Produktchef i AI-baseret virksomhed fortæller, hvordan AI muliggør intention-først-processer

Christian Braun er produktchef hos Depix AI, hvor han udvikler AI-produkter, der hjælper produktprofessionelle. Christian ændrer Depix' produkttilgang fra formular først til intention først, hvilket betyder, at AI bruges til at omsætte intention til meningsfulde retninger langt tidligere i produktets livscyklus. Det har gjort teamet hurtigere, skabt større tværfaglig enighed og gjort det mere effektivt til at omsætte tvetydighed til en handlingsorienteret produktretning.

Vi satte os ned med Christian for at spørge ind til denne ændring og meget mere. Her er, hvad han havde at sige.

Gentænkning af produktledernes rolle

Jeg hedder Christian Braun, og jeg er produktchef hos Depix og administrerende direktør for MAGING GmbH. Min baggrund er forankret i design, innovation og produktudvikling — især i brancher, hvor form, funktion og brandoplevelse skal forenes på højeste niveau.

Med tiden bevægede jeg mig fra at forme produkter på traditionel vis til at stille et mere strategisk spørgsmål: Hvad sker der, når vi ikke længere begynder med formen alene, men med intentionen? Denne ændring førte mig ind i produktledelse og naturligt nok også ind i AI.

Det, der gør dette øjeblik så kraftfuldt, er, at AI redefinerer produktledernes rolle. Vi styrer ikke længere blot køreplaner eller optimerer funktioner. Vi er med til at forme helt nye måder at tænke, skabe og bygge på. I min nuværende rolle arbejder jeg med produkter, der bruger AI ikke kun som et teknisk lag, men som en kreativ og strategisk kraft — en kraft, der kan frigøre hastighed, klarhed og helt nye resultater.

Jeg tror, at fremtidens produktledelse ligger i at kombinere menneskelig vision med intelligente systemer. AI bør ikke udvande originaliteten; den bør styrke den.

Hybrid levering som designprincip

Jeg leder produktorganisationen hos Depix, hvor vi bygger AI-baserede produkter til fremtidens produktudvikling. Vores mission er at hjælpe teams med at bevæge sig ud over traditionelle, lineære arbejdsgange ved at bruge AI til at omsætte intention, kontekst og designretning til handlingsorienterede produktresultater.

De produkter, vi bygger, befinder sig i krydsfeltet mellem kreativitet, produktstrategi og avanceret AI. De understøtter arbejdsgange som konceptgenerering, visuel produktudforskning, CMF-retning og den tidlige formning af produktidéer, før de går ind i mere konventionelle udviklingsprocesser. Vores brugere omfatter designere, produktteams, innovationsledere og virksomhedsorganisationer, der ønsker at gentænke, hvordan produkter udtænkes og udvikles.

Vi er en fokuseret og yderst agil produktorganisation. Det giver os mulighed for at arbejde hurtigt, holde os tæt på brugernes behov og løbende forfine både produktoplevelsen og værditilbuddet. Vi betjener en blanding af fremsynede enkeltpersoner, små kreative teams og større organisationer, der ønsker at integrere AI i virkelige produktudviklingsmiljøer.

Vores leveringsmodel er hybrid som designprincip. Vi bygger skalerbare softwareprodukter med en SaaS-tilgang, samtidig med at vi samarbejder tæt med strategiske kunder om at udvikle arbejdsgange, validere anvendelse og frigøre værdi på virksomhedsniveau. Denne kombination gør det muligt for os at skalere produktinnovation, samtidig med at vi forbliver dybt forbundet med anvendelsen i den virkelige verden.

Hvorfor AI ændrer produkternes funktionslogik

Før man begynder på en AI-rejse, bør alle produktledere forstå én ting: AI er ikke blot en opgradering af funktioner — den ændrer produktets funktionslogik.

