Produktteamets dietplan: Äter AI upp din färdplan?

”Jag är inte särskilt teknisk. Jag hade definitivt inte kunnat bygga [en webbapp med kod], men jag kände till Bubble, så vi byggde på sätt och vis det första verktyget åt vår kund. Och det var ett väldigt … uppvaknande.” 

Klug och hans medgrundare startade Creme Digital när han gick i årskurs 12, med målet att slå större produktutvecklingsföretag på pris och tid till marknaden. 

När duon upptäckte Lovable 2023 blev de så imponerade av det chattbotliknande utvecklingsverktyget att de styrde om byrån från Bubble och anammade det som 2025 blivit populärt under namnet ”kodning utifrån känsla”. 

Men det handlar om betydligt mer än bara känsla. Klugs team använder främst Lovable, Bolt, Supabase och Cursor för att leverera kundprojekt, och nu har han fyra utvecklare som arbetar för honom.

”Vår position på marknaden var: hur blir vi den mest avancerade versionen av kodfria verktyg?” 

”Vi är nu Lovables största byrå. Och ja, under de senaste månaderna har vi i princip bara byggt på Lovable och Bolt.”

När han berättar sin historia ser den 21-årige mannen ut som en erfaren startupgrundare – sittande vid vad som ser ut som ett minimalistiskt skrivbord, iklädd en enkel T-shirt, med en poddmikrofon hängande vid huvudet. 

Hans blick flackar mellan vårt Google Meet-fönster och de inkommande meddelandena på skärmen medan han förklarar för mig att Creme Digital ganska snabbt växte till över ”ett par miljoner”. 

Företaget gick från Bubble till Lovable för ungefär fem månader sedan, säger Klug. ”Det har uppenbarligen gått ganska bra.” 

Så bra faktiskt att Klugs föräldrar till slut har gått med på att stryka universitetet från dagordningen. 

Han ser inte att utvecklingen kommer att avta – tvärtom ser han hur trenden med AI-verktyg inom produktleverans accelererar och gynnar yrkespersoner med bred kompetens och fokus på leverans, snarare än individer med djupa specialistkunskaper. 

Han tillägger att han ser hur rollerna som produktchef, designer och utvecklare förenas till en enda roll, samtidigt som nya roller, däribland promptingenjören och ”designingenjören”, växer fram. 

”Du behöver någon som har visuell förmåga och känsla, men som också är bra på att skriva instruktioner och dessutom har tillräckliga tekniska kunskaper för att få saker i mål.”

Klug beskriver en framtidsvision som är spännande för vissa och skrämmande för andra. Alla håller dock inte med. 

Ledare tycker att kodfria verktyg liknar en junior produktchef: ung och briljant, men i behov av handledning. 

När min tidigare chef, James Rubec, dyker upp i Google Meet-fönstret på min MacBook Air noterar jag att han tar samtalet från en annan plats än sitt vanliga soliga kontor hemma hos familjen. 

Det är annandag påsk i dag, en officiell helgdag i stora delar av Kanada och en inofficiell helgdag i resten, och Rubec är vänlig nog att ta samtalet med mig under den sista dagen av sin långhelg.

Eftersom jag har känt Rubec i många år blir jag inte förvånad över att se hans söta hund slingra sig omkring bakom stolen, eller över att han inleder vårt samtal med att berätta om äggjakten som han och hans barn hade tidigare under dagen. 

Rubec är min mentor, min vän, min tidigare chef och faktiskt den första personen jag tänkte på när jag började undersöka effekterna av AI inom produktledning. 

Här är varför – Rubec förespråkar starkt att rollen ska handla om att bygga broar, undanröja hinder för teamet och bearbeta data, minst lika mycket som, om inte mer än, det traditionella ansvaret för att samla in feedback, ta fram idéer till funktioner och hantera backloggen med hjälp av AI.

Rubecs processdrivna arbetssätt har smittat av sig på mig, och än i dag går jag in i rollen med samma ”vad som än krävs”-inställning. Därför finner jag mig ofta i att automatisera säljprocesser bara för att utvinna data ur dem, arbeta med pressmeddelanden inför funktionslanseringar och skapa marknadsföringsmaterial för kommande evenemang. Jag föreställer mig att han fortfarande gör samma sak. 

Om han har rätt kommer hans favoritdelar av arbetet snart att bli själva kärnan i jobbet.

I dag använder Rubec, som har varit produktchef på medieunderrättelseföretaget Fullintel sedan 2022, AI för att göra mycket av det han brukade be mig arbeta med för länge sedan – och han gör det betydligt snabbare än jag någonsin hade kunnat leverera det. 

