Le directeur principal des produits & de l’ingénierie affirme que le plus grand impact de l’IA sur les organisations produit vient du démantèlement des silos

Andrew Knight est directeur principal des produits et de l'ingénierie chez Cycle Labs. Il est également connu sous le nom d'« Automation Panda » et tient un blog du même nom.

Nous avons échangé avec Andrew pour découvrir comment il utilise l'IA afin de faire tomber les silos au sein de son organisation. Voici ce qu'il nous a expliqué.

L'IA peut démultiplier les capacités des équipes produit

Je m'appelle Andrew Knight, mais je suis plus connu sous le nom d'« Automation Panda ». Ma carrière s'est concentrée sur la création de solutions pour les problèmes liés aux tests. J'ai travaillé pendant dix ans en tant que SDET. Ensuite, j'ai fait un passage dans le domaine des relations avec les développeurs. Aujourd'hui, je dirige une équipe produit et ingénierie chez Cycle Labs, où nous développons une plateforme d'automatisation des tests pour les systèmes de gestion de la chaîne logistique.

Cycle est une plateforme d'automatisation des tests pour les systèmes de gestion d'entrepôt (WMS) et les systèmes connexes de la chaîne logistique. Nous ciblons les entreprises qui doivent garantir l'exactitude de leurs configurations WMS, notamment lors des mises à niveau. Nous nous adressons également aux partenaires afin de les aider à mettre en œuvre des projets de test avec Cycle. Notre base d'utilisateurs va des responsables d'entrepôt qui ne se considèrent pas comme des testeurs aux SDET experts qui créent des suites de tests évolutives sur plusieurs sites.

Nous fournissons certaines parties de la plateforme au travers de plusieurs offres. Le principal élément distribuable est une application/boîte à outils de bureau Windows qui permet aux utilisateurs d'écrire et d'exécuter des tests automatisés. Nous fournissons également des bibliothèques de code de test pour aider les utilisateurs à démarrer rapidement le développement de leurs tests. Enfin, nous développons des applications web, des services et une infrastructure pour prendre en charge le développement et l'exécution des tests.

J'ai commencé à utiliser sérieusement des outils de programmation reposant sur l'IA il y a environ un an. Aujourd'hui, toute mon équipe adopte l'IA pour accélérer ses flux de travail. Nous intégrons également des fonctionnalités d'IA à la plateforme de test Cycle pour nos clients et nos partenaires. C'est passionnant !

Entre de bonnes mains, l'IA démultiplie les capacités du développement produit et de l'ingénierie.

Andrew partage

L’IA permet aux équipes d’en faire davantage et de faire tomber les silos… Ce changement est récent et nous sommes encore en train de nous y adapter, mais je suis impatient de voir où cela nous mènera. Jusqu’à présent, j’ai constaté moins de frictions, davantage de prise en charge des responsabilités et des résultats plus rapides.

Comment l'IA permet aux équipes produit de faire tomber les silos

L'IA permet aux équipes d'en faire davantage et de faire tomber les silos.

Auparavant, notre structure organisationnelle était plus traditionnelle : les équipes de gestion des produits et d'ingénierie fonctionnaient séparément. Nous les avons désormais réunies au sein d'une seule équipe, en faisant tomber les silos et en fusionnant les responsabilités. Nous attendons de nos ingénieurs qu'ils ne soient pas de simples ingénieurs « logiciels », mais des ingénieurs « produit » qui prennent en charge l'ensemble des problèmes.

Ce changement est récent et nous sommes encore en train de nous y adapter, mais je suis impatient de voir où cela nous mènera. Jusqu'à présent, j'ai constaté moins de frictions, davantage de prise en charge des responsabilités et des résultats plus rapides.

Comment l'IA permet aux équipes non techniques de gagner en autonomie

La suppression des silos ne concerne pas uniquement les équipes produit et ingénierie. Elle va au-delà de ces équipes.

Voici un exemple. Cycle fournit un langage de programmation spécialisé pour l'écriture de tests. Nous avons récemment créé une architecture de plugins qui permet aux testeurs de créer de nouvelles étapes pour le langage de Cycle. Notre SDK de plugins nécessite des compétences en programmation Java, mais sa structure et ses modèles sont simples.

