeye ve daha az doygun fikirler hakkında öneriler sunmaya yönlendirecektir. Elbette tüm önerilerin insanlar tarafından doğrulanması gerekir, ancak seçenekleri daraltmak için harika bir yöntem olabilir.
3. Adım: Fikri İyileştirme
Bu aşamada daha ayrıntılı inceleyeceğimiz fikri seçtik ve üst düzey bir araştırmayla fikrin bir ölçüde benzersiz olduğunu doğruladık. Şimdi bu fikri somut bir kullanıcı yolculuğuna dönüştürme zamanı.
Bu adımda, ChatGPT’ye bir senaryo istemi sağlamak yerine bir dizi talimat verdim. Özellikle, kullanıcı yolculuğuna mantıksal olarak yerleştirilip yerleştirilemeyeceklerine bakmaksızın her bir işlevi dahil etmeye çalışmasını önlemek için yukarıda açıklanan özelliklerin “herhangi birini veya tümünü” dahil etmesini istedim.
Ayrıca ChatGPT’den, yazısında kullanıcı tarafından yönlendirilen eylemler ile uygulama tarafından yönlendirilen eylemler arasındaki farkı belirtmesini istedim. Son olarak, LLM’den yolculuğu oturum açmadan oturumu kapatmaya kadar haritalandırmasını istedim.
ChatGPT, kullanıcı eylemleri ile uygulama eylemlerini ayırarak talimatlarımı izlemeye ek olarak, kullanıcı yolculuğunun tasarlanacağı üst düzey bir kullanıcı personası oluşturmaya bile gitti; oysa ben bunu yapmasını istememiştim.
Kullanıcı yolculuğunun okunabilirliği, ChatGPT’nin çıktı yeteneklerinin sınırlamaları nedeniyle bir ölçüde kısıtlandı (yani ücretsiz sürümde ChatGPT, diyagramlar ve diğer görsel iletişim araçlarının aksine yalnızca metin kullanarak yanıt verebiliyor).
Ancak, ChatGPT’nin bu bölümün sonunda tüm kullanıcı eylemlerine karşılık makine eylemlerinin üst düzey bir genel görünümünü sunan bir özet eklemesinin bu durumu kısmen telafi ettiğini düşündüm.
Kullanıcı yolculuğunu okuduktan sonra birkaç dikkate değer eksiklik öne çıktı. İlki, dinamik planlama özelliği için veri sağlayacak olan kullanıcının kişisel takvimi ile uygulama takvimini entegre etmeye yönelik bir sürecin bulunmamasıydı.
İkincisi ise kullanıcının yaklaşan bir antrenmanı olduğunda kendisine hatırlatmada bulunacak bir uyarı özelliğinin bulunmamasıydı. Bu düzenlemeleri belgeleyerek sohbete ekledim. LLM, her seferinde istediğim değişiklikleri dikkate alan güncellenmiş kullanıcı yolculukları gönderdi.
More Articles
4. Adım: Fikirlerden Uygulamaya
Bu deneydeki son adım, bu özellik fikirlerini ve kullanıcı yolculuklarını teorik olarak uygulanabilecek somut, üst düzey bir “Şimdi, Sonra, Daha Sonra” yol haritasına dönüştürmekti. Bu süreci başlatmak için kullandığım istem aşağıda yer alıyor.
ChatGPT, gereksinimlerin kapsamlı bir listesini; “Şimdi, Sonra ve Daha Sonra” yol haritası maddeleri olarak kategorize edilmiş kullanıcı hikâyeleri ve kabul kriterleri şeklinde sundu.
Yol haritamda bir “Şimdi, Sonra veya Daha Sonra” maddesini neyin oluşturduğuna ilişkin tanımlar vermedim. Bu tanımların yokluğunda ChatGPT, web’de bulduğu açıklamalara dayanarak kendi tanımlarını belirledi. Bu tanımlardan memnun kaldığım için herhangi bir düzenleme istemedim.
Ancak ChatGPT’ye ne kadar çok parametre sağlarsanız çıktınızın tercihleriniz doğrultusunda o kadar özelleşeceğini belirtmek önemlidir.
Kapasitenizi ve yaratıcılığınızı hızlandırın
Sonuç olarak ChatGPT ve diğer LLM’ler, ürün fikirlerinizi geliştirmek için değerli bir düşünce ortağı sağlayabilir.
Şahsen, ürün fikir geliştirmenin ilk aşamasını en zorlu aşama olarak görüyorum ve bu aşamada en fazla dış geri bildirime ihtiyaç duyuyorum. Erken aşamadaki beyin fırtınasının zorluğunu aşmamda bana yardımcı olması için ChatGPT'den yararlanmayı tercih ettiğim nokta burasıdır. Ayrıca belirli bir fikrin özgünlüğü veya konumlandırması hakkında üst düzey bir doğrulama sağlamak için de sık sık ChatGPT'yi kullanırım.
Ancak isterseniz ChatGPT ve diğer LLM'ler, süreçte sizi kolayca daha somut bir plana dönüştürülebilecek üst düzey bir yol haritasına ulaştıracak kadar ileri götürebilir. Doğru kullanıldıklarında bu araçlar, herhangi bir ürün ekibinin kapasitesini ve yaratıcılığını önemli ölçüde hızlandırma potansiyeline sahiptir.
Daha fazla ürün yönetimi kaynağı ve rehberinin yanı sıra sektör liderleri ve uzmanlarından en yeni podcast'leri, röportajları ve diğer içgörüleri almak için bültenimize abone olmayı unutmayın.
