10 najlepszych alternatyw dla Tableau, które polecam w 2026 roku

Recenzje najlepszych alternatyw dla Tableau

1. 

   1

   Domo

   Najlepsze do osadzonej analityki

   • 30-dniowy bezpłatny okres próbny
   • Cena ustalana na żądanie

   Visit Website

   Customer Rating:4.4/5This rating combines scores from multiple user review sites to reflect overall customer sentiment about the product.

   

   Domo to oparta na chmurze platforma analityki biznesowej dla zespołów produktowych, operacyjnych i kadry kierowniczej, która ujednolica dane z wielu źródeł w pulpitach nawigacyjnych, raportach i opartych na współpracy procesach podejmowania decyzji.

   Dla kogo Domo jest najlepszym wyborem?

   Domo jest odpowiednie dla zespołów produktowych i inżynieryjnych, które potrzebują osadzać pulpity nawigacyjne, raporty i analizy danych w aplikacjach skierowanych do klientów.

   Dlaczego Domo jest dobrą alternatywą dla Tableau

   Wybrałem Domo, ponieważ jego możliwości osadzonej analityki umieszczają aktualne pulpity nawigacyjne i raporty w aplikacjach skierowanych do klientów. Korzystam z Domo Everywhere, aby zapewniać markowe doświadczenia analityczne, a interfejsy API i zestawy SDK pomagają zespołom dopasowywać analizy do istniejących produktów. Sprawdza się to dobrze, gdy zespoły produktowe potrzebują umożliwić klientom analizowanie wskaźników bez opuszczania aplikacji.

   Najważniejsze funkcje Domo

   • Łączniki danych: Łączą się z bazami danych, usługami w chmurze, arkuszami kalkulacyjnymi i aplikacjami biznesowymi.
   • Magic ETL: Umożliwia tworzenie przepływów pracy transformacji danych za pomocą wizualnego interfejsu bez kodu.
   • Zarządzanie danymi: Stosuje uprawnienia, zasady i metadane w odniesieniu do zbiorów danych i treści.
   • Alerty: Wysyłają powiadomienia, gdy wybrane wskaźniki osiągną określone progi.

   Integracje Domo

   Domo oferuje ponad 1 000 gotowych łączników danych, w tym Salesforce, Google Sheets, Snowflake, BigQuery i SQL Server. Zapewnia również interfejsy API oraz Connector Dev Studio do tworzenia niestandardowych integracji.

   Pros and Cons

   Pros:

   • Pulpity nawigacyjne skierowane do klientów dzięki Domo Everywhere
   • Wizualny Magic ETL zmniejsza zależność od inżynierów
   • Uprawnienia związane z zarządzaniem danymi wspierają wdrożenia osadzone

   Cons:

   • Duże zbiory danych mogą powodować problemy z wydajnością
   • Zmiana rozmiaru pulpitu nawigacyjnego frustruje niektórych recenzentów
   Learn more about Domo:

   • Check out Domo on their website
2. 

   2

   Strategy

   Najlepsze rozwiązanie do zarządzania wskaźnikami we wszystkich narzędziach BI

   • Dostępna bezpłatna wersja demonstracyjna
   • Ceny dostępne na żądanie

   Visit Website

   Customer Rating:4.2/5This rating combines scores from multiple user review sites to reflect overall customer sentiment about the product.

   

   Strategy to platforma analityki biznesowej dla liderów i zespołów produktowych, która łączy cele strategiczne, dane dotyczące wyników i inicjatywy, aby wyjaśniać priorytety i śledzić realizację w całej organizacji.

   Dla kogo Strategy jest najlepszym wyborem?

   Strategy jest odpowiednie dla organizacji, które potrzebują kokpitów menedżerskich łączących cele strategiczne, wskaźniki wyników i inicjatywy w różnych zespołach.

   Dlaczego Strategy jest dobrą alternatywą dla Tableau

   Wybrałem Strategy, ponieważ jego kokpity menedżerskie łączą KPI z celami strategicznymi i inicjatywami. Korzystam z kart wyników, aby pokazywać, czy zespoły realizują najważniejsze rezultaty, a następnie analizuję szczegółowo dane dotyczące wyników podczas przeglądów kierownictwa. Dzięki temu Strategy jest dobrym wyborem w przypadku kokpitów do realizacji strategii, gdy alternatywy dla Tableau muszą łączyć raportowanie z działaniem.

