Comment j’utilise l’IA pour imaginer des fonctionnalités produits (sans réunions, seulement des résultats)
Dernièrement, je me surprends à solliciter ChatGPT pour toutes sortes de choses.
« J’ai trois pommes de terre, une carotte et deux gousses d’ail dans mon réfrigérateur. Que puis-je préparer pour le dîner ? » (Indice : pas grand-chose.)
« J’ai une idée de startup selon ces critères. Peut-on développer cela ? » (Spoiler : oui. C’est possible.)
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La raison à cela n’est pas que je compte accepter la première suggestion de ChatGPT et m’arrêter là. En tant que personne ayant besoin d’un échange externe, je ne peux pas commencer à résoudre un problème sans coucher mes idées quelque part—idéalement entre les mains d’un interlocuteur volontaire.
Une séance de remue-méninges avec un seul cerveau, ce n’est qu’une bruine.
Mais à l’ère du travail à distance, il n’est plus aussi facile de trouver quelqu’un avec qui faire rebondir des idées à la volée. Le temps que j’aie décidé à qui en parler, jeté un œil à son agenda et fixé un rendez-vous pour mardi prochain… l’idée dont je voulais discuter est déjà reléguée au passé.
Pour pallier ce problème, j’ai souvent utilisé des outils comme Notion et Miro pour m’aider à clarifier mes idées par moi-même. Je maîtrise assez bien cette démarche, mais j’aspire malgré tout à la présence d’un partenaire de réflexion pour challenger mes pensées, même simplement par des questions pertinentes et des encouragements avisés.
Je ne me doutais pas que ChatGPT s’avérerait être un remplacement acceptable. Presque aussi convaincant que ses capacités conversationnelles, ChatGPT n’est jamais dans une autre réunion, fonctionne dans n’importe quel fuseau horaire et ne se lasse pas quand je pose la même question de trois manières différentes pour obtenir une nuance de réponse.
Cela ne m’a pas pris longtemps avant de commencer à utiliser ChatGPT pour m’aider à travailler sur des fonctionnalités produits. Avant même que je ne m’en rende compte, j’avais identifié quelques astuces pour tirer le meilleur de cet outil.
Comment utiliser l’IA pour générer des idées de fonctionnalités produit
Pour illustrer ma technique de remue-méninges assistée par l’IA, j’ai créé une conversation type avec ChatGPT sur la conception de fonctionnalités pour une application fictive de santé et de remise en forme.
Pour éviter que le LLM n’utilise les données de toutes nos conversations précédentes, j’ai mené cet échange en étant déconnecté.
Il est à noter que ChatGPT est mon outil préféré, mais la même méthodologie peut s’appliquer à n’importe quel LLM similaire. Vous pouvez également utiliser l’IA dans la gestion du backlog produit et dans la priorisation après avoir généré vos fonctionnalités.
Étape 1 : Fournir le contexte
La clé d’une interaction productive avec ChatGPT réside dans la demande initiale. Plus vous fournissez de contexte dans votre premier message, plus votre échange sera fructueux.
Dans cet exemple, j’ai rédigé un scénario pour un chef de produit cherchant à trouver des idées de fonctionnalités pour un outil fitness SaaS permettant aux utilisateurs de personnaliser leur entraînement.
Le LLM a facilement pu, sur la base d’un nombre limité d’informations, dresser une longue liste d’idées de fonctionnalités pour le produit que j’ai décrit. Il ne s’agit pas ici de prendre la liste telle quelle et de foncer tête baissée. L’objectif est de franchir plus rapidement que seul la première étape du remue-méninges.
Cela peut être un partenaire de réflexion. Cela peut simuler une conversation difficile. Quelle est la chose la plus importante à faire ensuite ? Les réponses à ces questions sont vraiment étonnantes.
Étape 2 : Approfondir
Maintenant que j’ai une liste sur laquelle travailler, il est temps d’évaluer et d’approfondir les idées qui m’intéressent. En lisant la liste, une idée en particulier a attiré mon attention.
« Planification intelligente et gestion de la disponibilité » me séduit comme une offre potentiellement unique dans le monde du fitness actuel.
Une recherche rapide sur Google confirme que des produits offrant ce service dans la catégorie fitness existent mais restent assez rares. Il semble donc y avoir une opportunité d’apporter une nouveauté dans ce domaine. De plus, en tant que mère active d’un enfant de 14 mois, mon rêve de pouvoir m’entraîner à la même heure chaque jour semble bien loin.
Je demande donc à ChatGPT d’approfondir cette idée pour voir à quoi pourrait ressembler une offre élargie.
J’ai été impressionnée par les fonctionnalités élargies proposées par le LLM. Ma prochaine étape fut de demander à ChatGPT d’établir un parcours utilisateur incluant les fonctionnalités ci-dessus. J’ai donné quelques paramètres afin d’affiner la réponse.
