Waarom de AI-routekaart achterstevoren is (en wat leiders eraan kunnen doen)

By Kritarth Saurabh

88% van de organisaties gebruikt AI, maar de meeste blijven steken in het testen van functies die niemand gebruikt. Het probleem is niet de technologie—het is dat AI wordt behandeld als elke andere functie.

Productteams staan onder druk om te bewijzen dat ze "met AI bouwen". Bestuurders willen AI
functies op de routekaart zien, investeerders willen in presentaties horen over AI-mogelijkheden en
concurrenten kondigen AI-integraties aan, dus teams reageren door AI-functies toe te voegen.

Hoewel dit een natuurlijke reactie is, is deze ook misleidend. De beste AI-producten voegen geen functies toe,
ze elimineren werkprocessen. Wanneer AI goed werkt, hoef je het niet eens als "AI" te profileren,
omdat het zo naadloos in het product geïntegreerd is dat het geen afleiding meer vormt.
88% van de organisaties gebruikt nu AI en bijna twee derde blijft steken in de
experimenteer- of pilotfase.

Het probleem is niet de technologie—het is de aanpak.


We behandelen AI zoals elke andere functie: iets om toe te voegen, te lanceren en te hopen dat gebruikers het gaan gebruiken. De
fundamentele aanname is dat gebruikers de functie vanzelf zullen gebruiken omdat deze AI biedt.
Maar in plaats van AI als slechts een toevoeging te behandelen, geloof ik dat teams AI moeten zien als een manier om
werkprocessen te stroomlijnen en te versnellen. Misschien is het doel niet om nog een stap toe te voegen, maar om
er een paar te verwijderen.

Key Takeaways

AI-integratie: Effectieve AI moet werkprocessen stroomlijnen en niet alleen functies toevoegen die de gebruikerservaring ingewikkelder maken.

Eliminatie van werkprocessen: Succesvolle AI-producten richten zich op het elimineren van processtappen in plaats van simpelweg nieuwe functionaliteiten toe te voegen.

Gebruikersadoptie: Het toevoegen van AI-functies zorgt zelden voor gebruik; het wegnemen van obstakels is een effectievere strategie.

Productroutekaart: Productteams moeten prioriteit geven aan het elimineren van werkprocessen in plaats van alleen AI-componenten toe te voegen om de bruikbaarheid te verbeteren.

Concurrentievoordeel: Een focus op naadloze AI-integratie kan een aanzienlijk voordeel opleveren ten opzichte van concurrenten die de nadruk leggen op zichtbare functies.

De wedloop om AI toe te voegen

De leiding vraagt om AI-functies, dus productteams controleren hun werkprocessen en vragen zich af: waar kunnen we
AI toevoegen? Ze komen uit bij zoeken op basis van AI, slimme suggesties, geautomatiseerde samenvattingen en
intelligente aanbevelingen. Deze functies worden gebouwd, gelanceerd en toegevoegd aan marketingpagina's.
Vervolgens stokt de adoptie. De AI-functies blijven ongebruikt, weggestopt in menu's en instellingenpanelen. Teams
reageren door meer functies toe te voegen, waardoor nog meer complexiteit ontstaat en gebruikers nog meer dingen moeten
onthouden.

Get Free Access to the Product Vault
We’ve collected the goods — AI prompts, exclusive deals, and a library of resources for product leaders. Unlock your account for access.
Get Free Access

Have an account? Log In

Hoe eliminatie eruitziet

Kijk naar de stappen die nodig zijn om een vergadering te organiseren. Teams sturen over en weer agenda-uitnodigingen
via e-mail, nemen deel via een agendalink, maken aantekeningen tijdens het gesprek, schrijven daarna een samenvattende e-mail,
maken actiepunten aan in een projectmanagementtool en plannen een vervolgbijeenkomst.
De meeste AI-producten voor vergaderingen voegen een bot toe die aan vergaderingen deelneemt om aantekeningen te maken, een functie die
samenvattingen genereert, een andere die transcripties maakt en slimme suggesties voor het plannen. Elke functie
lost één onderdeel van het probleem op en voor elke functie moeten gebruikers onthouden dat deze bestaat en deze
in hun werkproces opnemen.

Een eliminatieaanpak werkt anders. Het systeem weet al wanneer iedereen beschikbaar is, leidt de agenda af, legt
samenvattingen en transcripties automatisch vast, verspreidt aantekeningen en actiepunten en plant wat er volgt. Deelnemers komen
naar de vergadering en voeren het gesprek; de rest gebeurt automatisch. Er zijn geen AI-functies om aan te wijzen, omdat
het werkproces samen met de frictie is verdwenen.

Bouwen voor eliminatie

Als teams serieus werk willen maken van AI-producten die gebruikers daadwerkelijk zullen gebruiken, moeten ze
hun aanpak van de routekaart veranderen. Stop met het controleren van het product op plekken waar AI kan worden toegevoegd en
begin te onderzoeken waar frictie kan worden weggenomen.

Bij het elimineren van werkprocessen moeten teams in één keer genoeg frictie wegnemen, zodat de nieuwe
ervaring daadwerkelijk beter is dan de oude. Gedeeltelijk geëlimineerde werkprocessen zorgen voor verwarring
over welke onderdelen geautomatiseerd zijn en welke onderdelen nog handmatig moeten worden uitgevoerd.

Dit vereist ook meer moed. AI-functies lanceren is veilig, want als gebruikers ze niet gaan gebruiken,
kunnen teams zeggen: het is er als mensen het willen. Werkprocessen elimineren is riskant, want als de AI
niet goed genoeg werkt, heb je iets verwijderd waarop gebruikers vertrouwden. Precies daarom winnen
producten die op eliminatie gericht zijn; ze dwingen teams om de AI echt betrouwbaar te maken.

More Articles

De echte vraag

In jullie volgende teamvergadering zou ik je collega's vragen: Bouwen we om te bewijzen dat we AI hebben, of
bouwen we om het product daadwerkelijk te verbeteren?

Als het doel is om te bewijzen dat je AI hebt, blijven teams functies toevoegen. Als het doel is om
het product te verbeteren, moeten teams vragen wat AI hen mogelijk maakt om te verwijderen. Hierdoor verdwijnen
interfaces, worden beslismomenten weggenomen en werkprocessen verwijderd, wat gebruikers op zijn beurt minder
complexiteit geeft.

Terwijl concurrenten zich haasten om routekaarten vol zichtbare AI-functies te lanceren, ligt de echte kans in
het bouwen van producten waarin gebruikers de AI helemaal niet kunnen aanwijzen. Wat kan AI je mogelijk maken om te verwijderen?

Blijf op de hoogte!

Vergeet niet je te abonneren op onze nieuwsbrief voor meer bronnen en handleidingen over productmanagement, plus de nieuwste podcasts, interviews en andere inzichten van leiders en experts uit de sector.

Kritarth Saurabh
Kritarth Saurabh is the VP of Product Management at Neat, the Oslo-based workplace technology company. His role involves launching products that harness machine learning and AI to deliver the best possible meeting experiences; from eliminating background noise to accurately identifying speakers and participants. Before joining Neat, Kritarth worked with leading global consultancies including Boston Consulting Group, Accenture, and Deloitte, where he focused on building and scaling products and services for both multinational enterprises and fast-growing startups. He holds a Masters in Computer Science from the University of Oxford, where he developed his passion for applying AI and machine learning to solve real-world challenges.
Follow the author:

You may also like