Dernièrement, je me suis retrouvé à me tourner vers ChatGPT pour toutes sortes de choses.
« J’ai trois pommes de terre, une carotte et deux gousses d’ail dans mon réfrigérateur. Que puis-je préparer pour le dîner ? » (Indice : pas grand-chose.)
« J’ai une idée de start-up qui répond à ces critères. Pouvons-nous partir de là ? » (Divulgâchage : oui. C’est possible.)
La raison n’est pas que j’ai l’intention de prendre la première suggestion proposée par ChatGPT et d’en rester là. Au contraire, en tant que processeur externe, je ne peux pas commencer à résoudre un problème sans faire sortir mes idées de ma tête pour les mettre dans le monde — de préférence entre les mains d’un participant volontaire.
Un brainstorming avec un seul cerveau n’est qu’une petite bruine.
Mais à l’ère du télétravail, il n’est pas aussi facile de trouver quelqu’un avec qui examiner des idées sur-le-champ. Le temps que je décide avec qui discuter, que je consulte son calendrier et que je planifie un appel pour mardi prochain… l’idée dont je voulais parler est déjà un lointain souvenir.
Pour remédier à ce problème, je me suis souvent tourné vers Notion et des outils de brainstorming comme Miro afin de m’aider à donner forme à mes idées par moi-même. Je suis devenu assez compétent dans ce domaine, même si je ressens toujours le besoin d’avoir un partenaire de réflexion pour m’aider à faire progresser ma réflexion, ne serait-ce qu’avec des questions pertinentes et des encouragements réfléchis.
Je ne savais pas encore que ChatGPT se révélerait être un substitut acceptable. Presque aussi convaincant que les capacités conversationnelles du LLM, ChatGPT n’est jamais pris par une autre réunion, peut fonctionner dans n’importe quel fuseau horaire et ne se frustre jamais lorsque je pose la même question de trois façons différentes pour obtenir une réponse légèrement différente.
Il ne m’a pas fallu longtemps avant de commencer à utiliser ChatGPT pour m’aider à examiner les fonctionnalités d’un produit. Avant même de m’en rendre compte, j’avais identifié quelques conseils et astuces pour tirer le meilleur parti de cet outil.
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Comment utiliser l’IA pour réfléchir aux fonctionnalités d’un produit
Pour illustrer ma technique de brainstorming assistée par l’IA, j’ai créé un exemple de conversation avec ChatGPT sur la conception de fonctionnalités pour une application fictive dédiée à la santé et à la forme physique.
Pour empêcher le LLM d’extraire des données de toutes nos conversations précédentes, j’ai mené cette conversation sans être connecté.
Il convient de noter que ChatGPT est mon outil de prédilection, mais la même méthode devrait bien s’appliquer à tout LLM similaire. Vous pouvez également utiliser l’IA dans la gestion du backlog et la priorisation une fois que vous avez réfléchi aux fonctionnalités du produit.
Étape 1 : fournir le contexte
La clé d’une interaction productive avec ChatGPT réside dans l’invite initiale. Plus vous fournissez de contexte dans votre premier message, plus votre interaction sera fructueuse.
Dans cet exemple, j’ai rédigé un scénario pour un responsable produit qui tente de concevoir des idées de fonctionnalités pour un outil SaaS de fitness destiné à aider les utilisateurs à personnaliser leur programme d’entraînement.
À partir d’un ensemble limité d’informations, le LLM a facilement été capable d’élaborer une longue liste d’idées de fonctionnalités pour le produit que j’ai décrit. L’objectif de ce processus n’est pas de reprendre cette liste et de l’appliquer telle quelle. Il s’agit d’atteindre plus rapidement la première étape du brainstorming que je n’aurais pu le faire seul.
Cela peut être un partenaire de réflexion. Cela peut simuler une conversation difficile. Quelle est la chose la plus importante que vous devriez faire ensuite ? Les réponses à cette question sont vraiment incroyables.
Étape 2 : Approfondir
Maintenant que j’ai une liste sur laquelle travailler, il est temps d’évaluer et d’approfondir les idées qui m’intéressent. En parcourant la liste, une idée en particulier a retenu mon attention.
La « planification intelligente et la gestion des disponibilités » m’attirent en tant qu’offre potentiellement unique dans le monde du fitness aujourd’hui.
Une recherche rapide sur Google confirme que des produits proposant ce service dans la catégorie du fitness sont disponibles, mais relativement rares. Il semblait donc y avoir une opportunité d’apporter quelque chose de nouveau à ce domaine. De plus, en tant que mère active d’un enfant de 14 mois, mon rêve de faire de l’exercice à la même heure chaque jour n’est plus qu’un lointain souvenir.
Je demande à ChatGPT d’approfondir cette idée afin de voir à quoi pourrait ressembler une offre élargie.
J’ai été impressionnée par les fonctionnalités élargies proposées par le LLM. L’étape suivante consistait à demander à ChatGPT de cartographier un parcours utilisateur pour moi, en y intégrant les fonctionnalités mentionnées ci-dessus. J’ai fourni quelques paramètres afin d’affiner la réponse.