   Najważniejsze funkcje Strategy

   • Łączniki danych: Łącz źródła danych chmurowych, bazodanowych i korporacyjnych.
   • Samodzielne tworzenie: Twórz raporty i wizualizacje bez programowania.
   • Dostęp mobilny: Wyświetlaj analizy i korzystaj z nich na urządzeniach mobilnych.
   • Wbudowana analityka: Dodawaj interaktywną analitykę do aplikacji biznesowych.

   Integracje Strategy

   Strategy oferuje ponad 200 gotowych łączników danych, w tym Snowflake, Databricks, Salesforce, ServiceNow, Jira, Zendesk, Splunk i Google BigQuery. Zapewnia również elastyczne interfejsy API do niestandardowych integracji i wbudowanej analityki.

   Pros and Cons

   Pros:

   • Łączy cele strategiczne z mierzalnymi KPI
   • Obsługuje karty wyników dla kierownictwa i śledzenie inicjatyw
   • Zapewnia szeroką łączność z korporacyjnymi źródłami danych

   Cons:

   • Tworzenie kokpitów może wydawać się wymagające pod względem technicznym
   • Administracja może wymagać specjalistycznej wiedzy o platformie
   Learn more about Strategy:

   • Check out Strategy on their website
3. 

   3

   SAS Viya

   • 14-dniowy bezpłatny okres próbny
   • Ceny na żądanie

   Visit Website

   Customer Rating:4.3/5This rating combines scores from multiple user review sites to reflect overall customer sentiment about the product.

   

   SAS Viya to platforma AI i analityki dla zespołów korporacyjnych, które potrzebują zarządzanego raportowania, analizy wizualnej i predykcyjnych wniosków w złożonych środowiskach danych.

   Dla kogo SAS Viya jest najlepszym wyborem?

   SAS Viya jest odpowiednia dla zespołów zajmujących się analityką, analizą danych i IT w regulowanych przedsiębiorstwach, które potrzebują zarządzanej sztucznej inteligencji i raportowania.

   Dlaczego SAS Viya jest dobrą alternatywą dla Tableau spośród przeanalizowanych rozwiązań?

   Wybrałem SAS Viya, ponieważ łączy zarządzaną analizę wizualną z modelowaniem predykcyjnym na potrzeby raportowania korporacyjnego. Korzystam z kontroli dostępu opartej na rolach, ścieżek audytowych i scentralizowanego zarządzania modelami, gdy zespoły potrzebują kontrolowanej analizy danych podlegających regulacjom. Panele Visual Analytics i Model Studio obsługują raportowanie oraz prognozowanie bez oddzielania zarządzania od dostarczania wyników.

   Najważniejsze funkcje SAS Viya

   • Przygotowywanie danych: Czyszczenie, przekształcanie i profilowanie danych przed analizą.
   • Łączniki danych: Łączenie z chmurowymi, bazodanowymi i plikowymi źródłami danych.
   • Zapytania w języku naturalnym: Zadawanie pytań dotyczących danych za pomocą poleceń konwersacyjnych.
   • Otwarte interfejsy API: Dostęp do funkcji analitycznych za pośrednictwem interfejsów API REST i języka Python.

   Integracje SAS Viya

   SAS Viya obsługuje połączenia ze źródłami danych, w tym Microsoft SQL Server, Oracle i MySQL, za pośrednictwem łączników SAS/ACCESS. Udostępnia również interfejsy API REST oraz obsługę języka Python na potrzeby niestandardowych integracji.

   Pros and Cons

   Pros:

   • Zarządzane eksperymentowanie w zespołach analitycznych
   • Modelowanie predykcyjne obok raportowania wizualnego
   • Obsługa hybrydowego wdrażania korporacyjnego

   Cons:

   • Odświeżanie paneli może trwać zbyt długo
   • Niestandardowe panele mogą wydawać się nieporęczne
   Learn more about SAS Viya:

   • Check out SAS Viya on their website
4. 

