Produktchef på AI-baserat företag berättar hur AI möjliggör avsiktsdrivna processer

Christian Braun är produktchef på Depix AI, där han utvecklar AI-produkter som hjälper yrkesverksamma inom produktutveckling. Christian förändrar Depix produktstrategi från formulär först till avsikt först, vilket innebär att AI används för att översätta avsikter till meningsfulla riktningar mycket tidigare i produktens livscykel. Detta har gjort teamet snabbare, mer samordnat över olika kompetensområden och effektivare på att omvandla tvetydighet till handlingsinriktad produktriktning.

Vi träffade Christian för att fråga om denna förändring och mycket mer. Här är vad han hade att säga.

Att omdefiniera produktledarnas roll

Jag heter Christian Braun och är produktchef på Depix samt vd för MAGING GmbH. Min bakgrund finns inom design, innovation och produktskapande — särskilt i branscher där form, funktion och varumärkesupplevelse måste förenas på högsta nivå.

Med tiden gick jag från att forma produkter på ett traditionellt sätt till att ställa en mer strategisk fråga: Vad händer när vi inte längre börjar med enbart formen, utan med avsikten? Den förändringen ledde mig till produktledarskap och, naturligt nog, till AI.

Det som gör detta ögonblick så kraftfullt är att AI omdefinierar produktledarnas roll. Vi hanterar inte längre bara produktplaner eller optimerar funktioner. Vi hjälper till att forma helt nya sätt att tänka, skapa och bygga. I min nuvarande roll arbetar jag med produkter som använder AI inte bara som ett tekniskt lager, utan som en kreativ och strategisk kraft — en kraft som kan frigöra snabbhet, tydlighet och helt nya resultat.

Jag tror att framtidens produktledarskap ligger i att kombinera mänsklig vision med intelligenta system. AI ska inte urvattna originalitet; den ska förstärka den.

Hybrid leverans som en medveten strategi

Jag leder produktorganisationen på Depix, där vi utvecklar AI-infödda produkter för framtidens produktskapande. Vårt uppdrag är att hjälpa team att gå bortom traditionella, linjära arbetsflöden genom att använda AI för att översätta avsikt, kontext och designriktning till handlingsbara produktresultat.

Produkterna vi utvecklar befinner sig i skärningspunkten mellan kreativitet, produktstrategi och avancerad AI. De stöder arbetsflöden som konceptgenerering, visuell produktutforskning, CMF-riktning och den tidiga utformningen av produktidéer innan de går vidare till mer konventionella utvecklingsprocesser. Våra användare omfattar designers, produktteam, innovationsledare och företagsorganisationer som vill tänka om kring hur produkter utformas och utvecklas.

Vi är en fokuserad och mycket agil produktorganisation. Det gör att vi kan arbeta snabbt, hålla oss nära användarnas behov och kontinuerligt förfina både produktupplevelsen och värdeerbjudandet. Vi betjänar en blandning av framåtblickande individer, små kreativa team och större organisationer som vill integrera AI i verkliga produktutvecklingsmiljöer.

Vår leveransmodell är hybrid som en medveten strategi. Vi bygger skalbara mjukvaruprodukter med ett SaaS-perspektiv, samtidigt som vi samarbetar nära med strategiska kunder för att utveckla arbetsflöden, validera användning och frigöra värde på företagsnivå. Denna kombination gör det möjligt för oss att skala produktinnovation samtidigt som vi förblir djupt förankrade i tillämpningar i verkligheten.

Varför AI förändrar produkternas verksamhetslogik

Innan man påbörjar en AI-resa bör varje produktledare förstå en sak: AI är inte bara en uppgradering av funktioner — det förändrar produktens verksamhetslogik.

Det spelar roll eftersom många team närmar sig AI genom att helt enkelt lägga till det i ett befintligt arbetsflöde och förvänta sig oproportionerligt stora resultat. I verkligheten förändrar AI ofta hur produkten skapar värde, hur användarna interagerar med den, hur den fattar beslut och var förtroende blir avgörande. Om du behandlar det som ett lager ovanpå kan du få nyhetens behag. Om du behandlar det som en förändring i systemets beteende kan du skapa en verklig produktfördel.

AI flyttar tyngdpunkten från statisk funktionalitet till dynamiskt omdöme. Det påverkar indata, utdata, återkopplingsloopar, kvalitetskontroll och användarens roll. Det innebär att produktledare inte bara behöver tänka på funktioner, utan också på kontext, tillförlitlighet, ansvar och användning.

Den första förändringen i tankesätt är därför denna: Fråga inte: ”Var kan jag lägga till AI?” Fråga: ”Hur förändrar AI logiken i upplevelsen, arbetsflödet och värdeerbjudandet?” Det är vanligtvis där den verkliga produktmöjligheten börjar.

Christians tankar

Fråga inte: “Var kan jag lägga till AI?” Fråga: “Hur förändrar AI logiken i upplevelsen, arbetsflödet och värdeerbjudandet?”

Hur ett angreppssätt med avsikten i centrum revolutionerar produktprocesser

En konkret förändring jag gjorde under det senaste året var att flytta vår produktprocess från formulärcentrerad till avsiktscentrerad.

