AI ürün yönetimi kurslarının neden bu yılın ÖNE ÇIKAN beceri geliştirme trendi olduğunu size açıklamak zorunda kalmamalıyım. AI ürünleri üzerinde çalışma becerinizi geliştirmeye istekliyseniz, çevrim içi AI ürün yöneticiliği kurslarının sunacağı çok şey var.
Önümüzdeki yıl için mevcut en iyi çevrim içi AI ürün yöneticiliği eğitimi fırsatları şunlar!
Have an account? Log In
En İyi AI Ürün Yönetimi Kurslarına Genel Bakış
Aşağıda, kısa listeme giren en iyi AI ürün yönetimi kurslarına ilişkin ayrıntılı özetlerimi bulabilirsiniz.
1. AI Ürün Yönetimi Uzmanlaşma Programı (Duke Üniversitesi)
Bu kurs, katılımcılara sorunları çözmek ve veri bilimi sürecini kullanarak projelere liderlik etmek için makine öğreniminin ne zaman ve nasıl uygulanacağını öğretir. Gizlilik ve etik standartlarla uyumlu, en son teknolojiye sahip AI ürünleri tasarlamaya vurgu yapar ve programlama becerisi gerektirmeden tüm ürün liderlerini güçlendirir.
- Kimler İçin: AI projelerini etkili bir şekilde yönetmek isteyen ürün yöneticileri, ürün sahipleri, mühendislik liderleri, yöneticiler ve analistler.
- Ele Alınan Konular:
- Makine öğrenmesinin temelleri
- Makine öğrenmesi projelerini yönetme
- AI'da insan faktörleri
- Çevrim İçi, Yüz Yüze veya Her İkisi mi? Çevrim içi
- Sınav Gerekli mi? Hayır
- Süre: 4 ay
- Eğitim Saati Sayısı: Haftada 5 saat
- Uygunluk Koşulları: Yok
- Ücret: Ücretsiz
- Kursa Katılın: Coursera
2. IBM AI Ürün Yöneticisi Profesyonel Sertifikası (IBM)
Bu kurs, AI ürün yöneticilerine paydaşları ve müşterileri etkili bir şekilde yönetmek için ürün yönetimi becerilerini nasıl uygulayacaklarını öğretir. Daha hızlı ürün sunumu için Çevik yöntemleri ele alır, AI modellerini inceler ve AI'ın ürün yönetimine entegre edilmesine ilişkin vaka çalışmalarını değerlendiren kurs materyalleri sunar.
- Kimin İçin: AI ürün yönetimi becerilerini geliştirmek isteyen ürün yöneticileri, iş liderleri ve profesyoneller
- Ele Alınan Konular:
- Ürün yönetimine giriş
- Temeller ve paydaşlarla iş birliği
- İlk ürün stratejisi ve planlama
- Yeni ürünler geliştirme ve sunma
- AI'a giriş
- Üretken AI uygulamaları
- İstem mühendisliğinin temelleri
- Temel modeller ve platformlar
- AI destekli ürünler oluşturma
- Ürün yönetimi için üretken AI
- Çevrim İçi, Yüz Yüze veya Her İkisi mi? Çevrim içi
- Sınav Gerekli mi? Hayır
- Süre: 3 ay
- Eğitim Saati: Haftada 10 saat
- Uygunluk Gereklilikleri: Yok
- Fiyat: Ücretsiz
- Kursa Katılın: Coursera
3. Ürün Yöneticileri için Üretken AI Uzmanlığı (IBM)
Bu kurs, üretken AI'ın gerçek dünyadaki uygulamalarını belirlemeyi ve çeşitli medya türleri için popüler araçları kullanmayı öğretir. Verimli ürün konseptleri ve stratejileri oluşturmak için istem mühendisliğine, doğal dil işlemeye ve üretken AI'ın ürün tasarımı ile ürün yönetimi görevlerine uygulanmasına odaklanır.
