Nie rezygnuj z etatu dla swojego pomysłu na sztuczną inteligencję

Jako osoba o wysoce utylitarnym podejściu zwracam się do Instagrama, aby nauczył mnie, które kolory ścian najlepiej pasowałyby do moich zwykłych płyt kartonowo-gipsowych w domu w San Francisco. Nie wiem, jak wyrazić to, czego chcę, ponieważ nie wiem, czego chcę, ale zazwyczaj Instagram pokazuje mi jedno zdjęcie spośród tysięcy, które sprawia, że moje pragnienie staje się możliwe do zrealizowania — tak wygląda mój proces.

Dlatego zaskoczyło mnie, że kiedy jak zwykle stuknęłam ikonę wyszukiwania na IG, nagle cały przepływ się zmienił. To, co wcześniej było obrazami kont, które mogłyby mnie zainteresować — czy to dlatego, że moi znajomi obserwowali te konta, czy dlatego, że Instagram wiedział, iż przechodzę przez niewielki remont,  — zostało zastąpione przejrzystym interfejsem chatbota i przykładowymi zapytaniami.

Kto kogo szkoli?

Zrobiłam podwójne podejście — czy to był mój wątek wyszukiwania? To niemożliwe.  Z wahaniem wpisałam „stylowa łazienka bez okien”, czyli zapytanie, które zawsze przynosiło mi zdjęcia eleganckich, nastrojowych łazienek influencerów, ale tym razem pojawił się przewijający się tekst podobny do tego, który wyświetla mi się po wpisaniu zapytania w ChatGPT. 

Nie tego szukałam. W jakiś sposób Instagram przeniósł mnie do nowego przepływu produktu.  Zamiast obrazów zobaczyłam przewijający się tekst i najwyraźniej oczekiwano ode mnie rozmowy z modelem na temat tego, co definiuje „stylową łazienkę bez okien”.

Minęła chwila, zanim zdałam sobie sprawę, że nowy model Llama 3 Instagrama był młotkiem, a jego twórcy uznali mnie za gwóźdź. Chwyciłam przynętę i poleciłam Llamie 3: „wyślij mi zdjęcia małej łazienki z czarnymi wykończeniami i nastrojowymi niebieskimi ścianami, bez okien”.

ŁUP. W ciągu, jak się wydawało, imponujących 3 sekund Llama 3 dostarczyła wygenerowany przez siebie obraz stylowej łazienki (sprawdziłam znak wodny). 

Imponujące.

Obraz nie był idealny, więc poprosiłam o usunięcie boazerii oraz okna, które model dodał, a po kolejnych 5 sekundach wygenerowałam następny obraz, który mógł posłużyć mi za inspirację.

Świetne dla użytkowników, bardzo złe dla przedsiębiorców

Jako osoba, która eksperymentowała z kilkoma modelami: Bardem, Claude’em, ChatGPT i Midjourney — byłam zaskoczona szybkością, a jeszcze bardziej użytecznością wygenerowanego obrazu. 

Uradowana zapisałam obraz w telefonie i pokazałam mężowi, jak planuję odświeżyć nasz dom. Warto zaznaczyć, że jestem bardzo wymagająca pod względem projektowania, mimo że nie mam w tym szczególnych umiejętności.

Mogłam sobie tylko wyobrażać, że gdybyś był założycielem jednej z wielu aplikacji AI do remontowania wnętrz dostępnych na rynku, myślałbyś sobie: „O cholera”, co przypomina czasy, gdy Pinterest, a następnie Twitter, budowały swoje ekosystemy, przejmując udziały w rynku od mniejszych startupów oferujących pojedyncze funkcje. (Właściwie pamiętam wiele wpisów na Twitterze zawierających sformułowanie „o cholera” za każdym razem, gdy Twitter wprowadzał jakąś nową funkcję). To było ponad dekadę temu w San Francisco, ale widać, że znajdujemy się w bardzo podobnej, choć przebiegającej szybciej, walce o zajęcie terenu.

Należę również do grup na Facebooku, w których wspólnie poszukuje się pomysłów na projekty dla opisanego wyżej scenariusza, więc z pierwszej ręki widzę, jak ludzie korzystają z tych aplikacji AI i płacą za ich używanie, aby robić dokładnie to, co ja zrobiłam za pomocą Llamy 3 firmy Meta. Użytkownicy płacą aplikacjom średnio około 99 USD rocznie za subskrypcję, aby generować zdjęcia swoich domów w różnych projektach i kolorach. Ja jednak zrobiłam to za darmo. 

To skłoniło mnie do refleksji: jestem pewna, że istnieje wielu przedsiębiorczych ludzi, a nawet menedżerów produktu, którzy chcą wykorzystać możliwości AI — ale czy to oznacza, że właśnie teraz powinieneś to robić? 