   4

   Qlik Sense

   Najlepszy do asocjacyjnej eksploracji danych

   • 30-dniowy bezpłatny okres próbny
   • Cena na żądanie

   Visit Website

   

   Qlik Sense to platforma analityki biznesowej dla zespołów ds. produktu, operacji i kadry kierowniczej, które potrzebują samoobsługowej analityki, interaktywnych pulpitów nawigacyjnych oraz szybszego podejmowania decyzji na podstawie złożonych danych biznesowych.

   Dla kogo najlepiej nadaje się Qlik Sense?

   Qlik Sense jest odpowiedni dla zespołów ds. produktu i operacji, które potrzebują swobodnie analizować połączone dane i odkrywać zależności wykraczające poza predefiniowane widoki pulpitów nawigacyjnych.

   Dlaczego Qlik Sense jest dobrą alternatywą dla Tableau?

   Wybrałem Qlik Sense, ponieważ jego silnik asocjacyjny pozwala mojemu zespołowi analizować zależności między danymi dotyczącymi produktu, klientów i operacji bez konieczności podążania ustaloną ścieżką pulpitu nawigacyjnego. Jego stany selekcji pokazują powiązane i wykluczone wartości, a analizy asocjacyjne ujawniają nieoczekiwane wzorce. Używamy go do badania, dlaczego wskaźnik produktu zmienił się w różnych segmentach, regionach i kanałach.

   Najważniejsze funkcje Qlik Sense

   • Tworzenie metodą przeciągania i upuszczania: Buduj pulpity nawigacyjne i wizualizacje bez kodowania.
   • Wyszukiwanie w języku naturalnym: Zadawaj pytania dotyczące danych za pomocą zapytań konwersacyjnych.
   • Opowiadanie historii za pomocą danych: Twórz prowadzone prezentacje na podstawie wykresów i migawek pulpitów nawigacyjnych.
   • Wbudowana analityka: Dodawaj wizualizacje Qlik Sense do zewnętrznych aplikacji.

   Integracje Qlik Sense

   Qlik Sense oferuje oficjalne konektory do Salesforce, SAP, Microsoft Dynamics 365, Microsoft SQL Server, Oracle, Google BigQuery, MongoDB i interfejsów API REST. Udostępnia również publiczne interfejsy API do tworzenia niestandardowych konektorów, mashupów, niestandardowych wizualizacji i integracji.

   Pros and Cons

   Pros:

   • Selekcje asocjacyjne ujawniają ukryte zależności między danymi
   • Sprawnie obsługuje zmieniające się struktury danych
   • Obsługuje szybką eksploracyjną analizę pulpitów nawigacyjnych

   Cons:

   • Wymaga starannego modelowania danych przy dużej skali
   • Układy siatki ograniczają kontrolę nad pulpitem nawigacyjnym na poziomie pojedynczych pikseli
   Learn more about Qlik Sense:

   • Check out Qlik Sense on their website
5. 

   5

   Power BI

   Najlepszy wybór do integracji z Microsoft

   • Dostępny bezpłatny plan
   • Od $14/użytkownika/miesiąc (rozliczane rocznie)

   Visit Website

   

   Power BI to platforma analityki biznesowej dla analityków i zespołów produktowych, które potrzebują łączyć dane, tworzyć interaktywne raporty i zastępować ręczną analizę arkuszy kalkulacyjnych samoobsługowymi analizami.

   Dla kogo Power BI jest najlepszym wyborem?

   Power BI odpowiada potrzebom zespołów produktowych i operacyjnych, które już pracują w Microsoft 365, Excelu, Azure lub Teams i potrzebują współdzielonych pulpitów nawigacyjnych oraz raportowania podlegającego nadzorowi.

   Dlaczego Power BI jest dobrą alternatywą dla Tableau

   Wybrałem Power BI, ponieważ mój zespół może przekształcać dane z Excela i Azure za pomocą Power Query, a następnie tworzyć zarządzane modele semantyczne za pomocą DAX. Publikujemy pulpity nawigacyjne oparte na rolach w Teams, zapewniając interesariuszom z zespołów produktowych i operacyjnych wspólne wskaźniki bez opuszczania Microsoft 365.

