Il direttore senior di prodotto e ingegneria afferma che il maggiore impatto dell’IA sulle organizzazioni di prodotto deriva dallo smantellamento dei silos

Andrew Knight è Direttore senior di prodotto e ingegneria presso Cycle Labs. È anche noto come "Automation Panda" e gestisce un blog con lo stesso nome.

Abbiamo parlato con Andrew per scoprire come utilizza l'intelligenza artificiale per abbattere i silos nella sua organizzazione. Ecco cosa ci ha raccontato.

L'intelligenza artificiale può moltiplicare la forza dei team di prodotto

Mi chiamo Andrew Knight, ma sono più conosciuto come "Automation Panda". La mia carriera si è concentrata sulla creazione di soluzioni per i problemi di testing. Ho lavorato per dieci anni come SDET. In seguito, ho maturato un'esperienza nel DevRel. Ora guido un team di prodotto e ingegneria presso Cycle Labs, dove sviluppiamo una piattaforma di automazione dei test per i sistemi della catena di approvvigionamento.

Cycle è una piattaforma di automazione dei test per i sistemi di gestione del magazzino (WMS) e per i sistemi adiacenti della catena di approvvigionamento. Ci rivolgiamo a clienti enterprise che devono garantire la correttezza delle configurazioni WMS, soprattutto durante gli aggiornamenti. Ci rivolgiamo anche ai partner per aiutarli a implementare progetti di test con Cycle. La nostra base di utenti spazia dai responsabili di magazzino che non si considerano tester agli SDET d'élite che sviluppano suite di test scalabili su più sedi.

Distribuiamo parti della piattaforma attraverso diverse offerte. Il principale prodotto distribuibile è un'applicazione/kit desktop per Windows che consente agli utenti di scrivere ed eseguire test automatizzati. Forniamo inoltre librerie di codice di test per aiutare gli utenti ad avviare rapidamente lo sviluppo dei test. Stiamo anche sviluppando applicazioni web, servizi e infrastrutture per supportare lo sviluppo e l'esecuzione dei test.

Ho iniziato a utilizzare seriamente gli strumenti di programmazione basati sull'intelligenza artificiale circa un anno fa. Ora tutto il mio team utilizza l'intelligenza artificiale per accelerare i propri flussi di lavoro. Stiamo inoltre integrando funzionalità di intelligenza artificiale nella piattaforma di testing Cycle per i nostri clienti e partner. È entusiasmante!

Nelle mani giuste, l'intelligenza artificiale moltiplica la forza dello sviluppo dei prodotti e dell'ingegneria.

Andrew condivide

L’intelligenza artificiale consente alle persone di fare di più e di abbattere i silos… Questo cambiamento è recente e stiamo ancora imparando a gestirlo, ma sono entusiasta di vedere dove ci porterà. Finora ho notato meno attriti, maggiore senso di responsabilità e risultati più rapidi.

Come l'intelligenza artificiale consente ai team di prodotto di abbattere i silos

L'intelligenza artificiale consente alle persone di fare di più e di abbattere i silos.

In precedenza, la nostra struttura organizzativa era più tradizionale: i team di gestione del prodotto e di ingegneria operavano separatamente. Ora li abbiamo riuniti in un unico team, abbattendo i silos e unificando le responsabilità. Ci aspettiamo che i nostri ingegneri non siano semplicemente ingegneri "software", ma ingegneri "di prodotto" che si assumono la responsabilità dell'intero ambito dei problemi.

Questo cambiamento è recente e stiamo ancora imparando a gestirlo, ma sono entusiasta di vedere dove ci porterà. Finora ho notato meno attriti, maggiore senso di responsabilità e risultati più rapidi.

Come l'intelligenza artificiale aiuta i team non tecnici

Lo smantellamento dei silos non riguarda soltanto i team di prodotto e di ingegneria. Va oltre questi ambiti.

Ecco un esempio. Cycle fornisce un linguaggio di programmazione speciale per la scrittura dei test. Di recente abbiamo creato un'architettura a plugin che consente ai tester di creare nuovi passaggi per il linguaggio di Cycle. Il nostro SDK per plugin richiede competenze di programmazione Java, ma la struttura e i modelli sono semplici.

