14 Beste KI-Produktmanagement-Kurse, die Sie 2026 belegen sollten
Ich muss Ihnen wohl kaum noch erklären, warum AI Product Management-Kurse DAS Upskilling-Thema dieses Jahres sind. Wer seine Fähigkeiten im Bereich KI-Produkte ausbauen möchte, findet in diesen Online-Kursen zum AI Product Management eine Menge Mehrwert.
Hier sind die derzeit besten Online-Trainingsmöglichkeiten für AI Product Management für das kommende Jahr!
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Überblick über die besten AI Product Management-Kurse
Nachfolgend finden Sie meine ausführlichen Zusammenfassungen der besten AI Product Management-Kurse, die es auf meine Shortlist geschafft haben.
1. AI Product Management Specialization (Duke University)
In diesem Kurs lernen Sie, wann und wie Sie Machine Learning einsetzen können, um Probleme zu lösen und Projekte anhand von Data-Science-Prozessen zu führen. Der Kurs legt Wert auf die Entwicklung fortschrittlicher KI-Produkte, die Datenschutz- und Ethikstandards erfüllen, und richtet sich an alle Product Leader, ganz ohne Programmierkenntnisse.
- Für wen geeignet: Product Manager, Product Owner, Engineering-Leads, Führungskräfte und Analysten, die KI-Projekte erfolgreich steuern möchten.
- Themen:
- Grundlagen des maschinellen Lernens
- Projektmanagement für Machine Learning
- Der Faktor Mensch bei KI
- Online, vor Ort oder beides? Online
- Prüfung erforderlich? Nein
- Dauer: 4 Monate
- Wie viele Stunden Unterricht: 5 Stunden pro Woche
- Voraussetzungen: Keine
- Preis: Kostenlos
- Kurs besuchen: Coursera
2. IBM AI Product Manager Professional Certificate (IBM)
Dieser Kurs vermittelt angehenden AI Product Managern, wie sie ihre Produktmanagement-Fähigkeiten gezielt einsetzen, um Stakeholder und Kunden erfolgreich zu steuern. Agile Methoden für eine schnellere Produktentwicklung werden genauso abgedeckt wie die Auswahl und das Verständnis von KI-Modellen. Darüber hinaus enthält der Kurs Fallstudien zur Integration von KI im Produktmanagement.
- Für wen ist es geeignet: Produktmanager, Geschäftsleiter und Fachkräfte, die Fähigkeiten im Management von KI-Produkten entwickeln möchten
- Behandelte Themen:
- Einführung ins Produktmanagement
- Grundlagen und Zusammenarbeit mit Stakeholdern
- Erste Produktstrategie und Planung
- Entwicklung und Bereitstellung neuer Produkte
- Einführung in KI
- Anwendungen von generativer KI
- Grundlagen des Prompt Engineerings
- Grundlagenmodelle und Plattformen
- Entwicklung KI-basierter Produkte
- Generative KI für das Produktmanagement
- Online, Präsenz, oder beides? Online
- Ist eine Prüfung erforderlich? Nein
- Dauer: 3 Monate
- Wie viele Stunden Unterricht: 10 Stunden pro Woche
- Zulassungsvoraussetzungen: Keine
- Preis: Kostenlos
- Kurs belegen: Coursera
3. Generative KI für Produktmanager – Spezialisierung (IBM)
Dieser Kurs vermittelt, wie man reale Anwendungsbereiche von generativer KI identifiziert und beliebte Tools für verschiedene Medientypen nutzt. Der Fokus liegt auf Prompt Engineering, der Verarbeitung natürlicher Sprache sowie darauf, generative KI für Produktdesign und Aufgaben im Produktmanagement einzusetzen, um effiziente Produktkonzepte und -strategien zu entwickeln.
- Für wen ist es geeignet: Produktmanager und Fachkräfte, die generative KI in ihre Produktmanagement-Praktiken integrieren möchten.
