Przyszłość należy do twórców — a twórcy korzystają z narzędzi bez kodu.
Jacob Klug, współzałożyciel największego partnera agencyjnego firmy Lovable, Creme Digital, jest zdecydowany nie iść na uniwersytet.
„Zawsze byłem tym dzieciakiem, który robił coś z tyłu klasy. W liceum [próbowałem] tylu różnych biznesów… Wszyscy znali mnie jako tego dzieciaka.”
Podczas lockdownów związanych z COVID-19, gdy wciąż chodził do liceum, zauważył, że lokalne firmy zmagają się z przejściem na cyfrowe świadczenie usług. Odpowiadając na tę potrzebę, zbudował swoją pierwszą aplikację dla klienta przy użyciu popularnego narzędzia low-code, Bubble, a reszta jest historią.
„Nie jestem szczególnie techniczny. Zdecydowanie nie potrafiłbym zbudować [aplikacji internetowej za pomocą kodu], ale znałem Bubble, więc w pewnym sensie zbudowaliśmy pierwsze narzędzie dla naszego klienta. I to był bardzo… przebudzający moment.”
Klug i jego współzałożyciel uruchomili Creme Digital, gdy był w ostatniej klasie liceum, a ich celem było pokonanie większych firm zajmujących się tworzeniem produktów pod względem ceny i czasu wprowadzenia produktu na rynek.
Gdy duet odkrył Lovable w 2023 roku, narzędzie do tworzenia aplikacji w stylu chatbota zrobiło na nich takie wrażenie, że zmienili profil swojej agencji, odchodząc od Bubble i przyjmując podejście, które w 2025 roku stało się popularne jako „programowanie na wyczucie”.
To jednak znacznie więcej niż tylko wyczucie. Zespół Kluga korzysta głównie z Lovable, Bolt, Superbase i Cursor, aby realizować projekty klientów, a on sam zatrudnia obecnie czterech programistów.
„Nasze pozycjonowanie na rynku polegało na tym, by odpowiedzieć sobie na pytanie: jak stworzyć najbardziej zaawansowaną wersję narzędzi bez kodu?”
„Jesteśmy teraz największą agencją Lovable. I tak, w zasadzie przez ostatnie kilka miesięcy budowaliśmy wyłącznie na Lovable i Bolt.”
Opowiadając swoją historię, 21-latek wygląda jak doświadczony założyciel startupu — siedzi przy minimalistycznym biurku, ma na sobie zwykły T-shirt, a obok jego głowy wisi mikrofon do podcastów.
Jego wzrok przeskakuje między naszym oknem Google Meet a przychodzącymi wiadomościami na ekranie, gdy wyjaśnia mi, że Creme Digital dość szybko rozrosło się do ponad „paru milionów”.
Firma przeszła z Bubble na Lovable około pięciu miesięcy temu — powiedział Klug. „Oczywiście, idzie całkiem dobrze.”
Tak dobrze, że rodzice Kluga w końcu zgodzili się wykreślić uniwersytet z planów.
Nie widzi spowolnienia — wręcz przeciwnie, uważa, że trend wykorzystywania narzędzi AI w dostarczaniu produktów przyspiesza i faworyzuje specjalistów o wszechstronnych kompetencjach, skoncentrowanych na realizacji, zamiast osób posiadających głębokie umiejętności w wąskich dziedzinach.
Dodaje, że jego zdaniem role menedżera produktu, projektanta i programisty łączą się w jedną, a na rynku pojawiają się nowe stanowiska, w tym inżynier ds. promptów i „inżynier projektowania”.
„Potrzebujesz kogoś, kto ma zdolności wizualne i wyczucie estetyki, ale również potrafi dobrze tworzyć prompty i ma wystarczające kompetencje techniczne, aby doprowadzić projekty do końca.”
Klug opisuje wizję przyszłości, która dla jednych jest ekscytująca, a dla innych przerażająca. Jednak nie wszyscy się z nią zgadzają.