Före AI började produktteam ofta med funktioner, gränssnitt eller visuella resultat. Vi förändrade detta. I dag börjar vi med avsikten: målet, sammanhanget, begränsningarna och det önskade resultatet bakom produktbeslutet. AI gjorde denna förändring praktiskt möjlig eftersom tekniken översätter avsikt till meningsfulla riktningar mycket tidigare i processen.

Före AI började produktteam ofta med funktioner, gränssnitt eller visuella resultat. I dag börjar vi med avsikten: målet, sammanhanget, begränsningarna och det önskade resultatet.

Detta ledde till en stor förändring i hur vi bygger och hanterar produkter. Nu ägnar vi mindre tid åt att diskutera isolerade funktioner och mer tid åt att forma systemets förståelse, beslutskvalitet och användbarhet i sitt sammanhang. Det har gjort oss snabbare, mer samordnade mellan olika discipliner och mer effektiva på att omvandla tvetydighet till handlingsinriktning för produkten. Det minskade också den tid vi lade på att utforska svaga eller felriktade riktningar.

Enligt vår erfarenhet har effekten varit en förbättring av iterationshastigheten på ungefär 5x till 10x under den tidiga produktutforskningen. Men det viktigaste måttet är inlärningshastigheten. I stället för att ägna större delen av vår tid åt att ta fram ett litet antal alternativ lägger vi mer tid på att utvärdera vilken riktning som är värd att följa.

Det förändrar ekonomin för produktupptäckt på ett meningsfullt sätt. AI accelererade inte bara vårt arbetsflöde; det förändrade vår verksamhetsmodell.

Hur fokus på avsikt förändrade en produkts utvecklingskurva

Här är ett exempel. Tidigt i arbetet med en av våra produkter testade vi en central produktfråga: ”Bör produkten främst fokusera på att generera visuella resultat snabbare, eller på att hjälpa användare att tidigare definiera en tydligare produktriktning?” AI förbättrade den upptäcktsprocessen avsevärt genom att göra det möjligt för oss att konkret experimentera med båda modellerna.

Vi kunde snabbt testa olika avsiktsstrukturer, interaktionsmönster och resultatbeteenden och sedan observera var användarna fick störst värde. Det som blev tydligt var att användarna inte bara ville ha snabbare generering. De ville ha större tydlighet i början av processen – ett sätt att omvandla vaga mål till sammanhängande produktriktningar.

Den insikten formade produktbeslutet direkt. Vi valde att bygga kring en avsiktscentrerad modell snarare än en rent resultatdriven modell. AI gjorde detta möjligt genom att låta oss skapa prototyper och jämföra produktlogik mycket tidigare än traditionella upptäcktsmetoder tillät.

Varför AI utmanar traditionella antaganden om användaravsikt

Ett produktantagande som AI tvingade mig att släppa är detta: att värdet börjar först när användaren vet vad hen vill.

Inom traditionellt produkttänkande antar vi ofta att användaren kommer med en någorlunda tydlig uppgift, avsikt eller lösning i åtanke och att produktens uppgift är att hjälpa användaren att genomföra den bättre. AI förändrade detta för mig.

Det blev tydligt att några av de mest värdefulla ögonblicken faktiskt inträffar tidigare – när användarna saknar tydlighet men har en riktning. De kan ha ett mål, en spänning, en varumärkesambition eller en vag uppfattning om vad de vill uppnå, men ingen definierad lösning. AI kan skapa värde precis i detta tvetydiga utrymme genom att hjälpa användarna att utforska, tolka och forma sin avsikt före genomförandet.

Det förändrade hur jag ser på produktdesign. Jag ser inte längre produkten enbart som ett verktyg för att slutföra uppgifter. I allt högre grad ser jag den som ett system som hjälper användare att formulera bättre avsikter, inte bara agera utifrån befintliga avsikter.

Varför AI breddar alternativen och människor begränsar dem

Jag förlitar mig mest på AI inom områden där snabbhet, syntes och bredd spelar roll: upptäckt, mönsterigenkänning, konceptutforskning, tidiga experiment och snabb utvärdering av möjliga produktriktningar.

AI är till exempel oerhört användbart för att bearbeta signaler från användare och marknader, generera och jämföra flera lösningsvägar, påskynda UX- och konceptiterationer samt synliggöra avvägningar tidigare än traditionella arbetsflöden. Det är särskilt starkt när målet inte är att ta fram ett enda svar, utan att bredda fältet av högkvalitativa alternativ.

Det som förblir utpräglat mänskligt är beslut kring vision, prioritering, smak, etik och ansvar. Beslut om produktplaner, strategisk sekvensering, varumärkesdefinierande produktbeslut och slutliga tekniska avvägningar kräver fortfarande mänskligt omdöme, eftersom de är beroende av sammanhang, konsekvenser och ansvar på sätt som AI ännu inte fullt ut kan bära.

Det som förblir utpräglat mänskligt är beslut kring vision, prioritering, smak, etik och ansvar.