- Behandelte Themen:
- Einführung und Anwendungen der generativen KI
- Grundlagen des Prompt Engineerings
- Entwicklung KI-basierter Produkte
- Karriere im Produktmanagement mit generativer KI vorantreiben
- Online, Präsenz, oder beides? Online
- Ist eine Prüfung erforderlich? Nein
- Dauer: 3 Monate
- Wie viele Stunden Unterricht: 3 Stunden pro Woche
- Zulassungsvoraussetzungen: Keine
- Preis: Kostenlos
- Kurs belegen: Coursera
4. Kurs für Künstliche Intelligenz (MIT Online)
Dieser Kurs vermittelt, wie man KI und generative KI für strategische Geschäftsvorteile nutzt. Der Fokus liegt darauf, KI-Anwendungen zu bewerten, ihre Auswirkung auf die Arbeit zu verstehen und Strategien zu entwickeln, um KI effektiv in Organisationen zu integrieren.
- Für wen ist es geeignet: Unternehmensleiter und Fachleute, die KI verstehen und nutzen möchten, um strategische Geschäftsentscheidungen zu treffen.
- Themenbereiche:
- Einführung in künstliche Intelligenz
- Strategischer Einsatz von maschinellem Lernen im Unternehmen
- Generative KI-Anwendungen in Unternehmen
- Bewertung von Robotik für den Geschäftseinsatz
- Auswirkungen von KI auf Arbeit und Gesellschaft
- Entwicklung einer KI-Strategie-Roadmap
- Online, Präsenz, oder beides? Online
- Prüfung erforderlich? Nein
- Dauer: 6 Wochen
- Wöchentlicher Zeitaufwand: 6 bis 8 Stunden pro Woche
- Zulassungsvoraussetzungen: Keine
- Kurs buchen: MIT Online
5. Künstliche Intelligenz für Produktzertifizierung (AIPC)™
Dieser Kurs vermittelt, wie KI-Produktstrategien entwickelt, KI-native Nutzererlebnisse entworfen und Funktionen mit LLM-Technologie geschaffen werden. Es beinhaltet praxisnahe Projekte wie die Entwicklung von Prototypen, das Erstellen von Systemdiagrammen und die Durchführung von KI-Experimenten zur Optimierung der Produktleistung.
- Für wen ist es geeignet: Produktmanager, die KI-Produkte entwickeln und KI über den gesamten Produktlebenszyklus integrieren möchten.
- Themenbereiche:
- Erstellung einer KI-Produktstrategie
- Prompt Engineering mit einer Low-Code-App meistern
- GenAI PRD erstellen
- KI-native Nutzererlebnisse designen
- Nicht-deterministische Produkte bewerten und optimieren
- Eine KI-Produktstrategie und Roadmap präsentieren
- Online, Präsenz, oder beides? Online
- Prüfung erforderlich? Nein
- Dauer: 3 bis 4 Wochen
- Wöchentlicher Zeitaufwand: 2-3 Stunden pro Woche
- Zulassungsvoraussetzungen: Keine
- Kosten: $442 pro Monat
- Kurs buchen: Product School
6. AI Product Management Bootcamp und Zertifizierung (Product Manager Accelerator)
Dieser Kurs ist ein äußerst praxisorientiertes AI Product Management Bootcamp, bei dem Produktmanager mit einem Team aus KI-Ingenieuren, Data Scientists und UI/UX-Designern zusammenarbeiten, um reale KI-Produkte mit tatsächlicher Nutzerinteraktion zu entwickeln und auf den Markt zu bringen. Außerdem werden individuelle Lebenslaufchecks, Training für AI PM-Bewerbungsgespräche und ein Alumni-Empfehlungsnetzwerk angeboten. Die meisten Teilnehmenden werden nach Abschluss des Bootcamps entweder AI Product Manager oder gründen ein eigenes KI-Startup.
- Für wen ist es geeignet: Sowohl angehende Produktmanager, erfahrene Produktmanager als auch Unternehmer, die KI-Produktmanagement lernen & praktische Erfahrung gewinnen, echte KI-Produkte entwickeln möchten und entschlossen sind, ihre Karriere im KI-Produktmanagement zu starten oder ihr eigenes KI-Unternehmen zu gründen.
