Fremtiden tilhører byggerne – og byggerne bruker verktøy uten kode.
Jacob Klug, medgrunnleggeren av Lovables største byråpartner, Creme Digital, er fast bestemt på å ikke begynne på universitetet.
«Jeg var alltid den ungen som holdt på med noe bakerst i klasserommet. På videregående prøvde jeg [å starte] så mange forskjellige virksomheter … Folk kjente meg alltid som den ungen.»
Under covid-19-nedstengningene, mens han fortsatt gikk på videregående, la han merke til at lokale virksomheter slet med overgangen til digital tjenestelevering. Som svar på dette behovet bygde han sin første app for en kunde ved hjelp av det populære verktøyet med lite koding, Bubble, og resten er historie.
«Jeg er ikke spesielt teknisk. Jeg kunne definitivt ikke ha bygget [en nettapp med kode], men jeg kjente til Bubble, så vi bygde på en måte det første verktøyet for kunden vår. Og det var et veldig … oppvåknende øyeblikk.»
Klug og medgründeren hans lanserte Creme Digital da han gikk siste året på videregående, med mål om å utkonkurrere større produktutviklingsselskaper på pris og tid til markedet.
Da duoen oppdaget Lovable i 2023, ble de så begeistret for utviklingsverktøyet i chatbot-stil at de la om byrået fra Bubble og omfavnet det som i 2025 har blitt populært under navnet «vibe-koding».
Men det er langt mer enn bare vibber. Klugs team bruker primært Lovable, Bolt, Superbase og Cursor til å levere kundeprosjekter, og nå har han fire utviklere som jobber for seg.
«Vår posisjonering i markedet var: Hvordan kan vi bli den mest avanserte versjonen av verktøy uten kode?»
«Vi er nå Lovables største byrå. Og ja, de siste månedene har vi i praksis bare bygget på Lovable og Bolt.»
Mens han forteller historien sin, ser den 21 år gamle gründeren ut som en erfaren oppstartsgründer – sittende ved det som ser ut som et minimalistisk skrivebord, iført en enkel T-skjorte, med en podkastmikrofon hengende ved hodet.
Blikket hans farer mellom Google Meet-vinduet vårt og de innkommende meldingene på skjermen mens han forklarer meg at Creme Digital ganske raskt vokste til over «et par millioner».
Selskapet gikk over fra Bubble til Lovable for omtrent fem måneder siden, sier Klug. «Det har åpenbart gått ganske bra.»
Så bra, faktisk, at Klugs foreldre endelig har gått med på å legge universitetet til side.
Han ser ikke for seg at utviklingen vil avta – faktisk ser han at trenden med KI-verktøy i produktleveranser vil akselerere og favorisere tverrfunksjonelle, leveranseorienterte fagfolk fremfor personer med dyptgående ferdigheter innen enkeltområder.
Han legger til at han ser for seg at rollene som produktleder, designer og utvikler smelter sammen til én rolle, og at nye roller, blant annet promptingeniøren og «designingeniøren», vokser frem.
«Du trenger noen som har visuelle evner og god smak, men som også er flink til å utforme instrukser, og som har nok teknisk forståelse til å få ting over målstreken.»
Klug beskriver en visjon for fremtiden som er spennende for noen og skremmende for andre. Likevel er ikke alle enige.
Ledere mener at verktøy uten kode er som en junior produktleder: ung og briljant, men trenger oppfølging.
Da min tidligere leder, James Rubec, dukker opp i Google Meet-vinduet på MacBook Air-en min, legger jeg merke til at han tar denne samtalen fra et annet sted enn det vanlige, solrike kontoret i familiehjemmet.
Det er andre påskedag i dag, som er en offentlig helligdag i store deler av Canada og en uoffisiell helligdag i resten, og Rubec er så vennlig å ta denne samtalen med meg på den siste dagen av langhelgen sin.
Ettersom jeg har kjent Rubec i mange år nå, blir jeg ikke overrasket over å se den søte hunden hans krype rundt bak stolen hans, eller over at han innleder samtalen med å fortelle meg om eggjakten han og barna hans koste seg med tidligere på dagen.
Rubec er mentoren min, vennen min og min tidligere leder, og han var faktisk den første personen jeg tenkte på da jeg begynte å undersøke virkningen av KI i produktledelse.
Her er grunnen – Rubec er en sterk forkjemper for at rollen skal være en brobygger, en som fjerner hindringer for teamet og en som analyserer data, i like stor eller større grad enn de tradisjonelle ansvarsområdene med å samle inn tilbakemeldinger, utvikle ideer til funksjoner og håndtere produktkøen ved hjelp av KI.
Rubecs prosessdrevne stil har smittet over på meg, og den dag i dag går jeg fortsatt inn i rollen med den samme «uansett hva som kreves»-holdningen. Derfor finner jeg meg ofte i å automatisere salgsprosesser bare for å hente ut data fra dem, jobbe med pressemeldinger for lanseringer av funksjoner og lage markedsføringsmateriell for kommende arrangementer. Jeg forestiller meg at han fortsatt gjør det samme.
Hvis han har rett, er favorittdelene hans av jobben i ferd med å bli selve kjernen i jobben.