Il est important de garder à l’esprit que ChatGPT tire ses données du web, il y a donc de grandes chances qu’il s’inspire de produits ayant déjà une présence en ligne. Cependant, c’est toujours un excellent moyen de faire émerger des idées et de lancer le brainstorming.
Une autre option, à ce stade du processus d’idéation, serait de demander à ChatGPT d’analyser les offres existantes sur le marché et d’identifier une lacune. Cela incitera le LLM à examiner les produits déjà en ligne et à suggérer des idées moins saturées. Bien sûr, toutes les suggestions nécessitent une vérification humaine, mais cela peut aider à affiner les options.
Étape 3 : Affiner l’idée
À ce stade, nous avons choisi l’idée que nous allons explorer davantage, et nous avons vérifié grâce à quelques recherches de haut niveau que l’idée est relativement unique. Maintenant, il est temps de transformer cette idée en un parcours utilisateur concret.
À cette étape, au lieu de fournir un scénario à ChatGPT, j’ai présenté un ensemble d’instructions. Plus précisément, j’ai demandé à ChatGPT d’inclure « toute ou partie » des fonctionnalités décrites ci-dessus afin d’éviter qu’il cherche à intégrer chaque élément de fonctionnalité, même si cela n’avait pas de sens dans le parcours utilisateur.
En outre, j’ai demandé à ChatGPT de distinguer, dans sa description, les actions initiées par l’utilisateur de celles effectuées par l’application. Enfin, j’ai prié le LLM de cartographier le parcours depuis la connexion jusqu’à la déconnexion.
En plus de respecter mes instructions en séparant les actions de l’utilisateur et celles de l’application, ChatGPT a même créé une persona utilisateur de haut niveau autour de laquelle concevoir le parcours utilisateur, ce que je ne lui avais pas demandé de faire.
La lisibilité du parcours utilisateur a été quelque peu limitée par les capacités de sortie de ChatGPT (c’est-à-dire qu’en version gratuite, ChatGPT ne répond qu’en texte, contrairement à des outils de communication visuelle comme les diagrammes).
Cependant, j’ai estimé que cela était partiellement compensé par le fait que ChatGPT résumait ce segment avec une synthèse donnant une vue d’ensemble des actions utilisateur par rapport aux actions automatiques.
Quelques oublis notables se sont manifestés après avoir analysé le parcours utilisateur. Le premier était l’absence d’un processus d’intégration entre le calendrier personnel de l’utilisateur et celui de l’application, ce qui aurait permis d’alimenter la fonctionnalité de planification dynamique.
Le second était le manque d’un système d’alerte avertissant l’utilisateur lorsqu’une séance d’entraînement était sur le point de commencer. J’ai noté ces points et les ai ajoutés à la conversation. Chaque fois, le LLM a renvoyé des parcours utilisateur mis à jour tenant compte de mes modifications demandées.
Étape 4 : Des idées à l’exécution
La dernière étape de cette expérience consistait à transformer ces idées de fonctionnalités et parcours utilisateurs en un véritable roadmap « Maintenant, Prochainement, Plus tard » de haut niveau, qui pourrait être réalisée en pratique. Voici la consigne que j’ai utilisée pour démarrer ce processus.
ChatGPT a renvoyé une liste complète d’exigences, décomposées en user stories et critères d’acceptation répartis dans les catégories du roadmap « Maintenant, Prochainement, Plus tard ».
Je n’ai pas défini ce qui constituait un élément « Maintenant, Prochainement ou Plus tard » dans ma roadmap. En l’absence de ces définitions, ChatGPT a fait ses propres choix selon ce qu’il a trouvé d’explications sur le web. J’ai trouvé ces définitions satisfaisantes et je n’ai pas demandé d’ajustement.
Il est cependant important de préciser que plus vous fournissez de paramètres à ChatGPT, plus la réponse sera adaptée à vos préférences.
Accélérez votre capacité et votre créativité
En conclusion, ChatGPT et les autres LLMs peuvent apporter un soutien précieux pour travailler vos idées produit.
Personnellement, je trouve que la première étape d’idéation produit est la plus difficile et celle où j’ai le plus besoin de retours extérieurs. C’est à ce moment-là que j’aime m’appuyer sur ChatGPT pour m’aider à franchir le cap du brainstorming en tout début de projet. Je l’utilise aussi souvent pour obtenir une validation d’ensemble de l’originalité ou du positionnement d’une idée particulière.
Cela dit, si vous le souhaitez, ChatGPT et d'autres grands modèles de langage peuvent vous accompagner suffisamment loin dans le processus pour obtenir une feuille de route à haut niveau, facilement transformable en un plan plus concret. Lorsqu'ils sont utilisés correctement, ces outils ont le potentiel de dynamiser considérablement la capacité et la créativité de toute équipe produit.
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