Test de Préférence : Guide en 8 Étapes pour Comprendre Vos Utilisateurs
J'ai une théorie selon laquelle chaque professionnel du produit s'est déjà interrogé sur des choix et s'est dit, j'aimerais pouvoir agiter une baguette magique pour savoir laquelle de ces versions nous rapprochera de nos objectifs. Bien que la discipline produit n’ait pas encore recruté de vrais magiciens, le préférence testing nous donne les outils pour prendre des décisions de conception plus éclairées — que vous conceviez un logo, des pages d’atterrissage ou que vous élaboriez une expérience utilisateur complexe.
Dans cet article, je vais tout vous expliquer sur le pourquoi et le comment du préférence testing — l’une des méthodes de tests d’utilisabilité les plus simples mais aussi les plus révélatrices, qui peuvent vous aider à avancer dans votre processus de conception UX.
Qu’est-ce que le préférence testing ?
Un préférence test consiste à explorer ce que préfèrent les utilisateurs, en lien avec nos objectifs et les valeurs de notre marque. Malgré son nom, il ne s’agit pas simplement de présenter des designs à notre public cible et de demander lesquels ils préfèrent. Un préférence test demande aux utilisateurs d’évaluer différents concepts de design selon ce que vous souhaitez communiquer et d’expliquer leurs notations.
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Exemple de préférence testing
Imaginons que vous gérez le site web d’un hôtel local, où les utilisateurs peuvent en apprendre plus sur l’hôtel et réserver des chambres. Votre équipe a décidé que le site web devait communiquer le côté chaleureux et accueillant de l’hôtel, et que la page de réservation devait inspirer la confiance.
Votre préférence test, dans ce cas, montrera probablement à un groupe d’utilisateurs deux concepts de design différents pour votre page d’accueil et votre page de réservation, puis demandera à chaque participant d’expliquer comment il évaluerait chacune en termes de fiabilité et de chaleur. Le plus important est qu’ils expliquent leurs réponses.
En fonction de la façon dont vous menez votre test et du nombre d’utilisateurs impliqués (n’ayez crainte, j’y reviens plus loin !), vous obtiendrez soit une idée plus claire de quel concept de design vous aide à communiquer ce que vous souhaitez transmettre, soit, si vous collectez des données quantitatives, il se peut même que vous obteniez plus qu’une simple impression.
Préférence testing vs. A/B testing
Le préférence testing peut sembler, dans sa définition, très proche de l’A/B testing, mais il existe quelques distinctions importantes.
Le A/B testing propose aux utilisateurs deux versions d’une même chose pour voir laquelle atteint le mieux vos KPIs cibles. Le préférence testing, lui, cherche à comprendre pourquoi vos utilisateurs préfèrent une option à une autre.
Je vais développer ce point dans un instant.
Pourquoi faire du préférence testing ?
Nous aimons tous la certitude des résultats de l’A/B testing et des données comportementales. Cependant, certains aspects importants du processus de conception ne peuvent pas être mesurés avec nos métriques habituelles — que vous travailliez sur des sites web, des outils SaaS ou des applications mobiles.
Si l’un des objectifs de votre marque est de communiquer la fiabilité ou un côté « haut de gamme », aucune donnée de comportement utilisateur ne pourra réellement vous indiquer si vous réussissez cela auprès de votre audience cible. D’où l’intérêt du préférence testing !
Le préférence testing permet de savoir bien mieux quelles options de design servent le mieux des objectifs qui ne sont pas facilement mesurables. Quand vous réalisez un A/B testing (ce que l’IA peut aider à faire en A/B testing), vous saurez quelle version génère plus de conversions et moins d’abandons — mais vous ne saurez pas ce que vos utilisateurs ressentent vis-à-vis de votre marque, et cela a de vraies conséquences business.
En donnant aux utilisateurs la possibilité de comparer et de confronter différentes options de design, votre équipe peut faire des choix fondés sur la réalité de ce que chaque option communique aux utilisateurs.
Comment réaliser un préférence test
Que vous soyez un chercheur utilisateur en quête d’une piqûre de rappel ou un professionnel produit avec peu ou pas d’expérience en recherche, il est tout à fait possible de mener un préférence test et d’en tirer des bénéfices. Voici une explication du processus.
Étape 1 : Définissez vos objectifs et vos questions de recherche
Cela peut paraître évident, mais il est facile d’oublier qu’une idée vague de ce que vous souhaitez apprendre de vos participants n’est pas une base solide. Plus vous serez précis sur ce que vous souhaitez obtenir de votre test, plus vous aurez de chances d’obtenir les informations dont vous avez besoin.
Pour préciser vos objectifs, je recommande :
- Dialoguer avec toutes les parties prenantes pertinentes—designers, chefs de produit, direction. Quels débats internes ont-ils à propos des choix de design potentiels ? Qu’est-ce qui les empêche d’avancer ? C’est aussi important que vous soyez au début ou à la fin de votre démarche de design.