Jag ser alltså inte AI som den som fattar besluten. Jag ser det som ett intelligent system för att utvidga beslutsutrymmet. Människans roll blir ännu viktigare när alternativen måste begränsas, avvägningar accepteras och någon måste ta ansvar för en riktning.

Varför AI-integration förstärker både uppsidan och nedsidan

Resultaten av AI har varit starka både på uppsidan och nedsidan.

På uppsidan har AI väsentligt förbättrat hastighet, bredd och inlärningstakt i produktarbetet. Vi kan utforska fler riktningar tidigare, testa antaganden snabbare och skapa beslutsunderstödjande underlag med betydligt mindre friktion än tidigare. Särskilt inom upptäckt och tidiga experiment har detta komprimerat iterationscyklerna och hjälpt team att gå från vaga idéer till strukturerade produktriktningar mycket snabbare. Kvalitativt har det också förbättrat samsynen, eftersom design, produkt och teknik kan reagera på något konkret mycket tidigare i processen.

På nedsidan introducerar AI också nya risker. Det kan skapa en illusion av säkerhet, eftersom resultaten ofta ser övertygande ut innan vi verkligen har validerat dem. Och ett sådant plausibelt men opålitligt beteende leder till urholkat förtroende. AI kan också överskölja team med alternativ, vilket gör produktomdömet viktigare, inte mindre viktigt. I vissa fall är utmaningen inte längre att generera möjligheter — utan att upprätthålla noggrannhet, smak, prioritering och strategiskt fokus.

Nettoresultatet har alltså tydligt varit positivt. Men jag skulle formulera det så här: AI har ökat vår produktionskapacitet, samtidigt som ribban för ledarskapets disciplin har höjts. De team som drar störst nytta av AI är inte de som använder det mest, utan de som använder det med det tydligaste omdömet.

Vilka risker AI-drivna produkter möter vid lansering

Den svåraste delen av att lansera en AI-driven produkt är inte att bygga intelligens — det är att produktifiera osäkerhet.

Tidigt är det frestande att fokusera på modellens kapacitet och imponerande resultat. Men i verkliga produktmiljöer bryr sig användarna lika mycket om konsekvens, kontroll, förutsägbarhet och om produkten passar naturligt in i deras arbetsflöden. AI kan snabbt skapa entusiasm, men entusiasm är inte samma sak som förtroende.

AI kan snabbt skapa entusiasm, men entusiasm är inte samma sak som förtroende.

Om jag hade förstått det djupare från början skulle jag ännu tidigare ha investerat i att tydliggöra förväntningar, interaktionsdesign, återkopplingsmekanismer och tydligare gränser för vad systemet gör bra respektive var mänskligt omdöme fortfarande behövs. Jag skulle också ha varit mer försiktig med att missta starka demotillfällen för varaktigt produktvärde.

Vad hade jag kunnat undvika? Framför allt undvikbar besvikelse och friktion vid användning. Den största risken vid lanseringar av AI-produkter är ofta inte tekniska brister — utan att man lovar för mycket i användarupplevelsen. Det är en lärdom jag numera tar på stort allvar.

Varför whiteboarden fortfarande är produktledarens viktigaste verktyg

Även med alla avancerade AI-verktyg är whiteboarden — fysisk eller digital — fortfarande det viktigaste verktyget för produktledare. Eftersom det viktigaste arbetet inom produkt fortfarande handlar om att formulera problemet. Allt annat följer därifrån.

Så jag använder whiteboardtavlan allra först i processen, där tydlighet är viktigare än detaljer. Det är där vi ramar in problemet, kartlägger systemet, synliggör antaganden och samordnar teamet innan vi går vidare till specifikationer, designfiler eller verktyg för genomförande.

När riktningen är tydlig översätter vi det tänkandet till det digitala arbetsflödet: produktkrav, designsystem, prototyper, färdplaner och experiment. Whiteboardtavlan är där komplexitet blir begriplig. Den digitala verktygsstacken är där den förståelsen blir operativ.

Christians tankar

Whiteboardtavlan är där komplexitet blir begriplig. Den digitala verktygsstacken är där den förståelsen blir operativ.

Varför produktledare måste fokusera på tydlighet

Mitt råd: Se inte detta som ett skifte av verktyg — se det som ett skifte i produkttänkandet.

De ledare som kommer att lyckas bäst är inte de som snabbast lägger till flest AI-funktioner. Det är de som tänker om kring hur de skapar värde, var mänskligt omdöme är viktigast och vilka delar av arbetsflödet de bör göra om i stället för att bara påskynda.

Så fortsätt vara nyfikna, experimentera djärvt, men var disciplinerade. Lär er tekniken, absolut — men lägg ännu mer tid på att förstå förtroende, sammanhang, beslutskvalitet och införande. AI ökar hävstången, men straffar också ytligt produkttänkande mycket snabbt.

Om jag skulle sammanfatta det i en enda mening: Var djärva när det gäller experimenterande, men ännu djärvare när det gäller tydlighet.

Följ med

Du kan följa Christian Braun på LinkedIn. Ta också en titt på Depix och Produktvision.

Fler expertintervjuer kommer på The CPO Club!