8 AI-bedrijfsideeën ter inspiratie voor je volgende product
De nieuwste doorbraken in AI-technologie hebben eindeloze zakelijke kansen gecreëerd voor ondernemers en startups om producten te ontwikkelen die problemen oplossen die eerder misschien als onoplosbaar werden beschouwd.
Technologieorganisaties bevinden zich in een unieke situatie: we hebben nu een oplossing en proberen daar een probleem voor te vinden.
Veel enthousiaste productleiders willen AI inzetten om de wereld een betere plek te maken, maar misschien heb je wat inspiratie nodig voor het volgende product of de volgende functie die je met AI gaat bouwen.
Deze lijst met winstgevende AI-bedrijfsideeën zal je creativiteit stimuleren. Ik hoop dat deze ideeën je helpen om nieuwe ideeën te bedenken waarmee je AI centraal stelt in je volgende grote onderneming, of AI op een betekenisvolle manier integreert in je bestaande product.
Want more from The CPO Club?
Sign up for a free membership to complete reading this article:
Have an account? Log In
Valkuilen van kunstmatige intelligentie in digitale producten
Tegenwoordig lijkt het erop dat er, ongeacht het type product dat je gebruikt, minstens één AI-functie in zit. En al te vaak lijken veel AI-producten onverstandig. Maar soms zijn deze AI-functies daadwerkelijk goed.
Eén ding is duidelijk: AI is overal en de aanwezigheid ervan groeit snel. De markt voor AI-producten zal naar verwachting tegen 2030 meer dan verviervoudigd zijn.
En met goede reden—AI heeft een enorm potentieel om problemen uit het dagelijks leven op te lossen. Grote taalmodellen (LLMs) verwerken grote hoeveelheden inhoud en genereren op basis daarvan nuttige antwoorden. Je kunt LLMs gebruiken om je Zoom-gesprekken samen te vatten, e-mails te genereren, je te helpen bij het opstellen van je volgende bericht op sociale media en nog veel meer.
Ondertussen kunnen universele generatoren voor visuele inhoud (DALL-E 2, SORA, MidJourney, enzovoort) vrijwel alles visualiseren wat je aan hen beschrijft. Ik zal het bewijzen: hier zie je een productmanager die op het werk (letterlijk) brandjes blust:
Maar ondanks hun enorme potentieel brengt het gebruik van AI-modellen in je product verschillende aandachtspunten met zich mee waarmee je rekening moet houden.
Valkuil 1: Ze zijn niet betrouwbaar
Het eerste grote probleem met AI is het toenemende wantrouwen van gebruikers tegenover alles wat ermee wordt gecreëerd of uitgevoerd. AI-modellen maken vaak veel fouten. Dus wat de AI ook voor je doet, je zult het moeten controleren voordat je je werk definitief maakt.
Een andere bron van wantrouwen is vooringenomenheid van AI. Als het model wordt gevoed met bevooroordeelde gegevens, kan het resultaten opleveren die op zijn best onjuist zijn en op zijn slechtst racistisch of seksistisch.
Valkuil 2: Ze zijn geen wondermiddel
Het tweede grote probleem is het vermogen van bedrijven om iets nuttigs van AI te maken. De kwaliteit van het model hangt af van de kwaliteit van de gegevens waarmee je het traint. Het verzamelen van gegevens van goede kwaliteit is duur en tijdrovend. Daardoor eindigen veel bedrijven met modellen die voor hun klanten verre van daadwerkelijk nuttig zijn.
Met dit alles in gedachten is het logisch dat je enthousiast wordt over het potentieel van het lanceren van een bedrijf op het gebied van kunstmatige intelligentie. Laten we eens kijken naar enkele AI-bedrijfsideeën die je volgende doorbraak kunnen inspireren!
Als je Twitter bezoekt, lijkt het alsof alles AI is en het voelt alsof AI de wereld heeft overgenomen en AGI om de hoek ligt, maar we staan nog maar aan het begin. En in de B2B-context staan we eigenlijk nog eerder aan het begin.
