Ontran tuotejohtaja sanoo, että perinteiset tuotepäällikön käytännöt ovat tekoälyn ansiosta “täsmälleen väärässä”
Ibrahim Bashir
Ontran tuotejohtaja
Tutustu siihen, miten tekoäly auttaa tuotetiimejä nopeuttamaan löytämistä ja tuotteiden toimitusta sekä osoittaa, että strategia, asiakasymmärrys ja harkintakyky ovat edelleen menestyksen kannalta välttämättömiä.
Key Takeaways
Tiimin painopiste: Ibrahim Bashir johtaa Ontralla monimuotoista tiimiä, joka keskittyy tekoälyä hyödyntävään tuotehallintaan ja operatiiviseen toimintaan.
Tekoälyn vaikutus: Tekoäly muuttaa perinteisiä tuotehallinnan oletuksia ja vaikuttaa siihen, miten tiimit lähestyvät muutosta ja käyttäjien sitouttamista.
Kehityksen tehokkuus: Bashir hyödyntää tekoälyä tuotteen elinkaaren prosessien sujuvoittamiseen, viestinnän parantamiseen ja ideasta julkaisuun kuluvan ajan lyhentämiseen.
Yhteistyö asiakkaiden kanssa: Tekoälyn tehokas integrointi on aiheuttanut haasteita asiakkaiden sitouttamisessa ja odotusten hallinnassa tuotteiden käyttöönottojen aikana.
Oppimismielisyys: Tuotejohtajien tulisi kokeilla tekoälyä jatkuvasti ja mukautua uusiin työkaluihin ja lähestymistapoihin tuotekehityksessä.
Ibrahim Bashir johti aiemmin tuotetoimintoja Boxilla, Twitterissä, Amplitudella ja Amazonilla, ja toimii tällä hetkellä Ontran tuotepäällikkönä (SVP). Hän on Liiketoiminnan pyörittäminen -uutiskirjeen luoja.
Haastattelimme Ibrahimia saadaksemme käsityksen siitä, miten tekoäly muuttaa hänen organisaatiotaan – ja tuotehallintaa yleisesti. Tässä hänen jakamansa ajatukset.
Tiimien rakentaminen, tuotteiden julkaiseminen ja tulosten toistaminen
Olen Ibrahim Bashir. Toimin tällä hetkellä Ontran tuotepäällikkönä (SVP), ja johdan noin 60 henkilön joukkoa tuotehallinnan, käyttäjäkokemuksen, datatieteen ja operaatioiden parissa.
Ontra on tekoälypohjainen oikeudellinen käyttöjärjestelmä yksityisille markkinoille: automatisoimme sopimukset, velvoitteet, yhteisöjen hallinnan ja vaatimustenmukaisuuden työnkulut koko rahaston elinkaaren ajan. Asiakkaamme ovat pääasiassa pääomasijoitus- ja venture capital -yrityksiä, investointipankkeja, suoria lainanantajia sekä niitä tukevia asianajotoimistoja ja palveluntarjoajia. Kaiken kaikkiaan työskentelemme maailmanlaajuisesti yli 1 000 yrityksen kanssa, mukaan lukien yhdeksän kymmenestä suurimmasta pääomasijoitusyrityksestä.
Toimitusmallimme on luultavasti kaikkein erottuvin piirteemme, ja se on erityisen merkityksellinen tämän keskustelun kannalta. Julkaisemme sekä perinteisiä tilauspohjaisia SaaS-tuotteita että hallinnoitujen palvelujen tarjontaa, jossa juridiset asiantuntijat käyttävät tekoälyä työn tekemiseen suoraan asiakkaiden puolesta.
Tämän kaksijakoisen mallin ansiosta näemme reaaliajassa, missä tekoäly pystyy hoitamaan koko työnkulun alusta loppuun ja missä ihmisen on edelleen oltava mukana. Se tarjoaa ainutlaatuisen näkökulman siihen, miten tekoälylähtöisiä tuotteita rakennetaan ja otetaan käyttöön vaativissa yritysympäristöissä.
Toimitusmallimme on luultavasti kaikkein erottuvin piirteemme, ja se on erityisen merkityksellinen tämän keskustelun kannalta.
Ennen Ontraa kasvatin Amplituden lippulaivatuotetta, kehitin uusia liiketoimintoja Boxilla, rakensin palveluinfrastruktuuria Twitterissä ja julkaisin tuotteita Amazonin Kindle-ekosysteemissä.
