Als iemand die zeer utilitair is ingesteld, wend ik me tot Instagram om me te leren welke gekleurde muren het beste zouden staan in mijn huis in San Francisco met onafgewerkte gipsplaten. Ik weet niet hoe ik moet verwoorden wat ik wil, omdat ik niet weet wat ik wil, maar meestal laat Instagram me uit de duizenden foto’s één foto zien die mijn verlangen uitvoerbaar maakt—dat is mijn proces.
Het was dus een verrassing voor me dat de stroom plotseling was veranderd toen ik uit gewoonte op het zoekpictogram in IG tikte. Wat eerst afbeeldingen waren van accounts waarin ik misschien geïnteresseerd zou zijn, bijvoorbeeld omdat mijn vrienden deze accounts waren gaan volgen of omdat Instagram wist dat ik een kleine verbouwing onderging, was nu vervangen door een overzichtelijke chatbotinterface en voorbeeldzoekopdrachten.
Wie traint wie?
Ik keek nog een keer goed—was dit mijn zoekgesprek? Dat kon niet. Aarzelend typte ik “stijlvolle badkamer zonder ramen” in, een zoekopdracht die me altijd afbeeldingen opleverde van de chique, sfeervolle badkamers van influencers, maar deze keer verscheen er een voortrollende tekst die leek op mijn prompt in ChatGPT.
Dit was niet waar ik naar op zoek was. Op de een of andere manier had Instagram me in een nieuwe productstroom geworpen. Waar ik afbeeldingen verwachtte, zag ik nu een tekst en werd er vermoedelijk van me verwacht dat ik met een model zou converseren over wat een “stijlvolle badkamer zonder ramen” definieerde.
Het duurde even voordat ik besefte dat Instagram’s nieuwe Llama 3-model een hamer was en dat zij dachten dat ik een spijker was. Ik hapte toe en gaf Llama 3 de opdracht om “me afbeeldingen te sturen van een kleine badkamer met zwarte afwerking en sfeervolle blauwe muren, zonder ramen.”

BAM. In wat slechts 3 indrukwekkende seconden leken, leverde Llama 3 een zelfgegenereerde afbeelding (ik heb het watermerk gecontroleerd) van een stijlvolle badkamer.
Indrukwekkend.
De afbeelding was niet perfect, dus vroeg ik het model om de lambrisering te verwijderen en het raam dat het had toegevoegd weg te halen. Nog eens 5 seconden later had ik een nieuwe afbeelding gegenereerd ter inspiratie.
Geweldig voor gebruikers, heel slecht voor ondernemers
Als iemand die met een paar van de modellen heeft geëxperimenteerd—Bard, Claude, Chat GPT, Midjourney—was dit een verrassend snelle en, nog verrassender, bruikbare weergave van een afbeelding.
Opgewonden sloeg ik de afbeelding op mijn telefoon op en liet ik mijn man zien hoe ik ons huis wilde vernieuwen. Daarbij moet worden opgemerkt dat ik zeer kieskeurig ben wat ontwerp betreft, hoewel ik er niet bijzonder goed in ben.
Ik kon me alleen maar voorstellen dat je, als oprichter van een van de vele AI-apps voor verbouwingen op de markt, bij jezelf zou denken: “Shit,” wat doet denken aan de tijd waarin Pinterest en daarna Twitter hun ecosystemen uitbouwden en marktaandeel afsnoepten van de kleinere startups die zich op één specifieke functie richtten. (Ik herinner me inderdaad veel Twitter-berichten met de bewoording “shit” telkens wanneer Twitter met een nieuwe functie kwam.) Dit was meer dan tien jaar geleden in San Francisco, maar je kunt zien dat we ons in een zeer vergelijkbare, zij het sneller verlopende, veroveringsstrijd bevinden.
Ik bevind me ook in Facebook-groepen waar ideeën voor het ontwerp in bovenstaand scenario worden verzameld, dus ik heb uit eerste hand gezien hoe mensen deze AI-apps gebruiken en ervoor betalen om precies te doen wat ik met Meta’s Llama 3 heb gedaan. Gebruikers betalen de apps een maandelijks abonnement dat gemiddeld rond de $99/jaar ligt om foto’s van hun huizen te genereren, maar dan in verschillende ontwerpen en kleuren. In mijn geval deed ik het echter gratis.