- Kimin İçin: Üretken AI'ı ürün yönetimi uygulamalarına entegre etmek isteyen ürün yöneticileri ve profesyoneller.
- Ele Alınan Konular:
- Üretken AI'a giriş ve uygulamaları
- İstem mühendisliğinin temelleri
- AI destekli ürünler oluşturma
- Üretken AI ile ürün yönetimi kariyerinizi ilerletme
- Çevrim İçi, Yüz Yüze veya Her İkisi mi? Çevrim içi
- Sınav Gerekli mi? Hayır
- Süre: 3 ay
- Eğitim Saati: Haftada 3 saat
- Uygunluk Gereklilikleri: Yok
- Fiyat: Ücretsiz
- Kursa Katılın: Coursera
4. Yapay Zekâ Kursu (MIT Çevrim İçi)
Bu kurs, stratejik iş avantajları elde etmek için AI'dan ve üretken AI'dan nasıl yararlanılacağını öğretir. AI uygulamalarını değerlendirmeye, iş üzerindeki etkisini anlamaya ve AI'ı kuruluşlara etkili biçimde entegre etmek için stratejiler geliştirmeye odaklanır.
- Kime Yönelik: Stratejik iş kararlarını yönlendirmek için AI'ı anlamak ve kullanmak isteyen iş liderleri ve profesyoneller.
- Ele Alınan Konular:
- Yapay zekâya giriş
- Makine öğreniminin iş dünyasında stratejik kullanımı
- Üretken AI uygulamaları
- İş dünyasında robotik kullanımının değerlendirilmesi
- AI'ın iş ve toplum üzerindeki etkisi
- AI stratejisi yol haritası oluşturma
- Çevrim İçi, Yüz Yüze veya Her İkisi mi? Çevrim içi
- Sınav Gerekli mi? Hayır
- Süre: 6 hafta
- Kaç Saat Eğitim Veriliyor: Haftada 6 ila 8 saat
- Uygunluk Gereklilikleri: Yok
- Kursa Katılın: MIT Online
5. Ürünler İçin Yapay Zekâ Sertifikasyonu (AIPC)™
Bu kurs, AI ürün stratejileri oluşturmayı, AI'a özgü kullanıcı deneyimleri tasarlamayı ve LLM destekli özellikler geliştirmeyi öğretir. Prototipler geliştirme, sistem diyagramları oluşturma ve ürün performansını iyileştirmek için AI deneyleri yürütme gibi uygulamalı projeler içerir.
- Kime Yönelik: AI ürünleri geliştirmek ve ürün yaşam döngüsü boyunca AI'ı entegre etmek isteyen ürün yöneticileri.
- Ele Alınan Konular:
- Bir AI ürün stratejisi oluşturma
- Düşük kodlu bir uygulamayla istem mühendisliğinde uzmanlaşma
- Bir GenAI PRD'si oluşturma
- AI'a özgü kullanıcı deneyimleri tasarlama
- Deterministik olmayan ürünleri değerlendirme ve optimize etme
- Bir AI ürün stratejisi ve yol haritası sunma
- Çevrim İçi, Yüz Yüze veya Her İkisi mi? Çevrim içi
- Sınav Gerekli mi? Hayır
- Süre: 3 ila 4 hafta
- Kaç Saat Eğitim Veriliyor: Haftada 2-3 saat
- Uygunluk Gereklilikleri: Yok
- Ücret: $442 aylık
- Kursa Katılın: Product School
6. AI Ürün Yönetimi Eğitim Kampı ve Sertifikasyonu (Ürün Yöneticisi Hızlandırıcı Programı)
Bu kurs, ürün yöneticilerini AI mühendisleri, veri bilimcileri ve UI/UX tasarımcılarından oluşan bir ekiple eşleştirerek gerçek kullanıcı etkileşimiyle gerçek dünyaya yönelik AI ürünleri oluşturmalarını ve kullanıma sunmalarını sağlayan son derece uygulamalı bir AI Ürün Yönetimi Eğitim Kampıdır. Ayrıca bire bir özgeçmiş incelemeleri, AI ürün yöneticisi mülakat eğitimi ve mezun yönlendirme ağı sunar. Öğrencilerin çoğu, eğitim kampını tamamladıktan sonra AI ürün yöneticisi olur veya kendi AI girişimlerini kurar.