   Najważniejsze funkcje Power BI

   • Alerty danych: Ustawiaj powiadomienia, gdy wskaźniki pulpitu nawigacyjnego osiągną określone wartości progowe.
   • Pytania i odpowiedzi w języku naturalnym: Zadawaj pytania dotyczące danych raportu, używając codziennego języka.
   • Strony przechodzenia do szczegółów: Otwieraj szczegółowe strony przefiltrowane do wybranego punktu danych.
   • Raporty stronicowane: Twórz raporty gotowe do druku z precyzyjnym układem stron.

   Integracje Power BI

   Power BI oferuje natywne integracje w całym ekosystemie Microsoft, w tym z Microsoft 365, Azure, Excelem, SharePointem i Microsoft Teams. Łączy się również z SQL Server, Salesforce i Google Analytics, a do niestandardowych integracji dostępne są interfejsy API REST.

   Pros and Cons

   Pros:

   • Zaawansowane modele semantyczne wspierają zarządzane wskaźniki
   • Power Query obsługuje różnorodne przygotowywanie danych
   • Strony przechodzenia do szczegółów i raporty stronicowane obejmują szczegóły operacyjne

   Cons:

   • Miary DAX wymagają znacznej wiedzy z zakresu modelowania
   • Złożone raporty mogą działać wolniej bez optymalizacji
   Learn more about Power BI:

   • Check out Power BI on their website
6. 

   6

   Sisense

   Najlepsze rozwiązanie do osadzania analityki w produktach przeznaczonych dla klientów

   • 7-dniowy bezpłatny okres próbny + dostępne bezpłatne demo
   • Ceny na zapytanie

   Visit Website

   

   Sisense to platforma analityki biznesowej dla zespołów produktowych, danych i analityki, która przekształca złożone dane w przystępne informacje ułatwiające podejmowanie lepszych decyzji i tworzenie bardziej angażujących doświadczeń klientów.

   Dla kogo Sisense jest najlepszym wyborem?

   Sisense jest odpowiedni dla zespołów produktowych i zespołów zajmujących się danymi, które potrzebują osadzać interaktywną analitykę w aplikacjach i portalach skierowanych do klientów.

   Dlaczego Sisense jest dobrą alternatywą dla Tableau

   Wybrałem Sisense, ponieważ został stworzony z myślą o osadzaniu analityki w produktach przeznaczonych dla klientów. Korzystam z jego interfejsów API, zestawów SDK i pulpitów nawigacyjnych z własnym oznakowaniem, aby umieszczać interaktywne raporty w portalach SaaS bez przekierowywania klientów do oddzielnego narzędzia BI. Zarządzane modele danych pomagają również zespołom produktowym dostarczać spójne dane we wszystkich osadzonych środowiskach.

   Najważniejsze funkcje Sisense

   • Konektory danych: Łączenie z bazami danych SQL, hurtowniami danych w chmurze, plikami i aplikacjami biznesowymi.
   • Przygotowywanie danych: Czyszczenie, łączenie i modelowanie danych przed analizą.
   • Analiza z możliwością przechodzenia do szczegółów: Przechodzenie od podsumowanych wskaźników do podstawowych wymiarów i rekordów.
   • Alerty dotyczące danych: Ustawianie powiadomień opartych na progach dla zmian wybranych wskaźników.

   Integracje Sisense

   Sisense oferuje ponad 17 natywnych konektorów danych, w tym Snowflake, Salesforce, Google BigQuery, Google Sheets, Microsoft SQL Server, PostgreSQL, MySQL, Oracle, MongoDB i Amazon Redshift. Obsługuje również certyfikowane przez partnerów konektory, takie jak HubSpot, Jira, Shopify, ServiceNow, SAP, Stripe i REST, a także interfejsy REST API oraz zestawy SDK do tworzenia niestandardowych integracji.

   Pros and Cons

   Pros:

   • Rozbudowane możliwości osadzania analityki i stosowania własnego oznakowania
   • Zarządzane modele danych wspierają spójne wskaźniki dla klientów
   • Interfejsy API i zestawy SDK umożliwiają tworzenie dostosowanych doświadczeń produktowych

   Cons:

   • Duże zbiory danych mogą spowalniać działanie pulpitów nawigacyjnych
   • Niektórzy użytkownicy zgłaszają błędy i problemy z pulpitami nawigacyjnymi
   Learn more about Sisense :

   • Check out Sisense on their website
7. 