Ett av de främsta sätten han använder ChatGPT på är att sammanställa strukturerad och ostrukturerad kundfeedback till datamängder som används för att fatta affärsbeslut.

”Jag kommer att ta mina ordagranna utskrifter av kundfeedback från samtal och hälla in dem i en enda prompt. Sedan kan jag helt enkelt fråga min chatbot vad [kunderna har] sagt om den här uppsättningen funktioner, så rapporterar den tillbaka ordagrant och ger mig all den datan,” beskrev han. 

Rubec och jag delar en passion för processautomatisering – särskilt när det gäller loopar för kundfeedback – och när han pratar kan jag känna hans entusiasm över sina nyfunna superkrafter.

Enligt Rubec kommer framtidens produktutvecklingsteam att bestå av ”en senior produktchef, en senior utvecklare, DevOps och DevOps-support, en utvecklare, en PM – och de kör stenhårt och håller koll på alla hela dagen”. 

Hur är det då med den framtidsbild som Klug målade upp så vältaligt? Tja, den gör Rubec nervös eftersom han har varit med förr och vet vad som händer när man inte kan svara på frågan ”varför gick det där sönder?”

Jag kommer inte att försätta mig i en situation där jag måste förklara för någon varför något fungerar eller inte fungerar och säga att det beror på att AI:n gjorde det.

James Rubec, produktchef, Fullintel

Är den agentiska armén något för oss? Kanske, men det kommer att ordna sig. 

Finns det en medelväg mellan att skala ”till oändligheten och bortom” och att helt enkelt låta AI arbeta tyst i bakgrunden för att förbättra varje medarbetares förmågor? 

Erun Fernando, produktledningschef på marknadsteknikföretaget Cision, har experimenterat med AI-verktyg både på jobbet och på sin fritid. 

Han förutspår att framtiden kommer att bestå av en handfull strategiska människor som leder ett team av AI-agenter mot att leverera ett resultat. Han använder den klassiska PRD:n som exempel. 

”Jag kan [nu] skapa en PRD i bilen medan jag kör någonstans, eller hur? Jag sätter bokstavligen bara på [ChatGPTs] rösttranskribering och pratar på. Jag pratar kanske i 15 minuter … och får sedan ut något riktigt bra av det. Eller åtminstone ett utkast.”

Han fortsätter med att säga att han ser produktchefer röra sig mot strategiska funktioner snarare än genomförande, vilket innebär att stora företag förmodligen inte kommer att behöva lika många av dem.

Alla dessa roller rör sig lite mer mot att leda en arbetsstyrka av AI-botar, snarare än att ”jag bara ska gå in och hacka det här Excel-arket själv”, förklarade han. 

”Jag satsar på att extremt slimmade team kommer att vara en betydande kraft under SaaS-branschens kommande fem år, där sådant som man tidigare ofta gjorde med team på, säg, 20 till 70 personer kanske kan göras med ett team på tre till tio personer.” 

Vid det här laget i vårt samtal är frågan jag tänker på samma fråga som alla andra tänker på.

Vad händer med oss som inte längre behövs, eller som aldrig erbjuds ett jobb från början eftersom arbetsmarknadens behov har minskat så dramatiskt? 

Oroa er inte, kära PM:ar. Svaret kan ligga i affärsmodellen med två personer. 

”Jag tror att det kommer att bli en sådan värld där fem personer som tjänar $2 miljoner [per år] utgör en mycket stabil och väldigt spännande tillvaro att befinna sig i”, lugnar Fernando. 

Brock Rowlands är produktutvecklingschef på TheAppLab, samt utbildare och opinionsbildare hos The Data Integrators. 

Han håller med om bedömningen att AI-verktyg har gjort det möjligt att driva ett livsstilsföretag – tänk en agentisk receptbyggare eller en sluten marknadsplats där sportfans kan diskutera sitt favoritlag och byta värdefulla samlarkort och memorabilia.  

”Det sänker tröskeln för någon som skulle kunna vara skapare”, sade han. ”Någon skulle kunna bygga ett verktyg, och det skulle kunna vara deras karriär.”  

Rowlands har befunnit sig i no-code-världen innan no-code blev trendigt och arbetade som huvudansvarig PM för ett no-code-verktyg inom tillverkningsindustrin 2020. Oavsett vart AI tar oss i framtiden anser han att det alltid kommer att vara värdefullt att förstå grundläggande tekniska koncept. 

”Jag tror att förståelse för teknik ur ett systemperspektiv, alltså förståelse för indata, omvandlingar och utdata, samt förståelse för hur datorer kommunicerar med varandra … alltid kommer att vara en valuta.” 

Om det låter bekant beror det på att vi skribenter sade samma sak för några år sedan. Jag låter dig avgöra.