Det er vigtigt, fordi mange teams griber AI an ved ganske enkelt at føje den til en eksisterende arbejdsgang og forvente uforholdsmæssigt store resultater. I virkeligheden ændrer AI ofte, hvordan produktet skaber værdi, hvordan brugerne interagerer med det, hvordan det træffer beslutninger, og hvor tillid bliver afgørende. Hvis du behandler den som et lag ovenpå, får du måske noget nyt og spændende. Hvis du behandler den som en ændring i systemets adfærd, kan du skabe en reel produktfordel.

AI flytter tyngdepunktet fra statisk funktionalitet til dynamisk dømmekraft. Den påvirker input, output, feedbacksløjfer, kvalitetskontrol og brugerens rolle. Det betyder, at produktledere ikke kun skal tænke på funktioner, men også på kontekst, pålidelighed, ansvarlighed og ibrugtagning.

Det første ændrede tankesæt er derfor dette: Spørg ikke: “Hvor kan jeg tilføje AI?” Spørg: “Hvordan ændrer AI oplevelsens, arbejdsgangens og værditilbuddets logik?” Det er som regel her, den reelle produktmulighed begynder.

Christians tanker

Spørg ikke: “Hvor kan jeg tilføje AI?” Spørg: “Hvordan ændrer AI logikken i oplevelsen, arbejdsgangen og værdiforslaget?

Sådan revolutionerer en tilgang med fokus på intentioner produktprocesser

En konkret ændring, jeg foretog det seneste år, var at ændre vores produktproces fra at være formularbaseret til at være baseret på intentioner.

Før AI begyndte produktteams ofte med funktioner, grænseflader eller visuelle resultater. Det ændrede vi. I dag begynder vi med intentionen: målet, konteksten, begrænsningerne og det ønskede resultat bag produktbeslutningen. AI gjorde denne ændring praktisk mulig, fordi teknologien omsætter intentioner til meningsfulde retninger langt tidligere i processen.

Før AI begyndte produktteams ofte med funktioner, grænseflader eller visuelle resultater. I dag begynder vi med intentionen: målet, konteksten, begrænsningerne og det ønskede resultat.

Det resulterede i en stor ændring i den måde, vi udvikler og håndterer produkter på. Nu bruger vi mindre tid på at diskutere isolerede funktioner og mere tid på at forme systemets forståelse, beslutningskvalitet og anvendelighed i konteksten. Det har gjort os hurtigere, mere afstemte på tværs af fagområder og bedre til at omsætte uklarhed til en handlingsanvisende produktretning. Det har også reduceret den tid, vi bruger på at udforske svage eller uafstemte retninger.

Efter vores erfaring har effekten været en forbedring af iterationshastigheden på cirka 5x til 10x under den tidlige produktudforskning. Men den vigtigste måleenhed er læringshastigheden. I stedet for at bruge det meste af vores tid på at producere et lille antal muligheder bruger vi mere tid på at vurdere, hvilken retning det er værd at forfølge.

Det ændrer økonomien i produktudforskning på en meningsfuld måde. AI satte ikke bare fart på vores arbejdsgang; det ændrede vores driftsmodel.

Sådan ændrede fokus på intentioner et produkts udvikling

Her er et eksempel. Tidligt i arbejdet med et af vores produkter testede vi et centralt produktspørgsmål: "Skal produktet primært fokusere på at generere visuelle resultater hurtigere eller på at hjælpe brugerne med at definere en stærkere produktretning tidligere?" AI forbedrede denne udforskningsproces betydeligt ved at gøre det muligt for os konkret at eksperimentere med begge modeller.

Vi kunne hurtigt teste forskellige intentionsstrukturer, interaktionsmønstre og outputadfærd og derefter observere, hvor brugerne fik størst værdi. Det blev tydeligt, at brugerne ikke bare ønskede hurtigere generering. De ønskede større klarhed i begyndelsen af processen — en måde at omsætte vage mål til sammenhængende produktretninger.

Den indsigt formede produktbeslutningen direkte. Vi valgte at bygge ud fra en model med fokus på intentioner frem for en model, der udelukkende var drevet af resultater. AI gjorde det muligt ved at lade os lave prototyper af og sammenligne produktlogik langt tidligere, end traditionelle udforskningsmetoder tillod.

