Viime aikoina olen huomannut turvautuvani ChatGPT:hen kaikenlaisissa asioissa.
”Jääkaapissani on kolme perunaa, porkkana ja kaksi valkosipulinkynttä. Mitä voisin valmistaa illalliseksi?” (Vihje: en juuri mitään.)
”Minulla on näiden kriteerien mukainen startup-idea. Voimmeko kehittää sitä eteenpäin?” (Juonipaljastus: kyllä voimme.)
Syy tähän ei ole se, että aikoisin ottaa ensimmäisen ChatGPT:n ehdottaman idean ja tyytyä siihen. Pikemminkin ulkoisena prosessorina en pysty aloittamaan ongelmanratkaisuprosessia ennen kuin saan ideani ulos päästäni maailmaan – mieluiten halukkaan osallistujan käsiin.
Vain yhden aivon aivoriihi on pelkkä tihkusade.
Mutta etätyön aikakaudella ei ole aivan yhtä helppoa löytää henkilöä, jonka kanssa voisi työstää ideoita hetken mielijohteesta. Siihen mennessä kun olen päättänyt, kenen kanssa minun pitäisi keskustella, tarkistanut hänen kalenterinsa ja sopinut puhelun ensi tiistaiksi… idea, josta halusin keskustella, on jo kaukainen muisto.
Tämän ongelman ratkaisemiseksi olen usein turvautunut Notioniin ja aivoriihityökaluihin, kuten Miroon, auttaakseni itseäni jäsentämään ajatuksiani. Olen tullut tässä varsin taitavaksi, vaikka kaipaan edelleen keskustelukumppania, joka auttaisi viemään ajatteluani eteenpäin, vaikka vain esittämällä tarkentavia kysymyksiä ja tarjoamalla harkittua kannustusta.
En osannut aavistaa, että ChatGPT osoittautuisi kelvolliseksi korvikkeeksi. LLM:n keskustelukykyjen ollessa lähes yhtä vakuuttavia ChatGPT ei ole koskaan toisessa kokouksessa, toimii millä tahansa aikavyöhykkeellä eikä turhaudu koskaan, vaikka kysyisin saman kysymyksen kolmella eri tavalla saadakseni hieman erilaisen vastauksen.
Ei kestänyt kauan, ennen kuin aloin käyttää ChatGPT:tä apuna tuotteen toiminnallisuuksien työstämisessä. Ennen kuin huomasinkaan, olin tunnistanut muutamia vinkkejä ja niksejä, joiden avulla tästä työkalusta saa kaiken hyödyn irti.
Have an account? Log In
Näin käytät tekoälyä tuotteen ominaisuuksien ideointiin
Havainnollistaakseni tekoälyä hyödyntävää ideointitekniikkaani loin esimerkkikeskustelun ChatGPT:n kanssa kuvitteellisen terveys- ja kuntoilusovelluksen ominaisuuksien kehittämisestä.
Jotta LLM ei hakisi tietoja kaikista aiemmista keskusteluistamme, kävin tämän keskustelun kirjautumatta sisään.
On syytä huomata, että ChatGPT on ensisijainen työkaluni, mutta saman menetelmän pitäisi toimia hyvin minkä tahansa vastaavan LLM:n kanssa. Voit myös käyttää tekoälyä backlogien hallintaan ja priorisointiin sen jälkeen, kun olet ideoinut tuotteen ominaisuuksia.
Vaihe 1: Anna taustatiedot
Tuottavan ChatGPT-vuorovaikutuksen avain on ensimmäinen kehote. Mitä enemmän taustatietoja pystyt antamaan ensimmäisessä viestissäsi, sitä hedelmällisemmäksi vuorovaikutus muodostuu.
Tässä esimerkissä kirjoitin skenaarion tuotejohtajasta, joka yrittää kehittää ideoita ominaisuuksiksi SaaS-pohjaiseen kuntoilutyökaluun, jonka tarkoituksena on auttaa käyttäjiä mukauttamaan harjoitusrutiininsa.
