Yapay Zekâ Fikrin İçin Günlük İşini Bırakma

Son derece faydacı biri olarak, sade alçıpanlı San Francisco'daki evimde hangi renk duvarların en iyi görüneceği konusunda beni eğitmesi için Instagram'a başvuruyorum. Ne istediğimi nasıl ifade edeceğimi bilmiyorum çünkü ne istediğimi bilmiyorum; ancak genellikle Instagram binlerce fotoğraf arasından, arzumun hayata geçirilebilir olmasını sağlayan bir fotoğraf gösteriyor—benim sürecim bu.

Bu nedenle, alışkanlıkla IG'de arama simgesine dokunduğumda akışın bir anda değişmesi benim için sürpriz oldu. Eskiden, arkadaşlarım bu hesapları takip ettiği için ya da Instagram küçük bir tadilattan geçtiğimi bildiği için ilgimi çekebilecek hesapların görselleriyle karşılaşırken,  artık bunların yerini sade bir sohbet robotu arayüzü ve örnek arama istemleri almıştı.

Kim Kimi Eğitiyor?

Bir kez daha baktım—bu benim arama dizim miydi? Bu olamazdı.  Tereddütle, daha önce her zaman bana influencer'ların gösterişli, kasvetli banyolarının görsellerini getiren “şık penceresiz banyo” istemini yazdım; ancak bu kez ChatGPT'deki istemime benzer şekilde, kayan bir metin akışı geldi. 

Aradığım şey bu değildi. Instagram bir şekilde beni yeni bir ürün akışına sokmuştu.  Görseller beklerken artık bir metin akışı görüyordum ve görünüşe göre “şık penceresiz banyo”yu tanımlayan şey üzerine bir modelle sohbet etmem bekleniyordu.

Instagram'ın yeni Llama 3 modelinin bir çekiç, benim de bir çivi olduğumu düşündüklerini fark etmem bir saniyemi aldı. Yemi yutarak Llama 3'e “siyah çerçeveli, kasvetli mavi duvarlı, penceresiz küçük bir banyonun görsellerini gönder” komutunu verdim.

ÇAT. Etkileyici görünen 3 saniye içinde Llama 3, kendi oluşturduğu bir görseli (filigranı kontrol ettim) şık bir banyo olarak sundu. 

Etkileyici.

Görsel mükemmel değildi; bu yüzden lambriyi ve bana verdiği pencereyi kaldırmasını istedim ve 5 saniye içinde ilham almam için başka bir görsel oluşturdum.

Kullanıcılar İçin Harika, Girişimciler İçin Çok Kötü

Birkaç modelle—Bard, Claude, Chat GPT, Midjourney—oynamış biri olarak, bu şaşırtıcı derecede hızlı ve daha da şaşırtıcı biçimde kullanılabilir bir görsel oluşturmaydı. 

Heyecanla görseli telefonuma kaydettim ve evimizi nasıl yenilemeyi planladığımı eşime gösterdim. Tasarım konusunda özellikle yetenekli olmasam da bu konuda son derece titiz olduğumu belirtmek gerekir.

Piyasadaki pek çok tadilat AI uygulamasından birinin kurucusu olsaydınız, kendi kendinize “Eyvah,” diye düşünüyor olacağınızı hayal edebiliyorum; bu da Pinterest'in ve ardından Twitter'ın ekosistemlerini kurup daha küçük özellik odaklı girişimlerin pazar payını ele geçirdiği günleri hatırlatıyor. (Aslında Twitter her yeni özellik sunduğunda “eyvah” ifadesini içeren pek çok Twitter gönderisini hatırlıyorum.) Bu, San Francisco'da on yıldan uzun bir süre önceydi; ancak çok benzer, her ne kadar daha hızlı ilerleyen bir toprak kapma yarışının içinde olduğumuzu görebiliyoruz.

Yukarıdaki senaryo için tasarım fikirlerini kitle kaynaklı olarak toplamak amacıyla Facebook gruplarında da yer alıyorum; dolayısıyla tam olarak benim Meta'nın Llama 3'üyle yaptığımı yapmak için bu AI uygulamalarını kullanan ve kullanmak için ödeme yapan kişileri ilk elden gözlemledim. Kullanıcılar, evlerinin farklı tasarım ve renklerdeki fotoğraflarını oluşturmak için uygulamalara ortalama yıllık $99 civarında bir abonelik ücreti ödüyor. Ancak ben bunu ücretsiz yaptım. 

Bu da beni şunu düşünmeye yöneltti: AI alanından yararlanmak için can atan önemli sayıda girişimci ve hatta ürün yöneticisi olduğundan eminim—ama bu, sizin de hemen şimdi bunu yapmanız gerektiği anlamına mı geliyor? 

