8 pomysłów na biznes wykorzystujący AI, które zainspirują Cię do stworzenia kolejnego produktu

Najnowsze przełomy w dziedzinie technologii AI stworzyły nieograniczone możliwości biznesowe dla przedsiębiorców i startupów, umożliwiając im budowanie produktów rozwiązujących problemy, które wcześniej mogły być uznawane za niemożliwe do rozwiązania.

Organizacje technologiczne znajdują się w wyjątkowej sytuacji, w której mamy teraz rozwiązanie i próbujemy znaleźć dla niego problem.

Wielu pełnych entuzjazmu liderów produktów chce wykorzystać AI, aby uczynić świat lepszym miejscem, ale być może potrzebujesz inspiracji do stworzenia kolejnego produktu lub funkcji z wykorzystaniem AI.

Ta lista dochodowych pomysłów biznesowych związanych z AI pobudzi Twoją kreatywność. Mam nadzieję, że te pomysły pomogą Ci opracować nowe koncepcje, dzięki którym AI znajdzie się w centrum Twojego kolejnego dużego przedsięwzięcia, lub zintegrujesz ją w wartościowy sposób z istniejącym produktem.

Pułapki sztucznej inteligencji w produktach cyfrowych

W dzisiejszych czasach wydaje się, że niezależnie od rodzaju używanego produktu, znajduje się w nim co najmniej jedna funkcja oparta na AI. I zbyt często wygląda na to, że wiele produktów AI jest nierozsądnie zaprojektowanych. Jednak czasami te funkcje AI są naprawdę dobre.

Jedno jest jasne: AI jest wszędzie, a jej obecność szybko rośnie. W rzeczywistości oczekuje się, że rynek produktów AI wzrośnie ponad czterokrotnie do 2030 roku.

I nie bez powodu — AI ma ogromny potencjał w rozwiązywaniu problemów z życia codziennego. Duże modele językowe (LLM) na przykład przyjmują duże ilości treści i generują na ich podstawie użyteczne odpowiedzi. Możesz używać LLM do podsumowywania rozmów w Zoomie, generowania wiadomości e-mail, pomocy w tworzeniu kolejnego posta w mediach społecznościowych i nie tylko.

Tymczasem uniwersalne generatory treści wizualnych (DALL-E 2, SORA, MidJourney itd.) potrafią zwizualizować praktycznie wszystko, co im opiszesz. Udowodnię to: oto menedżer produktu gaszący (dosłownie) pożary w pracy:

Mimo ogromnego potencjału korzystanie z modeli AI w produkcie wiąże się jednak z kilkoma zastrzeżeniami, które należy wziąć pod uwagę.

Pułapka 1: Nie są niezawodne

Pierwszym poważnym problemem związanym z AI jest rosnąca nieufność użytkowników wobec wszystkiego, co zostało przez nią stworzone lub jest przez nią obsługiwane. Modele AI mają tendencję do popełniania wielu błędów. Dlatego niezależnie od tego, co zrobi za Ciebie AI, przed sfinalizowaniem pracy musisz to sprawdzić.

Innym źródłem nieufności jest stronniczość AI. Jeśli model zostanie zasilony stronniczymi danymi, może zwracać wyniki, które w najlepszym razie są nieprawidłowe, a w najgorszym — rasistowskie lub seksistowskie.

Pułapka 2: Nie są uniwersalnym rozwiązaniem

Drugim poważnym problemem jest zdolność firm do stworzenia czegoś użytecznego na podstawie AI. Jakość modelu będzie zależeć od jakości danych, na których go wytrenujesz. Gromadzenie danych wysokiej jakości jest kosztowne i czasochłonne. W rezultacie wiele firm kończy z modelami, które są dalekie od rzeczywistej użyteczności dla ich klientów.

Mając to wszystko na uwadze, naturalne jest podekscytowanie potencjałem uruchomienia firmy związanej ze sztuczną inteligencją. Przyjrzyjmy się pomysłom biznesowym związanym z AI, które mogą zainspirować Twój kolejny przełom!

8 oryginalnych, użytecznych i dochodowych pomysłów biznesowych związanych z AI

W tym miejscu przedstawiłem kilka świetnych pomysłów na biznes oparty na AI, aby rozpocząć pracę. Możesz zastanowić się, jak te pomysły można zastosować w Twoim kontekście, lub podzielić się nimi z zespołem podczas najbliższej sesji projektowania produktu albo burzy mózgów.