Liderzy uważają, że narzędzia bez kodu przypominają młodszego menedżera produktu: są młode i genialne, ale wymagają nadzoru.
Gdy mój były menedżer, James Rubec, pojawia się w oknie Google Meet na moim MacBooku Air, zauważam, że prowadzi tę rozmowę z innego miejsca niż jego zwykłe, słoneczne biuro znajdujące się w rodzinnym domu.
Dziś jest Poniedziałek Wielkanocny, który w dużej części Kanady jest oficjalnym świętem, a w pozostałej części — nieoficjalnym, i Rubec jest na tyle uprzejmy, że zgadza się na tę rozmowę ze mną w ostatnim dniu swojego długiego weekendu.
Znając Rubeca od wielu lat, nie dziwię się, że za jego krzesłem wierci się jego słodki pies ani że rozpoczyna naszą rozmowę, opowiadając mi o polowaniu na jajka, które on i jego dzieci urządzili wcześniej tego dnia.
Rubec jest moim mentorem, przyjacielem, byłym menedżerem, a także pierwszą osobą, o której pomyślałem, gdy zacząłem badać wpływ AI na zarządzanie produktem.
Oto dlaczego — Rubec jest zdecydowanym zwolennikiem postrzegania tej roli jako budowania mostów, usuwania przeszkód stojących na drodze zespołu i analizowania danych, w równym, jeśli nie większym stopniu, co tradycyjnych obowiązków związanych ze zbieraniem opinii, tworzeniem pomysłów na funkcje i zarządzaniem backlogiem za pomocą AI.
Oparty na procesach styl Rubeca udzielił się również mnie i do dziś podchodzę do tej roli z takim samym nastawieniem „zrobię wszystko, co konieczne”, przez co często automatyzuję procesy sprzedażowe tylko po to, aby wydobyć z nich dane, pracuję nad informacjami prasowymi dotyczącymi premier funkcji i tworzę materiały marketingowe na nadchodzące wydarzenia. Wyobrażam sobie, że on nadal robi to samo.
Jeśli ma rację, jego ulubione elementy pracy wkrótce staną się jej istotą.
Rubec, który od 2022 roku jest szefem produktu w firmie zajmującej się analizą mediów Fullintel, wykorzystuje dziś AI do wykonywania wielu zadań, o których realizację kiedyś prosił mnie — i robi to znacznie szybciej, niż kiedykolwiek byłbym w stanie je dostarczyć.
Jednym z głównych sposobów, w jaki wykorzystuje ChatGPT, jest przekształcanie ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych opinii klientów w zbiory danych wykorzystywane do podejmowania decyzji biznesowych.
„Wezmę dosłowne transkrypcje opinii klientów z rozmów i wrzucę je do jednego promptu. Następnie mogę po prostu zapytać mojego chatbota, co [klienci] powiedzieli na temat tego zestawu funkcji, a on odpowie dosłownie i przekaże mi wszystkie te dane, ” — opisał.
Rubec i ja dzielimy pasję do automatyzacji procesów — szczególnie w zakresie pętli informacji zwrotnych od klientów — i kiedy mówi, wyczuwam jego ekscytację z powodu nowo odkrytych supermocy.
Według Rubeca zespół ds. rozwoju produktu przyszłości będzie składał się z „jednego starszego menedżera produktu, jednego starszego programisty, zespołu DevOps i wsparcia DevOps, jednego programisty, jednego PM-a — i przez cały dzień będą ostro działać i osiągać wyniki”.
A co z obrazem przyszłości, który Klug tak elokwentnie nakreślił? Cóż, denerwuje on Rubeca, ponieważ ten kilka razy już doświadczył różnych sytuacji i wie, co się dzieje, gdy nie potrafisz odpowiedzieć na pytanie: „dlaczego to się zepsuło?”.
Nie postawię się w sytuacji, w której będę musiał wyjaśniać komuś, dlaczego coś działa albo nie działa, i powiedzieć, że to dlatego, że zrobiła to sztuczna inteligencja.