Öyleyse beni dinleyin..

Belki de henüz girişim fikriniz uğruna günlük işinizden ayrılmamalısınız...

...şu üç nedenden dolayı.

1. İş piyasası. Ortalık zorlu. Deneyiminizin olduğu bir işten ayrılırsanız, yeniden aynı pozisyona dönmek kolay olmayabilir.
2. Rekabet sadece agresif değil—öldürücü. AI bir çekiç ve parası olan şirketler çivi arıyor; küçük nişiniz bir sonraki modelle ortadan kaldırılabilir.
3. (İnsan) rakipleriniz her zamankinden daha zeki. - Doktora sahip kişiler ve normalde sektör alanında rekabet etmeyen insanlar üniversitelerden çekilip sektöre geçiyor. Bu da sektördeki insanların normalde rekabet etmek zorunda kalmadığı ek bir rekabet unsuru olduğu anlamına geliyor.

1. Neden: İş Piyasası

Hepimizin hemfikir olabileceği bariz olanla başlayalım: işten çıkarmalar yaygın, faiz oranları ve enflasyon son derece yüksek, şirketler sahte iş ilanları yayımlıyor ve adayları görmezden geliyor - hatta son derece deneyimli kişiler bile bazı sektörlerde iş bulmak için bir yıl veya daha uzun süre harcıyor.

Açıkça söylemek gerekirse, bu büyük bir istifa dönemi değil; biz insanlar pandemi sırasında sahip olduğumuz kadar fazla pazarlık gücüne sahip değiliz. Diyelim ki şirketinizde şimdiye kadar işten çıkarmalardan kurtulmayı başardınız. Bu durumda, özellikle son derece deneyimli adayların (çok yüksek enflasyondan etkilenen) faturalarını ödemek için daha düşük maaşlı ve daha alt düzeydeki işleri kabul ettiği bir dönemde, düzenli maaşınızı ve güçlü yan haklarınızı korumak akıllıca olabilir. 

Bunun yerine, eğer zaman yaratabiliyor ve mevcut işinizdeki performansınızı etkilemiyorsanız, girişim fikriniz üzerinde ek iş olarak çalışmayı deneyin. Ailevi sorumlulukları olan veya tüm zamanını alan bir işte çalışan herkesin bunu yapamayacağını biliyorum.

Tek söylediğim, şu anda gerçekten verimli olduğunuz istikrarlı bir işi bırakıp risk almanın, işler yolunda gitmezse hemen yeniden işe alınmayı yedek plan olarak görseniz bile kolay bir karar olmadığı konusunda hemfikir olabiliriz. 

2. Neden: Ölümcül Rekabet

Sıradaki nokta gerçekten tartışmalı bir görüş. Şirketler, yapay zekâ için tüketici ve ticari kullanım alanlarını büyük bir iştahla araştırıyor. GPU satın almak ve modeller eğitmek için gereken tüm finansal kaynaklara sahip oldukları için bunu yapabiliyorlar. Belki modellerin ilk sürümleri eksik ve kullanışsızdı; bu da girişimci kişilere, Hukuk danışmanlığı, Ev Yenileme, Video Düzenleme ve hatta Sunumlar gibi uzmanlık alanlarına kişiselleştirme katmanları ekleme fırsatı sundu. 

Ancak yapay zekâ alanına daha fazla para girdikçe, daha fazla GPU satın almak ve modelleri daha gelişmiş hâle gelmeleri için yeniden eğitmek üzere kullanılabilecek daha fazla para bulunuyor. Her yeni model ve geliştirilmiş yeteneğiyle, son kullanıcıya neredeyse benzer bir değer önerisini ücretsiz sunma fırsatı da artıyor. Dediğim gibi, Meta’nın en yeni Llama 3 modeli, tek hamlede, başka birinin ayda 8 dolar ödediği bir görseli bana ücretsiz olarak sunabildi. 

3. Neden: İşletme Diploması Artık Yeterli Değil

Son nokta rekabete dayanıyor. Üniversiteler, parayla dolup taşan zengin teknoloji şirketlerinin yapay zekâ alanında uzmanlaşmış doktora sahiplerini ve profesörleri akademiden koparıp sektöre çekmesi nedeniyle oldukça ciddi bir beyin göçü yaşadı. Bunun sıradan insanı nasıl etkilediği şu: Artık normalde doğrudan rekabet etmeyeceğiniz, son derece uzmanlaşmış ve bilgili biriyle rekabet ediyorsunuz; bu kişiler genellikle bilim adına bilimsel hipotezlerini kanıtlamak için finansman bulmaya odaklanırdı.

