O futuro pertence aos construtores — e os construtores utilizam ferramentas sem código.
Jacob Klug, o cofundador do maior parceiro de agência da Lovable, a Creme Digital, está determinado a não ir para a universidade.
“Fui sempre aquele miúdo que fazia alguma coisa no fundo da sala. No ensino secundário, [tentei] tantos negócios diferentes… As pessoas sempre me conheceram como aquele miúdo.”
Durante os confinamentos da COVID-19, ainda no ensino secundário, reparou que as empresas locais estavam a ter dificuldades em fazer a transição para a prestação de serviços digitais. Em resposta a esta necessidade, criou a sua primeira aplicação para um cliente utilizando a popular ferramenta de baixo código Bubble, e o resto é história.
“Não sou propriamente técnico. Definitivamente, não conseguiria criar [uma aplicação web com código], mas estava familiarizado com o Bubble e, por isso, acabámos por criar a primeira ferramenta para o nosso cliente. E esse foi um momento muito… revelador.”
Klug e o seu cofundador lançaram a Creme Digital quando ele estava no 12.º ano, com o objetivo de praticar preços inferiores aos das grandes empresas de desenvolvimento de produtos e reduzir o tempo de colocação no mercado.
Quando os dois descobriram a Lovable em 2023, ficaram tão impressionados com a ferramenta de desenvolvimento em formato de chatbot que afastaram a agência do Bubble e aderiram ao que se popularizou em 2025 como “programação baseada em sensações”.
Mas é muito mais do que apenas sensações. A equipa de Klug utiliza sobretudo Lovable, Bolt, Supabase e Cursor para desenvolver projetos para clientes, e agora tem quatro programadores a trabalhar consigo.
"O nosso posicionamento no mercado era: como podemos ser a versão mais sofisticada das ferramentas sem código?"
“Somos agora a maior agência da Lovable. E, sim, basicamente, nos últimos meses, temos vindo a desenvolver exclusivamente com Lovable e Bolt.”
Enquanto conta a sua história, o jovem de 21 anos parece o fundador experiente de uma empresa emergente—sentado àquela que parece ser uma secretária minimalista, vestido com uma t-shirt simples e com um microfone de podcast pendurado junto à cabeça.
Os seus olhos alternam entre a nossa janela do Google Meet e as mensagens que chegam no seu ecrã, enquanto me explica que a Creme Digital atingiu rapidamente “alguns milhões”.
A empresa mudou do Bubble para a Lovable há aproximadamente cinco meses, disse Klug. “Tem corrido, obviamente, bastante bem.”
Tão bem, de facto, que os pais de Klug finalmente concordaram em deixar de considerar a universidade uma opção.
Ele não vê sinais de abrandamento—na verdade, vê a tendência das ferramentas de AI na entrega de produtos a acelerar, favorecendo profissionais multifuncionais e orientados para a entrega, em vez de indivíduos com conjuntos de competências altamente especializados.
Acrescenta que vê as funções de gestor de produto, designer e programador a fundirem-se numa só, e novas funções, incluindo o engenheiro de prompts e o “engenheiro de design”, a emergirem.
"É preciso alguém que tenha capacidades visuais e bom gosto, mas que também seja bom a criar prompts e tenha conhecimentos técnicos suficientes para levar as coisas até ao fim."
Klug descreve uma visão do futuro que entusiasma alguns e aterroriza outros. No entanto, nem todos concordam.
Os líderes consideram que as ferramentas sem código são como um PM júnior: jovens e brilhantes, mas precisam de supervisão.
Enquanto o meu antigo gestor, James Rubec, preenche a janela do Google Meet no meu MacBook Air, reparo que está a fazer esta chamada a partir de um local diferente do seu habitual escritório soalheiro, situado na casa da família.
Hoje é segunda-feira de Páscoa, um feriado oficial em grande parte do Canadá e um feriado não oficial no resto do país, e Rubec tem a amabilidade de fazer esta chamada comigo no último dia do seu fim de semana prolongado.
Conhecendo Rubec há já muitos anos, não fico surpreendida por ver o seu cão adorável a contorcer-se atrás da cadeira, nem por ele iniciar a nossa conversa a contar-me a caça aos ovos de Páscoa de que ele e os filhos desfrutaram mais cedo nesse dia.
Rubec é o meu mentor, o meu amigo, o meu antigo gestor e foi, na verdade, a primeira pessoa em quem pensei quando comecei a investigar o impacto da AI na gestão de produtos.
Eis a razão—Rubec é um forte defensor de que a função deve consistir em criar pontes, desbloquear equipas e analisar dados, tanto quanto, ou até mais do que, as responsabilidades tradicionais de recolher feedback, idealizar funcionalidades e fazer a gestão do backlog através de AI.
O estilo orientado para processos de Rubec influenciou-me, e até hoje continuo a abordar a função com a mesma atitude de “faça-se o que for preciso”, que é a razão pela qual muitas vezes me encontro a automatizar processos de vendas apenas para extrair dados deles, a trabalhar em comunicados de imprensa para o lançamento de funcionalidades e a criar materiais de marketing para eventos futuros. Imagino que ele continue a fazer o mesmo.