- Themen, die behandelt werden:
- Generative KI
- Prompt Engineering
- KI-Grundlagen
- Fortgeschrittene KI-Techniken
- RAG
- MLOPs
- Existierende LLMs, Kompromisse und Preisgestaltung bei KI-Modellen
- End-to-End KI-Produktmanagement-Lebenszyklus
- KI UX/UI Design
- Go-to-Market-Strategie und KI-Produktstrategie
- KI-Vermittlung & Stakeholder-Management
- Perfekter AI PM Lebenslauf
- KI PM Interview-Geheimnisse
- Online, Präsenzveranstaltung oder beides? Online
- Prüfung erforderlich? Nein
- Dauer: 3 Monate
- Anzahl der Unterrichtsstunden: 5-10 Stunden/Woche
- Zulassungsvoraussetzungen: Teilnehmen kann jeder, unabhängig vom Hintergrund, aber man sollte ein Teamplayer sein, an die Zukunft der KI glauben und bereit sein, die Arbeit zu investieren, um wirkungsvolle KI-Produkte zu entwickeln.
- Preis:
- $699-$5997 je nach gewähltem Level
- Kurs besuchen: PM Accelerator
7. KI-Produktmanager (Udacity)
Dieser Kurs vermittelt die Grundlagen der KI für Unternehmen, einschließlich der Nutzung vorhandener Datensätze und der Erstellung kundenspezifischer Daten für KI-Lösungen. Der Schwerpunkt liegt auf der Erstellung von PRDs, der Entwicklung von Roadmaps für datengetriebene Produkte sowie der Integration von LLMs in Produktstrategien mit Plänen zur Leistungs- und Bias-Messung.
- Für wen ist es geeignet: Produktmanager, die KI in die Produktentwicklung integrieren möchten
- Themen, die behandelt werden:
- Datennutzung mit KI
- Erstellung maßgeschneiderter Datensätze für KI-Produkte
- Generative KI-Produkte
- Online, Präsenzveranstaltung oder beides? Online
- Prüfung erforderlich? Nein
- Dauer: 4 Wochen
- Anzahl der Unterrichtsstunden: 20 Stunden insgesamt
- Zulassungsvoraussetzungen: Keine
- Preis:
- All-Access monatlich: $249 pro Monat
- All-Access Bundle: $211.50 pro Monat
- Kurs besuchen: Udacity
8. KI für Produktmanagement Kurs (Pendo)
Dieser Kurs vermittelt, wie man KI in das Produktmanagement integriert und behandelt bewährte Methoden zur Entwicklung KI-gestützter Funktionen sowie den Einsatz von KI im gesamten Entwicklungszyklus. Er legt den Fokus darauf, KI zur Steigerung des Produktwerts und des Unternehmenswachstums einzusetzen.
- Für wen geeignet: Produktprofis, die lernen möchten, wie man KI in der Produktentwicklung einsetzt und KI-gestützte Funktionen entwickelt.
- Themenübersicht:
- Überblick über KI und Produktmanagement
- Anpassung der Softwarestrategie für das KI-Zeitalter
- KI in einer produktorientierten Organisation
- Produktbasiertes Wachstum mit KI vorantreiben
- Intelligentere Produktentwicklung mit KI
- Online, Präsenz oder beides? Online
- Prüfung erforderlich? Nein
- Dauer: 2 Stunden
- Wie viele Unterrichtsstunden: Selbstgesteuert
- Zulassungsvoraussetzungen: Keine
- Preis: Kostenlos
- Kurs besuchen: Pendo
9. KI-Produktmanagement-Bootcamp (The University of British Columbia)
In diesem Kurs lernen Sie, wie man KI-Produkte durch Entwicklung und Implementierung managt, KI in traditionelle Produkte integriert und das Produktmanagement mit KI-Technologien optimiert. Im Fokus stehen die Entwicklung von KI-Produktstrategien, Roadmaps und Prototypen sowie die Anwendung von Best Practices, einschließlich ethischer Gestaltung und Produkt-Evangelisierung.
- Für wen geeignet: Produktmanager:innen, die neu im Bereich KI sind, die ihre Produkte durch KI stärken möchten oder die zum Management von KI-Technologieprodukten wechseln wollen.
