Non lasciare il tuo lavoro fisso per la tua idea sull’IA
Essendo una persona molto pratica, mi affido a Instagram per capire quale colore di parete starebbe meglio sulle mie anonime pareti in cartongesso, nella mia casa di San Francisco. Non so bene come esprimere ciò che voglio perché nemmeno io so cosa voglio, ma di solito Instagram mi mostra una foto tra migliaia che rende le mie idee concrete—questo è il mio processo.
Per questo sono rimasta sorpresa quando, toccando come al solito l’icona della ricerca su IG, improvvisamente il flusso è cambiato. Quelle che prima erano immagini di account che potevano interessarmi, o perché i miei amici li seguivano, o perché Instagram sapeva che stavo facendo una piccola ristrutturazione, ora erano state sostituite da una pulita interfaccia da chatbot e da esempi di suggerimenti di ricerca.
Chi allena chi?
Ho dovuto guardare due volte—era davvero la mia cronologia di ricerca? Non poteva essere. Esitando, ho digitato “bagno stiloso senza finestre”, un comando che di solito mi restituiva immagini dei bagni cupi ed eleganti delle influencer, ma questa volta è comparso uno scorrimento di testo simile a quello del mio prompt con ChatGPT.
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Non era quello che cercavo. In qualche modo, Instagram mi aveva scaraventata in un nuovo flusso prodotto. Dove mi aspettavo immagini, ora vedevo solo testo e si presumeva che dovessi dialogare con un modello su cosa definisse un “bagno stiloso senza finestre”.
Mi sono resa conto dopo qualche secondo che il nuovo modello Llama 3 di Instagram era un martello e pensavano che io fossi un chiodo. Accettando la sfida, ho comandato a Llama 3: “mandami immagini di un bagno piccolo con finiture nere e pareti blu scuro, senza finestre”.
BAM. In circa 3 secondi impressionanti, Llama 3 ha prodotto un’immagine generata autonomamente (ho controllato il watermark) di un bagno stiloso.
Impressionante.
L’immagine non era perfetta, quindi gli ho chiesto di togliere il rivestimento a mezz’altezza e di rimuovere la finestra che mi aveva aggiunto, e in altri 5 secondi ho generato un’altra immagine da cui trarre ispirazione.
Ottimo per gli utenti, pessimo per gli imprenditori
Avendo smanettato con alcuni dei modelli: Bard, Claude, ChatGPT, Midjourney—questo è stato sorprendentemente veloce, e ancora più sorprendentemente, utilizzabile per la resa di un’immagine.
Entusiasta, ho salvato l’immagine sul telefono e ho mostrato a mio marito come intendevo rinnovare casa nostra. Va detto che sono molto esigente coi design, pur non essendo particolarmente esperta.
Posso solo immaginare se fossi la fondatrice di una delle numerose app di rinnovamento casa con AI presenti sul mercato: probabilmente penserei “merda”, proprio come quando Pinterest e il vecchio Twitter stavano costruendo i loro ecosistemi, cannibalizzando quote di mercato delle piccole startup con funzioni specifiche. (Infatti ricordo tanti post su Twitter dove la frase “oh shit” spuntava ogni volta che Twitter rilasciava una nuova funzione.) Questo succedeva più di dieci anni fa a San Francisco, ma si vede chiaramente che siamo in una situazione molto simile, anche se a un ritmo ancora più accelerato, di accaparramento di fette di mercato.
Sono anche iscritta a gruppi Facebook dove si cercano idee di design per scenari simili, quindi sono testimone diretta di chi usa e paga queste app AI per fare esattamente ciò che ho fatto io con il Llama 3 di Meta. Gli utenti pagano un abbonamento mensile che si aggira intorno ai $99/anno per generare foto delle loro case con diversi design e colori. Nel mio caso, però, l’ho fatto gratis.
Questo mi ha portato a pensare: sono sicura che ci sia una quantità significativa di persone intraprendenti e anche product manager che non vedono l’ora di capitalizzare sullo spazio AI—ma significa davvero che dovreste farlo proprio ora?
Ascoltatemi...
Forse non dovreste ancora lasciare il vostro lavoro diurno per la vostra idea di startup...
...per i seguenti tre motivi.
- Il mercato del lavoro. È davvero difficile là fuori. Se lasciate qualcosa in cui avete esperienza, potrebbe non essere facile riprendere da dove avevate lasciato.
- La concorrenza non è solo aggressiva—è spietata. L’AI è un martello e le aziende con i soldi cercano chiodi; la vostra piccola nicchia potrebbe essere divorata dal prossimo modello.
- I vostri (umani) rivali sono più intelligenti che mai. Dottorati e persone che normalmente non si sfidano nel vostro settore sono stati attirati via dalle università e ora sono in azienda. Questo significa che c’è un livello aggiuntivo di competizione che nel settore di solito nessuno aveva mai dovuto affrontare.
Motivo n.1: Il mercato del lavoro
Partiamo dal motivo più ovvio su cui tutti possiamo concordare: i licenziamenti sono dilaganti, tassi d’interesse e inflazione altissimi, le aziende pubblicano annunci fittizi e non rispondono ai candidati—anche le persone più esperte impiegano un anno o più a trovare un nuovo lavoro in certi settori.
Detto chiaramente, questa non è una grande ondata di dimissioni; e noi cittadini non abbiamo più tutto il potere contrattuale che avevamo durante la pandemia. Se finora siete riusciti a evitare i licenziamenti nella vostra azienda, potrebbe essere saggio tenersi stretto lo stipendio regolare e i buoni benefit, specialmente in un periodo in cui candidati super esperti accettano lavori peggiori e peggio pagati pur di coprire le (altissime, causa inflazione) spese.
