Säg inte upp dig från ditt dagjobb för din AI-idé
Som en person som är mycket utilitaristisk vänder jag mig till Instagram för att få hjälp att avgöra vilka färgade väggar som skulle se bäst ut på mina enkla gipsväggar i hemmet i San Francisco. Jag vet inte hur jag ska formulera vad jag vill ha eftersom jag inte vet vad jag vill ha, men vanligtvis visar Instagram mig en bild bland de tusentals bilderna som gör min önskan möjlig att agera på – det är min process.
Så det kom som en överraskning för mig när flödet plötsligt hade förändrats efter att jag som vanligt tryckte på sökikonen på IG. Det som tidigare hade varit bilder från konton som jag kanske kunde vara intresserad av, antingen för att mina vänner hade följt dessa konton eller för att Instagram visste att jag höll på med en mindre renovering, hade nu ersatts av ett rent chattgränssnitt och exempel på sökfrågor.
Vem tränar vem?
Jag tittade en extra gång – var det här min söktråd? Det kunde det inte vara. Tveksamt skrev jag in ”snyggt badrum utan fönster”, en fråga som alltid hade gett mig bilder på influensers eleganta, stämningsfulla badrum, men den här gången kom en rullande text som liknade min prompt med ChatGPT.
Continue Reading for Free
Create a free account to finish this article, plus get ongoing access to timely insights and practical resources.
Have an account? Log In
Det här var inte vad jag letade efter. På något sätt hade Instagram kastat in mig i ett nytt produktflöde. Där jag hade förväntat mig bilder såg jag nu en rullande text och förväntades tydligen samtala med en modell om vad som definierade ett ”snyggt badrum utan fönster”.
Det tog en stund innan jag insåg att Instagrams nya Llama 3-modell var en hammare, och att de trodde att jag var en spik. Jag nappade och instruerade Llama 3 att ”skicka bilder på ett litet badrum med svarta detaljer och stämningsfulla blå väggar, utan fönster”.
PANG. På vad som verkade vara imponerande 3 sekunder levererade Llama 3 en egenkomponerad bild (jag kontrollerade vattenstämpeln) av ett snyggt badrum.
Imponerande.
Bilden var inte perfekt, så jag bad modellen ta bort bröstpanelen och fönstret som den hade lagt till, och ytterligare 5 sekunder senare hade jag skapat en ny bild för inspiration.
Bra för användare, mycket dåligt för entreprenörer
Som någon som har experimenterat med några av modellerna – Bard, Claude, Chat GPT, Midjourney – var detta en förvånansvärt snabb och ännu mer förvånansvärt användbar bildrendering.
Upprymd sparade jag bilden i mobilen och visade min man hur jag planerade att uppdatera vårt hem. Det bör nämnas att jag är mycket kräsen när det gäller design, trots att jag inte är särskilt skicklig på det.
Jag kunde bara föreställa mig att om du var grundare av en av de många AI-apparna för renovering på marknaden skulle du tänka för dig själv: ”Åh fan”, vilket påminner om tiden då Pinterest och dåvarande Twitter byggde ut sina ekosystem och åt upp marknadsandelar från mindre nischade teknikstartups. (Jag minns faktiskt många Twitter-inlägg med formuleringen ”åh fan” varje gång Twitter lanserade någon ny funktion.) Det här var mer än ett decennium sedan i San Francisco, men man kan se att vi befinner oss i en mycket liknande, om än snabbare, kapplöpning om marken.
Jag håller också till i Facebook-grupper där man samlar in idéer om design för scenariot ovan, så jag har förstahandsinsyn i personer som använder och betalar för att använda dessa AI-appar för att göra exakt det jag gjorde med Metas Llama 3. Användare betalar apparna en månadsprenumeration som i genomsnitt ligger på omkring 99 dollar per år för att skapa bilder av sina hem i olika designer och färger. I mitt fall gjorde jag det dock gratis.