Posłuchajcie więc..

Może jeszcze nie powinieneś rzucać obecnej pracy dla swojego pomysłu na startup...

...z następujących trzech powodów.

1. Rynek pracy. Jest ciężko. Jeśli zrezygnujesz z czegoś, w czym masz doświadczenie, powrót na rynek może nie być łatwy.
2. Konkurencja nie jest po prostu agresywna — jest mordercza. AI jest młotkiem, a firmy dysponujące pieniędzmi szukają gwoździ; twoja mała nisza może zostać przejęta przez kolejny model.
3. Twoi (ludzcy) przeciwnicy są mądrzejsi niż kiedykolwiek. — Doktorzy nauk i osoby, które zwykle nie konkurowały w branży, zostały wysysane z uniwersytetów i obecnie pracują w przemyśle. Oznacza to dodatkowy element konkurencji, z którym ludzie z branży zazwyczaj nie musieli rywalizować.

Powód nr 1: rynek pracy

Zacznijmy od oczywistej kwestii, co do której wszyscy możemy się zgodzić: zwolnienia są powszechne, stopy procentowe i inflacja są bardzo wysokie, firmy publikują fałszywe oferty pracy i ignorują kandydatów — nawet bardzo doświadczeni ludzie potrzebują roku lub więcej, aby znaleźć pracę w niektórych branżach.

Mówiąc całkiem wprost, nie ma tu mowy o żadnej wielkiej rezygnacji; my, zwykli ludzie, nie mamy takiej przewagi jak podczas pandemii. Załóżmy, że do tej pory udało ci się uniknąć zwolnień w swojej firmie. W takim przypadku rozsądnie może być zachowanie stałej pensji i dobrych świadczeń, szczególnie w czasie, gdy niezwykle doświadczeni kandydaci podejmują gorzej płatne stanowiska niższego szczebla, aby opłacić rachunki (dotkliwie obciążone bardzo wysoką inflacją). 

Zamiast tego spróbuj rozwijać swój pomysł na startup jako dodatkowe zajęcie, jeśli jesteś w stanie wygospodarować czas i jednocześnie nie wpływać na swoją wydajność w pracy na etacie. Wiem, że nie każdy może to zrobić — czy to ze względu na obowiązki rodzinne, czy też pracę całkowicie pochłaniającą czas.

Chodzi mi tylko o to, że możemy się zgodzić, iż obecnie nie jest łatwo podjąć ryzyko i zrezygnować ze stabilnej pracy, w której jesteś naprawdę skuteczny, zwłaszcza jeśli zakładasz, że w razie niepowodzenia natychmiast znajdziesz zatrudnienie ponownie. 

Powód nr 2: Zabójcza konkurencja

Ten kolejny punkt to naprawdę kontrowersyjna opinia. Firmy zachłannie poszukują konsumenckich i komercyjnych zastosowań sztucznej inteligencji. Mogą to robić, ponieważ dysponują wszystkimi zasobami finansowymi potrzebnymi do zakupu procesorów graficznych i trenowania modeli. Być może początkowe wersje modeli były niekompletne i toporne, co stworzyło przedsiębiorczym osobom szansę na budowanie warstw na tych modelach w celu ich personalizacji pod kątem określonych dziedzin, takich jak doradztwo prawne, remonty domów, montaż wideo, a nawet prezentacje. 

Jednak wraz z napływem większych pieniędzy do sektora sztucznej inteligencji pojawiają się większe środki na zakup kolejnych procesorów graficznych i ponowne trenowanie modeli, aby stawały się coraz bardziej zaawansowane. Każdy kolejny model i jego udoskonalone możliwości zwiększają szansę na dostarczenie użytkownikowi końcowemu niemal takiej samej wartości za darmo. Jak już wspomniałem, jednym ruchem  najnowszy model Llama 3 firmy Meta był w stanie dostarczyć mi za darmo obraz, za który ktoś inny płacił 8 dolarów miesięcznie. 

Powód nr 3: Dyplom z zarządzania już nie wystarczy

Ostatni punkt opiera się na konkurencji. Uniwersytety doświadczyły dość znaczącego odpływu kadr do zamożnych firm technologicznych, przepełnionych gotówką, które podbierają wyspecjalizowanych w sztucznej inteligencji doktorów i profesorów ze środowiska akademickiego i zatrudniają ich w przemyśle. Dla przeciętnej osoby oznacza to, że konkuruje ona teraz z wysoce wyspecjalizowaną i posiadającą ogromną wiedzę osobą, z którą zazwyczaj nie musiałaby rywalizować bezpośrednio; taka osoba zwykle skupiałaby się na pozyskiwaniu finansowania, aby udowodnić swoją hipotezę naukową w imię nauki.

