Fremtiden tilhører dem, der bygger — og dem, der bygger, bruger kodefri værktøjer.
Jacob Klug, medstifteren af Lovables største bureaupartner, Creme Digital, er fast besluttet på ikke at gå på universitetet.
“Jeg var altid den elev, der lavede et eller andet bagerst i klassen. I gymnasiet [prøvede] jeg så mange forskellige virksomheder… Folk kendte mig altid som den elev.”
Under covid-19-nedlukningerne, mens han stadig gik i gymnasiet, lagde han mærke til, at lokale virksomheder havde svært ved at gå over til digital levering af tjenester. For at imødekomme dette behov byggede han sin første app for en kunde ved hjælp af det populære lavkodeværktøj Bubble, og resten er historie.
“Jeg er ikke særlig teknisk. Jeg kunne bestemt ikke bygge [en webapp med kode], men jeg kendte Bubble, så vi byggede sådan set det første værktøj til vores kunde. Og det var et meget… opvågnende øjeblik.”
Klug og hans medstifter lancerede Creme Digital, da han gik i 12. klasse, med det mål at underbyde større produktudviklingsvirksomheder på pris og tid til markedsføring.
Da duoen opdagede Lovable i 2023, blev de så begejstrede for det chatbotlignende udviklingsværktøj, at de omlagde deres bureau fra Bubble og tog det, der i 2025 er blevet kendt som “intuitiv kodning”, til sig.
Men det er meget mere end bare mavefornemmelser. Klugs team bruger primært Lovable, Bolt, Superbase og Cursor til at levere kundeprojekter, og nu har han fire udviklere ansat.
"Vores positionering på markedet var: Hvordan bliver vi den mest avancerede version af kodefri værktøjer?"
“Vi er nu Lovables største bureau. Og ja, grundlæggende har vi de seneste måneder kun bygget på Lovable og Bolt.”
Mens han fortæller sin historie, ligner den 21-årige en erfaren startupstifter—siddende ved det, der ligner et minimalistisk skrivebord, iført en enkel T-shirt, med en podcastmikrofon hængende ved siden af hovedet.
Hans øjne flakker mellem vores Google Meet-vindue og de indkommende beskeder på hans skærm, mens han forklarer mig, at Creme Digital ret hurtigt voksede til over “et par millioner”.
Virksomheden skiftede fra Bubble til Lovable for cirka fem måneder siden, siger Klug. “Det er naturligvis gået ret godt.”
Faktisk så godt, at Klugs forældre endelig er gået med til at fjerne universitetet fra dagsordenen.
Han ser ikke tingene bremse op—faktisk ser han tendensen med AI-værktøjer inden for produktlevering accelerere og begunstige tværfunktionelle, leveringsorienterede fagfolk frem for personer med dybe specialkompetencer.
Han tilføjer, at han ser rollerne som produktchef, designer og udvikler smelte sammen til én, mens nye roller, herunder promptingeniøren og “designingeniøren”, opstår.
"Man har brug for en person, der har visuelle evner og sans for æstetik, men som også er god til at formulere prompts og har tilstrækkelige tekniske færdigheder til at få tingene i mål."
Klug beskriver en vision for fremtiden, som begejstrer nogle og skræmmer andre. Men ikke alle er enige.
Ledere mener, at kodefri værktøjer minder om en juniorproduktchef: ung og genial, men med behov for supervision.
Da min tidligere leder, James Rubec, dukker op i Google Meet-vinduet på min MacBook Air, bemærker jeg, at han tager samtalen et andet sted fra end sit sædvanlige, solrige kontor i familiens hjem.
Det er 2. påskedag i dag, hvilket er en officiel helligdag i store dele af Canada og en uofficiel helligdag i resten, og Rubec er venlig nok til at tage denne samtale med mig på den sidste dag i sin lange weekend.
Efter at have kendt Rubec i mange år er jeg ikke overrasket over at se hans søde hund sno sig rundt bag hans stol, eller over at han indleder vores samtale med at fortælle mig om den æggejagt, han og hans børn nød tidligere på dagen.
Rubec er min mentor, min ven, min tidligere leder og faktisk den første person, jeg tænkte på, da jeg begyndte at undersøge indvirkningen af AI på produktledelse.
Her er hvorfor—Rubec er en stærk fortaler for, at rollen blandt andet består i at bygge bro, fjerne blokeringer for teamet og analysere data, i lige så høj grad som eller mere end de traditionelle ansvarsområder som indsamling af tilbagemeldinger, idéudvikling om funktioner og styring af opgavebacklog ved hjælp af AI.
Rubecs procesdrevne stil har smittet af på mig, og den dag i dag går jeg stadig til rollen med den samme “hvad end der skal til”-indstilling, hvilket ofte får mig til at automatisere salgsprocesser blot for at udvinde data fra dem, arbejde på pressemeddelelser om lanceringer af funktioner og skabe markedsføringsmateriale til kommende arrangementer. Jeg forestiller mig, at han stadig gør det samme.
Hvis han har ret, er hans yndlingsdele af jobbet på vej til at blive selve kernen i jobbet.