- Kimler İçin: Hem ürün yöneticisi olmayı hedefleyenler, deneyimli ürün yöneticileri hem de yapay zekâ PM deneyimi edinmek, gerçek dünyada kullanılabilecek yapay zekâ ürünleri oluşturmak ve yapay zekâ ürün yönetimi kariyerine başlamak ya da kendi yapay zekâ şirketini kurmak için kararlı olan girişimciler.
- Ele Alınan Konular:
- Üretken Yapay Zekâ
- İstem Mühendisliği
- Yapay zekânın temelleri
- İleri yapay zekâ teknikleri
- RAG
- MLOPs
- Mevcut LLM'ler, yapay zekâ modellerinin ödünleşimleri ve fiyatlandırma
- Uçtan uca Yapay Zekâ Ürün Yönetimi Yaşam Döngüsü
- Yapay Zekâ UX/UI Tasarımı
- Pazara Çıkış Stratejisi ve Yapay Zekâ Ürün Stratejisi
- Yapay Zekâ Savunuculuğu ve Paydaş Yönetimi
- Etkileyici Yapay Zekâ PM Özgeçmişi
- Yapay Zekâ PM mülakat sırları
- Çevrim İçi, Yüz Yüze veya Her İkisi mi? Çevrim içi
- Sınav Gerekli mi? Hayır
- Süre: 3 ay
- Eğitim Saati: Haftada 5-10 saat
- Uygunluk Gereklilikleri: Herhangi bir geçmişe sahip kişiler katılabilir; ancak ekip çalışmasına yatkın olmaları, yapay zekânın geleceğine inanmaları ve etkili yapay zekâ ürünleri oluşturmak için emek vermeye kararlı olmaları gerekir.
- Fiyat:
- Seçtiğiniz seviyeye bağlı olarak $699- $5997
- Kursa Katılın: PM Accelerator
7. Yapay Zekâ Ürün Yöneticisi (Udacity)
Bu kurs, mevcut veri kümelerinden yararlanma ve yapay zekâ çözümleri için özel veriler oluşturma da dâhil olmak üzere yapay zekânın iş dünyasındaki temellerini öğretir. PRD'ler oluşturmaya, veriye dayalı ürünler için yol haritaları geliştirmeye ve performans ile önyargı ölçüm planlarıyla LLM'leri ürün stratejilerine entegre etmeye odaklanır.
- Kimler İçin: Yapay zekâyı ürün geliştirmeye entegre etmek isteyen ürün yöneticileri
- Ele Alınan Konular:
- Yapay zekâ ile verilerden yararlanma
- Yapay zekâ ürünleri için özel veri kümeleri oluşturma
- Üretken yapay zekâ ürünleri
- Çevrim İçi, Yüz Yüze veya Her İkisi mi? Çevrim içi
- Sınav Gerekli mi? Hayır
- Süre: 4 hafta
- Eğitim Saati: Toplam 20 saat
- Uygunluk Gereklilikleri: Yok
- Fiyat:
- Tüm erişim, aylık: Aylık $249
- Tüm erişim paketi: Aylık $211.50
- Kursa Katılın: Udacity
8. Ürün Yönetimi için Yapay Zekâ Kursu (Pendo)
Bu kurs, yapay zekânın ürün yönetimine nasıl entegre edileceğini öğretir; yapay zekâ destekli özellikler geliştirmeye yönelik en iyi uygulamaları ve geliştirme döngüsü boyunca yapay zekâdan yararlanmayı ele alır. Ürün değerini ve işletme büyümesini artırmak için yapay zekânın uygulanmasına odaklanır.