   7

   ThoughtSpot

   Najlepszy do uzyskiwania wglądu w czasie rzeczywistym

   • 14-dniowy bezpłatny okres próbny + dostępne bezpłatne demo
   • Od $25/użytkownika/miesiąc (rozliczane rocznie)

   Visit Website

   

   ThoughtSpot to samoobsługowa platforma analityki biznesowej dla zespołów produktowych, zespołów danych i zespołów biznesowych, które potrzebują dostępnej analityki, szybszych decyzji i mniejszej liczby wąskich gardeł związanych z pulpitami niż w przypadku tradycyjnych procesów Tableau.

   Dla kogo ThoughtSpot jest najlepszym wyborem?

   Dla zespołów produktowych, zespołów danych i zespołów biznesowych, które potrzebują samoobsługowej analityki i wglądu w czasie rzeczywistym w dane biznesowe na żywo.

   Dlaczego ThoughtSpot jest dobrą alternatywą dla Tableau

   Wybrałem ThoughtSpot, ponieważ mogę odpytywać dane biznesowe na żywo, zamiast czekać na zaplanowane odświeżenia pulpitów. Funkcja wyszukiwania i rozwiązanie Liveboards pomagają mojemu zespołowi analizować zmieniające się wskaźniki, takie jak przychody czy aktywacja, podczas przeglądów produktu. SpotIQ zapewnia zautomatyzowaną analizę, która wskazuje nieoczekiwane trendy do dalszego zbadania.

   Najważniejsze funkcje ThoughtSpot

   • Łączniki źródeł danych: Łącz magazyny danych w chmurze i aplikacje biznesowe.
   • Bezpieczeństwo na poziomie wierszy: Stosuj reguły właściwe dla użytkowników, aby kontrolować dostęp do danych.
   • Osadzona analityka: Dodawaj analitykę ThoughtSpot do produktów za pomocą interfejsów API i zestawów SDK.
   • Arkusze: Twórz wielokrotnego użytku modele za pomocą formuł, złączeń i zarządzanych danych.

   Integracje ThoughtSpot

   ThoughtSpot oferuje natywne połączenia danych z rozwiązaniami Snowflake, Google BigQuery, Amazon Redshift, Databricks, Oracle, SAP HANA, ClickHouse, Dremio, Looker i Trino. Zapewnia również interfejsy API połączeń oraz obsługę języka Python na potrzeby niestandardowych integracji z aplikacjami SaaS i innymi źródłami danych.

   Pros and Cons

   Pros:

   • Wyszukiwanie w języku naturalnym przyspiesza analizę wskaźników
   • Liveboards umożliwiają monitorowanie operacyjne niemal w czasie rzeczywistym
   • SpotIQ automatycznie wskazuje nieoczekiwane trendy

   Cons:

   • Jakość wyszukiwania zależy od modelowania semantycznego
   • Złożone wizualizacje ustępują Tableau pod względem możliwości tworzenia
   Learn more about ThoughtSpot:

   • Check out ThoughtSpot on their website
8. 

   8

   Dundas BI

   Najlepsze rozwiązanie do licencjonowania osadzonych pulpitów nawigacyjnych dla poszczególnych środowisk klienta

   • Dostępna bezpłatna prezentacja
   • Ceny na życzenie

   Visit Website

   

   Dundas BI to osadzona platforma analityczna i analizy biznesowej dla zespołów tworzących oprogramowanie oraz organizacji opartych na danych, które potrzebują konfigurowalnych pulpitów nawigacyjnych, raportowania i wizualizacji danych w aplikacjach skierowanych do klientów.

   Dla kogo Dundas BI jest najlepszym wyborem?

   Dundas BI odpowiada potrzebom firm programistycznych, które osadzają konfigurowalne pulpity nawigacyjne, oferując oddzielne środowiska analityczne i licencjonowanie dla każdego środowiska klienta.

