Preferenstestning: En guide i 8 steg för att förstå användare

Exempel på preferenstestning

Anta att du ansvarar för en webbplats för ett lokalt hotell där användare kan läsa mer om hotellet och boka rum. Ditt team har beslutat att webbplatsen ska kommunicera att hotellet är hemtrevligt och välkomnande, och att bokningssidan ska inge en känsla av förtroende.

I det här fallet kommer ditt preferenstest sannolikt att visa en grupp användare två olika designkoncept för startsidan och bokningssidan och sedan be varje deltagare att förklara hur de skulle betygsätta dem utifrån trovärdighet och hemtrevlighet. Det viktigaste är att de förklarar sina svar.

Beroende på hur du genomför testet och med hur många användare (oroa dig inte, mer om det snart!) får du antingen en bättre uppfattning om vilket designkoncept som hjälper dig att kommunicera det du vill kommunicera, eller, om testet genomförs på ett sätt som samlar in kvantitativa data, kan du faktiskt få mer än bara en uppfattning.

Preferenstestning jämfört med A/B-testning

Preferenstestning kan definitionsmässigt låta mycket som A/B-testning, men det finns några viktiga skillnader.

A/B-testning erbjuder användarna två versioner av samma sak för att se vilken som är bättre på att öka dina måltal. Preferenstestning handlar om att förstå varför dina användare väljer ett alternativ framför ett annat.

Jag ska utveckla det mer om en stund.

Get Free Access to the Product Vault

We’ve collected the goods — AI prompts, exclusive deals, and a library of resources for product leaders. Unlock your account for access.

Create Free Account

Have an account? Log In

Varför bör du genomföra preferenstestning?

Vi älskar alla den säkerhet som A/B-testning och data om användarbeteende ger. Men det finns vissa saker som våra vanliga mätvärden inte kan mäta, men som ändå är viktiga för oss i designprocessen – oavsett om vi arbetar med webbplatser, SaaS-verktyg eller mobilappar.

Om det är viktigt för ditt varumärke att kommunicera trovärdighet eller en känsla av att vara "exklusivt", kan inget mätvärde för användarbeteende berätta särskilt mycket om huruvida du lyckas eller inte ur din målgrupps perspektiv. Därför preferenstestning!

Preferenstestning ger dig en mycket bättre uppfattning om vilka designalternativ som bäst uppfyller de mål som inte är lätta att mäta. När du genomför A/B-testning (något som AI i A/B-testning kan hjälpa till med) vet du vilken version som leder till fler konverteringar och mindre bortfall – men du vet inte hur dina användare känner inför ditt varumärke efteråt, och det har verkliga affärsmässiga konsekvenser. 

Genom att ge användarna möjlighet att jämföra och ställa designalternativ mot varandra kan ditt team fatta beslut som grundar sig i verkligheten och i vad varje alternativ kommunicerar till användarna.

Så genomför du ett preferenstest

Oavsett om du är användarforskare och behöver fräscha upp dina kunskaper eller ett produktproffs med liten eller ingen forskningserfarenhet kan du definitivt genomföra ett preferenstest och dra nytta av fördelarna. Här följer en genomgång av processen.

Steg 1: Definiera dina mål och forskningsfrågor

Det här kan låta självklart, men det är lätt att glömma att en vag uppfattning om vad du vill lära dig av testdeltagarna inte är en stark start.  Ju mer specifik du är kring vad du hoppas få ut av testet, desto större är sannolikheten att du får de insikter du behöver. 

För att fokusera på dina specifika mål rekommenderar jag att du:

• Pratar med alla relevanta intressenter – designers, produktchefer och den högsta ledningen. Vilka interna diskussioner har de om möjliga designval? Vad hindrar dem från att gå vidare? Det här är lika viktigt oavsett om du befinner dig i de tidiga eller senare faserna av designprocessen.
• Begränsar dina designval till de alternativ som du tror mest på
• Väljer designalternativ att visa för användarna som skiljer sig tydligt från varandra. Även om du kanske upplever att skuggor och färgpaletter påverkar användarnas uppfattningar mycket, kommer du sannolikt att ha svårt att få meningsfulla insikter om inte alternativen du visar för användarna skiljer sig åt konceptuellt.

När du har gjort din research börjar du med ett nytt dokument och formulerar vad du vill lära dig i lättförståeliga punktlistor. Till exempel:

• Vilket av designalternativen inger störst förtroende?
• Vilket av designalternativen ger en känsla av lyx?
• Vilka olika första intryck får användarna av varje designval, och i vilken utsträckning stämmer det överens med vårt önskade varumärkesbudskap?