Kaikessa tässä olen keskittynyt kolmeen asiaan: tiimien rakentamiseen, tuotteiden julkaisemiseen ja tulosten toistamiseen. Kirjoitan myös Liiketoiminnan pyörittäminen -uutiskirjettä, joka on B2B-tuotejohtajille suunnattu Substack-julkaisu ja jota käytän ajatteluni selkiyttämiseen. Tavoitteeni on yhdistää käytännössä opitut läksyt, lukemalla omaksutut ideat ja yhteistyön kautta lainatut viitekehykset.
More Articles
Miksi tekoäly osoitti vanhat tuoteoletukset vääriksi
Minulle tässä tekoälyn hetkessä ei ole erilaista mallien suorituskyvyn kehityskäyrä. Erilaista on se, että tekoäly rapauttaa hiljalleen useimmat oletukset, jotka olin omaksunut B2B-tuotejohtajana viime vuosikymmenen aikana.
Toimintaperiaatteet, joita ennen toistin ajattelematta, eivät ole varsinaisesti väärin, mutta tekoäly muovaa niitä reaaliajassa.
Otetaan esimerkiksi muutosjohtaminen. Siinä pyrittiin lyhentämään oppimiskäyrää, jotta käyttäjät pääsisivät yli uuden työkalun aiheuttamasta kitkasta. Tekoälylähtöisessä tuotteessa työkalun käyttö ei usein ole vaikeaa; vastustus on pikemminkin olemassaoloon liittyvää – ”Koulutanko oman korvaajani?” Eri juurisyy, erilainen ratkaisu.
Siksi tuotejohtamisen todellinen työ on tällä hetkellä vähemmän tekoälyn lisäämistä etenemissuunnitelmaan ja enemmän sen rehellistä arviointia, mitkä aiemmista oletuksistasi ovat edelleen säilyttämisen arvoisia.
Ibrahim jakaa
Siksi tuotejohtamisen todellinen työ on tällä hetkellä vähemmän tekoälyn lisäämistä etenemissuunnitelmaan ja enemmän sen rehellistä arviointia, mitkä aiemmista oletuksistasi ovat edelleen säilyttämisen arvoisia.
Missä tekoäly tuottaa eniten sijoitetun pääoman tuottoa tuotepäälliköille
Hyödynnän tekoälyä tuotekehityksen elinkaaren kaikilla osa-alueilla, mutta laajamittainen synteesi tuottaa eniten sijoitetun pääoman tuottoa:
- Asiakastapaamisten teemojen yhteenvedot
- Etenemissuunnitelmaesitysten eri versioiden tuottaminen
- Strategian puheenvuorojen muuntaminen eri viestintätasoille
- Ja niin edelleen
Arvosteluun ja tulkintaan liittyvä työ, josta on vain vähän ennakkotapauksia tai kontekstia, edellyttää edelleen pääasiassa ihmisiä. Tekoälystä on kuitenkin tulossa hyvä keskustelukumppani myös tällaisissa tilanteissa.
Miten tekoäly voi sovittaa yhteen erilaiset tuotenäkökulmat
Tässä on vielä yksi hyöty: tekoäly yksinkertaistaa tuotenäkökulmien yhdistämistä ja yhteensovittamista yrityksen eri osissa ja vähentää kitkaa, jota tyypillisesti syntyy tuotteen lähestyessä julkaisua.
Nyt tiimit voivat muodostaa paljon aiemmin yhteisen käsityksen ongelmasta, persoonasta, ratkaisusta ja erottuvuudesta kirjallisten ja visualisoitujen aineistojen avulla, mikä ehkäisee myöhempää linjausten hajoamista kehityksen aikana.
Miten tuotejohtajat voivat valmistautua asiakastapaamisiin tekoälyn avulla
Kun valmistaudun asiakastapaamiseen, kokoan yhteen kaikki eri järjestelmissä olevat tiedonmuruset asiakkuudesta, mukaan lukien puheluiden litteroinnit, saadakseni kattavan kuvan siitä, mikä asiakasta kiinnostaa, miten tuotepalautteen käsittely etenee ja ketkä ovat keskeisiä sidosryhmiä.
Työnkulussa Claude toimii yhdessä Gainsightin, Gongin ja Snowflaken kaltaisten työkalujen kanssa.