Luister hieronder naar de volledige aflevering, Hoe AI productontdekking transformeert!
8 originele, nuttige en winstgevende AI-bedrijfsideeën
Hier heb ik verschillende geweldige AI-bedrijfsideeën uiteengezet om de bal aan het rollen te brengen. Je kunt nadenken over hoe deze ideeën in jouw context kunnen worden toegepast of ze met je team delen tijdens je volgende sessie over productontwerp of brainstormsessie.
1. AI-generator voor marketingstrategieën
Stel je een product voor dat verbinding maakt met je interne gegevens en externe bronnen (zoals markt- en concurrentieonderzoek), alles analyseert en een marketingstrategie voor je product oplevert. Zou dat niet fantastisch zijn?
- Technologie: Elk LLM- of generatief AI-model.
- Type benodigde gegevens: Context over je product en doelen, evenals gegevens uit interne en externe bronnen.
- Waarom AI gebruiken: Voor een marketingstrategie zijn veel kwalitatieve input en denkwerk nodig. Gewone software kan er geen genereren.
Een marketingstrategie opstellen is geen eenvoudige opgave. Jij en je team zijn misschien weken of zelfs maanden bezig met het verzamelen van gegevens, het analyseren ervan en het omzetten daarvan in een deugdelijk plan. Maar een goed afgestemd LLM-model kan in ieder geval binnen enkele seconden een startpunt opleveren.
2. Systeem voor fraudedetectie bij de douane voor overheidsinstanties
Dit zou een systeem kunnen zijn dat douaneaangiften en manifesten leest en deze combineert met andere relevante gegevens om een frauderisicoscore te geven voor elke persoon of elk bedrijf dat de douaneafhandeling doorloopt.
- Technologie: Aangepast ML-model.
- Type benodigde gegevens: Belasting- en douanedocumenten van legitieme en frauduleuze bedrijven.
- Waarom AI gebruiken: Bestaande fraudedetectiesoftware zonder AI is zeer ineffectief.
Douanebeambten kunnen niet elk stuk vracht controleren, wat betekent dat ze slechts een klein deel detecteren van de frauduleuze goederen die de grens passeren. Met voorspellende AI kunnen ze hun beperkte tijd gebruiken om de bedrijven te controleren die het meest waarschijnlijk fraude zullen plegen.
3. AI-gestuurde cyberbeveiligingsassistent
Wat als er een kleine widget op je scherm stond die je voortdurend tips kon geven om je internetgebruik en dagelijkse werk veiliger te maken en je kon waarschuwen wanneer je iets gevaarlijks doet?
- Technologie: Aangepast ML-model.
- Type benodigde gegevens: Gegevens over het gebruikersgedrag bij het surfen op internet en het gebruiken van apps.
- Waarom AI gebruiken: Antivirussoftware beperkt zich tot het detecteren van gevaarlijke links en software, maar gebruikers kunnen op veel andere manieren onveilige handelingen uitvoeren.
Met een AI-assistent kun je voorkomen dat je slechte wachtwoorden gebruikt, op spamadvertenties klikt, per ongeluk spyware installeert en verborgen mining-scripts uitvoert.
4. Adaptief e-learningplatform voor gepersonaliseerde leerervaringen
Stel je een online onderwijsplatform voor waarop de agenda van de lessen niet vaststaat. In plaats daarvan wordt deze aangepast aan je achtergrond, vaardigheden en leerstijl. Het kan de lesmethode aanpassen (theorie versus praktische voorbeelden), de inhoud van kennistoetsen en zelfs de snelheid en intensiteit van de cursus zelf.
- Technologie: Aangepast ML-model.
- Type benodigde gegevens: Gegevens over het gedrag van studenten bij verschillende soorten cursussen; beoordelingen van de cursussen door studenten.
- Waarom AI gebruiken: De cursusstructuur afstemmen op individuele personen is met klassieke software zeer moeilijk te realiseren.
Door de cursus voor elke persoon te personaliseren, vergroot je de kans dat die persoon de cursus afrondt en kennis opdoet die in het dagelijks leven kan worden toegepast.