I dag bruker Rubec, som har vært produktsjef i medieintelligensselskapet Fullintel siden 2022, KI til å gjøre mange av tingene han pleide å be meg jobbe med den gangen – og han gjør dem langt raskere enn jeg noen gang klarte å levere dem.
En av de viktigste måtene han bruker ChatGPT på, er å sammenfatte strukturerte og ustrukturerte kundetilbakemeldinger til datasett som brukes til å ta forretningsbeslutninger.
«Jeg vil ta de ordrette transkripsjonene av tilbakemeldingene fra kundene mine fra samtaler, og dumpe dem inn i én enkelt forespørsel. Så kan jeg bare spørre chatboten min hva [kundene har] sagt om dette funksjonssettet, og den vil rapportere tilbake ordrett og gi meg alle disse dataene,» beskrev han.
Rubec og jeg deler en lidenskap for prosessautomatisering – spesielt når det gjelder løkker for kundetilbakemeldinger – og mens han snakker, kan jeg merke begeistringen hans over de nyvunne superkreftene.
Ifølge Rubec vil fremtidens produktutviklingsteam bestå av «én senior produktleder, én seniorutvikler, devops og devops-støtte, én utvikler, én PM – og de banker vettet av alt og tar navn hele dagen».
Hva med bildet av fremtiden som Klug malte så veltalende? Vel, det gjør Rubec nervøs fordi han har vært rundt noen ganger og vet hva som skjer når man ikke kan svare på spørsmålet «hvorfor sluttet dette å fungere?»
Jeg vil ikke sette meg selv i en situasjon der jeg må forklare noen hvorfor noe fungerer eller ikke fungerer, og si at det er fordi AI gjorde det.
James Rubec, produktsjef, Fullintel
Er den agentbaserte hæren noe for oss? Kanskje, men det kommer til å gå bra.
Finnes det en middelvei mellom å skalere «til det uendelige og videre» og ganske enkelt la AI kjøre stille i bakgrunnen for å forbedre hver enkelt bidragsyters evner?
Erun Fernando, direktør for produktledelse i teknologiselskapet innen markedsføring, Cision, har eksperimentert med AI-verktøy både på jobb og på fritiden.
Han spår at fremtiden vil bestå av en håndfull strategiske mennesker som leder et team av AI-agenter mot å levere et resultat. Han bruker den klassiske PRD-en som eksempel.
«Jeg kan [nå] skrive en PRD i bilen mens jeg kjører et sted, ikke sant? Jeg slår bokstavelig talt bare på [ChatGPT]-taleopptak, og så bare prater jeg i vei. Jeg snakker kanskje i 15 minutter … og så får jeg noe virkelig fantastisk ut av det. Eller i det minste et utkast.»
Han fortsetter med å si at han ser for seg at produktledere beveger seg mot strategiske funksjoner i stedet for gjennomføring, noe som betyr at store selskaper sannsynligvis ikke vil trenge like mange av dem.
Alle disse stillingene beveger seg litt mer i retning av å lede en arbeidsstyrke av AI-roboter, snarere enn «at jeg bare skal gå inn og fikse dette Excel-arket selv», forklarte han.
«Jeg satser [på] at ultrakompakte team kommer til å være en betydelig kraft i SaaS de neste fem årene, der det man tidligere ofte gjorde med team på, la oss si, 20 til 70 personer, kanskje kan gjøres med et team på tre til ti.»
På dette tidspunktet i samtalen vår er spørsmålet jeg har i tankene, det samme som alle andre har i tankene.
Hva skjer med oss som ikke lenger trengs, eller som aldri får tilbud om en jobb i utgangspunktet fordi behovet i arbeidsmarkedet har sunket så dramatisk?
Ikke bekymre dere, med-PM-er. Svaret kan ligge i forretningsmodellen med to personer.
«Jeg tror det vil bli en verden der fem personer som tjener 2 millioner dollar [per år], utgjør et svært stabilt og spennende sted å være», forsikrer Fernando.
Brock Rowlands er direktør for produktutvikling i TheAppLab, i tillegg til å være underviser og tankeleder hos The Data Integrators.
Han er enig i vurderingen om at AI-verktøy har gjort det mulig å drive en livsstilsbedrift – tenk en agentbasert oppskriftsbygger eller en lukket markedsplass der sportsfans kan diskutere favorittlaget sitt og kjøpe og selge verdifulle kort og sportsmemorabilia.
«Det senker terskelen for noen som kan bli en skaper», sa han. «Noen kan bygge et verktøy, og det kan bli karrieren deres.»
Rowlands har vært i verdenen for verktøy uten kode før verktøy uten kode ble kult, etter å ha jobbet som Principal PM for et verktøy uten kode for produksjonsbransjen i 2020. Uansett hvor AI tar oss i fremtiden, mener han at forståelse av grunnleggende teknologiske konsepter alltid vil være verdifullt.
«Jeg tror det å forstå teknologi fra et systemperspektiv, altså å forstå inndata, transformasjoner og utdata, og å forstå hvordan datamaskiner snakker med hverandre … alltid vil være en valuta.»
Hvis det høres kjent ut, er det fordi vi skribenter sa det samme for noen år siden. Jeg lar deg avgjøre.