   Dlaczego Dundas BI jest dobrą alternatywą dla Tableau

   Wybrałem Dundas BI, ponieważ jego model osadzonych analiz pasuje do produktów SaaS, które potrzebują oddzielnych środowisk pulpitów nawigacyjnych dla każdego środowiska klienta. Korzystam z konfigurowalnych pulpitów nawigacyjnych i licencjonowania osadzonych pulpitów nawigacyjnych dla każdego środowiska klienta, aby zapewnić każdemu kontu odpowiednie wskaźniki KPI bez ujawniania danych innego klienta. Taka konfiguracja sprawdza się w zespołach osadzających rozwiązania analizy biznesowej w aplikacjach skierowanych do klientów.

   Najważniejsze funkcje Dundas BI

   • Łączniki danych: Łącz się z bazami danych SQL, usługami chmurowymi, arkuszami kalkulacyjnymi i innymi źródłami danych.
   • Kostki danych: Twórz wielokrotnego użytku modele semantyczne na potrzeby zarządzanej analizy i raportowania.
   • Narzędzia ETL: Przygotowuj, łącz i przekształcaj dane za pomocą wizualnych przepływów pracy.
   • Aplikacje mobilne: Wyświetlaj raporty i korzystaj z nich na obsługiwanych urządzeniach mobilnych.

   Integracje Dundas BI

   Dundas BI oferuje natywne łączniki danych dla Microsoft SQL Server, Azure SQL, Azure Synapse, Microsoft Excel, Google Sheets, Google Analytics, Salesforce, Snowflake, Amazon Redshift i Microsoft SharePoint. Obsługuje również połączenia REST API, OData, ODBC i JDBC, a także udostępnia interfejsy API REST i .NET na potrzeby niestandardowych integracji.

   Pros and Cons

   Pros:

   • Osadzanie dla poszczególnych środowisk klienta pasuje do portali klientów SaaS
   • Wielokrotnego użytku kostki danych wspierają zarządzane wskaźniki
   • Wizualne procesy ETL obsługują przepływy pracy związane z raportowaniem na podstawie połączonych danych

   Cons:

   • Tworzenie pulpitów nawigacyjnych wydaje się niektórym użytkownikom przestarzałe
   • Dostosowanie interfejsu może wymagać specjalistycznych umiejętności
   Learn more about Dundas BI:

   • Check out Dundas BI on their website
9. 

   9

   Sigma

   Najlepsze rozwiązanie do analityki danych z hurtowni w stylu arkusza kalkulacyjnego

   • Dostępna bezpłatna wersja próbna i bezpłatne demo
   • Ceny na życzenie

   Visit Website

   Customer Rating:4.6/5This rating combines scores from multiple user review sites to reflect overall customer sentiment about the product.

   

   Sigma to platforma analityki biznesowej dla zespołów produktowych, finansowych i operacyjnych, które potrzebują analizować dane z hurtowni, uzyskiwać odpowiedzi na pytania biznesowe i udostępniać spostrzeżenia bez polegania na analitykach przy każdym zapytaniu.

   Dla kogo Sigma jest najlepszym rozwiązaniem?

   Sigma jest odpowiednia dla zespołów produktowych, finansowych i operacyjnych, które potrzebują analizować dane bezpośrednio z chmurowej hurtowni danych za pomocą interfejsu przypominającego arkusz kalkulacyjny.

   Dlaczego Sigma jest dobrą alternatywą dla Tableau

   Sigma trafia na moją krótką listę, ponieważ łączy analizę w stylu arkusza kalkulacyjnego z bezpośrednim dostępem do danych w chmurowej hurtowni. Korzystam z formuł skoroszytów, funkcji drążenia danych i wizualizacji, aby analizować wykorzystanie produktu lub trendy przychodów bez eksportowania zbiorów danych. Dzięki temu Sigma jest dobrym wyborem do analityki danych z hurtowni w stylu arkusza kalkulacyjnego, gdy Tableau wydaje się zbyt skoncentrowane na pulpitach nawigacyjnych.