James Rubec, szef działu produktu, Fullintel
Czy armia agentów jest dla nas? Być może, ale wszystko będzie w porządku.
Czy istnieje złoty środek między skalowaniem „w nieskończoność i jeszcze dalej” a zwyczajnym pozwoleniem sztucznej inteligencji na ciche działanie w tle w celu zwiększania możliwości każdego współpracownika?
Erun Fernando, dyrektor ds. zarządzania produktem w firmie Cision zajmującej się technologiami marketingowymi, eksperymentuje z narzędziami AI zarówno w pracy, jak i w wolnym czasie.
Przewiduje, że przyszłość będzie składać się z garstki strategicznie myślących ludzi kierujących zespołem agentów AI w celu dostarczenia wyniku. Jako przykład podaje klasyczny PRD.
„Mogę [teraz] przygotować PRD w samochodzie, jadąc dokądś, prawda? Dosłownie włączam [ChatGPT] z transkrypcją głosową i wyrzucam z siebie myśli. Mówię [przez] może 15 minut… a potem otrzymuję coś naprawdę świetnego. A przynajmniej wersję roboczą.”
Kontynuuje, mówiąc, że widzi menedżerów produktu zmierzających w stronę funkcji strategicznych zamiast realizacyjnych, co oznacza, że duże firmy prawdopodobnie nie będą potrzebować ich aż tak wielu.
Wszystkie te stanowiska przesuwają się nieco bardziej w stronę kierowania zespołem botów AI, zamiast podejścia „po prostu wejdę i samodzielnie zmodyfikuję ten arkusz Excela” — wyjaśnił.
„Stawiam [na to], że ultramałe zespoły będą znaczącą siłą w ciągu najbliższych pięciu lat w branży SaaS, gdzie to, co wcześniej robiło się w zespołach liczących, powiedzmy, od 20 do 70 osób, być może będzie można robić w zespole liczącym od trzech do 10 osób.”
W tym momencie naszej rozmowy mam w głowie pytanie, które zadają sobie wszyscy.
Co stanie się z tymi z nas, którzy nie są już potrzebni albo którym nigdy nie zostanie zaoferowana praca, ponieważ zapotrzebowanie na rynku pracy tak dramatycznie spadło?
Nie martwcie się, drodzy PM-owie. Odpowiedź może kryć się w modelu biznesowym opartym na dwóch osobach.
„Myślę, że będzie to świat, w którym pięć osób zarabiających 2 miliony dolarów [rocznie] będzie funkcjonować w bardzo stabilnej i bardzo ekscytującej rzeczywistości” — uspokaja Fernando.
Brock Rowlands jest dyrektorem ds. rozwoju produktu w TheAppLab, a także edukatorem i liderem opinii w The Data Integrators.
Zgadza się z oceną, że narzędzia AI ułatwiły prowadzenie biznesu lifestyle’owego — na przykład kreatora przepisów opartego na agentach lub zamkniętego rynku, na którym fani sportu mogą dyskutować o swojej ulubionej drużynie oraz handlować cennymi kartami i pamiątkami.
„Obniża próg wejścia dla kogoś, kto mógłby zostać twórcą” — powiedział. „Ktoś może zbudować narzędzie użytkowe i uczynić z tego swoją karierę.”
Rowlands działał w świecie narzędzi niewymagających kodowania, zanim narzędzia niewymagające kodowania stały się modne — w 2020 roku pracował jako główny PM nad takim narzędziem dla sektora produkcyjnego. Niezależnie od tego, dokąd AI zaprowadzi nas w przyszłości, uważa, że rozumienie podstawowych pojęć technologicznych zawsze będzie cenne.
„Myślę, że rozumienie technologii z perspektywy systemowej, czyli rozumienie danych wejściowych, transformacji i danych wyjściowych, a także rozumienie sposobu, w jaki komputery komunikują się ze sobą… zawsze będzie walutą.”
Jeśli brzmi to znajomo, to dlatego, że my, autorzy, mówiliśmy to samo kilka lat temu. Pozostawiam ocenę tego tobie.