- Kimler İçin: Ürün geliştirmede yapay zekâyı kullanmayı ve yapay zekâ destekli özellikler geliştirmeyi öğrenmek isteyen ürün profesyonelleri.
- Ele Alınan Konular:
- Yapay zekâya ve ürün yönetimine genel bakış
- Yapay zekâ çağı için yazılım stratejisinin uyarlanması
- Ürün odaklı organizasyonda yapay zekâ
- Yapay zekâ ile ürün odaklı büyümenin sağlanması
- Yapay zekâ ile daha akıllı ürün geliştirme
- Çevrim İçi, Yüz Yüze veya Her İkisi mi? Çevrim içi
- Sınav Gerekli mi? Hayır
- Süre: 2 saat
- Kaç Saatlik Eğitim: Kendi hızınızda
- Uygunluk Gereklilikleri: Yok
- Ücret: Ücretsiz
- Kursa Katılın: Pendo
9. Yapay Zekâ Ürün Yönetimi Hızlandırılmış Programı (British Columbia Üniversitesi)
Bu kurs, geliştirme ve dağıtım süreçleri boyunca yapay zekâ ürünlerinin nasıl yönetileceğini, yapay zekânın geleneksel ürünlere nasıl entegre edileceğini ve yapay zekâ teknolojileriyle ürün yönetiminin nasıl geliştirileceğini öğretir. Etik tasarım ve ürün savunuculuğu da dâhil olmak üzere en iyi uygulamaları uygularken yapay zekâ ürün stratejileri, yol haritaları ve prototipleri oluşturmaya odaklanır.
- Kimler İçin: Yapay zekâ alanında yeni olan ürün yöneticileri, ürünlerini yapay zekâ ile güçlendirmek isteyenler veya yapay zekâ teknolojisi ürünlerini yönetmeye geçiş yapanlar.
- Ele Alınan Konular:
- Yapay zekâ ürün yönetiminde uzmanlaşma
- Yapay zekânın geleneksel ürünlere entegre edilmesi
- Yapay zekâ ile ürün yönetiminin geliştirilmesi
- Yapay zekâ ürün yönetiminde mükemmellik
- Yapay zekâ ürün çıktılarının geliştirilmesi
- Çevrim İçi, Yüz Yüze veya Her İkisi mi? Çevrim içi
- Sınav Gerekli mi? Hayır
- Süre: 5 hafta
- Kaç Saatlik Eğitim: Haftada 6-10 saat
- Uygunluk Gereklilikleri: Yok
- Ücret: $2,495
- Kursa Katılın: UBC Sauder İşletme Fakültesi
10. Yapay Zekâ ve Veri Bilimi için Ürün Yönetimi Kursu (Udemy)
Bu kurs, ürün yöneticilerine veri bilimi ve yapay zekâ alanında nasıl ilerleyeceklerini, işletme ihtiyaçları ile teknik ekipler arasında nasıl köprü kuracaklarını öğretir. Proje yaşam döngülerini, stratejinin uygulanmasını, ekip yönetimini ve yapay zekâ ile veri bilimi projelerindeki etik hususları ele alır.
- Kimin İçin: Yapay zekâ ve veri bilimi ürün yönetimiyle ilgilenen yeni başlayanlar
- Ele Alınan Konular:
- Yapay zekâ ve veri için ürün yönetimine giriş
- Yapay zekâ ve veri için temel teknolojik kavramlar
- Yapay zekâ ve veri için iş stratejisi
- Yapay zekâ ve veri için kullanıcı deneyimi
- Yapay zekâ ve veri için veri yönetimi
- Yapay zekâ ve veri için ürün geliştirme
- Dağıtım ve sürekli iyileştirme
- Veri bilimi ve yapay zekâ ekiplerini yönetme
- İletişim
- Etik, Gizlilik ve Önyargı
- Çevrim İçi, Yüz Yüze veya Her İkisi mi? Çevrim içi
- Sınav Gerekli mi? Hayır
- Süre: 4 saat 54 dakika
- Eğitim Süresi: Kendi hızınızda
- Uygunluk Gereksinimleri: Yok
- Fiyat: $94.99
- Kursa Katılın: Udemy
11. Yapay Zekâ Ürün Yönetimi Sertifikası (Maven)
Bu kursta yapay zekâ kullanım alanlarının nasıl analiz edileceği, prototiplerin nasıl oluşturulacağı ve gerçek dünya yapay zekâ çözümleri için stratejilerin nasıl geliştirileceği öğretilir. Karar verme, istem mühendisliği, RAG ve otomasyonu gözetimle dengeleme konuları ele alınır; öğrenilen kavramların uygulanması için uygulamalı bir bitirme projesiyle tamamlanır.