1. Generator strategii marketingowej oparty na AI

Wyobraź sobie produkt, który łączy się z Twoimi wewnętrznymi danymi oraz źródłami zewnętrznymi, takimi jak badania rynku i konkurencji, analizuje wszystko i tworzy strategię marketingową dla Twojego produktu. Czyż nie byłoby to wspaniałe?

• Technologia: Dowolny model LLM lub generatywnej AI.
• Potrzebny rodzaj danych: Informacje kontekstowe dotyczące produktu i celów, a także dane ze źródeł wewnętrznych i zewnętrznych.
• Dlaczego warto użyć AI: Strategia marketingowa wymaga wielu danych jakościowych i przemyśleń. Zwykłe oprogramowanie nie jest w stanie jej wygenerować.

Tworzenie strategii marketingowej nie jest łatwym zadaniem. Ty i Twój zespół możecie spędzić tygodnie, a nawet miesiące na gromadzeniu danych, analizowaniu ich i przekształcaniu w solidny plan. Jednak odpowiednio dopasowany model LLM mógłby przynajmniej stworzyć punkt wyjścia w zaledwie kilka sekund.

2. System wykrywania oszustw celnych dla agencji rządowych

Mógłby to być system, który odczytuje deklaracje celne i manifesty, a następnie łączy je z innymi istotnymi danymi, aby przyznać ocenę ryzyka oszustwa każdej osobie lub firmie przechodzącej odprawę celną.

• Technologia: Dedykowany model ML.
• Potrzebny rodzaj danych: Dokumentacja podatkowa i celna pochodząca od uczciwych i oszukańczych firm.
• Dlaczego warto użyć AI: Istniejące oprogramowanie do wykrywania oszustw, które nie wykorzystuje AI, jest bardzo nieskuteczne.

Agenci celni nie są w stanie sprawdzić każdej przesyłki, co oznacza, że wykrywają jedynie niewielką część nielegalnych towarów przekraczających granicę. Dzięki predykcyjnej AI wykorzystają ograniczony czas na sprawdzanie firm, które z największym prawdopodobieństwem dopuszczą się oszustwa.

3. Asystent cyberbezpieczeństwa oparty na AI

Co by było, gdyby na ekranie znajdował się mały widżet, który stale podpowiadałby Ci, jak zwiększyć bezpieczeństwo przeglądania internetu i codziennej pracy, a także ostrzegałby Cię, gdy robisz coś niebezpiecznego?

• Technologia: Dedykowany model ML.
• Potrzebny rodzaj danych: Dane dotyczące zachowań użytkowników podczas przeglądania internetu i korzystania z aplikacji.
• Dlaczego warto użyć AI: Oprogramowanie antywirusowe ogranicza się do wykrywania niebezpiecznych linków i oprogramowania, ale użytkownicy mogą podejmować niebezpieczne działania na wiele innych sposobów.

Dzięki asystentowi AI możesz uniknąć używania słabych haseł, klikania w spamowe reklamy, przypadkowego instalowania programów szpiegujących i uruchamiania ukrytych skryptów wydobywających kryptowaluty.

4. Adaptacyjna platforma e-learningowa zapewniająca spersonalizowane doświadczenia edukacyjne

Wyobraź sobie internetową platformę edukacyjną, na której harmonogram zajęć nie jest ustalony z góry. Zamiast tego dostosowuje się do Twojego doświadczenia, umiejętności i stylu uczenia się. Mogłaby zmieniać styl nauczania, na przykład teorię w porównaniu z przykładami praktycznymi, treść quizów sprawdzających zrozumienie, a nawet tempo i intensywność samego kursu.

• Technologia: Dedykowany model ML.
• Potrzebny rodzaj danych: Dane dotyczące zachowań uczniów podczas różnych rodzajów kursów; oceny kursów wystawione przez uczniów.
• Dlaczego warto użyć AI: Personalizacja struktury kursu dla poszczególnych osób jest bardzo trudna do osiągnięcia za pomocą klasycznego oprogramowania.

Personalizując kurs dla każdej osoby, zwiększasz szanse na jego ukończenie i zdobycie wiedzy, którą można wykorzystać w prawdziwym życiu.