Dat zette me aan het denken. Ik weet zeker dat er een aanzienlijk aantal ondernemende individuen en zelfs productmanagers staat te popelen om te profiteren van de AI-sector—maar betekent dat dat je dat nu ook zou moeten doen?
Luister dus even naar me..
Misschien moet je je baan nog niet opzeggen voor je startupidee...
...om de volgende drie redenen.
- De arbeidsmarkt. Het is daarbuiten moeilijk. Als je iets opzegt waarin je ervaring hebt, is het misschien niet eenvoudig om weer in het zadel te komen.
- De concurrentie is niet alleen agressief—ze is moordend. AI is een hamer en de bedrijven met geld zijn op zoek naar spijkers; jouw kleine niche kan door het volgende model worden opgeslokt.
- Je menselijke tegenstanders zijn slimmer dan ooit. - Mensen met een PhD en mensen die normaal gesproken niet concurreren binnen de sector zijn uit universiteiten weggekocht en werken nu in het bedrijfsleven. Dat betekent dat er een extra concurrentiefactor is waarmee mensen in het bedrijfsleven doorgaans nog niet hadden hoeven concurreren.
Reden #1: De arbeidsmarkt
Laten we beginnen met het voor de hand liggende punt waar we het allemaal over eens kunnen zijn: ontslagen zijn wijdverbreid, de rente en inflatie zijn extreem hoog, bedrijven plaatsen nieuwe vacatures en negeren kandidaten—zelfs zeer ervaren mensen doen er in bepaalde sectoren een jaar of langer over om werk te vinden.
Heel eerlijk gezegd is dit geen tijd van massaal vrijwillig ontslag; en wij, de mensen, hebben niet zoveel onderhandelingsmacht als tijdens de pandemie. Stel dat je tot nu toe ontslagen bij je bedrijf hebt weten te ontlopen. In dat geval kan het verstandig zijn om vast te houden aan dat stabiele salaris en die goede secundaire arbeidsvoorwaarden, vooral in een tijd waarin ongelooflijk ervaren kandidaten lager betaalde functies op een lager niveau aannemen om de (zwaar door de zeer hoge inflatie getroffen) rekeningen te betalen.
Probeer in plaats daarvan aan je startupidee te werken als nevenactiviteit, als je ruimte kunt creëren en er ook voor kunt zorgen dat dit geen invloed heeft op je prestaties in je dagelijkse baan. Ik weet dat niet iedereen dit kan doen, bijvoorbeeld vanwege gezinsverantwoordelijkheden of een allesomvattende baan.
Het enige wat ik zeg, is dat we het erover eens kunnen zijn dat dit momenteel geen gemakkelijk moment is om een risico te nemen door een stabiele baan op te geven waarin je echt efficiënt bent, vooral als je back-upplan is om meteen opnieuw aangenomen te worden als de zaken niet goed uitpakken.
Reden #2: Dodelijke concurrentie
Dit volgende punt is echt een controversiële mening. Bedrijven zijn gretig op zoek naar consumentgerichte en zakelijke toepassingen voor AI. Dat kunnen ze doen omdat ze over alle financiële middelen beschikken om GPU's aan te schaffen en modellen te trainen. Misschien waren de eerste versies van de modellen onvolledig en onhandig, waardoor ondernemende individuen de kans kregen om lagen boven op deze modellen te creëren voor personalisatie binnen hun vakgebieden, zoals juridisch advies, woningrenovatie, videobewerking of zelfs presentaties.
Maar naarmate er meer geld de AI-sector binnenkomt, is er meer geld om meer GPU's te kopen en modellen opnieuw te trainen zodat ze geavanceerder worden. Met elk volgend model en de verbeterde mogelijkheden ervan ontstaat er meer ruimte om de eindgebruiker gratis vrijwel dezelfde waardepropositie te bieden. Zoals ik al zei, kon Meta's meest recente Llama 3-model mij in één klap gratis een afbeelding leveren waarvoor iemand anders $8 per maand betaalde.
Reden #3: Een bedrijfskundig diploma is niet langer voldoende
Het laatste punt is gebaseerd op concurrentie. Universiteiten hebben te maken gehad met een aanzienlijke braindrain naar rijke technologiebedrijven die uitpuilen van het geld en hun AI-gespecialiseerde promovendi en hoogleraren uit de academische wereld naar het bedrijfsleven lokken. Voor de gewone persoon betekent dit dat je nu concurreert met een zeer gespecialiseerde, zeer deskundige persoon met wie je normaal gesproken niet rechtstreeks zou concurreren; zij zouden zich doorgaans richten op het vinden van financiering om hun wetenschappelijke hypothese te bewijzen in naam van de wetenschap.