- Kimin İçin: Kıdemli PM'ler, GPM'ler, başkan yardımcısı düzeyindeki ürün yöneticileri, ürün yöneticileri, tasarımcılar, mühendisler, veri bilimcileri, operasyon/pazarlama profesyonelleri ve ürün başarısından sorumlu yöneticiler.
- Ele Alınan Konular:
- Yapay zekânın temellerinde uzmanlaşma ve fırsatları belirleme
- Ürün keşfinde yapay zekâ oluşturma
- Yapay zekâ özelliklerini tasarlama, geliştirme ve kullanıma sunma
- Çevrim İçi, Yüz Yüze veya Her İkisi mi? Çevrim içi
- Sınav Gerekli mi? Hayır
- Süre: 3 ay
- Eğitim Süresi: Haftada 3 saat
- Uygunluk Gereksinimleri: Yok
- Fiyat: $1,995
- Kursa Katılın: Maven
12. Ürün Yöneticileri için Üretken Yapay Zekâ (LinkedIn Learning)
Bu kursta, üretken yapay zekânın uygulamaları ve etkili biçimde kullanılmasına yönelik stratejiler incelenerek ürün yönetimine nasıl entegre edileceği öğretilir. Yapay zekânın ürün geliştirme ve yönetim süreçlerini iyileştirmek için kullanılmasına yönelik pratik bilgiler ve teknikler sunulur.
- Kime Yönelik: İş akışlarını iyileştirmek ve ürün geliştirme süreçlerini geliştirmek için üretken yapay zekâ araçlarını kullanmak isteyen ürün yöneticileri.
- Ele Alınan Konular:
- Ürün yöneticisi olarak ChatGPT kullanımı
- Ürün geliştirme yaşam döngüsünde ChatGPT
- Çevrim İçi, Yüz Yüze veya Her İkisi mi? Çevrim içi
- Sınav Gerekli mi? Hayır
- Süre: 24 dakika
- Eğitim Saati Sayısı: Kendi hızınızda
- Uygunluk Gereklilikleri: Yok
- Fiyat: LinkedIn Learning aboneliği (yıllık olarak faturalandırılan $19.99)
- Kursa Katılın: LinkedIn Learning
13. AI Ürün Yönetimi 101 ve 2 Haftada Sertifika (Maven)
Bu kursta AI ürün geliştirme yaşam döngüsünün nasıl yönetileceği, işlevler arası ekiplerle nasıl iş birliği yapılacağı ve temel AI ölçümleri ile kavramlarının nasıl uygulanacağı öğretilir. Kurs; uygulamalı model eğitimini, bir AI PRD'si oluşturmayı ve geri bildirim almak üzere AI ürün fikirlerini sunmayı içerir.
- Kime Yönelik: AI ürün geliştirmeyi ve AI özelliklerini kullanıma sunmayı öğrenmek isteyen, AI ürün yöneticisi adayları, yazılım mühendisleri, veri bilimcileri, kariyerinin başındaki ürün yöneticileri veya öğrenciler.
