8 idées d’affaires en IA pour inspirer votre prochain produit
Les dernières avancées dans la technologie de l’IA ont ouvert des possibilités infinies pour les entrepreneurs et les startups afin de créer des produits qui résolvent des problèmes autrefois considérés comme insolubles.
Les entreprises technologiques se trouvent dans une situation unique : nous avons désormais une solution et nous essayons de trouver le problème qui va avec.
De nombreux leaders produits enthousiastes souhaitent exploiter l’IA pour améliorer le monde, mais vous pourriez chercher l’inspiration pour le prochain produit ou la prochaine fonctionnalité que vous construirez avec l’IA.
Cette liste d’idées de business IA rentables stimulera votre créativité. J’espère que ces suggestions vous aideront à imaginer de nouvelles idées pour placer l’IA au cœur de votre prochaine grande aventure ou l’intégrer de façon significative à votre produit actuel.
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Les écueils de l’intelligence artificielle dans les produits numériques
Aujourd’hui, il semble que quel que soit le produit que vous utilisez, il existe au moins une fonctionnalité propulsée par l’IA. Et très souvent, il semble que de nombreux produits IA sont mal conçus. Mais parfois, ces fonctionnalités IA sont véritablement utiles.
Une chose est claire : l’IA est omniprésente, et sa présence se développe rapidement. D’ailleurs, le marché des produits IA devrait plus que quadrupler d’ici 2030.
Et cela s’explique facilement : l’IA a un potentiel immense pour résoudre des problèmes concrets. Les modèles de langage massif (LLMs), par exemple, ingèrent de grands volumes de contenu pour générer des réponses pertinentes. Vous pouvez utiliser les LLMs pour résumer vos appels Zoom, générer des e-mails, vous aider à rédiger votre prochain post sur les réseaux sociaux, et plus encore.
Pendant ce temps, les générateurs universels de contenus visuels (DALL-E 2, SORA, MidJourney, etc.) peuvent visualiser quasiment tout ce que vous leur décrivez. La preuve : voici un chef de produit qui éteint (littéralement) des incendies au travail :
Mais malgré leur formidable potentiel, intégrer des modèles IA dans votre produit comporte de nombreux écueils qu’il faut absolument prendre en compte.
Écueil 1 : Ils ne sont pas fiables
Le premier problème majeur avec l’IA est la méfiance croissante des utilisateurs envers tout ce qui est créé ou piloté par elle. Les modèles IA ont tendance à commettre de nombreuses erreurs. Ainsi, peu importe ce que l’IA vous propose, il faudra relire le résultat avant de valider votre travail.
L’autre source de défiance, c’est le biais de l’IA. Si le modèle reçoit des données biaisées, il risque de produire des résultats erronés, voire extrêmement problématiques comme du contenu raciste ou sexiste.
Écueil 2 : Ce n’est pas une solution miracle
Le deuxième problème majeur réside dans la capacité des entreprises à tirer un réel bénéfice de l’IA. La qualité du modèle dépendra de la qualité des données utilisées pour l’entraîner. Recueillir des données de qualité est coûteux et chronophage. Ainsi, beaucoup d’entreprises aboutissent à des modèles loin d’être réellement utiles pour leurs clients.
En gardant tout cela à l’esprit, il est normal de s’enthousiasmer pour le potentiel de créer une entreprise autour de l’intelligence artificielle. Découvrons ensemble quelques idées de business IA qui pourraient déclencher votre prochaine innovation !
Si vous allez sur Twitter, on a l’impression que tout est IA et qu’elle a pris le contrôle du monde et que l’AGI est quasiment là, mais en réalité, c’est encore très tôt. Et en contexte B2B, c’est même encore plus tôt.
Écoutez l’épisode complet, Comment l’IA transforme la découverte produit, ci-dessous !
8 idées de business IA originales, utiles et rentables
Ici, j’ai présenté plusieurs excellentes idées d’entreprise basées sur l’IA pour lancer la réflexion. Vous pouvez envisager comment ces idées pourraient s’appliquer dans votre contexte ou les partager avec votre équipe lors de votre prochaine session de conception produit ou de remue-méninges.
1. Générateur de stratégie marketing par IA
Imaginez un produit qui se connecte à vos données internes ainsi qu’à des sources externes (comme les études de marché et la concurrence), analyse l’ensemble et génère une stratégie marketing pour votre produit. N’est-ce pas fantastique ?
- Technologie : Tout modèle LLM ou IA générative.
- Type de données nécessaires : Contexte sur votre produit, vos objectifs, ainsi que des données internes et externes.
- Pourquoi utiliser l’IA : La stratégie marketing demande beaucoup d’apports qualitatifs et de réflexion. Un logiciel classique ne peut pas en générer.
Élaborer une stratégie marketing n’est pas une tâche facile. Vous et votre équipe pouvez passer des semaines voire des mois à rassembler des données, les analyser et les transformer en un plan solide. Mais un modèle LLM bien adapté pourrait au moins fournir un point de départ en quelques secondes.