LLM pystyi helposti laatimaan rajallisen tietomäärän perusteella pitkän luettelon kuvaamani tuotteen ominaisuusideoista. Tässä prosessissa ei ole tarkoitus ottaa tätä luetteloa ja ryhtyä toteuttamaan sitä. Tarkoitus on päästä aivoriihen ensimmäiseen vaiheeseen nopeammin kuin olisin yksin pystynyt.
Se voi toimia ajattelukumppanina. Se voi simuloida vaikeaa keskustelua. Mitä sinun pitäisi tehdä seuraavaksi? Vastaukset siihen ovat todella hämmästyttäviä.
Vaihe 2: Syvemmälle
Kun minulla nyt on lista, jonka parissa työskennellä, on aika arvioida ja kehittää ideoita, joista olen kiinnostunut. Listaa läpikäydessäni yksi idea herätti erityisesti kiinnostukseni.
”Älykäs aikataulutus ja saatavuuden hallinta” vaikuttaa minusta mahdollisesti ainutlaatuiselta tarjonnalta tämän päivän kuntoilumaailmassa.
Nopea Google-haku vahvistaa, että tätä palvelua tarjoavia tuotteita on kuntoilualalla saatavilla, mutta niitä on melko vähän. Vaikutti siltä, että tässä ongelma-alueessa olisi mahdollisuus tuoda markkinoille jotain uutta. Lisäksi 14 kuukauden ikäisen lapsen kiireisenä työssäkäyvänä äitinä unelmani siitä, että voisin treenata joka päivä samaan aikaan, on kaukainen muisto.
Pyydän ChatGPT:tä syventämään tätä ideaa, jotta näkisin, miltä laajennettu tarjonta voisi näyttää.
LLM:n lähettämä laajennettu toiminnallisuus teki minuun vaikutuksen. Seuraavaksi pyysin ChatGPT:tä kartoittamaan minulle käyttäjäpolun, joka sisältäisi edellä mainitut toiminnot. Annoin muutamia parametreja vastauksen tarkentamiseksi.
On tärkeää pitää mielessä, että ChatGPT hakee tietoja verkosta, joten se todennäköisesti poimii ideoita tuotteista, joilla on jo verkkonäkyvyyttä. Se on kuitenkin edelleen erinomainen tapa ammentaa ideoita ja käynnistää aivoriihiprosessi.
Tässä ideointiprosessin vaiheessa toinen vaihtoehto olisi pyytää ChatGPT:tä tarkastelemaan markkinoilla tällä hetkellä olevia tuotteita ja tunnistamaan markkinaraon. Tämä saa LLM:n analysoimaan tuotteita, joilla on jo verkkonäkyvyyttä, ja tekemään ehdotuksia vähemmän kilpailluista ideoista. Kaikki ehdotukset on tietenkin tarkistettava ihmisen toimesta, mutta tämä voi olla erinomainen tapa rajata vaihtoehtoja.
Vaihe 3: Idean hiominen
Tässä vaiheessa olemme valinneet idean, jota aiomme tutkia tarkemmin, ja olemme varmistaneet alustavan tutkimuksen avulla, että idea on jossain määrin ainutlaatuinen. Nyt on aika kehittää tästä ideasta konkreettinen käyttäjäpolku.
Tässä vaiheessa en antanut ChatGPT:lle skenaariokehotetta, vaan joukon ohjeita. Pyysin erityisesti ChatGPT:tä sisällyttämään ”kaikki tai osan” edellä kuvatuista ominaisuuksista, jotta se ei yrittäisi sisällyttää jokaista toiminnallisuutta riippumatta siitä, voitiinko se loogisesti sijoittaa käyttäjän polulle.
Lisäksi pyysin ChatGPT:tä osoittamaan kirjoituksessaan käyttäjän ohjaamien toimintojen ja sovelluksen ohjaamien toimintojen välisen eron. Lopuksi pyysin LLM:ää kuvaamaan käyttäjän polun kirjautumisesta uloskirjautumiseen.