- Restreindre vos choix de design à ceux qui vous paraissent les plus pertinents
- Choisir des options de design à présenter qui se distinguent réellement les unes des autres. Même si vous pensez que l’ombre portée et la palette de couleurs influencent beaucoup la perception, il est probable que vous ayez du mal à obtenir des insights utiles si vos options ne sont pas conceptuellement différentes.
Après avoir fait vos recherches, ouvrez un nouveau document et articulez ce que vous souhaitez apprendre à l’aide de points faciles à comprendre. Par exemple :
- Laquelle des options de design inspire le plus de confiance ?
- Laquelle des options de design donne une impression de luxe ?
- Quelles sont les premières impressions des utilisateurs pour chaque choix de design et dans quelle mesure cela correspond-il à notre message de marque souhaité ?
Une fois que vous avez défini ce que vous souhaitez apprendre et que votre équipe est alignée, vous pouvez passer à l’étape suivante.
Étape 2 : Rédigez votre test
La rédaction de votre test devrait être relativement facile maintenant que vous avez clarifié vos objectifs. La structure de base de votre test consistera à montrer aux utilisateurs les différentes variations de design et à leur poser des questions à ce sujet.
Voici quelques conseils pour rédiger de bonnes questions de test de préférence, applicables à la plupart des questionnaires en général :
- Gardez la structure de vos phrases brève, simple et directe : les utilisateurs ne devraient pas avoir à deviner ce que vous attendez d’eux
- N’orientez pas vos questions et n’insinuez pas que vous attendez une réponse particulière. Par exemple, « Le design A vous donne-t-il une plus grande sensation que cette marque est haut de gamme ? » sous-entend la réponse. Essayez plutôt : « Quelle(s) option(s) de design vous donne(nt) la sensation que cette marque est haut de gamme ? Pourquoi ? » Les questions ouvertes permettent à l’utilisateur d’explorer par lui-même et de vous donner une réponse authentique.
- Demandez toujours pourquoi. Les préférences de l’utilisateur sont intéressantes, mais ce sont presque toujours ces questions de suivi qui s’avèrent les plus précieuses dans vos analyses lorsque vous comparez différentes versions de design.
Une fois vos questions rédigées, il peut être utile de les faire relire par un collègue afin d’être certain qu’elles sont compréhensibles et respectent les bonnes pratiques. Lorsque vous êtes confiant dans la structure de votre test, passez à l’étape suivante.
Étape 3 : Décidez si votre test sera quantitatif ou qualitatif
Pour faire simple, les tests de préférence peuvent être quantitatifs ou qualitatifs. Vous devez faire ce choix avant d’exécuter votre test, car cela influencera par exemple la taille d’échantillon désirée. Voici quelques indications pour vous aider à choisir :
Test de préférence quantitatif : Ce type de test utilise un échantillon plus large afin d’atteindre une signification statistique. L’avantage est que vous obtenez des résultats plus fiables.
- Avantage : Si vous réalisez un test statistiquement significatif, vous pouvez obtenir « plus qu’un simple ressenti » et utiliser vos résultats comme un véritable point de données pour vos décisions de design.
- Inconvénient : L’inconvénient d’un test quantitatif est qu’il demande plus de temps et de budget — mais si vous pouvez vous le permettre, le quantitatif reste la référence.
Test de préférence qualitatif : Même si vous n’avez ni le temps ni le budget pour réaliser un test statistiquement significatif, un test de préférence sur un échantillon réduit d’utilisateurs cibles peut tout de même s’avérer très utile.
- Avantage : Disposer d’enseignements qualitatifs sur les raisons pour lesquelles les utilisateurs ont donné leurs réponses spécifiques peut vous aider à orienter vos choix de design d’expérience utilisateur.
- Inconvénient : Avec un petit échantillon, vous ne pouvez pas considérer les résultats comme une donnée quantitative solide, ce qui limite la portée de vos conclusions.
Discutez avec votre équipe pour déterminer le meilleur choix dans votre cas, puis passez à l’étape suivante.
Étape 4 : Déterminez la taille de votre échantillon
Si vous choisissez d’opter pour un test quantitatif, le mieux est de discuter avec quelqu’un de votre équipe data des détails de votre test et de lui demander de vous aider à calculer le nombre de réponses nécessaire pour obtenir des résultats statistiquement significatifs. Si vous n’avez pas de ressources internes ou que vous souhaitez le faire vous-même, je vous recommande de consulter ce guide.
Si vous adoptez une approche strictement qualitative, la taille de votre échantillon est plus flexible. Cependant, plus vous avez de participants, mieux c’est : en général, je vous recommande de choisir le plus grand nombre de participants que vous pouvez vous permettre. Vous pouvez aussi consulter ce guide sur les tailles d’échantillons qualitatifs pour vous inspirer.
Une fois que vous connaissez la taille de votre échantillon, passez à l’étape suivante !
Étape 5 : Choisissez votre méthodologie et vos outils
En matière de méthodologie, le premier choix à faire est de décider si vous allez réaliser votre test de préférence en format modéré (où vous êtes en direct avec chaque utilisateur par appel ou en face à face) ou en format non modéré (où vous utilisez un outil pour mener le test puis analysez les données et les enregistrements des sessions par la suite).