Utilizzando assistenti di programmazione basati sull'intelligenza artificiale, le persone dei nostri team operativi e di servizi riescono effettivamente a scrivere i propri plugin. Persino il nostro ex CEO, ora Presidente esecutivo, che non scrive codice da almeno dieci anni, ne ha realizzato uno con successo!

Dove l'intelligenza artificiale può essere utilizzata efficacemente nelle organizzazioni di prodotto

Tutti i membri del mio team hanno un abbonamento a Claude. La maggior parte lo utilizza per la programmazione, ma alcuni stanno iniziando a usare Claude Cowork per documenti, API e server MCP.

Lasciamo inoltre che l'intelligenza artificiale gestisca la sperimentazione e i compromessi tecnici, perché siamo all'inizio di questo percorso e i nostri processi di gestione del prodotto sono ancora meno maturi di quelli di ingegneria.

Ho utilizzato l'intelligenza artificiale per elaborare idee su storie utente e criteri di accettazione che gli sviluppatori possono tradurre direttamente in funzionalità quando il modello dispone del contesto e del framework di sviluppo appropriati.

Ma credo che gli esseri umani debbano ancora occuparsi della fase di analisi, della definizione delle priorità, della pianificazione della roadmap e delle decisioni relative all'UX.

Come la prototipazione rapida con l'intelligenza artificiale cambia i processi di prodotto

La sperimentazione rapida supportata dalla programmazione e dalla prototipazione con l'intelligenza artificiale ci ha permesso di raccogliere feedback sulle funzionalità più velocemente che mai.

La programmazione intuitiva abbrevia i lunghi cicli di riflessione e supposizioni. Il team può scrivere codice più rapidamente e utilizzare tecnologie meno familiari rispetto al passato. Ciò significa che i product manager possono creare e distribuire autonomamente i prototipi. Significa anche che gli sviluppatori possono trasformare direttamente le specifiche in codice funzionante con test automatizzati. I tester possono quindi estrarre informazioni fondamentali sia dai requisiti sia dal codice effettivo.

Di conseguenza, i product manager non devono più aspettare che gli sviluppatori costruiscano qualcosa. E non ci affidiamo più alle opinioni. Costruiamo rapidamente, presentiamo ciò che abbiamo realizzato ai clienti e otteniamo subito il loro feedback. Da lì, perfezioniamo ciò che ha dimostrato di funzionare e cambiamo direzione rispetto a ciò che non funziona. Infine, consegniamo i prototipi di successo agli sviluppatori.

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I product manager non devono più aspettare che gli sviluppatori costruiscano qualcosa. E non ci affidiamo più alle opinioni. Costruiamo rapidamente, presentiamo ciò che abbiamo realizzato ai clienti e otteniamo subito il loro feedback.

Come l'intelligenza artificiale porta a un pensiero più critico

Ho menzionato i vantaggi dell'intelligenza artificiale in termini di risparmio di tempo, ma non ho ancora spiegato perché sia importante. Il vantaggio non consiste nel tempo recuperato in sé; il vantaggio è ciò che possiamo fare con quel tempo.

Poiché l'intelligenza artificiale si occupa di gran parte del lavoro ripetitivo legato alla stesura delle specifiche, alla scrittura del codice e persino alla scrittura dei test, il mio team può riflettere in modo più critico su quali problemi risolvere. E questo porta a prodotti migliori.

Perché i responsabili di prodotto devono promuovere l'intelligenza artificiale, ma utilizzarla in modo selettivo

L'intelligenza artificiale è più di un modo più rapido per cercare informazioni e rispondere alle domande. Non è Google. È uno strumento per migliorare i flussi di lavoro.

Quindi, ecco il mio consiglio: non ignoratela. Fatevi da parte i detrattori e gli oppositori. Fate pressione e create le condizioni necessarie affinché venga adottata nella vostra organizzazione.

Ma, cosa ancora più importante, non applicate l'intelligenza artificiale a tutto indiscriminatamente. Usate la vostra intelligenza. Costruite cose che risolvano problemi reali.

Seguite gli aggiornamenti

Potete seguire il lavoro di Andrew Knight su LinkedIn. E date un'occhiata al suo blog, Automation Panda.

Presto arriveranno altre interviste a esperti su The CPO Club!