Sen lisäksi, että ChatGPT noudatti ohjeitani erottelemalla käyttäjän toiminnot ja sovelluksen toiminnot, se meni jopa niin pitkälle, että loi käyttäjäpolun suunnittelun pohjaksi ylätason käyttäjäpersoonan, vaikka en pyytänyt sitä tekemään niin.
Käyttäjäpolun luettavuutta heikensivät jonkin verran ChatGPT:n tulostusmahdollisuuksien rajoitukset (eli ilmaisversiossa ChatGPT voi vastata vain tekstillä kaavioiden ja muiden visuaalisten viestintävälineiden sijaan).
Kuitenkin koin, että tätä kompensoi osittain ChatGPT:n osuuden loppuun lisäämä yhteenveto, joka tarjosi ylätason katsauksen kaikista käyttäjän toimista verrattuna koneen toimintoihin.
Käyttäjäpolun läpikäynnin jälkeen esiin nousi muutamia huomionarvoisia puutteita. Ensimmäinen oli prosessin puuttuminen käyttäjän henkilökohtaisen kalenterin integroimiseksi sovelluksen kalenteriin, joka tarjoaisi tiedot dynaamista aikataulutusominaisuutta varten.
Toinen puute oli hälytystoiminnon puuttuminen, joka muistuttaisi käyttäjää lähestyvästä harjoituksesta. Kirjasin nämä muutokset ja lisäsin ne keskusteluun. Joka kerta LLM lähetti takaisin päivitetyt käyttäjäpolut, joissa pyytämäni muutokset oli otettu huomioon.
More Articles
Vaihe 4: Ideoista toteutukseen
Tämän kokeilun viimeisenä vaiheena oli muuttaa nämä ominaisuusideat ja käyttäjäpolut konkreettiseksi, ylätason ”Nyt, seuraavaksi, myöhemmin”-etenemissuunnitelmaksi, joka voitaisiin teoriassa toteuttaa. Tässä on prosessin aloittamiseen käyttämäni kehote.
ChatGPT palautti kattavan luettelon vaatimuksista, jotka oli jaoteltu käyttäjätarinoiksi ja hyväksymiskriteereiksi ja luokiteltu ”nyt, seuraavaksi ja myöhemmin” -etenemissuunnitelman kohdiksi.
En määritellyt, mitä etenemissuunnitelmani ”nyt, seuraavaksi tai myöhemmin” -kohdalla tarkoitetaan. Näiden määritelmien puuttuessa ChatGPT muodosti omat määritelmänsä verkosta löytämiensä selitysten perusteella. Olin tyytyväinen näihin määritelmiin, joten en pyytänyt muutoksia.
On kuitenkin tärkeää huomata, että mitä enemmän parametreja annat ChatGPT:lle, sitä paremmin tulos mukautuu mieltymyksiisi.
Laajenna kyvykkyyttäsi ja luovuuttasi
Yhteenvetona voidaan todeta, että ChatGPT ja muut LLM:t voivat toimia arvokkaana kaikupohjana, kun kehität tuoteideoitasi.
Henkilökohtaisesti koen tuotteen ideoinnin ensimmäisen vaiheen haastavimmaksi ja vaiheeksi, jossa tarvitsen eniten ulkopuolista palautetta. Tässä vaiheessa käytän mielelläni ChatGPT:tä apuna päästäkseni yli varhaisen vaiheen ideoinnin haasteista. Käytän sitä usein myös jonkin tietyn idean ainutlaatuisuuden tai asemoinnin yleisluonteiseen validointiin.
Jos kuitenkin päätät tehdä niin, ChatGPT ja muut LLM:t voivat viedä prosessia riittävän pitkälle, jotta saat aikaan yleisluonteisen etenemissuunnitelman, jonka voi helposti muuttaa konkreettisemmaksi suunnitelmaksi. Oikein käytettyinä näillä työkaluilla on mahdollisuus nopeuttaa merkittävästi minkä tahansa tuotetiimin kapasiteettia ja luovuutta.
Älä unohda tilata uutiskirjettämme saadaksesi lisää tuotehallinnan resursseja ja oppaita sekä alan johtajien ja asiantuntijoiden uusimpia podcasteja, haastatteluja ja muita näkemyksiä.