5. Oparte na AI rozwiązanie do analityki predykcyjnej wspierające podejmowanie decyzji na podstawie danych

Byłoby to narzędzie AI, które łączy się z bazą danych i prognozuje wyniki Twojego produktu. Możesz prognozować wskaźniki finansowe, wskaźniki utrzymania klientów oraz skutki zmian wprowadzanych w produkcie.

• Technologia: Dedykowany model ML.
• Potrzebny rodzaj danych: Dane analityczne produktu z określonego okresu wraz z późniejszymi wynikami KPI z okresu od kilku miesięcy do roku po wybranym okresie.
• Dlaczego warto użyć AI: Zwykłe oprogramowanie do predykcyjnej analizy danych musi przetworzyć zbyt wiele zmiennych, aby uzyskać wiarygodny wynik. AI w analizie danych usuwa to obciążenie.

Wyobraź sobie, że wprowadzasz funkcję i natychmiast widzisz jej wpływ na swoje wskaźniki. W ten sposób możesz lepiej zarządzać pomysłami na produkt i przekształcać je w wysokiej jakości rezultaty.

6. Generator modeli biznesowych z przewidywaniem cen i przewagi konkurencyjnej

Wyobraź sobie narzędzie, w którym opisujesz swój pomysł biznesowy i wyjaśniasz problem z życia codziennego, który chcesz rozwiązać, a ono opracowuje model biznesowy, który ma największe szanse sprawdzić się w przypadku Twojego przyszłego produktu. Może on obejmować strategię cenową, funkcje pozwalające pokonać konkurencję i wiele więcej. Możesz nawet zintegrować je z oprogramowaniem do zarządzania pomysłami, aby stworzyć płynny przepływ pracy związany z rozwojem produktu.

• Technologia: Dowolny model LLM (np. ChatGPT) lub model generatywnej sztucznej inteligencji.
• Rodzaj potrzebnych danych: Modele biznesowe, funkcje i ceny różnych produktów wraz z informacjami o tym, czy odniosły sukces, czy poniosły porażkę.
• Dlaczego warto użyć AI: W przypadku modelu biznesowego trzeba wziąć pod uwagę zbyt wiele czynników. Zwykłe oprogramowanie może uwzględnić kilka z nich, ale nie wszystkie jednocześnie.

Startupy popełniają wiele błędów i tracą cenny czas na metodę prób i błędów, aby opracować optymalny model biznesowy. Takie narzędzie mogłoby dostarczyć funkcjonalny i solidny model w ciągu kilku minut.

7. Medyczny chatbot AI do wstępnej diagnozy

Co by było, gdyby można było opisać chatbotowi swoje objawy i samopoczucie, a on wskazałby, do którego lekarza należy się udać i czy sprawa jest pilna? Takie chatboty oparte na AI mogłyby również udzielać wskazówek dotyczących tego, co należy zrobić przed nadejściem pomocy w sytuacjach krytycznych.

• Technologia: Wysoce dostosowany model LLM dla branży ochrony zdrowia.
• Rodzaj potrzebnych danych: Dane dotyczące opieki nad pacjentami; lista objawów i historia medyczna pacjentów wraz ze zdiagnozowanymi schorzeniami.
• Dlaczego warto użyć AI: Taka usługa wymagałaby dużego zespołu obsługi klienta posiadającego wiedzę medyczną. Sprawiłoby to, że usługa byłaby dość kosztowna.

Za każdym razem, gdy źle się czujesz, zamiast panikować i próbować wyszukiwać swoje objawy w Google (nie rób tego!), możesz mieć pod ręką pomocnika, który wyjaśni, co się z Tobą dzieje, i pomoże zdecydować, co zrobić dalej.

8. Oparty na AI silnik optymalizacji procesów na potrzeby efektywnego zarządzania łańcuchem dostaw

Może to być korporacyjny silnik optymalizacyjny dla dużych firm logistycznych, który łączyłby się ze wszystkimi ich systemami i sugerował najbardziej optymalne trasy oraz terminy dostaw towarów.