Hvorfor AI udfordrer traditionelle antagelser om brugerintentioner

En produktantagelse, som AI tvang mig til at give slip på, er denne: at værdien først begynder, når brugeren ved, hvad vedkommende vil.

I traditionel produktudvikling antager vi ofte, at brugeren ankommer med en rimelig klar opgave, intention eller løsning i tankerne, og at produktets opgave er at hjælpe brugeren med at udføre den bedre. Det ændrede AI for mig.

Det blev tydeligt, at nogle af de mest værdifulde øjeblikke faktisk opstår tidligere — når brugerne mangler klarhed, men har en retning. De har måske et mål, en spænding, en brandambition eller en vag idé om, hvad de vil opnå, men ikke en defineret løsning. AI kan skabe værdi netop i dette uklare område ved at hjælpe brugerne med at udforske, fortolke og forme intentioner før udførelsen.

Det ændrede min måde at tænke produktdesign på. Jeg ser ikke længere kun produktet som et værktøj til at løse opgaver. I stigende grad ser jeg det som et system, der hjælper brugerne med at formulere bedre intentioner og ikke kun handle ud fra eksisterende intentioner.

Hvorfor AI udvider mulighederne, og mennesker indsnævrer dem

Jeg bruger især AI på områder, hvor hastighed, syntese og bredde er vigtige: undersøgelser, mønstergenkendelse, konceptudforskning, tidlige eksperimenter og hurtig evaluering af mulige produktretninger.

AI er for eksempel ekstremt nyttig til at behandle signaler fra brugere og markeder, generere og sammenligne flere løsningsveje, fremskynde iterationer af UX og koncepter samt synliggøre afvejninger tidligere end traditionelle arbejdsprocesser. Den er særligt stærk, når målet ikke er at producere ét svar, men at udvide feltet af muligheder af høj kvalitet.

Det, der fortsat er entydigt menneskeligt, er beslutninger om vision, prioritering, smag, etik og ansvarlighed. Valg af produktkøreplan, strategisk rækkefølge, produktbeslutninger, der definerer brandet, og endelige tekniske afvejninger kræver stadig menneskelig dømmekraft, fordi de afhænger af kontekst, konsekvenser og ansvar på måder, som AI ikke fuldt ud kan tage ejerskab for.

Det, der fortsat er entydigt menneskeligt, er beslutninger om vision, prioritering, smag, etik og ansvarlighed.

Derfor betragter jeg ikke AI som beslutningstageren. Jeg betragter den som et intelligent system til at udvide beslutningsrummet. Menneskets rolle bliver endnu vigtigere på det tidspunkt, hvor muligheder skal indsnævres, afvejninger accepteres, og nogen skal tage ejerskab for en retning.

Hvorfor AI-integration forstærker både fordelene og ulemperne

Resultaterne af AI har været stærke både på op- og nedsiden.

På op-siden har AI forbedret hastighed, bredde og læringshastighed mærkbart i produktarbejdet. Vi kan udforske flere retninger tidligere, teste antagelser hurtigere og skabe artefakter, der understøtter beslutninger, med langt mindre friktion end før. Især inden for undersøgelser og tidlige eksperimenter har dette forkortet iterationscyklusserne og hjulpet teams med at gå fra vage idéer til strukturerede produktretninger langt hurtigere. Kvalitativt har det også forbedret koordineringen, fordi design, produkt og udvikling kan reagere på noget konkret langt tidligere i processen.

På nedsiden introducerer AI også nye risici. Den kan skabe en illusion af sikkerhed, fordi resultaterne ofte ser overbevisende ud, før vi reelt har valideret dem. Og plausibel, men upålidelig adfærd som denne får tilliden til at smuldre. AI kan også oversvømme teams med muligheder, hvilket gør produktmæssig dømmekraft vigtigere, ikke mindre vigtig. I nogle tilfælde er udfordringen ikke længere at generere muligheder — det er at fastholde stringens, smag, prioritering og strategisk fokus.