5. AI-oplossing voor voorspellende analyses en datagedreven besluitvorming
Dit zou een AI-tool zijn die verbinding maakt met je database en de prestaties van je product voorspelt. Je zou financiële statistieken, retentiepercentages en de effecten van wijzigingen die je in je product aanbrengt kunnen voorspellen.
- Technologie: Aangepast ML-model.
- Type benodigde gegevens: Productanalytische gegevens uit een bepaalde periode, samen met de uiteindelijke KPI-resultaten van een aantal maanden tot een jaar na die geselecteerde periode.
- Waarom AI gebruiken: Er zijn te veel variabelen voor gewone software voor voorspellende gegevensanalyse om te verwerken en een betrouwbaar resultaat te geven. AI in gegevensanalyse neemt deze belasting weg.
Stel je voor dat je een functie uitbrengt en onmiddellijk de impact ervan op je statistieken ziet. Zo kun je je productideeën beter beheren en omzetten in hoogwaardige resultaten.
6. Generator voor bedrijfsmodellen met voorspelling van prijzen en concurrentievoordeel
Stel je een tool voor waarin je je bedrijfsidee beschrijft en uitlegt welk probleem uit het echte leven je wilt oplossen, waarna de tool een bedrijfsmodel bedenkt dat waarschijnlijk het beste werkt voor je toekomstige product. Dit kan onder meer de prijsstrategie, functies om de concurrentie voor te blijven en nog veel meer omvatten. Je zou de tool zelfs kunnen integreren met je software voor ideeënbeheer om een naadloze workflow voor productontwikkeling te creëren.
- Technologie: Elk LLM (bijv. ChatGPT) of generatief AI-model.
- Benodigde soort gegevens: Bedrijfsmodellen, functies en prijzen van verschillende producten, samen met informatie over de vraag of ze succesvol waren of faalden.
- Waarom AI gebruiken: Er zijn te veel factoren waarmee je rekening moet houden voor een bedrijfsmodel. Gewone software kan met een aantal daarvan werken, maar niet met alle factoren tegelijkertijd.
Start-ups maken veel fouten en verliezen kostbare tijd aan vallen en opstaan om hun optimale bedrijfsmodel te bereiken. Een dergelijke tool zou je binnen enkele minuten een levensvatbaar, degelijk model kunnen bieden.
7. AI-chatbot voor de gezondheidszorg voor voorlopige diagnoses
Wat als je je symptomen en hoe je je voelt aan een chatbot zou kunnen beschrijven, waarna die je vertelt welke arts je moet bezoeken en of het dringend is? Deze AI-chatbots zouden je in kritieke situaties ook tips kunnen geven over wat je moet doen voordat er hulp arriveert.
- Technologie: Sterk aangepast LLM voor de gezondheidszorg.
- Benodigde soort gegevens: Gegevens over patiëntenzorg; een lijst met symptomen en de medische voorgeschiedenis van patiënten, samen met de vastgestelde medische aandoeningen.
- Waarom AI gebruiken: Voor een dergelijke dienst heb je een omvangrijk klantenserviceteam met medische kennis nodig. Dat zou je dienst behoorlijk duur maken.
Wanneer je je ziek voelt, zou je in plaats van in paniek te raken en je symptomen te proberen googelen (doe dat niet!) een handige assistent kunnen hebben die uitlegt wat er met je gebeurt en je helpt beslissen wat je vervolgens moet doen.
8. AI-aangedreven optimalisatiemotor voor effectief beheer van de toeleveringsketen
Dit zou een optimalisatiemotor voor grote logistieke bedrijven kunnen zijn die verbinding maakt met al hun systemen en de meest optimale routes en tijdstippen voor het leveren van goederen voorstelt.
- Technologie: Aangepast ML-model.
- Benodigde soort gegevens: Transportroutes; vertrek- en aankomsttijden; logboeken voor voorraadbeheer; gegevens over goederen die bij elk sorteercentrum zijn ontvangen en verzonden, enzovoort.