- Themenübersicht:
- Meisterschaft im KI-Produktmanagement
- Integration von KI in traditionelle Produkte
- Produktmanagement mit KI verbessern
- Exzellenz im KI-Produktmanagement
- Entwicklung von KI-Produkt-Artefakten
- Online, Präsenz oder beides? Online
- Prüfung erforderlich? Nein
- Dauer: 5 Wochen
- Wie viele Unterrichtsstunden: 6–10 Stunden pro Woche
- Zulassungsvoraussetzungen: Keine
- Preis: $2,495
- Kurs besuchen: UBC Sauder School of Business
10. Das Produktmanagement für KI- & Data-Science-Kurs (Udemy)
Dieser Kurs vermittelt Produktmanager:innen das Navigieren im Bereich Data Science und KI und stellt eine Brücke zwischen geschäftlichen Anforderungen und technischen Teams her. Es werden Projektlebenszyklen, Strategieumsetzung, Teammanagement und ethische Erwägungen bei KI- und Data-Science-Projekten behandelt.
- Für wen ist es geeignet: Einsteiger, die sich für Produktmanagement im Bereich KI und Data Science interessieren
- Themengebiete:
- Einführung in das Produktmanagement für KI und Daten
- Wichtige technologische Konzepte für KI und Daten
- Geschäftsstrategie für KI und Daten
- Nutzererlebnis für KI und Daten
- Datenmanagement für KI und Daten
- Produktentwicklung für KI und Daten
- Bereitstellung und kontinuierliche Verbesserung
- Führen von Data-Science- und KI-Teams
- Kommunikation
- Ethik, Datenschutz und Vorurteile
- Online, vor Ort oder beides? Online
- Prüfung erforderlich? Nein
- Dauer: 4 Stunden und 54 Minuten
- Wie viele Unterrichtsstunden?: Eigenes Tempo
- Zulassungsvoraussetzungen: Keine
- Preis: $94.99
- Kurs belegen: Udemy
11. AI Produktmanagement Zertifizierung (Maven)
Dieser Kurs vermittelt, wie man KI-Anwendungsfälle analysiert, Prototypen erstellt und Strategien für reale KI-Lösungen entwickelt. Es werden Entscheidungsfindung, Prompt Engineering, RAG sowie das Gleichgewicht zwischen Automatisierung und Kontrolle behandelt. Am Ende steht ein praxisorientiertes Abschlussprojekt, in dem die erlernten Konzepte angewendet werden.
- Für wen ist es geeignet: Senior PMs, GPMs, Produktmanager auf VP-Ebene, Produktmanager, Designer, Ingenieure, Data Scientists, Fachkräfte aus den Bereichen Betrieb/Marketing und Führungskräfte mit Produktverantwortung.
- Themengebiete:
- Fundamentale KI-Kenntnisse meistern und Chancen erkennen
- Aufbau von KI in der Produktfindung
- Entwicklung, Design und Bereitstellung von KI-Funktionen
- Online, vor Ort oder beides? Online
- Prüfung erforderlich? Nein
- Dauer: 3 Monate
- Wie viele Unterrichtsstunden: 3 Stunden pro Woche
- Zulassungsvoraussetzungen: Keine
- Preis: $1,995
- Kurs belegen: Maven
12. Generative KI für Produktmanager (LinkedIn Learning)
Dieser Kurs vermittelt, wie man generative KI in das Produktmanagement integriert, indem Anwendungen erforscht und Strategien zur effektiven Nutzung entwickelt werden. Er enthält praktische Einblicke und Techniken, wie KI zur Verbesserung von Produktentwicklungs- und Managementprozessen eingesetzt werden kann.
- Für wen ist es geeignet: Produktmanager, die generative KI-Tools einsetzen möchten, um Arbeitsabläufe zu verbessern und die Produktentwicklung voranzutreiben.
- Themenbereiche:
- ChatGPT als Produktmanager nutzen
- ChatGPT im Produktentwicklungs-Lebenszyklus
- Online, Präsenz oder beides? Online
- Prüfung erforderlich? Nein
- Dauer: 24 Minuten
- Wie viele Stunden Unterricht: Selbstgesteuert
- Zugangsvoraussetzungen: Keine
- Preis: LinkedIn Learning-Abo (19,99 $ jährlich abgerechnet)
- Kurs besuchen: LinkedIn Learning
13. AI Product Management 101 und Zertifizierung in 2 Wochen (Maven)
Dieser Kurs vermittelt, wie man den gesamten Lebenszyklus der KI-Produktentwicklung managt, mit interdisziplinären Teams zusammenarbeitet und wichtige KI-Kennzahlen sowie Konzepte anwendet. Enthalten sind praktische Modelltrainings, die Erstellung eines KI-Produktanforderungsdokuments (PRD) sowie das Pitchen eigener KI-Produktideen für Feedback.