Det fick mig att tänka: jag är säker på att det finns ett betydande antal företagsamma personer och även produktchefer som är ivriga att kapitalisera på AI-området – men betyder det att du bör göra det just nu?
Så lyssna nu..
Du bör kanske inte säga upp dig från ditt vanliga jobb för din startupidé riktigt än...
...av följande tre skäl.
- Arbetsmarknaden. Det är tufft där ute. Om du säger upp dig från något du har erfarenhet av kanske det inte blir lätt att komma tillbaka i sadeln.
- Konkurrensen är inte bara aggressiv – den är mordisk. AI är en hammare, och företagen med pengar letar efter spikar; din lilla nisch kan slukas av nästa modell.
- Dina (mänskliga) motståndare är smartare än någonsin. – Doktorer och personer som vanligtvis inte konkurrerar inom branschen har dränerats på hjärnkraft från universiteten och finns nu i näringslivet. Det innebär ett ytterligare konkurrensmoment som personer i branschen vanligtvis inte har behövt konkurrera med.
Skäl nr 1: Arbetsmarknaden
Vi börjar med det uppenbara som vi alla kan enas om: uppsägningar är vanligt förekommande, räntor och inflation är skyhöga, företag lägger ut falska jobbannonser och slutar svara kandidater – även mycket erfarna personer behöver ett år eller längre för att hitta jobb i vissa branscher.
För att uttrycka det rakt: det här är ingen stor uppsägningstid, och vi människor har inte lika mycket förhandlingsstyrka som under pandemin. Anta att du hittills har lyckats undvika uppsägningar på ditt företag. I så fall kan det vara klokt att behålla den stabila lönen och de goda förmånerna, särskilt i en tid när otroligt erfarna kandidater tar jobb med lägre lön och på lägre nivå för att betala räkningarna som påverkats av den (mycket höga) inflationen.
Försök i stället att arbeta med din startup-idé vid sidan av, om du kan skapa utrymme för det och samtidigt undvika att det påverkar din arbetsprestation på ditt vanliga jobb. Jag vet att alla inte kan göra detta, oavsett om det beror på familjeansvar eller på att man har ett helt uppslukande arbete.
Det enda jag säger är att vi kan vara överens om att det just nu inte är lätt att ta risken att lämna ett stabilt jobb som du är väldigt effektiv på, särskilt om din reservplan är att bli återanställd direkt om saker och ting inte fungerar.
Anledning nr 2: Dödlig konkurrens
Nästa punkt är verkligen kontroversiell. Företag jagar febrilt efter användningsområden för AI inom både konsument- och företagssektorn. Det kan de göra eftersom de har alla ekonomiska resurser som krävs för att köpa grafikprocessorer och träna modeller. De första versionerna av modellerna var kanske ofullständiga och klumpiga, vilket gav driftiga personer en möjlighet att bygga lager ovanpå dessa modeller för att anpassa dem till sina expertområden, såsom juridisk rådgivning, renovering av bostäder, videoredigering eller till och med presentationer.
Men när mer pengar strömmar in i AI-området finns det mer pengar att köpa fler grafikprocessorer för och att träna om modeller så att de blir mer avancerade. Med varje efterföljande modell och dess förbättrade kapacitet uppstår större möjligheter att erbjuda slutanvändaren ett nästan likvärdigt värde helt gratis. Som jag sa kunde Metas senaste Llama 3-modell med ett enda slag skapa en bild åt mig gratis som någon annan betalade 8 dollar i månaden för.
More Articles
Anledning nr 3: En examen i företagsekonomi räcker inte längre
Den sista punkten handlar om konkurrens. Universitet har drabbats av en ganska betydande kompetensflykt till välfinansierade teknikföretag, som med sina kassor fyllda till brädden lockar AI-specialiserade doktorer och professorer bort från akademin och in i näringslivet. För gemene man innebär detta att du nu konkurrerar med en mycket specialiserad och kunnig person som du vanligtvis inte skulle konkurrera direkt med; de skulle normalt vara fokuserade på att hitta finansiering för att bevisa sin vetenskapliga hypotes i vetenskapens namn.