2. Système de détection de fraude douanière pour les administrations publiques
Cela pourrait être un système qui lit les déclarations et manifestes de douane, puis les combine avec d’autres données pertinentes afin de donner un score de risque de fraude pour chaque personne ou entreprise passant le contrôle douanier.
- Technologie : Modèle ML sur mesure.
- Type de données nécessaires : Documents fiscaux et douaniers d’entreprises légitimes et frauduleuses.
- Pourquoi utiliser l’IA : Les logiciels anti-fraude classiques sans IA sont très peu efficaces.
Les agents des douanes ne peuvent pas vérifier chaque cargaison, ce qui signifie qu’ils ne détectent qu’une petite partie des marchandises frauduleuses passant la frontière. Avec une IA prédictive, ils utilisent leur temps limité pour contrôler en priorité les entreprises les plus susceptibles de commettre une fraude.
3. Assistant cybersécurité basé sur l’IA
Et s’il existait un petit widget sur votre écran qui, en continu, vous donnait des conseils sur la façon de sécuriser votre navigation et votre travail quotidien, tout en vous alertant lorsqu’une action dangereuse est détectée ?
- Technologie : Modèle ML sur mesure.
- Type de données nécessaires : Données comportementales des utilisateurs lors de la navigation internet et de l’utilisation d’applications.
- Pourquoi utiliser l’IA : Les antivirus classiques se limitent à détecter des liens et des logiciels dangereux, mais il existe de nombreuses autres façons pour l’utilisateur d’adopter des comportements à risque.
Avec un assistant IA, vous pouvez éviter d’utiliser des mots de passe faibles, de cliquer sur des publicités douteuses, d’installer par accident des logiciels espions ou de lancer des scripts de minage cachés.
4. Plateforme e-learning adaptative pour expériences d’apprentissage personnalisées
Imaginez une plateforme d’enseignement en ligne où le programme n’est pas figé, mais s’ajuste selon votre parcours, vos compétences et votre style d’apprentissage. Elle pourrait modifier le style de pédagogie (théorie vs exemples pratiques), le contenu des quiz, voire la vitesse et l’intensité du cours lui-même.
- Technologie : Modèle ML sur mesure.
- Type de données nécessaires : Données comportementales des apprenants sur différents types de cours ; évaluations des étudiants sur les formations suivies.
- Pourquoi utiliser l’IA : Personnaliser la structure d’un cours pour chaque individu est très difficile à accomplir avec un logiciel classique.
En personnalisant le cours à chaque personne, on augmente les chances qu’elle aille au bout de la formation et acquière des connaissances réutilisables dans la vie réelle.
5. IA en analytique prédictive pour la prise de décisions fondées sur les données
Ce serait un outil IA qui se connecte à votre base de données et prédit les performances de votre produit. Il serait ainsi possible de prévoir des indicateurs financiers, des taux de rétention ou encore les conséquences des changements effectués sur votre produit.
- Technologie : Modèle ML sur mesure.
- Type de données nécessaires : Données d’analyse produit sur une période donnée ainsi que la performance effective des KPI sur plusieurs mois à un an après cette période sélectionnée.
- Pourquoi utiliser l’IA : Il existe trop de variables pour qu’un logiciel classique d’analyse prédictive de données puisse délivrer un résultat fiable. L’IA en analyse de données lève cette contrainte.
Imaginez lancer une fonctionnalité et voir instantanément son impact sur vos indicateurs. Vous pouvez ainsi mieux gérer vos idées de produit et les transformer en résultats de haute qualité.
6. Générateur de modèle économique avec prédiction de tarification et d’avantage concurrentiel
Imaginez un outil où vous décrivez votre idée d’entreprise et expliquez le problème réel que vous souhaitez résoudre, et il propose un modèle économique qui a le plus de chances de fonctionner pour votre futur produit. Il pourrait inclure la stratégie de tarification, les fonctionnalités permettant de battre la concurrence, et bien plus encore. Vous pourriez même l’intégrer à votre logiciel de gestion d’idées pour créer un flux de développement produit sans couture.
- Technologie : Tout LLM (par ex. ChatGPT) ou modèle d’IA générative.
- Type de données nécessaires : Modèles économiques, fonctionnalités et tarifs de différents produits, accompagnés d’informations sur leur succès ou leur échec.
- Pourquoi utiliser l’IA : Il existe trop de facteurs à prendre en compte pour un modèle économique. Un logiciel classique peut en gérer quelques-uns, mais pas tous en même temps.
Les startups font beaucoup d’erreurs et perdent un temps précieux en tâtonnant pour atteindre leur modèle économique optimal. Un outil comme celui-ci pourrait vous donner un modèle viable et solide en quelques minutes.
7. Chatbot IA pour la santé pour un diagnostic préliminaire
Et si vous pouviez décrire vos symptômes et comment vous vous sentez à un chatbot, et qu’il vous dise quel médecin consulter et si c’est urgent ou non ? Ces chatbots alimentés par l’IA pourraient également vous donner des conseils sur ce qu’il faut faire avant l’arrivée des secours en situations critiques.