I dag bruger Rubec, som har været produktchef hos medieefterretningsvirksomheden Fullintel siden 2022, AI til at udføre mange af de ting, han plejede at bede mig om at arbejde på dengang—and han gør det meget hurtigere, end jeg nogensinde ville have kunnet levere dem.
En af de primære måder, han udnytter ChatGPT på, er ved at sammenfatte strukturerede og ustrukturerede kundetilbagemeldinger til datasæt, der bruges til at træffe forretningsbeslutninger.
“Jeg tager mine ordrette transskriptioner af kundefeedback fra samtaler og hælder dem ind i en samlet prompt. Derefter kan jeg bare spørge min chatbot, hvad [kunderne har] sagt om dette funktionssæt, og den vil rapportere ordret tilbage og give mig alle de data,” beskrev han.
Rubec og jeg deler en passion for procesautomatisering—særligt omkring feedbacksløjfer fra kunder—og mens han taler, kan jeg mærke hans begejstring over sine nyfundne superkræfter.
Ifølge Rubec vil fremtidens produktudviklingsteam bestå af “én seniorproduktchef, én seniorudvikler, DevOps og DevOps-support, én udvikler, én PM—og de sparker røv og tager navne hele dagen.”
Hvad med det billede af fremtiden, som Klug så velformuleret tegnede? Det gør Rubec nervøs, fordi han har prøvet lidt af hvert og ved, hvad der sker, når man ikke kan svare på spørgsmålet “hvorfor gik det i stykker?”
Jeg vil ikke sætte mig selv i en situation, hvor jeg skal forklare nogen, hvorfor noget fungerer eller ikke fungerer, og sige, at det er, fordi AI gjorde det.
James Rubec, produktchef, Fullintel
Er den agentiske hær noget for os? Måske, men det skal nok gå.
Findes der en mellemvej mellem at skalere “til uendelighed og videre” og blot lade AI køre stille i baggrunden for at forbedre hver enkelt bidragyders evner?
Erun Fernando, direktør for produktstyring hos marketingteknologivirksomheden Cision, har eksperimenteret med AI-værktøjer både på arbejdet og i sin fritid.
Han forudser, at fremtiden vil bestå af en håndfuld strategiske mennesker, der leder et team af AI-agenter hen imod at levere et resultat. Han bruger den klassiske PRD som eksempel.
“Jeg kan [nu] udarbejde en PRD i bilen, mens jeg kører et sted hen, ikke? Jeg slår bogstaveligt talt bare [ChatGPTs] stemmetransskription til, og så taler jeg løs. Jeg taler [i] måske 15 minutter … og så får jeg noget virkelig fantastisk ud af det. Eller i det mindste et udkast.”
Han fortsætter med at sige, at han ser produktchefer bevæge sig i retning af strategiske funktioner i stedet for udførelse, hvilket betyder, at store virksomheder sandsynligvis ikke får brug for lige så mange af dem.
Alle disse stillinger bevæger sig lidt mere i retning af at lede en arbejdsstyrke af AI-botter, snarere end at “jeg bare går ind og selv roder med dette Excel-ark,” forklarede han.
“Jeg satser [på], at ultraleane teams bliver en betydelig kraft inden for SaaS i de næste fem år, hvor det, man tidligere ofte gjorde med teams på eksempelvis 20 til 70 personer, måske kan gøres med et team på tre til 10.”
På dette tidspunkt i vores samtale er det spørgsmål, der fylder hos mig, det samme som hos alle andre.
Hvad sker der med os, som ikke længere er nødvendige, eller som aldrig får tilbudt et job til at begynde med, fordi arbejdsmarkedets behov er faldet så dramatisk?
Vær ikke bekymrede, kære PM’er. Svaret ligger måske i forretningsmodellen med to personer.
“Jeg tror, det bliver en verden, hvor fem personer, der tjener $2 million [om året], udgør et meget stabilt og meget spændende sted at være,” beroliger Fernando.
Brock Rowlands er direktør for produktudvikling hos TheAppLab samt underviser og opinionsdanner hos The Data Integrators.
Han er enig i vurderingen af, at AI-værktøjer har gjort det lettere at drive en livsstilsvirksomhed—forestil dig eksempelvis en agentisk opskriftsbygger eller en lukket markedsplads, hvor sportsfans kan diskutere deres yndlingshold og handle værdifulde kort og sportsmemorabilia.
“Det sænker tærsklen for den, der kunne blive skaber,” sagde han. “Man kunne bygge et værktøj, og det kunne blive ens karriere.”
Rowlands har været en del af verdenen uden kode, før det blev smart, da han i 2020 arbejdede som ledende PM på et værktøj uden kode til produktionsområdet. Uanset hvor AI fører os hen i fremtiden, mener han, at forståelse af grundlæggende teknologiske begreber altid vil være værdifuld.
“Jeg tror, at det altid vil være en valuta at forstå teknologi ud fra et systemperspektiv, altså at forstå input, transformationer og output samt at forstå, hvordan computere kommunikerer med hinanden …”
Hvis det lyder bekendt, er det, fordi vi skribenter sagde det samme for nogle år siden. Jeg vil lade dig bedømme det.