   Najważniejsze funkcje Sigma

   • Tabele danych wejściowych: Dodawaj, edytuj, sprawdzaj poprawność i śledź dane w ramach analiz.
   • Zaplanowane eksporty: Wysyłaj eksporty danych pocztą elektroniczną lub do połączonych miejsc docelowych.
   • Bezpieczeństwo na poziomie wierszy: Ograniczaj rekordy zgodnie z atrybutami poszczególnych użytkowników.
   • Alerty danych: Uruchamiaj powiadomienia, gdy wystąpią określone warunki dotyczące danych.

   Integracje Sigma

   Sigma łączy się bezpośrednio z usługami Snowflake, BigQuery, Amazon Redshift, Databricks, PostgreSQL, AlloyDB, MySQL, Azure SQL Database, Starburst i SQL Server. Udostępnia również interfejs REST API do tworzenia niestandardowych integracji i automatyzacji przepływów pracy.

   Pros and Cons

   Pros:

   • Interfejs arkusza kalkulacyjnego jest znajomy dla analityków
   • Wysyła zapytania do danych w hurtowni bez eksportowania zbiorów danych
   • Tabele danych wejściowych umożliwiają wspólne wprowadzanie zmian w danych

   Cons:

   • Pod względem zaawansowanych wizualizacji ustępuje szerokiemu zakresowi funkcji Tableau
   • Wydajność skoroszytu zależy od konfiguracji hurtowni danych
   Learn more about Sigma:

   • Check out Sigma on their website
10. 

    10

    Amazon Quick Sight

    Najlepszy wybór do zapytań w języku naturalnym dotyczących danych AWS

    • Dostępny 30-dniowy bezpłatny okres próbny
    • Od $3/użytkownika/miesiąc

    Visit Website

    

    Amazon QuickSight to chmurowa platforma analityki biznesowej dla zespołów, które potrzebują dostępnego raportowania, osadzonej analityki i współdzielonych informacji w ramach danych biznesowych połączonych z AWS.

    Dla kogo Amazon QuickSight jest najlepszym wyborem?

    Amazon QuickSight jest odpowiedni dla zespołów produktowych i zespołów ds. danych, które potrzebują informacji w języku naturalnym na podstawie danych biznesowych połączonych z AWS.

    Dlaczego Amazon QuickSight jest dobrą alternatywą dla Tableau?

    Wybrałem Amazon QuickSight, ponieważ obsługuje zapytania w języku naturalnym dotyczące danych AWS za pośrednictwem funkcji Q. Używam go do zadawania pytań biznesowych w prostym języku i analizowania odpowiedzi na podstawie zarządzanych zbiorów danych bez pisania kodu SQL. Akceleracja SPICE i osadzone pulpity nawigacyjne pomagają również mojemu zespołowi analizować metryki produktu bezpośrednio w wewnętrznych narzędziach.

    Najważniejsze funkcje Amazon QuickSight

    • Interaktywne pulpity nawigacyjne: Filtruj, przechodź do szczegółów i analizuj raporty wizualne.
    • Raporty stronicowane: Twórz raporty o precyzyjnym układzie, gotowe do drukowania.
    • Alerty progowe: Otrzymuj powiadomienia, gdy metryki osiągną określone wartości.
    • Kontrola dostępu: Zarządzaj uprawnieniami użytkowników i grup do pulpitów nawigacyjnych oraz zbiorów danych.

    Integracje Amazon QuickSight

    Amazon QuickSight obsługuje bezpośrednie połączenia z usługami AWS, takimi jak Amazon Athena, Amazon Redshift, Amazon S3, Amazon Aurora, Amazon OpenSearch Service, AWS Glue Data Catalog i Amazon Timestream. Łączy się również z Google BigQuery, Snowflake, Jira, ServiceNow, Adobe Analytics i GitHub oraz udostępnia interfejs API do tworzenia niestandardowych integracji.

    Pros and Cons

    Pros:

    • Zapytania w języku naturalnym upraszczają analizę danych AWS
    • Osadzone pulpity nawigacyjne pasują do wewnętrznych procesów produktowych
    • Raporty stronicowane obsługują raportowanie operacyjne o precyzyjnym układzie

    Cons:

    • Możliwości dostosowywania wizualizacji są mniejsze niż w Tableau
    • Odpowiedzi funkcji Q wymagają starannie zarządzanych zbiorów danych
    Learn more about Amazon Quick Sight:

    • Check out Amazon Quick Sight on their website