Si vous avez choisi d’adopter une approche quantitative pour vos tests utilisateurs, vous opterez presque toujours pour une méthode non modérée, car le grand nombre de participants nécessaire pour obtenir une signification statistique n’est généralement pas réalisable si votre équipe doit planifier et animer des sessions en direct.
Si vous avez opté pour une approche qualitative et que vous menez votre test simplement pour obtenir quelques orientations, une méthode non modérée utilisant l’un des outils mentionnés ci-dessus reste peut-être la meilleure solution car elle vous fait gagner du temps.
Cependant, si vous ressentez le besoin d’avoir de véritables interactions en temps réel avec vos utilisateurs et que vous êtes prêt à y consacrer le temps nécessaire, vous pouvez utiliser un outil comme userinterviews.com pour trouver des participants et planifier des appels vidéo avec eux.
Une fois que vous avez choisi votre méthodologie et vos outils, félicitations—vous êtes prêt à démarrer votre test !
Étape 6 : Réalisez votre test de préférence
Téléchargez votre questionnaire de présélection et planifiez soit des sessions de tests, soit publiez votre test et attendez que les enregistrements arrivent ! Vous avez défini vos objectifs et pris toutes les décisions nécessaires, vous êtes donc prêt à vous lancer.
Je ne suis peut-être pas complètement objective, mais tout de même—la prochaine étape est la plus amusante !
Étape 7 : Analysez votre test de préférence et tirez-en des enseignements concrets
Vous avez mené votre test, et vous avez maintenant des statistiques et/ou des enregistrements—bravo ! Vous êtes sur le point d’obtenir de précieuses informations qui vous aideront à façonner l’expérience utilisateur et à orienter vos prochains choix de conception.
Votre processus d’analyse variera, mais voici quelques principes directeurs pour vous aider à en tirer des enseignements fiables :
- Ne faites pas passer l’approche qualitative pour du quantitatif. La différence entre 5 utilisateurs et 7 utilisateurs ayant fait un choix est peu significative. L’intérêt se trouve dans les détails—qui a choisi quoi, et pourquoi ? C’est là que se trouvent vos principaux apprentissages.
- Ne vous concentrez pas uniquement sur les résultats statistiques lors d’un test quantitatif. Même si vous êtes persuadé qu’un certain choix de design a "gagné", il est essentiel d’écouter et d’analyser pourquoi les utilisateurs ont fait ces choix. Cela augmente les enseignements de votre équipe—par exemple, si une image spécifique donne l’impression aux utilisateurs que votre équipe est digne de confiance, vous pouvez non seulement effectuer les bons changements sur le moment, mais aussi apprendre quelles images inspirent confiance à vos utilisateurs cibles.
- Ne négligez pas l’analyse. Bien souvent, lorsque nous manquons de temps, il peut être tentant de faire confiance à notre simple perception de ce que nous avons vu, plutôt que de suivre un réel processus d’analyse. C’est une erreur qui nous expose à toutes sortes de biais et qui risque de générer des résultats peu fiables.
Une fois que vous avez réalisé votre analyse et rassemblé vos enseignements, il est temps de vous demander : et alors ?
Quelles actions pouvez-vous mettre en place pour votre équipe en vous basant sur ce que vous avez appris lors de votre test de préférence ? Votre test a-t-il donné des orientations concrètes pour vos choix de design ? De quelle façon ?
Étape 8 : Partagez vos résultats et recommandations avec toute votre équipe
Vous y êtes arrivé ! Vous avez mené votre test de préférence, tiré des enseignements, et bien réfléchi à la suite à donner.
Ensuite, il est temps de créer une présentation ou un document partagé afin que tous les membres de votre équipe puissent apprendre ce que vous avez appris et s’aligner sur les prochaines étapes.
Ah oui... Il vous reste encore à obtenir l’adhésion
Même après tout cela, ne soyez pas surpris si tout le monde n’est pas immédiatement disposé à agir sur la base de vos enseignements utilisateurs. Montrer les éléments essentiels aide, mais si vous voulez que d’autres parties prenantes partagent votre enthousiasme pour les actions recommandées, pensez à montrer des extraits vidéo et à utiliser des citations d’utilisateurs pour appuyer vos propos. Il est toujours plus facile d’engager l’action grâce à la recherche UX lorsque les parties prenantes voient et entendent de vrais utilisateurs (et vous pouvez utiliser l’IA dans la recherche UX pour mieux vous aligner avec les parties prenantes).
Maintenant que vous avez réalisé votre premier test de préférence, j’imagine que vous avez envie de découvrir encore plus de conseils sur la recherche utilisateur et d’autres façons d’exploiter les retours des utilisateurs. Consultez notre guide complet des tests d’utilisabilité et de la recherche UX, et n’oubliez pas de vous abonner à la newsletter The CPO Club pour recevoir d’autres guides pratiques comme celui-ci.