Grâce aux assistants de programmation basés sur l'IA, les membres de nos équipes des opérations et des services sont désormais capables d'écrire leurs propres plugins. Même notre ancien PDG devenu président exécutif, qui n'avait pas touché au code depuis au moins dix ans, en a créé un avec succès !

Où l'IA peut être utilisée efficacement dans les organisations produit

Tous les membres de mon équipe disposent d'un abonnement à Claude. La plupart l'utilisent pour programmer, mais certains commencent à utiliser Claude Cowork pour les documents, les API et les serveurs MCP.

Nous laissons également l'IA gérer l'expérimentation et les arbitrages techniques, car nous sommes au début de ce parcours et que nos processus de gestion des produits sont encore moins matures que nos processus d'ingénierie.

J’ai utilisé l’IA pour réfléchir à des récits utilisateurs et à des critères d’acceptation que les ingénieurs peuvent traduire directement en fonctionnalités lorsque le modèle dispose du contexte et du cadre de développement appropriés.

Mais je crois que les humains doivent encore prendre en charge la découverte, la priorisation, la planification de la feuille de route et les décisions liées à l’UX.

Comment le prototypage rapide avec l’IA transforme les processus produits

L’expérimentation rapide soutenue par le codage et le prototypage assistés par l’IA nous a permis de recueillir des commentaires sur les fonctionnalités plus rapidement que jamais.

Le codage intuitif permet de dépasser les longs cycles de réflexion et de conjectures. L’équipe peut coder plus rapidement et dans des environnements techniques moins familiers qu’auparavant. Cela signifie que les chefs de produit peuvent eux-mêmes créer et déployer des prototypes. Cela signifie également que les ingénieurs peuvent transformer directement les spécifications en code fonctionnel accompagné de tests automatisés. Les testeurs peuvent ensuite extraire des informations essentielles à la fois des exigences et du code réel.

Ainsi, les chefs de produit n’ont plus besoin d’attendre que les ingénieurs construisent les fonctionnalités. Et nous ne nous appuyons plus sur des opinions. Nous construisons rapidement des solutions, nous les présentons aux clients et nous recueillons immédiatement leurs commentaires. À partir de là, nous améliorons ce qui a fait ses preuves et nous nous éloignons de ce qui ne fonctionne pas. Enfin, nous transmettons les prototypes réussis aux ingénieurs.

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Les chefs de produit n’ont plus besoin d’attendre que les ingénieurs construisent les fonctionnalités. Et nous ne nous appuyons plus sur des opinions. Nous construisons rapidement des solutions, nous les présentons aux clients et nous recueillons immédiatement leurs commentaires.

Comment l’IA favorise une réflexion plus critique

J’ai évoqué les gains de temps liés à l’IA, mais je n’ai pas encore expliqué pourquoi ils sont importants. L’avantage ne réside pas dans le temps récupéré en lui-même : il réside dans ce que nous pouvons en faire.

À mesure que l’IA prend en charge une grande partie du travail fastidieux lié à la rédaction des spécifications, du code et même des tests, mon équipe peut réfléchir de manière plus critique à ce qu’il faut résoudre comme problèmes. Et cela conduit à de meilleurs produits.

Pourquoi les responsables produit doivent promouvoir l’IA, mais l’utiliser de manière sélective

L’IA est bien plus qu’un moyen plus rapide de rechercher des informations et de répondre aux questions. Ce n’est pas Google. C’est un outil destiné à améliorer les flux de travail.

Voici donc mon conseil : ne la sous-estimez pas. Écartez les détracteurs et les esprits rétrogrades. Faites jouer vos relations et positionnez-vous pour que cela se concrétise dans votre organisation.

Mais surtout, ne vous contentez pas d’appliquer aveuglément l’IA à tout. Faites preuve de discernement. Concevez des solutions qui résolvent de vrais problèmes.

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Vous pouvez suivre les travaux d’Andrew Knight sur LinkedIn. Consultez également son blog, Automation Panda.

D’autres entretiens avec des experts seront bientôt publiés sur The CPO Club !