- Ele Alınan Konular:
- AI ürün yönetimine giriş
- Üretken yapay zekâ
- Ürün yöneticisi ve proje yöneticisi karşılaştırması
- AI ürünleri oluşturma
- Ölçümler ve strateji
- AI, algoritmalar ve uygulamalar haritası
- Çevrim İçi, Yüz Yüze veya Her İkisi mi? Çevrim içi
- Sınav Gerekli mi? Hayır
- Süre: 2 ila 3 hafta
- Uygunluk Gereklilikleri: Yok
- Fiyat: $499
- Kursa Katılın: Maven
14. Ürün Yönetimi için ChatGPT ve Üretken Yapay Zekâ Uzmanlığı (Udemy)
Bu kursta ürün yönetimi görevleri, özgeçmiş oluşturma ve iş süreçlerini otomatikleştirme için ChatGPT'den yararlanma öğretilir. Ayrıca API entegrasyonlarıyla özel GPT'ler oluşturma, Midjourney ile görseller üretme ve kodlama deneyimi olmadan gerçek hayattaki uygulamalar için GitHub Copilot ile Python kullanma konuları ele alınır.
- Kimin İçin: Üretken yapay zekâyı iş akışlarına entegre etmek isteyen ürün yöneticileri
- Kapsanan Konular:
- ChatGPT temelleri
- İstem yazımında ustalaşma: yapılar, biçimler ve şablonlar
- ChatGPT kullanarak ürün yöneticisi pozisyonuna yerleşme
- ChatGPT kullanarak verimliliği artırma
- ChatGPT ile açılış sayfaları oluşturma
- PM'ler için gelişmiş istem oluşturma
- Özel GPT'ler oluşturma
- PM'ler için zihinsel model çerçeveleri
- Ürün ve müşteri başarısı için ChatGPT
- Proje yönetimi için ChatGPT'den yararlanma
- Çevrim İçi, Yüz Yüze veya Her İkisi mi? Çevrim içi
- Sınav Gerekli mi? Hayır
- Süre: 5 saat 54 dakika
- Eğitim Saati Sayısı: Kendi hızınızda
- Uygunluk Gereksinimleri:
- Bazı bölümler ChatGPT Plus, Midjourney ve GitHub Copilot abonelikleri gerektirir.
- Fiyat: $19.99
- Kursa Katılın: Udemy
More Articles
15. AI Ürün Yönetimi (Product HQ)
Bu kurs, geliştirme yaşam döngüsünü anlayarak ve AI'ı ürün stratejilerine dâhil ederek AI ürünlerinin nasıl yönetileceğini öğretir. AI projelerine liderlik etmek, teknik ekiplerle iş birliği yapmak ve AI özelliklerinin etkisini ölçmek için pratik yaklaşımlara odaklanır.
- Kimin İçin: Ürün yöneticileri, tasarımcılar, mühendisler, veri bilimcileri ve operasyon veya pazarlama profesyonelleri dâhil olmak üzere AI ürün geliştirme becerilerini geliştirmeyi hedefleyen profesyoneller.
- Kapsanan Konular:
- Öğrenme sürecinin adımları
- Bitirme projesi fikrini belirleme
- AI ürün yönetiminin temelleri
- AI iş yönetimine genel bakış
- Makine öğrenmesinin temelleri
- Doğrusal model teknikleri
- Diğer ML model türleri
- Sinir ağları ve derin öğrenme
- ML operasyonları
- AI etiği
- Çevrim İçi, Yüz Yüze veya Her İkisi mi? Çevrim içi
- Sınav Gerekli mi? Hayır
- Süre: 4 saat
- Eğitim Saati Sayısı: Kendi hızınızda
- Uygunluk Gereksinimleri: Yok
- Fiyat: $497
- Kursa Katılın: Product HQ
Daha Fazla İçgörü İçin Katılın
Daha fazla ürün yönetimi kaynağı ve rehberinin yanı sıra sektör liderleri ve uzmanlarından en yeni podcast'leri, röportajları ve diğer içgörüleri almak için bültenimize abone olmayı unutmayın.