Il est important de garder à l’esprit que ChatGPT puise ses données sur le Web. Il s’inspire donc très probablement d’idées provenant de produits déjà présents en ligne. Cependant, cela reste un excellent moyen d’explorer des idées et de lancer le processus de brainstorming.
À ce stade du processus d’idéation, une autre possibilité serait de demander à ChatGPT d’examiner les produits actuellement disponibles sur le marché et d’identifier une lacune. Cela incitera le LLM à analyser les produits déjà présents en ligne et à formuler des suggestions concernant des idées moins saturées. Bien entendu, toutes les suggestions doivent être vérifiées par un humain, mais cela peut être un excellent moyen de réduire le nombre d’options.
Étape 3 : Affiner l’idée
À ce stade, nous avons choisi l’idée que nous allons explorer plus en profondeur et nous avons vérifié, grâce à des recherches préliminaires, qu’elle est relativement unique. Il est maintenant temps de transformer cette idée en un parcours utilisateur concret.
À cette étape, au lieu de fournir à ChatGPT une consigne décrivant un scénario, je lui ai fourni un ensemble d’instructions. Plus précisément, j’ai demandé à ChatGPT d’inclure « une partie ou la totalité » des fonctionnalités décrites ci-dessus afin de l’empêcher d’essayer d’inclure chaque élément fonctionnel, qu’il puisse ou non être intégré logiquement au parcours utilisateur.
De plus, j’ai demandé à ChatGPT d’indiquer la différence entre les actions effectuées par l’utilisateur et celles effectuées par l’application dans sa présentation. Enfin, j’ai demandé au LLM de cartographier le parcours depuis la connexion jusqu’à la déconnexion.
En plus de suivre mes instructions en séparant les actions de l’utilisateur et celles de l’application, ChatGPT est même allé jusqu’à créer un profil utilisateur général autour duquel concevoir le parcours utilisateur, ce que je ne lui avais pas demandé.
La lisibilité du parcours utilisateur était quelque peu limitée par les capacités de sortie de ChatGPT (c’est-à-dire que, dans la version gratuite, ChatGPT ne peut répondre qu’en utilisant du texte, et non des diagrammes ou d’autres outils de communication visuelle).
Cependant, j’ai estimé que cela était partiellement compensé par l’inclusion, par ChatGPT, d’un résumé à la fin de ce segment, qui fournissait une vue d’ensemble des actions de l’utilisateur par rapport aux actions de la machine.
Quelques omissions notables sont apparues après la lecture du parcours utilisateur. La première était l’absence d’un processus permettant d’intégrer le calendrier personnel de l’utilisateur au calendrier de l’application, qui fournirait les données nécessaires à la fonctionnalité de planification dynamique.
La deuxième était l’absence d’une fonctionnalité d’alerte destinée à rappeler à l’utilisateur qu’un entraînement approchait. J’ai documenté ces ajustements et les ai ajoutés à la conversation. À chaque fois, le LLM renvoyait des parcours utilisateur mis à jour qui tenaient compte des changements demandés.
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Étape 4 : Des idées à l’exécution
La dernière étape de cette expérience consistait à transformer ces idées de fonctionnalités et ces parcours utilisateur en une feuille de route concrète et générale « Maintenant, Ensuite, Plus tard » qui pourrait, en théorie, être mise en œuvre. Voici la consigne que j’ai utilisée pour lancer ce processus.
ChatGPT a renvoyé une liste complète d’exigences, réparties en récits utilisateurs et critères d’acceptation, classés en éléments de la feuille de route « Maintenant, Ensuite et Plus tard ».
Je n’ai pas fourni de définitions de ce qui constitue un élément « Maintenant, Ensuite ou Plus tard » dans ma feuille de route. En l’absence de ces définitions, ChatGPT a déterminé les siennes à partir d’explications trouvées sur le Web. Ces définitions me convenaient, je n’ai donc pas demandé de modifications.
Il est toutefois important de souligner que plus vous fournissez de paramètres à ChatGPT, plus le résultat sera adapté à vos préférences.
Accélérez vos capacités et votre créativité
En conclusion, ChatGPT et les autres LLM peuvent constituer une caisse de résonance précieuse pour faire mûrir vos idées de produits.
Personnellement, je trouve que la première étape de l’idéation produit est la plus difficile et celle pour laquelle j’ai besoin du plus grand nombre de retours externes. C’est à ce stade que je préfère utiliser ChatGPT pour m’aider à franchir le cap du brainstorming des premières étapes. Je l’utilise aussi souvent pour obtenir une validation générale de l’originalité ou du positionnement d’une idée donnée.
Toutefois, si vous le souhaitez, ChatGPT et les autres LLMs peuvent vous faire suffisamment avancer dans le processus pour parvenir à une feuille de route de haut niveau qui peut facilement être transformée en plan plus concret. Lorsqu’ils sont utilisés correctement, ces outils peuvent considérablement accélérer les capacités et la créativité de toute équipe produit.
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