Det samlede resultat har altså tydeligvis været positivt. Men jeg ville formulere det sådan: AI har øget vores produktive kapacitet, samtidig med at den har hævet barren for disciplineret ledelse. De teams, der får størst udbytte, er ikke dem, der bruger AI mest, men dem, der bruger den med den klareste dømmekraft.

Hvilke risici AI-drevne produkter møder ved lanceringen

Den sværeste del ved at lancere et AI-drevet produkt er ikke at opbygge intelligens — det er at gøre usikkerhed til et produkt.

Tidligt i processen er det fristende at fokusere på modellens kapacitet og imponerende resultater. Men i virkelige produktmiljøer går brugerne lige så meget op i konsistens, kontrol, forudsigelighed og om produktet passer naturligt ind i deres arbejdsgange. AI kan hurtigt skabe begejstring, men begejstring er ikke det samme som tillid.

AI kan hurtigt skabe begejstring, men begejstring er ikke det samme som tillid.

Hvis jeg havde forstået det mere grundigt fra begyndelsen, ville jeg endnu tidligere have investeret i at afstemme forventninger, interaktionsdesign, feedbackmekanismer og tydeligere grænser for, hvad systemet gør godt, og hvor der stadig er behov for menneskelig dømmekraft. Jeg ville også have været mere omhyggelig med ikke at forveksle stærke demoøjeblikke med varig produktværdi.

Hvad kunne jeg have undgået? Primært skuffelse, der kunne have været undgået, og friktion ved implementeringen. Den største risiko ved lanceringer af AI-produkter er ofte ikke teknisk underperformance — det er at love for meget oplevelsesmæssigt. Det er en lektie, jeg nu tager meget alvorligt.

Hvorfor whiteboardet stadig er produktlederens vigtigste værktøj

Selv med alle de avancerede AI-værktøjer er whiteboardet — fysisk eller digitalt — stadig det vigtigste værktøj for produktledere. Fordi det vigtigste arbejde inden for produktudvikling stadig handler om at definere rammen. Alt andet følger deraf.

Jeg bruger altså whiteboardet helt i begyndelsen af processen, hvor klarhed er vigtigere end detaljer. Det er her, vi indrammer problemet, kortlægger systemet, afdækker antagelser og skaber fælles retning for teamet, før vi går videre til specifikationer, designfiler eller værktøjer til udførelse.

Når retningen er klar, omsætter vi denne tænkning til den digitale arbejdsgang: produktkrav, designsystemer, prototyper, køreplaner og eksperimenter. Whiteboardet er stedet, hvor kompleksitet bliver forståelig. Den digitale værktøjsstak er stedet, hvor denne forståelse bliver operationel.

Christians tanker

Whiteboardet er stedet, hvor kompleksitet bliver forståelig. Den digitale værktøjsstak er stedet, hvor denne forståelse bliver operationel.

Hvorfor produktledere skal fokusere på klarhed

Mit råd: Betragt ikke dette øjeblik som et skift i værktøjer — betragt det som et skift i produkt-tænkning.

De ledere, der klarer sig bedst, er ikke dem, der hurtigst tilføjer flest AI-funktioner. Det er dem, der gentænker, hvordan de skaber værdi, hvor menneskelig dømmekraft betyder mest, og hvilke dele af arbejdsgangen de bør redesigne i stedet for blot at sætte tempoet op.

Så vær nysgerrig, eksperimentér målrettet, men vær disciplineret. Lær teknologien at kende, ja — men brug endnu mere tid på at forstå tillid, kontekst, kvaliteten af beslutninger og ibrugtagning. AI øger gennemslagskraften, men straffer også overfladisk produkt-tænkning meget hurtigt.

Hvis jeg skulle opsummere det i én linje: Vær modig, når det gælder eksperimenter, men endnu modigere, når det gælder klarhed.

Følg med

Du kan følge Christian Braun på LinkedIn. Og se også Depix og Produktvision.

Der kommer flere ekspertinterviews på The CPO Club!