Se ele tiver razão, as suas partes favoritas do trabalho estão prestes a tornar-se o núcleo da função.
Hoje, Rubec, que é responsável pelo produto na empresa de inteligência mediática Fullintel desde 2022, utiliza AI para fazer muitas das coisas que costumava pedir-me para fazer há muito tempo—e fá-las muito mais depressa do que eu alguma vez conseguiria entregá-las.
Uma das principais formas como tira partido do ChatGPT consiste em sintetizar feedback estruturado e não estruturado dos clientes em conjuntos de dados utilizados para tomar decisões empresariais.
“Vou pegar nas transcrições literais do feedback dos clientes provenientes das chamadas e colocá-las num único pedido. Depois, posso simplesmente perguntar ao meu chatbot o que [os clientes] disseram sobre este conjunto de funcionalidades, e ele responder-me-á literalmente e fornecer-me-á todos esses dados,” descreveu.
Eu e Rubec partilhamos uma paixão pela automatização de processos — especialmente no que diz respeito aos ciclos de feedback dos clientes — e, enquanto fala, consigo sentir o entusiasmo pelas suas novas supercapacidades.
Segundo Rubec, a equipa de desenvolvimento de produto do futuro será composta por “um gestor de produto sénior, um programador sénior, DevOps e suporte de DevOps, um programador, um PM — e passam o dia inteiro a arrasar e a resolver problemas”.
E quanto à imagem do futuro que Klug pintou de forma tão eloquente? Bem, isso deixa Rubec nervoso, porque já passou por algumas situações e sabe o que acontece quando não se consegue responder à pergunta “porque é que isto deixou de funcionar?”.
Não me vou colocar numa posição em que tenha de explicar a alguém porque é que algo funciona ou não funciona e dizer que é porque a IA o fez.
James Rubec, Diretor de Produto, Fullintel
Será que o exército de agentes é para nós? Talvez, mas vai correr tudo bem.
Existirá um meio-termo entre escalar “até ao infinito e mais além” e simplesmente deixar a IA funcionar silenciosamente em segundo plano para potenciar as capacidades de cada colaborador?
Erun Fernando, Diretor de Gestão de Produto na empresa de tecnologia de marketing Cision, tem experimentado ferramentas de IA tanto no trabalho como no seu tempo livre.
Prevê que o futuro será composto por um grupo restrito de pessoas estratégicas a orientar uma equipa de agentes de IA para produzir um resultado. Usa o clássico PRD como exemplo.
“Agora [já] consigo criar um PRD no carro, enquanto conduzo para algum lado, certo? Literalmente, basta ligar a transcrição de voz do [ChatGPT] e começo a falar. Falo durante talvez 15 minutos… e depois obtenho algo realmente fantástico. Ou, pelo menos, um rascunho.”
Continua, dizendo que vê os gestores de produto a avançarem para funções estratégicas em vez da execução, o que significa que provavelmente as grandes empresas não precisarão de tantos.
Todas estas funções estão a aproximar-se um pouco mais da direção de uma força de trabalho de robôs de IA, em vez de “eu vou simplesmente entrar e editar esta folha de Excel sozinho”, explicou.
“A minha aposta é que as equipas ultraleves vão constituir uma força significativa nos próximos cinco anos do SaaS, num contexto em que aquilo que antes se fazia com equipas de, digamos, 20 a 70 pessoas, talvez possa ser feito com uma equipa de três a 10.”
Nesta altura da nossa conversa, a pergunta que me vem à cabeça é a mesma que está na cabeça de toda a gente.
O que acontece àqueles de nós que já não são necessários, ou a quem nunca é oferecido um emprego, logo à partida, porque as necessidades do mercado de trabalho diminuíram tão drasticamente?
Não se preocupem, caros PM. A resposta pode estar no modelo de negócio de duas pessoas.
“Penso que será o tipo de mundo em que cinco pessoas a ganhar 2 milhões de dólares [por ano] constituirão um espaço muito estável e entusiasmante para existir”, tranquiliza Fernando.
Brock Rowlands é o Diretor de Desenvolvimento de Produto da TheAppLab, além de ser formador e uma referência de pensamento na The Data Integrators.
Concorda com a avaliação de que as ferramentas de IA tornaram mais fácil gerir um negócio de estilo de vida — imagine-se um criador de receitas baseado em agentes ou um mercado fechado onde os adeptos de desporto possam discutir a sua equipa favorita e trocar cartas e objetos de coleção de elevado valor.
“Baixa a barreira de entrada para alguém que possa ser criador”, afirmou. “Alguém poderia criar um utilitário, e essa poderia ser a sua carreira.”
Rowlands já estava no mundo sem código antes de o conceito se tornar popular, tendo trabalhado como PM Principal numa ferramenta sem código para o setor industrial em 2020. Independentemente do caminho que a IA nos reserve no futuro, considera que compreender os conceitos tecnológicos fundamentais será sempre valioso.
“Penso que compreender a tecnologia numa perspetiva de sistemas, ou seja, compreender as entradas, as transformações e as saídas, bem como compreender como os computadores comunicam entre si… será sempre uma moeda de troca.”
Se isto lhe parece familiar, é porque nós, os escritores, dissemos o mesmo há alguns anos. Deixo ao seu critério.