- Für wen ist es geeignet: Menschen, die KI-Produktmanager werden wollen, Softwareentwickler, Datenwissenschaftler sowie Berufseinsteiger oder Studenten, die sich für KI-Produktentwicklung interessieren und KI-Funktionen launchen möchten.
- Themenbereiche:
- Einführung ins KI-Produktmanagement
- Generative KI
- Produktmanager vs. Projektmanager
- KI-Produkte entwickeln
- Metriken und Strategie
- Karte: KI, Algorithmen & Anwendungen
- Online, Präsenz oder beides? Online
- Prüfung erforderlich? Nein
- Dauer: 2 bis 3 Wochen
- Zugangsvoraussetzungen: Keine
- Preis: $499
- Kurs besuchen: Maven
14. ChatGPT und Generative KI Mastery für Produktmanagement (Udemy)
In diesem Kurs lernst du, wie du ChatGPT für Aufgaben im Produktmanagement, beim Erstellen deines Lebenslaufs oder zur Automatisierung von Arbeitsprozessen nutzt. Außerdem werden die Entwicklung eigener GPTs mit API-Integrationen, das Generieren von Bildern mit Midjourney sowie der Einsatz von GitHub Copilot und Python für praxisnahe Anwendungen ohne Programmierkenntnisse behandelt.
- Für wen ist es geeignet: Produktmanager, die generative KI in ihren Arbeitsablauf integrieren möchten
- Behandelte Themen:
- ChatGPT-Grundlagen
- Erstellung von Prompts meistern: Strukturen, Formate und Vorlagen
- Produktmanager-Position mit ChatGPT erhalten
- Produktivität mit ChatGPT steigern
- Landing Pages mit ChatGPT erstellen
- Fortgeschrittenes Prompting für Produktmanager
- Eigene GPTs erstellen
- Mentale Modell-Frameworks für Produktmanager
- ChatGPT für Produkt- und Kundenerfolg
- ChatGPT für Projektmanagement nutzen
- Online, vor Ort oder beides? Online
- Prüfung erforderlich? Nein
- Dauer: 5 Stunden und 54 Minuten
- Wie viele Stunden Anleitung: Eigenes Tempo
- Zulassungsvoraussetzungen:
- Einige Teile erfordern ChatGPT Plus-, Midjourney- und GitHub Copilot-Abonnements.
- Preis: $19.99
- Kurs besuchen: Udemy
15. KI-Produktmanagement (Product HQ)
Dieser Kurs vermittelt, wie KI-Produkte gesteuert werden, indem der Lebenszyklus der Entwicklung verstanden und KI in Produktstrategien integriert wird. Es wird auf praktische Ansätze für die Leitung von KI-Projekten, die Zusammenarbeit mit technischen Teams sowie die Messung des Impacts von KI-Funktionen eingegangen.
- Für wen ist es geeignet: Berufstätige, die ihre Kompetenzen in der KI-Produktentwicklung ausbauen möchten, darunter Produktmanager, Designer, Ingenieure, Data Scientists sowie Fachleute aus Betrieb oder Marketing.
- Behandelte Themen:
- Schritte des Lernprozesses
- Identifikation einer Capstone-Idee
- Grundlagen des KI-Produktmanagements
- Überblick über das KI-Geschäftsmanagement
- Grundprinzipien des maschinellen Lernens
- Lineare Modellierungstechniken
- Weitere ML-Modelltypen
- Neuronale Netze und Deep Learning
- ML-Operations
- KI-Ethik
- Online, vor Ort oder beides? Online
- Prüfung erforderlich? Nein
- Dauer: 4 Stunden
- Wie viele Stunden Anleitung: Eigenes Tempo
- Zulassungsvoraussetzungen: Keine
- Preis: $497
- Kurs besuchen: Product HQ
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