När du har definierat vad du vill lära dig och ditt team är överens kan du gå vidare till nästa steg.

Steg 2: Skriv ditt test

Det bör nu vara relativt enkelt att skriva ditt test, eftersom du har preciserat dina mål. Den grundläggande strukturen för testet innebär att du visar användarna de olika designvarianterna och ber dem svara på frågor om dem. 

Här är några tips för att skriva bra frågor till preferenstest, som i allmänhet gäller för de flesta frågeformulär:

• Håll meningsstrukturen kort, enkel och tydlig—användarna ska inte behöva gissa vad du menar
• Ställ inte ledande frågor och antyd inte att du söker ett visst svar. Frågan "Ger design A dig en starkare känsla av att det här varumärket är ett exklusivt varumärke?" antyder till exempel ett svar. Prova i stället: "Vilket eller vilka designalternativ ger dig känslan av att det här varumärket är ett exklusivt varumärke? Varför?" Öppna frågor låter användaren utforska alternativen på egen hand och ge ett genuint svar.
• Fråga alltid varför. Användarnas preferenser är intressanta, men dessa följdfrågor är nästan alltid den mest användbara delen av dina insikter när du jämför olika designversioner.

När du har utarbetat dina frågor kan du be en kollega att gå igenom dem för att säkerställa att de är begripliga och följer god praxis.  När du känner dig trygg med testets struktur går du vidare till nästa steg.

Steg 3: Bestäm om ditt test ska vara kvantitativt eller kvalitativt 

Enkelt uttryckt kan preferenstest vara kvantitativa eller kvalitativa. Du måste fatta detta beslut innan du genomför testet, eftersom det påverkar sådant som önskad urvalsstorlek. Här är lite vägledning som kan hjälpa dig att göra detta val:

Kvantitativt preferenstest: Den här typen av test använder ett större urval för att uppnå statistisk signifikans. Fördelen med detta är att du får mer tillförlitliga resultat. 

• Fördel: Om du genomför ett statistiskt signifikant test kan du få "mer än en känsla" och använda testresultaten som en viktig datapunkt när du fattar designbeslut.
• Nackdel: Nackdelen med ett kvantitativt test är att det kräver mer tid och pengar—men om du har möjlighet är kvantitativa tester den gyllene standarden.

Kvalitativt preferenstest: Även om du inte har tid eller budget för att genomföra ett statistiskt signifikant test kan preferenstest med ett mindre urval av mål användare fortfarande vara mycket värdefulla.

• Fördel: Kvalitativa insikter om varför användarna gav sina specifika svar kan hjälpa dig att vägleda dina designval för användarupplevelsen.
• Nackdel: Med ett mindre urval kan du inte behandla resultaten som en tillförlitlig kvantitativ datapunkt, vilket begränsar användbarheten i dina resultat.

Diskutera med ditt team för att avgöra vilket alternativ som passar bäst i din situation och gå sedan vidare till nästa steg.

Steg 4: Bestäm din urvalsstorlek

Om du väljer att genomföra ett kvantitativt test är det bäst att prata med någon i ditt datateam om detaljerna i testet och be dem hjälpa dig att beräkna hur många svar som krävs för att uppnå statistiskt signifikanta resultat.  Om du saknar interna resurser eller vill arbeta mot statistisk signifikans på egen hand rekommenderar jag att du läser den här guiden. 

Om du använder en strikt kvalitativ metod är din urvalsstorlek mer flexibel. Ju större urval, desto bättre—generellt rekommenderar jag att du väljer det största antalet deltagare som du har råd med. Du kan också läsa den här guiden om kvalitativa urvalsstorlekar för att få hjälp med idéarbetet.

När du vet hur stort urval du behöver går du vidare till nästa steg!

Steg 5: Välj metod och verktyg

När det gäller metod är det första valet du måste göra om du ska genomföra ditt preferenstest i ett modererat format (där du är med varje användare live i ett samtal eller personligen) eller i ett omodere­rat format (där du använder ett verktyg för att genomföra testet och sedan analyserar data och inspelningar av sessionerna senare).

Om du valde en kvantitativ metod för dina användartester kommer du nästan alltid att välja en omodererad metod, eftersom det stora antal deltagare som behövs för att uppnå statistisk signifikans vanligtvis inte är genomförbart om ditt team måste schemalägga och genomföra direktsessioner.

Tips

Om du använder en kvantitativ metod rekommenderar jag starkt att du använder en plattform som UserTesting.com eller Maze för att hitta deltagare, ladda upp ditt test och få resultat ganska snabbt. Bläddra bland några högt betygsatta verktyg för användbarhetstestning och avgör vilka som passar dig bäst när det gäller funktionalitet och pris.