Nu konkurrerar du direkt med dem i vinstens namn, eftersom de har lockats ut ur akademins skuggor och in i näringslivets solljus. Du kanske känner din användare lite bättre, men de har framförhållningen som deras tekniska kunskap ger i vad som just nu är ett tekniskt kapplopp. Alla optimeringar de skapar med sin kunskap går direkt till plånböckerna hos de gigantiska företag som anställer dem.
Vet du verkligen mer än dessa doktorer och professorer som har ägnat decennier åt att utveckla sin kunskap inom artificiell intelligens?
Min förutsägelse om hur denna sista kontroversiella åsikt kommer att ta sig uttryck är genom en av de vanligaste frågorna från riskkapitalister till entreprenörer: Vad är din konkurrensvall?
Visst, du har upptäckt att denna specifika nisch har ett problem och att du kan lösa det. Men hur skyddar du ditt företag om Meta eller Google en dag beslutar sig för att byta inriktning och ta över din marknadsandel med alla sina resurser?
Om du bygger en lösning som kräver teknisk förståelse och kunskap om vart marknaden är på väg, måste du ta hänsyn till att de stora teknikföretagen har otroligt kunniga AI-forskare som leder utvecklingen och inte nödvändigtvis delar den informationen med allmänheten, eftersom de nu är anställda.
Förbehåll: Du kan fortfarande ha en chans att konkurrera
Jag vill inte avskräcka övertygade entreprenörer som har en stark vision och en drivkraft att bygga framtidens värld nu när AI är tillgängligt. Följande är anledningar till varför du faktiskt kan vinna i denna nya kamp om marknadsandelar:
- Om du har en mycket specifik uppsättning färdigheter som skiljer dig från andra (t.ex. utbildad kunskap och hög noggrannhet inom ett medicinskt eller juridiskt område) som gör att du kan formulera mycket exakta instruktioner med resultat av hög precision
- Du kan konkurrera tekniskt med dessa doktorer på det tekniska området eftersom du har kunskap om hur dessa tekniska modeller fungerar
- Du tänker statistiskt och är redo att byta inriktning när varje modell som din produkt bygger på uppdateras till en större och nyare modell.
I slutändan är den stora elefanten i rummet som bör tas upp att Open AI, Anthropic, Meta, Google, Microsoft och alla dessa företag som investerar resurser i att bygga dessa AI-modeller faktiskt gör just det—bygger en allsmäktig och allsidig modell som just nu inte har något särskilt fokus.
Argumentet är att de letar efter driftiga entreprenörer som kan hjälpa dem att hitta nästa applikation värd en biljon dollar och användningsområden för slutanvändare för att bygga ett framgångsrikt företag, på ett sätt som liknar den ekonomiska modellen för molntjänster och AWS.
Det här är ett rimligt argument, och ett som i slutändan förstärker varför hela den här texten du läser är en kontroversiell åsikt.
Min poäng, som jag avslutar med, är att om du inte är mycket specialiserad inom ditt specifika expertområde – eller helt enkelt redo att slita hårt eftersom entreprenörskap inte är lätt till att börja med och det här är entreprenörskap på omöjlig nivå – så vet vi helt enkelt inte hur saker och ting kommer att konsolideras framöver.
Det kan vara klokt att observera och tänka smart, och bygga upp en sidoverksamhet utan att säga upp dig från ditt vanliga jobb just nu.
Under tiden kommer jag nyfiket att skapa fantastiska färgskiftande korridorer som sannolikt ingen designer någonsin skulle gå med på att genomföra.
Glöm inte att prenumerera på vårt nyhetsbrev för fler resurser och guider inom produktledning, samt de senaste poddarna, intervjuerna och andra insikter från branschledare och experter.