Nu concurreer je rechtstreeks met hen in naam van winst, omdat ze uit de schaduw van de academische wereld naar het industriële daglicht zijn gelokt. Misschien ken je je gebruiker iets beter, maar zij beschikken over de vooruitziende blik die voortkomt uit hun technische kennis in wat momenteel een technische wedloop is. Welke optimalisaties ze ook met hun kennis creëren, die komen rechtstreeks ten goede aan de portemonnee van de gigantische bedrijven die hen in dienst hebben.
Weet je echt meer dan deze promovendi en hoogleraren die al tientallen jaren in hun streven naar kunstmatige intelligentie hebben geïnvesteerd?
Mijn voorspelling over hoe deze laatste controversiële mening zich zal manifesteren, komt voort uit een van de meest voorkomende vragen die durfkapitalisten aan ondernemers stellen: Wat is je verdedigingslinie?
Natuurlijk heb je ontdekt dat dit ene nichegebied een probleem heeft en dat je het kunt oplossen. Maar hoe bescherm je je bedrijf als Meta of Google op een dag besluit van koers te veranderen en met al hun middelen jouw marktaandeel overneemt?
Als je een oplossing bouwt die technisch inzicht en kennis vereist van de richting waarin de markt zich zal ontwikkelen, moet je erkennen dat de grote technologiebedrijven over ongelooflijk deskundige AI-wetenschappers beschikken die het voortouw nemen en die informatie niet noodzakelijkerwijs met het publiek delen, aangezien ze nu in dienst zijn.
Kanttekeningen: Misschien maak je nog steeds een kans
Ik wil ondernemers met overtuiging, die een sterke visie en een duidelijke oproep tot actie hebben om nu de toekomstige wereld vorm te geven dankzij de beschikbaarheid van AI, niet ontmoedigen. De volgende redenen laten zien waarom je absoluut zou kunnen winnen in deze nieuwe strijd om marktaandeel:
- Als je over zeer specifieke vaardigheden beschikt die je onderscheiden van anderen (bijv.: gespecialiseerde kennis en een hoge nauwkeurigheid op een gebied binnen de geneeskunde of het recht), waardoor je zeer nauwkeurige prompts met zeer nauwkeurige resultaten kunt opstellen
- Je kunt technisch concurreren met deze promovendi op technisch vlak omdat je weet hoe deze technische modellen werken
- Je denkt statistisch en bent bereid van koers te veranderen wanneer elk model waarop je je product bouwt, wordt bijgewerkt naar het grotere, nieuwere model.
Uiteindelijk is de olifant in de kamer die moet worden benoemd dat Open AI, Anthropic, Meta, Google, Microsoft en al deze bedrijven die investeren in de middelen om deze AI-modellen te bouwen, precies dat doen: een almachtig, veelzijdig model bouwen dat momenteel geen specifieke focus heeft.
Het argument is dat ze op zoek zijn naar ondernemende ondernemers die hen kunnen helpen de volgende toepassing van een biljoen dollar en gebruikssituaties voor eindgebruikers te vinden om een succesvol bedrijf op te bouwen, vergelijkbaar met het financiële model van cloudcomputing en AWS.

Dit is een valide argument, en uiteindelijk onderstreept het waarom alles wat je hier leest een uitgesproken mening is.
Mijn afsluitende punt is dat we, tenzij je zeer gespecialiseerd bent in jouw specifieke vakgebied—of gewoon bereid bent om keihard te werken, omdat ondernemerschap om te beginnen al niet gemakkelijk is en dit ondernemerschap in de onmogelijke stand is—we simpelweg niet weten waar de zaken vanaf hier zullen samenkomen.
Het kan verstandig zijn om voorlopig te observeren, slim te werk te gaan en een nevenproject op te bouwen zonder je huidige baan op te zeggen.
Ondertussen blijf ik nieuwsgierig fantastische ombré-gangen genereren die waarschijnlijk geen enkele ontwerper ooit zou goedkeuren om uit te voeren.
Vergeet niet je te abonneren op onze nieuwsbrief voor meer bronnen en handleidingen over productmanagement, plus de nieuwste podcasts, interviews en andere inzichten van leiders en experts uit de sector.