Artık kâr elde etme amacıyla onlarla doğrudan rekabet ediyorsunuz; çünkü akademinin gölgelerinden çıkarılıp sektörün aydınlığına çekildiler. Kullanıcınızı biraz daha iyi tanıyor olabilirsiniz, ancak şu anda teknik bir yarış olan bu ortamda onlar teknik bilgilerinin sağladığı öngörüye sahip. Yaratacakları her türlü optimizasyon, doğrudan onları istihdam eden dev şirketlerin kasasına gidiyor.

Onlarca yıldır kendilerini Yapay Zekâ çalışmalarına adamış bu doktora sahiplerinden ve profesörlerden gerçekten daha fazlasını bildiğinizi düşünüyor musunuz?

Bu son tartışmalı görüşün nasıl ortaya çıkacağına dair tahminim, risk sermayedarlarının girişimcilere yönelttiği en yaygın sorulardan biri üzerinden şekilleniyor: Savunma duvarınız nedir?

Elbette, bu belirli niş alanda bir sorun olduğunu ve bunu çözebileceğinizi keşfettiniz. Peki Meta veya Google bir gün yön değiştirip tüm kaynaklarını kullanarak pazar payınızı ele geçirmeye karar verirse işletmenizi nasıl savunacaksınız? 

Teknik bir anlayış ve pazarın nereye gideceğine dair öngörü bilgisi gerektiren bir çözüm geliştiriyorsanız, büyük teknoloji şirketlerinin öncülük eden son derece bilgili yapay zekâ bilim insanlarına sahip olduğunu ve artık istihdam edildikleri için bu bilgileri kamuoyuyla paylaşmalarının şart olmadığını hesaba katmanız gerekir.

Çekinceler: Hâlâ Bir Şansınız Olabilir

Yapay zekânın kullanılabilir hâle geldiği bu dönemde geleceğin dünyasını inşa etmek için güçlü bir vizyona ve harekete geçme kararlılığına sahip girişimcilerin hevesini kırmak istemiyorum.  Aşağıdakiler, pazar payı için yapılan bu yeni alan kapma yarışında neden kesinlikle kazanabileceğinizin nedenleridir:

1. Sizi diğerlerinden ayıran çok özel bir beceri setine sahipseniz (örneğin, tıp veya hukuk alanında eğitimle edinilmiş bilgi ve yüksek doğruluk) bu sayede son derece isabetli sonuçlar veren, çok doğru istemler oluşturabilirsiniz
2. Teknik açıdan bu doktora sahipleriyle rekabet edebiliyorsanız çünkü bu teknik modellerin nasıl çalıştığı hakkında bilgi sahibisiniz
3. İstatistiksel düşünebiliyorsanız ve ürününüzü üzerine kurduğunuz her model daha büyük ve daha yeni bir modelle güncellendiğinde yön değiştirmeye hazırsanız.

Sonuç olarak, odadaki fil meselesi şudur: Open AI, Anthropic, Meta, Google, Microsoft ve bu yapay zekâ modellerini geliştirmek için kaynak yatırımı yapan tüm bu şirketler tam olarak bunu yapıyor—şu anda belirli bir odağı olmayan, her şeye gücü yeten ve her kapasiteye sahip bir model geliştiriyorlar.

Buradaki argüman, başarılı bir şirket kurmak için bir sonraki trilyon dolarlık uygulamayı ve son kullanıcı kullanım alanlarını bulmalarına yardımcı olacak girişimci kişiler aradıklarıdır; tıpkı bulut bilişim ve AWS’nin finansal modelinde olduğu gibi.  

Bu, haklı bir argüman ve nihayetinde okuduğunuz bu yazının neden iddialı bir görüş olduğunu pekiştiriyor.

Son olarak söyleyeceğim şey şu: Kendi uzmanlık alanınızda son derece uzmanlaşmış değilseniz veya girişimciliğin zaten kolay olmaması ve bunun girişimciliğin İmkânsızlık modunda yaşanması nedeniyle gerçekten çok sıkı çalışmaya hazır değilseniz, bundan sonra işlerin nasıl şekilleneceğini bilmiyoruz. 

Şimdilik gözlemlemek ve akıllıca davranarak günlük işinizden ayrılmadan bir yan iş kurmak mantıklı olabilir.

Bu arada, muhtemelen hiçbir tasarımcının uygulamayı kabul etmeyeceği fantastik ombre koridorlar üretmeye merakla devam edeceğim.

Daha fazla ürün yönetimi kaynağı ve rehberinin yanı sıra sektör liderleri ve uzmanlarından en son podcast'leri, röportajları ve diğer içgörüleri almak için bültenimize abone olmayı unutmayın.