Senior Director för produkt och teknik säger att AI:s största påverkan på produktorganisationer kommer från nedmonteringen av stuprör

Andrew Knight är senior chef för produkt och teknik på Cycle Labs. Han är också känd som ”Automation Panda” och har en blogg med samma namn.

Vi pratade med Andrew för att se hur han använder AI för att bryta ner silos i organisationen. Här är vad han berättade.

AI kan ge produktteam en hävstångseffekt

Jag heter Andrew Knight, men är mer känd som ”Automation Panda”. Min karriär har fokuserat på att bygga lösningar för testproblem. Jag arbetade i tio år som SDET. Därefter gjorde jag en period inom DevRel. Nu leder jag ett produkt- och teknikteam på Cycle Labs, där vi utvecklar en plattform för testautomatisering av system i leveranskedjan.

Cycle är en plattform för testautomatisering av lagerhanteringssystem (WMS) och närliggande system i leveranskedjan. Vi riktar oss till företagskunder som behöver säkerställa korrekta WMS-konfigurationer, särskilt vid uppgraderingar. Vi riktar oss också till partner som hjälper till att implementera Cycle-testprojekt. Vår användarbas sträcker sig från lagerchefer som inte ser sig själva som testare till erfarna SDET:er som bygger skalbara testsviter för flera anläggningar.

Vi levererar delar av plattformen genom flera erbjudanden. Den huvudsakliga distribuerbara produkten är en Windows-skrivbordsapp och ett verktyg som gör det möjligt för användare att skriva och köra automatiserade tester. Vi tillhandahåller också bibliotek med testkod för att hjälpa användare att snabbt komma igång med sin testutveckling. Dessutom bygger vi webbappar, tjänster och infrastruktur som stödjer testutveckling och testkörning.

Jag började använda AI-baserade kodverktyg på allvar för ungefär ett år sedan. Nu använder hela mitt team AI för att effektivisera sina arbetsflöden. Vi bygger också in AI-funktioner i Cycle-testplattformen för våra kunder och partner. Det är spännande!

I rätt händer kan AI ge en hävstångseffekt inom produktutveckling och teknik.

Andrew berättar

AI gör det möjligt för människor att åstadkomma mer och bryta ner silos… Den här förändringen är ny, och vi håller fortfarande på att hitta vår väg, men jag ser fram emot att se vart vi tar vägen. Hittills har jag sett mindre friktion, större ägarskap och snabbare resultat.

Så hjälper AI produktteam att bryta ner silos

AI gör det möjligt för människor att åstadkomma mer och bryta ner silos.

Tidigare var vår organisationsstruktur mer traditionell; produktlednings- och teknikteam arbetade separat. Nu har vi slagit ihop dem till ett team, brutit ner silos och förenat ansvarsområdena. Vi förväntar oss att våra ingenjörer inte bara ska vara ”programvaruingenjörer”, utan ”produktingenjörer” som tar ansvar för hela problemområdet.

Den här förändringen är ny, och vi håller fortfarande på att hitta vår väg, men jag ser fram emot att se vart vi tar vägen. Hittills har jag sett mindre friktion, större ägarskap och snabbare resultat.

Så möjliggör AI för icke-tekniska team

Nedmonteringen av silos gäller inte bara produkt- och teknikteam. Den sträcker sig längre än så.

Här är ett exempel. Cycle tillhandahåller ett särskilt programmeringsspråk för att skriva tester. Nyligen skapade vi en plugin-arkitektur som låter testare skapa nya steg för Cycles språk. Vårt plugin-SDK kräver kunskaper i Java, men strukturen och mönstren är enkla att följa.

Med hjälp av AI-assistenter för kod kan personer från våra drift- och tjänsteteam faktiskt skriva sina egna plugin-program. Till och med vår tidigare vd, som nu är arbetande styrelseordförande och inte har arbetat med kod på minst tio år, byggde ett med framgång!

Var AI kan användas effektivt i produktorganisationer

Alla i mitt team har en Claude-prenumeration. De flesta använder den för kodning, men några har börjat använda Claude Cowork för dokument, API:er och MCP-servrar.

Vi låter också AI hantera experiment och tekniska avvägningar, eftersom vi är nya på den här resan och våra produktledningsprocesser fortfarande är mindre mogna än våra teknikprocesser.

Jag har använt AI för att brainstorma användarberättelser och acceptanskriterier som ingenjörer kan översätta direkt till funktioner när modellen har rätt kontext och utvecklingsramverk.

Men jag anser att människor fortfarande måste ansvara för upptäckt, prioritering, färdplanering och UX-beslut.

Så förändrar snabb prototypframtagning med AI produktprocesserna

Snabba experiment med stöd av AI-baserad kodning och prototypframtagning har gjort det möjligt för oss att samla in feedback om funktioner snabbare än någonsin tidigare.

Vibe-kodning tar sig förbi långa cykler av tänkande och gissande. Teamet kan koda snabbare och i mindre välbekanta teknikstackar än tidigare. Det innebär att produktchefer själva kan bygga och lansera prototyper. Det innebär också att ingenjörer kan omvandla specifikationer direkt till fungerande kod med automatiserade tester. Testare kan sedan utvinna viktig information från både kraven och den faktiska koden.

Produktchefer behöver alltså inte längre vänta på att ingenjörer ska bygga saker. Och vi förlitar oss inte längre på åsikter. Vi bygger saker snabbt, visar upp dem för kunder och får feedback omedelbart. Därefter vidareutvecklar vi sådant som bevisligen fungerar och byter riktning från det som inte gör det. Slutligen lämnar vi över framgångsrika prototyper till ingenjörerna.

Andrew delar med sig

Produktchefer behöver inte längre vänta på att ingenjörer ska bygga saker. Och vi förlitar oss inte längre på åsikter. Vi bygger saker snabbt, visar upp dem för kunder och får feedback omedelbart.

Så leder AI till mer kritiskt tänkande

Jag har nämnt AI:s tidsbesparande fördelar, men det jag inte har nämnt är varför de spelar roll. Fördelen är inte den tid vi frigör i sig; fördelen är vad vi kan göra med den.

När AI tar över mycket av det monotona arbetet med att skriva specifikationer, skriva kod och till och med skriva tester kan mitt team tänka mer kritiskt kring vilka problem vi ska lösa. Och det leder till bättre produkter.

Varför produktledare måste driva på för AI, men använda det selektivt

AI är mer än ett snabbare sätt att söka efter information och besvara frågor. Det är inte Google. Det är ett verktyg för att förbättra arbetsflöden.

Så här är mitt råd: blunda inte för det. Flytta motståndarna och bakåtsträvarna åt sidan. Påverka och skapa rätt förutsättningar för att få det att hända i din organisation.

Men framför allt ska du inte blint kasta AI på allt. Använd hjärnan. Bygg saker som löser verkliga problem.

Följ med

Du kan följa Andrew Knights arbete på LinkedIn. Läs också hans blogg, Automation Panda.

Fler expertintervjuer kommer på The CPO Club!