• Technologia: Niestandardowy model ML.
• Rodzaj potrzebnych danych: Trasy przewozu; godziny odjazdu i przyjazdu; dzienniki zarządzania zapasami; dane dotyczące towarów otrzymanych i wysłanych przez każde centrum sortowania itp.
• Dlaczego warto użyć AI: Obecne silniki automatyzacji łańcucha dostaw są złożone i nieefektywne. Ponadto ich funkcjonalność jest dość trudna w utrzymaniu.

Twój produkt koordynowałby sortowanie i wysyłkę produktów, a kierownicy projektów mogliby skupić się na zwiększaniu wartości usługi zamiast na utrzymywaniu procesu.

Firmy stojące na czele rewolucji napędzanej przez AI

Powyższe pomysły na startupy AI wyglądają całkiem obiecująco, prawda? Jestem jednak pewien, że wielu z Was wciąż podchodzi do nich sceptycznie. W końcu budowanie nowej firmy jest trudne, a tworzenie modeli AI jest jeszcze trudniejsze. Osiągnięcie sukcesu dzięki AI jest jednak jak najbardziej możliwe, a te firmy są tego dowodem.

Zestimate: szacowanie wartości nieruchomości za pomocą uczenia maszynowego

Zestimate to pomysł platformy nieruchomości Zillow. Podaje szacunkową wartość domu lub dowolnego innego budynku na podstawie różnych czynników.

Zestimate okazał się korzystnym rozwiązaniem zarówno dla Zillow, jak i jego klientów. Zillow zwiększył zaangażowanie użytkowników, tworząc powód, dla którego ludzie regularnie odwiedzają jego platformę. Użytkownicy natomiast mogli uzyskać realistyczną wycenę swojego domu. Dzięki mocy AI Zillow znacznie podniósł jakość swoich wycen.

Clerk.io: wyszukiwanie i rekomendacje w handlu elektronicznym bez plików cookie

Clerk to wtyczka SaaS, która łączy się z platformą handlu elektronicznego. Wykorzystuje zaawansowane algorytmy AI do usprawniania wyszukiwania i systemów rekomendacji, zapewniając lepszą obsługę klienta.

Dzięki autorskiemu rozwojowi AI udało im się także obsłużyć autouzupełnianie wyszukiwania i rekomendacje bez użycia plików cookie, zwiększając poziom ochrony danych w witrynach e-commerce, w których to rozwiązanie zostało wdrożone.

Synthesia: tworzenie filmów o studyjnej jakości

Synthesia to aplikacja AI do tworzenia treści, która generuje narrację wideo na podstawie dostarczonego tekstu. Dzięki opracowanym we własnym zakresie modelom przetwarzania języka naturalnego (NLP) i generatywnej AI pokazuje na filmie awatary osób, które odczytują Twój tekst.

To narzędzie znacząco obniża koszt tworzenia filmów. Pomaga firmom z różnych branż zwiększać zaangażowanie klientów dzięki treściom wideo skierowanym do ich grup docelowych.

Snyk: wykrywanie luk w zabezpieczeniach w tworzeniu oprogramowania

Snyk to narzędzie, które analizuje napisany przez Ciebie kod i dostarcza cennych informacji na temat jego poziomu bezpieczeństwa. Autorski model AI firmy Snyk integruje się ze środowiskiem programistycznym i jest obsługiwany przez większość głównych dostawców. Po skonfigurowaniu działa jako wirtualny asystent, który w czasie rzeczywistym informuje o lukach pozostawionych w kodzie i przepływie pracy.

Dostawca stale aktualizuje swoją bazę danych luk w zabezpieczeniach o najnowsze trendy rynkowe, aby zapewnić ochronę nawet przed najnowszymi zagrożeniami.

Technologia AI zostanie z nami

AI dominuje w świecie oprogramowania dla biznesu. Jeśli chcesz stworzyć coś, co będzie konkurować na obecnym rynku i zapewni wyjątkowo wysoki poziom satysfakcji klientów, nie masz wyboru — musisz wdrożyć AI.

Mam nadzieję, że ta lista pomysłów biznesowych opartych na AI pomogła Ci opracować pomysł na nowy produkt i zainspirowała Cię do rozpoczęcia jego tworzenia!

Nie zapomnij zapisać się do naszego newslettera, aby otrzymywać więcej materiałów i poradników dotyczących zarządzania produktami, a także najnowsze podcasty, wywiady i inne spostrzeżenia liderów oraz ekspertów branżowych.