- Technologie : LLM hautement personnalisé pour le secteur de la santé.
- Type de données nécessaires : Données de prise en charge du patient ; liste des symptômes et antécédents médicaux des patients avec les diagnostics des conditions médicales.
- Pourquoi utiliser l’IA : Pour un tel service, il faudrait une équipe de support client de taille importante disposant de compétences médicales. Cela rendrait votre service très coûteux.
Quand vous ne vous sentez pas bien, au lieu de paniquer et de tenter de googler vos symptômes (ne le faites pas !), vous pourriez avoir un assistant pratique qui vous expliquerait ce qui vous arrive et vous aiderait à décider quoi faire ensuite.
8. Moteur d’optimisation des processus basé sur l’IA pour une gestion efficace de la chaîne d’approvisionnement
Celui-ci pourrait être un moteur d’optimisation pour les grandes entreprises de logistique qui se connecterait à tous leurs systèmes et suggérerait les itinéraires et horaires les plus optimaux pour la livraison des marchandises.
- Technologie : Modèle ML sur mesure.
- Type de données nécessaires : Itinéraires d’expédition ; heures de départ et d’arrivée ; journaux de gestion de l’inventaire ; données sur les marchandises reçues et expédiées pour chaque centre de tri, etc.
- Pourquoi utiliser l’IA : Les moteurs actuels d’automatisation de la chaîne logistique sont complexes et inefficaces. De plus, leur fonctionnement est difficile à maintenir.
Votre produit coordonnerait le tri et la livraison des produits, et vos chefs de projet pourraient consacrer leur temps à apporter de la valeur à votre service plutôt qu’à maintenir le processus.
Entreprises à la tête de la révolution dopée à l’IA
Les idées de startups IA ci-dessus semblent assez prometteuses, n’est-ce pas ? Mais je suis sûr que beaucoup d’entre vous restent sceptiques. Après tout, créer une nouvelle entreprise est difficile — et développer des modèles IA l’est encore plus. Mais il est tout à fait possible de réussir grâce à l’IA, et ces entreprises en sont la preuve.
Zestimate : Estimation de la valeur immobilière grâce à l’apprentissage automatique
Zestimate est le fruit de la plateforme immobilière Zillow. Il vous fournit une estimation de la valeur de votre maison ou de tout autre bâtiment sur la base d’une variété de facteurs.
Zestimate a été bénéfique aussi bien pour Zillow que pour ses utilisateurs. Zillow a accru l’engagement sur sa plateforme en créant une raison pour que les gens la consultent régulièrement. Les utilisateurs, de leur côté, pouvaient obtenir un prix réaliste pour leur maison. Grâce à la puissance de l’IA, Zillow a considérablement amélioré la qualité de ses estimations.
Clerk.io : Recherche et recommandations e-commerce sans cookies
Clerk est un plugin SaaS qui se connecte à votre plateforme e-commerce. Il utilise de puissants algorithmes d’IA pour optimiser les moteurs de recherche et de recommandation, offrant ainsi une expérience client améliorée.
Grâce au développement d'une intelligence artificielle propriétaire, ils ont également réussi à gérer l'autocomplétion de recherche et les recommandations sans utiliser de cookies, augmentant ainsi le niveau de confidentialité des données pour les sites e-commerce qui la mettent en place.
Synthesia : Génération de vidéos de qualité studio
Synthesia est une application d’IA dédiée à la création de contenu qui génère des narrations vidéo à partir du texte que vous fournissez. Grâce à leurs modèles internes de traitement automatique du langage naturel (NLP) et leur IA générative, ils vous présentent des avatars de personnes qui narrent votre texte dans une vidéo.
Cet outil diminue significativement le coût de création de vidéos. Il aide les entreprises de différents secteurs à obtenir un meilleur engagement client grâce à des contenus vidéo adaptés à leurs audiences cibles.
Snyk : Détection des vulnérabilités dans le développement logiciel
Snyk est un outil qui analyse le code que vous avez écrit et fournit des informations précieuses sur son niveau de sécurité. Le modèle d'IA propriétaire de Snyk s'intègre à votre environnement de développement et est compatible avec la plupart des grands fournisseurs. Une fois en place, il sert d'assistant virtuel qui fournit des retours en temps réel sur les vulnérabilités présentes dans votre code et votre flux de travail.
Le fournisseur met constamment à jour sa base de données des vulnérabilités avec les dernières tendances du marché pour garantir votre sécurité face même aux menaces les plus récentes.
La technologie IA est là pour durer
L’IA domine le paysage de l’industrie logicielle. Si vous souhaitez construire quelque chose qui puisse rivaliser sur le marché actuel et offrir un niveau de satisfaction client exceptionnel, vous n’avez pas d’autre choix que d’adopter l’IA.
J’espère que cette liste d’idées de business basées sur l’IA vous a aidé à façonner une nouvelle idée de produit et vous a inspiré à la concrétiser !
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