- Waarom AI gebruiken: De huidige automatiseringsmotoren voor toeleveringsketens zijn complex en ineffectief. Bovendien is hun functionaliteit behoorlijk moeilijk te onderhouden.
Je product zou het sorteren en verzenden van producten coördineren, zodat je projectmanagers hun tijd kunnen besteden aan het toevoegen van waarde aan je dienst in plaats van aan het onderhouden van het proces.
Bedrijven die de door AI aangedreven revolutie leiden
De bovenstaande ideeën voor AI-start-ups zien er veelbelovend uit, toch? Maar ik weet zeker dat velen van jullie nog steeds sceptisch zijn. Een nieuw bedrijf opbouwen is tenslotte moeilijk — en AI-modellen bouwen is nog moeilijker. Toch is het zeker mogelijk om succes te behalen met AI, en deze bedrijven bewijzen dat.
Zestimate: de waarde van je vastgoed schatten met machinaal leren
Zestimate is bedacht door het vastgoedplatform Zillow. Het geeft je een geschatte waarde van je huis of elk ander type gebouw op basis van verschillende factoren.
Zestimate is zowel voor Zillow als voor zijn klanten een win-winsituatie geweest. Zillow verhoogde de betrokkenheid van gebruikers door mensen een reden te geven om het platform voortdurend te bezoeken. Gebruikers konden op hun beurt een realistisch prijskaartje voor hun huis krijgen. Dankzij AI heeft Zillow de kwaliteit van zijn schattingen drastisch verbeterd.
Clerk.io: e-commercezoekopdrachten en aanbevelingen zonder cookies
Clerk is een SaaS-plug-in die verbinding maakt met je e-commerceplatform. De plug-in gebruikt krachtige AI-algoritmen om je zoek- en aanbevelingsfuncties te stroomlijnen en zo een verbeterde klantervaring te bieden.
Door middel van eigen AI-ontwikkeling zijn ze er ook in geslaagd om zoekautocompleetheid en aanbevelingen te verzorgen zonder cookies te gebruiken, waardoor het niveau van gegevensprivacy voor de e-commercesites waarop dit wordt ingesteld, toeneemt.
Synthesia: Video's van studiokwaliteit genereren
Synthesia is een AI-app voor contentcreatie die videonarratie genereert met de tekst die je aanlevert. Met behulp van hun eigen modellen voor natuurlijke taalverwerking (NLP) en generatieve AI tonen ze je avatars van mensen die jouw tekst in een video vertellen.
Deze tool verlaagt de prijs van videocreatie aanzienlijk. Het helpt bedrijven in verschillende sectoren om een betere klantbetrokkenheid te bereiken via videocontent voor hun doelgroepen.
Snyk: Kwetsbaarheden detecteren in softwareontwikkeling
Snyk is een tool die de code analyseert die je hebt geschreven en waardevolle inzichten biedt in het beveiligingsniveau ervan. Het eigen AI-model van Snyk integreert met je ontwikkelomgeving en wordt ondersteund door de meeste grote aanbieders. Zodra het is ingesteld, doet het dienst als een virtuele assistent die realtime feedback geeft over kwetsbaarheden die je in je code en workflow hebt achtergelaten.
De aanbieder werkt zijn database met kwetsbaarheden voortdurend bij met de nieuwste markttrends om ervoor te zorgen dat je zelfs tegen de nieuwste bedreigingen beschermd bent.
AI-technologie is blijvend
AI domineert het landschap van softwarebedrijven. Als je iets wilt bouwen dat kan concurreren op de huidige markt en een uitzonderlijk niveau van klanttevredenheid kan bieden, heb je geen andere keuze dan AI te omarmen.
Ik hoop dat deze lijst met op AI gebaseerde bedrijfsideeën je heeft geholpen bij het vormgeven van een nieuw productidee en je heeft geïnspireerd om ermee aan de slag te gaan!
Vergeet niet je te abonneren op onze nieuwsbrief voor meer bronnen en handleidingen over productmanagement, plus de nieuwste podcasts, interviews en andere inzichten van leiders en experts uit de sector.