Miten tekoäly vaikuttaa tuotekehityssyklin läpimenoaikaan
Tekoäly on rohkaissut minua tavoittelemaan kunnianhimoisempia asioita ja palaamaan myös vanhoihin ideoihin, joita olisi ehkä aiemmin ollut vaikeampi tutkia.
Se on myös tehnyt minusta myötämielisemmän sen suhteen, että tuoteideoita kokeillaan nopeasti ja hylätään tarvittaessa. Vaikka puhumme alallamme tuotevedoista, aloitamme harvoin jotain, mikä ei päädy julkaistavaksi.
Tekoälyn avulla voimme ideoida ja prototypoida nopeammin, mikä lyhentää aikaa ideasta julkaisuun.
Asialla on kuitenkin kääntöpuolensa. Tuotetiimien on huomioitava ja käsiteltävä enemmän ideoita. Yrityksen eri puolilta tulevien ideoiden määrän mukana pysyminen tekee jokaisesta viikosta hakkeriviikon kaltaisen.
Tekoälyn avulla voimme ideoida ja prototypoida nopeammin, mikä lyhentää aikaa ideasta julkaisuun.
Miten asiakkaat voivat muodostaa pullonkaulan tekoälyn hyödyille
Nyt kun tekoäly on lyhentänyt läpimenoaikojamme, olemme törmänneet uuteen ongelmaan.
Kumppaneiden saatavuus yhteiskehittäjinä on edelleen rajallista. Myymme rajatulle ostajakunnalle, joten heidän aikansa ja mahdollisuutensa osallistua betaohjelmiin ovat rajalliset. He pystyvät omaksumaan vain rajallisen määrän muutoksia.
Vaikka tekoäly on auttanut käsittelemään suurempia määriä, selvitämme edelleen sen käyttöönottoa ja käyttöönoton tukemista.
Miten tekoäly luo epärealistisia odotuksia
Tekoäly luo väärän vaikutelman siitä, että tuotantokäyttöön vieminen on helppoa, joten odotukset julkaisunopeudesta ja käyttöönotosta ovat epärealistisia.
Ideoinnin voi odottaa nopeutuvan, mutta jossain vaiheessa yleisesti saatavilla oleva julkaisu on aivan eri asia.
Miksi tekoälyn kustannustehokkuus on arvioitava uudelleen
Emme keskustelleet rakentamisen kokonaiskustannuksista.
Monet pitävät tekoälyä lähes ilmaisena tuottavuuden lisäyksenä, mutta lopulta tokenien kustannuksia on verrattava ihmisten työpanoksen kustannuksiin, eivätkä laskelmat välttämättä aina suosi tekoälyä.
Esimerkiksi Clauden käyttäminen Slackin seuraamiseen ja viestien lukemiseen ei ehkä pian ole kustannustehokasta.
Miksi tuotejohtajien on tartuttava toimeen ja kokeiltava tekoälyä
Kannustan tuotejohtajia säilyttämään oppimismielen, pysymään uteliaina ja kannustamaan kokeiluihin. Älä suhtaudu liian ehdottomasti ohjelmistokehityksen edellisen aikakauden parhaisiin käytäntöihin.
Olen saavuttanut hyviä tuloksia ryhtymällä itse toimeen ja jakamalla omia hakkerointikokeilujani, kannustamalla tiimejä luovuudesta myönnettävillä hauskoilla palkinnoilla sekä varaamalla erikseen aikaa näpertelylle sen sijaan, että keskittyisin sataprosenttisesti etenemissuunnitelman toteuttamiseen.
On myös aivan hyväksyttävää kokeilla useita työkaluja samassa käyttötapauksessa. Mallit ja tuotteet kehittyvät nopeasti – ennenaikaisia sitoutumispäätöksiä ei tarvitse tehdä.
Ibrahim jakaa
…on aivan hyväksyttävää kokeilla useita työkaluja samassa käyttötapauksessa. Mallit ja tuotteet kehittyvät nopeasti – ennenaikaisia sitoutumispäätöksiä ei tarvitse tehdä.
Seuraa mukana
Voit seurata Ibrahim Bashirin työtä LinkedInissä. Tutustu myös hänen Substack-julkaisuunsa Run the Business.
Lisää asiantuntijahaastatteluja on tulossa The CPO Clubiin!