Om du valde en kvalitativ metod och genomför ditt test enbart för att få lite vägledning kan en omodererad metod med ett av de tidigare nämnda verktygen fortfarande vara ditt bästa alternativ, eftersom den sparar tid.

Om du däremot känner en stark önskan att faktiskt ha interaktioner med dina användare i realtid och är villig att lägga tiden på det, kan du använda ett verktyg som userinterviews.com för att hitta och schemalägga videosamtal med testdeltagare.

När du har valt metod och verktyg är det bara att gratulera – du är redo att starta ditt test!

Steg 6: Genomför ditt preferenstest

Ladda upp ditt screeningformulär och schemalägg antingen testsessioner eller ladda upp ditt test och vänta på inspelningarna! Du har satt upp dina mål och fattat alla nödvändiga beslut, så nu är du redo att köra igång.

Tips

I det här skedet är det en bra idé att uppdatera alla relevanta intressenter i din organisation om den förväntade tidsplanen. Berätta hur lång tid testprocessen kommer att ta och när du uppskattar att du blir klar med analysen och kan leverera resultaten.

Jag är kanske lite partisk, men trots det är nästa steg den roliga delen! 

More Articles

• 10 UX-researchkonferenser att delta i världen över 2026

Steg 7: Analysera ditt preferenstest och utvinn handlingsbara insikter

Du har genomfört ditt test och nu har du statistik och/eller inspelningar – jippie! Du är mycket nära att ha värdefulla insikter som hjälper dig att utforma användarupplevelsen och vägleda dina kommande designval. 

Din analysprocess kommer att variera, men här är några vägledande principer som hjälper dig att utvinna tillförlitliga insikter:

• Låtsas inte att kvalitativ data är kvantitativ. Skillnaden mellan att 5 användare och 7 användare gör ett val är av liten betydelse. Insikten finns i detaljerna – vem valde vad och varför? Det är där dina viktigaste lärdomar finns.
• Titta inte bara på statistiska resultat i ett kvantitativt test. Även om du är säker på att ett visst designval var ”vinnaren” är det viktigt att lyssna på och analysera varför användarna gjorde de val de gjorde. Det ökar teamets lärande – om en viss bild till exempel ger användarna intrycket att ditt team är pålitligt kan du inte bara göra rätt ändringar i stunden, utan också lära dig vilka bilder som inger förtroende hos din målgrupp.
• Hoppa inte över analysen. När tiden är knapp är det ofta frestande att försöka lita på våra uppfattningar om det vi såg i stället för att genomföra en faktisk analysprocess. Det är ett misstag som gör oss sårbara för alla möjliga typer av bias, och vi riskerar att producera resultat som inte är tillförlitliga.

När du har genomfört din analys och sammanställt dina lärdomar är det dags att fråga dig själv: och vad betyder det?

Vilka åtgärdspunkter har du för ditt team baserat på det du lärde dig från ditt preferenstest? Gav ditt test meningsfull vägledning för dina designval? Hur?

Tips

Ibland är en av dina slutsatser att du vill genomföra ett andra test! Om du känner att dina insikter väckte fler frågor ska du inte tveka att presentera resultaten för ditt team och därefter genomföra ytterligare ett test för att få mer insikt.

Steg 8: Dela dina resultat och rekommendationer med hela teamet

Du klarade det! Du har genomfört ditt preferenstest, utvunnit insikter och tänkt länge och noggrant på vägen framåt.

Därefter är det dags att skapa en presentation eller ett delat dokument så att alla i teamet kan lära sig det du har lärt dig och komma överens om vad som händer härnäst.

Javisst ... Du behöver fortfarande få med dig alla

Även efter allt detta ska du inte bli förvånad om inte alla genast är entusiastiska över att agera utifrån dina användarinsikter. Att dela slutsatsen hjälper, men om du vill att andra intressenter ska dela din entusiasm för de åtgärder du rekommenderar kan du överväga att visa klipp och använda användarcitat för att styrka dina synpunkter. Det är alltid lättare att inspirera till handling utifrån UX-undersökningar när intressenter får se och höra verkliga användare (och du kan använda AI i UX-undersökningar för att bättre komma i linje med intressenterna).

Nu när du har genomfört ditt första preferenstest gissar jag att du längtar efter fler tips om användarundersökningar och andra sätt att ta till vara på användarfeedback. Läs vår fullständiga guide till användbarhetstester och UX-undersökningar, och se till att prenumerera på nyhetsbrevet från The CPO Club för fler användbara guider som denna.