Teraz konkurujesz z nimi bezpośrednio w imię zysku, ponieważ zostali wyciągnięci z cienia środowiska akademickiego i przeniesieni w świat przemysłu. Możesz nieco lepiej znać swojego użytkownika, ale oni mają przewagę wynikającą z technicznej wiedzy i zdolności przewidywania w sytuacji, gdy trwa obecnie wyścig technologiczny. Wszelkie optymalizacje, które tworzą dzięki swojej wiedzy, trafiają bezpośrednio do portfeli gigantycznych firm ich zatrudniających.

Czy naprawdę wiesz więcej niż ci doktorzy i profesorowie, którzy przez dziesięciolecia rozwijali się w dziedzinie sztucznej inteligencji?

Przewiduję, że ta ostatnia kontrowersyjna opinia ujawni się w jednym z najczęściej zadawanych przez inwestorów venture capital pytań kierowanych do przedsiębiorców: Jaka jest twoja przewaga obronna?

Oczywiście odkryłeś, że ta konkretna nisza ma problem i potrafisz go rozwiązać. Ale jak obronisz swój biznes, jeśli pewnego dnia Meta lub Google zdecydują się zmienić kierunek i przejąć twój udział w rynku, wykorzystując wszystkie swoje zasoby? 

Jeśli tworzysz rozwiązanie wymagające technicznego zrozumienia oraz wiedzy pozwalającej przewidywać kierunek rozwoju rynku, musisz uwzględnić fakt, że wielkie firmy technologiczne zatrudniają niezwykle kompetentnych naukowców zajmujących się sztuczną inteligencją, którzy przewodzą temu wyścigowi i niekoniecznie dzielą się tymi informacjami z opinią publiczną, skoro są teraz zatrudnieni przez te firmy.

Zastrzeżenia: nadal możesz mieć szansę na zwycięstwo

Nie chcę zniechęcać przedsiębiorców przekonanych do swojej wizji, którzy mają silną wizję i poczucie misji, by już teraz budować przyszły świat, teraz gdy sztuczna inteligencja jest dostępna.  Poniżej przedstawiam powody, dla których możesz odnieść zdecydowane zwycięstwo w tym nowym wyścigu o udział w rynku:

1. Jeśli masz bardzo konkretne umiejętności, które wyróżniają cię na tle innych (np. wyspecjalizowaną wiedzę i wysoką dokładność w dziedzinie medycyny lub prawa), dzięki którym możesz tworzyć bardzo precyzyjne polecenia zapewniające wysoce dokładne wyniki
2. Możesz konkurować z tymi doktorami pod względem technicznym, ponieważ wiesz, jak działają te modele techniczne
3. Myślisz statystycznie i jesteś gotowy zmienić kierunek działania, gdy każdy model, na którym opierasz swój produkt, zostanie zaktualizowany do większego i nowszego modelu.

Ostatecznie należy poruszyć najważniejszą kwestię: Open AI, Anthropic, Meta, Google, Microsoft i wszystkie te firmy inwestujące w zasoby potrzebne do budowy modeli sztucznej inteligencji robią właśnie to — budują niezwykle potężny i wszechstronny model, który obecnie nie ma określonego ukierunkowania.

Argument jest taki, że szukają przedsiębiorczych osób, które pomogą im znaleźć kolejną aplikację wartą bilion dolarów oraz przypadki zastosowań przez użytkowników końcowych, aby zbudować odnoszącą sukcesy firmę, podobnie jak w modelu finansowym chmury obliczeniowej i AWS.  

To uzasadniony argument, który ostatecznie umacnia przekonanie, dlaczego całość tego, co czytasz, jest odważną opinią.

Mój końcowy argument jest taki, że jeśli nie jesteś wysoce wyspecjalizowany w swojej konkretnej dziedzinie — albo po prostu nie jesteś gotów harować jak wół, ponieważ przedsiębiorczość sama w sobie nie jest łatwa, a to jest przedsiębiorczość w trybie niemożliwym — po prostu nie wiemy, jak sytuacja się ostatecznie ułoży. 

Na razie rozsądne może być obserwowanie sytuacji i zachowanie czujności oraz rozwijanie dodatkowego źródła dochodu bez rzucania etatowej pracy.

Tymczasem z ciekawością będę generować fantastyczne korytarze w stylu ombre, których prawdopodobnie żaden projektant nie zgodziłby się zrealizować.

Nie zapomnij zapisać się do naszego newslettera, aby otrzymywać więcej materiałów i przewodników dotyczących zarządzania produktem, a także najnowsze podcasty, wywiady i inne spostrzeżenia liderów oraz ekspertów z branży.