Invece, prova a lavorare sulla tua idea di startup come attività secondaria, se riesci a trovare il tempo e anche a non compromettere le tue prestazioni nel lavoro principale. So che non tutti riescono a farlo, sia per responsabilità familiari sia per avere un lavoro totalizzante.
Tutto ciò che voglio dire è che possiamo concordare sul fatto che al momento non è facile rischiare lasciando un lavoro stabile in cui si è davvero efficienti, soprattutto se il tuo piano di riserva è quello di farti riassumere subito se le cose non vanno come sperato.
Motivo #2: Concorrenza Letale
Il prossimo punto è davvero controverso. Le aziende sono fameliche nella ricerca di casi d’uso dell’Intelligenza Artificiale per consumatori e aziende. Possono farlo visto che hanno tutte le risorse finanziarie per acquistare GPU e addestrare modelli. Forse le prime versioni dei modelli erano incomplete e goffe, offrendo l’opportunità a individui intraprendenti di creare livelli di personalizzazione in settori come la consulenza legale, la ristrutturazione della casa, il montaggio video o anche le presentazioni.
Tuttavia, man mano che più denaro entra nel settore dell’AI, ci sono più fondi con cui comprare altre GPU e addestrare modelli sempre più sofisticati. Ogni nuovo modello e le sue capacità migliorate offrono l’opportunità di fornire una proposta di valore simile all’utente finale, gratuitamente. Come ho detto, in un attimo, con l'ultimo modello Llama 3 di Meta ho ricevuto gratuitamente un’immagine che qualcun altro pagava 8 dollari al mese.
Motivo #3: Una Laurea in Economia Non Basta Più
L’ultimo punto riguarda sempre la concorrenza. Le università hanno subito una significativa perdita di cervelli verso le grandi aziende tecnologiche piene di liquidità, che hanno sottratto i loro PhD e professori specializzati in AI al mondo accademico per portarli nell’industria. Questo impatta la persona comune perché ora ti trovi a competere con persone altamente specializzate e competenti, con cui normalmente non ti saresti mai scontrato; di solito si sarebbero concentrati a cercare finanziamenti per dimostrare la loro ipotesi scientifica in nome della scienza.
Ora invece ci stai competendo testa a testa per il profitto, poiché sono stati attirati fuori dalle ombre dell’accademia nella luce del sole dell’industria. Tu forse conosci un po’ meglio i tuoi utenti, ma loro hanno la lungimiranza delle loro competenze tecniche in quella che è attualmente una gara tecnologica. Qualsiasi ottimizzazione raggiungano con le loro conoscenze, finisce direttamente nelle tasche dei colossi che li assumono.
Conosci davvero più di questi PhD e professori che hanno investito decenni nella ricerca sull’Intelligenza Artificiale?
La mia previsione su come si manifesterà questo ultimo punto controverso arriva da una delle domande più comuni che i VC fanno agli imprenditori: Qual è il tuo vantaggio competitivo?
Sicuro, hai trovato una nicchia con un problema che puoi risolvere. Ma come difendi il tuo business se Meta o Google decidessero di cambiare improvvisamente direzione e sottrarti la quota di mercato sfruttando tutte le loro risorse?
Se stai costruendo una soluzione che richiede comprensione tecnica e capacità di prevedere dove si muoverà il mercato, dovrai riconoscere che i grandi colossi tecnologici hanno scienziati AI di altissimo livello che stanno guidando la corsa e non necessariamente condividono queste informazioni con il pubblico visto che ora sono impiegati.
Caveat: Potresti Comunque Avere una Chance
Non voglio scoraggiare imprenditori determinati che hanno una visione forte e la motivazione a costruire oggi il mondo di domani grazie all’AI. Ecco i motivi per cui puoi assolutamente vincere in questa nuova corsa all’acquisizione di mercato:
- Se hai una competenza molto specifica che ti differenzia dagli altri (es: conoscenze approfondite e alta precisione in una particolare area della medicina o del diritto) che ti consente di impostare prompt molto precisi e ottenere risultati di grande accuratezza
- Se puoi competere tecnicamente con questi PhD anche sul piano tecnico perché conosci il funzionamento di questi modelli tecnici
- Se hai mentalità statistica e sei pronto a cambiare strategia ogni volta che ogni modello su cui costruisci il tuo prodotto viene aggiornato con una versione più ampia e recente.
Alla fine, l’elefante nella stanza di cui si dovrebbe parlare è che Open AI, Anthropic, Meta, Google, Microsoft e tutte queste aziende che investono risorse per costruire i modelli AI stanno proprio facendo questo: stanno sviluppando un modello onnipotente, capace di tutto, che al momento non ha ancora un focus specifico.
L’argomentazione è che stanno cercando imprenditori intraprendenti che li aiutino a trovare la prossima applicazione da trilioni di dollari e i casi d’uso degli utenti finali su cui costruire aziende di successo, in modo simile al modello finanziario del Cloud computing e AWS.
Questo è un argomento valido, e in definitiva rafforza il motivo per cui tutto ciò che stai leggendo è una posizione controversa.
Il mio punto, con cui voglio concludere, è che a meno che tu non sia altamente specializzato nella tua particolare area di competenza—o non sia semplicemente pronto a lavorare sodo perché l’imprenditorialità non è mai facile e questa è imprenditorialità in modalità Impossibile—semplicemente non sappiamo ancora dove avverranno le prossime concentrazioni.
Potrebbe avere senso osservare ed essere intelligenti, e avviare un'attività parallela senza lasciare il tuo attuale lavoro, almeno per ora.
Nel frattempo, continuerò a generare con curiosità fantastici corridoi ombré che probabilmente nessun designer accetterebbe mai di realizzare.
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